工作到3年左右很大一部分程序员都想提升自己的技术栈，开始尝试去阅读一些源码，例如Spring、Mybaits、Dubbo等，但读着读着发现越来越难懂，一会从这过来一会跑到那去。甚至怀疑自己技术太差，慢慢也就不愿意再触碰这部分知识。
MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。
使用vm虚拟机安装两台centos7虚拟机，IP分别为192.168.30.139和140 注意防火墙问题，实验环境可选择关闭防火墙
mq 就是消息队列（Message Queue）。想必大家对队列的数据结构已经很熟悉了，消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中，mq 就是存放和发送消息的这么一个队列中间件。在消息队列中，把数据放到消息队列的角色叫做 生产者，从消息队列中消费获取数据的叫做 消费者。
java的mq初始化的时候会先初始化native的mq再native的mq中又创建了native层的looper。同时native层把自己mq传入到了java中mq的mptr对象
之前的文章已对RocketMQ做了详细介绍,这里就不再赘述了，下面是本人在测试和生产环境下RocketMQ3.4.6高可用集群的部署手册，在此分享下:
一、RocketMQ基础知识介绍 Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能、高吞吐量、队列模型的消息中间件的分布式消息中间件。RocketMQ具有以下特点： 上图是一个典型的消息中间件收发
适配器模式（Adapter）指的是将一个类的接口转换成另一个可以兼容的接口。比如我们日常生活中的转换头、古早时期使用的电池万能充，就相当于程序中使用的适配器模式。
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MQ全称为Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。
1、启动消费者的SRApplication.java 2、启动生产者的Test.java中的测试方法
消息中间件是目前比较流行的一个中间件，其中RabbitMQ更是占有一定的市场份额，主要用来做异步处理、应用解耦、流量削峰、日志处理等等方面。
大概意思是架构师没有选用 RPC 框架来做服务间调用，而选择用 MQ 来代替。是不是很意外？
就象在.net的web应用中，可以在web.config中设置appSettings一样，jboss的standalone.xml中也可以由开发人员自行添加系统属性，用法如下： 1 </extensions> 2 3 <system-properties> 4 <property name="app_name" value="test"/> 5 <property name="app_desc" value="${app_name} is a demo fo
RocketMQ是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件，目前已经捐赠给Apache基金会，已经于2016年11月成为 Apache 孵化项目，相信RocketMQ的未来会发挥着越来越大的作用，将有更多的开发者因此受益。
MQ全称为Message Queue-消息队列，是一种应用程序对应用程序的消息通信，一端只管往队列不断发布信息，另一端只管往队列中读取消息，发布者不需要关心读取消息的谁，读取消息者不需要关心发布消息的是谁，各干各的互不干扰。
本文是《Docker下RabbitMQ四部曲》系列的第三篇，实战两个基于SpringBoot的工程，分别用来生产和消费RabbitMQ消息；
MQ是Message Queue（消息队列）的首字母缩写，基于“先进先出”的数据结构，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统。消息即数据。一般消息的体量不会很大。一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
编程开发这条路上的知识是无穷无尽的，就像以前你敢说精通Java，到后来学到越来越多只想写了解Java，过了几年现在可能想说懂一点点Java。当视野和格局的扩大，会让我们越来越发现原来的看法是多么浅显，这就像站在地球看地球和站在宇宙看地球一样。但正因为胸怀和眼界的提升让我们有了更多的认识，也逐渐学会了更多的技能。虽然不知道的越来越多，但也因此给自己填充了更多的技术栈，让自己越来越强大。
细心的你可能发现了，本系列课程中竟然出现了三个课时都是在说消息队列，第 10 课时讲了程序级别的消息队列以及延迟消息队列的实现，而第 15 课时讲了常见的消息队列中间件 RabbitMQ、Kafka 等，由此可见消息队列在整个 Java 技术体系中的重要程度。本课时我们将重点来看一下 Redis 是如何实现消息队列的。
MQ全称为Message Queue，即消息队列， RabbitMQ是由erlang语言开发，基于AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议）协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开 发中应用非常广泛。RabbitMQ官方地址：http://www.rabbitmq.com/
文章目录 MQ 的相关概念 1. 什么是 MQ 2. 为什么要用 MQ 3. MQ 的分类 4. MQ 的选择 MQ 的相关概念 1. 什么是 MQ MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不用依赖其他服务。 2. 为什么要用 MQ 1.流
将阿里云同一个VPC下的RabbitMQ集群的消息从一个网段集群迁移到另一个网段集群。消息中间件的消息是即时消费，为何还有历史消息，因为是历史遗留问题。故要迁移
MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不用依赖其他服务。
如某个系统会往数据库写数据，但是数据库只能支撑每秒1000左右的并发写入，并发量再高就容易宕机。
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：美得让人心动 来源：blog.csdn.net/gu131007416553/article/details/120934738 面试官在面试候选人时，如果发现候选人的简历中写了在项目中使用了 MQ 技术（如 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ），基本都会抛出一个问题：在使用 MQ 的时候，怎么确保消息 100% 不丢失？ 这个问题在实际工作中很常见，既能考察候选者对于 MQ 中间件技术的掌握程度，又能很好地区分候选人的能力水平。接下来，我们就从这个
比较目前主流的三种MQ, ActiveMQ虽然也很好但是, 现在除了传统的行业, 以及老系统, 基本很少被使用了, 所以就不考虑ActiveMQ了, 因为很多传统行业一般也都是RabbitMQ
中间件：中间件是一种介于操作系统和应用软件之间的一种软件，它使用系统软件所提供的基础服务（功能），衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用，能够达到资源共享、功能共享的目的。 若是以新一代的中间件系列产品来组合应用，同时配合以可复用的商务对象构件，则应用开发费用可节省至80%。
两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同
在Java开发环境中JDK内置了java.util.Properties类用于读取.properties文件,在Java应用开发时广泛用于读取参数配置文件。 最近在C++环境下做一个项目设计，也希望能通过读取.properties文件来获取参数配置文件.在github上找到了这个C++11实现的读取.properties文件的项目github.com/glywk/cpp_properties 。完全支持Java properteis语法。 cpp_properties使用起来很简单,全部源码都是用C++11模板类实现。没有.cpp文件，只要include进来就可以用了。但是需要boost的头文件支持。 我看到这个项目时只有2个星，非常不起眼，但代码质量是不错误的，经测试可用，因为项目的README.md写得不太完善，入手时还是摸索了些时间----后续我帮助作者更新了README.md，增加了调用示例.
DataBand（数据帮），快速采集清洗，数据分析，预测分析，人工智能赋能服务，是一站式的大数据平台。我们致力于通过提供智能应用程序、数据分析和咨询服务来提供最优解决方案
MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。
MQ是一组规范。 利用这组规范可以在不同系统间传递语义准确的消息，实现松耦合的异步式数据传递。
结合上节使用到的MQ命令，本节系统阐述MQ的命令。 一、MQ命令集合 MQ命令集合有三种命令：控制命令、MQSC（MQ脚本命令）和PCF（Programmable Command Formats，可编程的命令格式）。 二、控制命令 控制命令：用于管理 WebSphere MQ的系统配置,包括队列管理器、侦听器、通道、日志的管理。 例如：创建队列管理器（crtmqm）,启动队列管理器（strmqm）,启动用于运行队列管理器MQSC命令的控制台（runmqsc）、运行通道（runmqch
如果需要和新的系统建立通信或删除已建立的通信，都需要修改代码，这种方案显然耦合度很高。
set “JAVA_OPT=%JAVA_OPT% -cp %CLASSPATH%”
在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现服务解耦、异步消息处理、流量削峰等目的的关键组件。然而，消息传递过程中不可避免会遇到失败情况，如何处理MQ的重试失败和数据异常，是每个Java高级开发者必须面对的问题。本文将从设计和架构的角度出发，结合实际代码示例，深入探讨如何优雅地处理这些挑战。
参考 B站视频 PPT 参考文章 为什么要使用消息队列 主要考察应用场景及优缺点 优点 解耦: 不同服务间的调用 异步：不同系统间的调用 消峰：秒杀等场景，平时量不高，但在特定时间会有大量请求的情况，配置基础服务器资源，并引入MQ平滑处理请求，亦节约了成本。 缺点 可用性降低: 依赖于MQ，若MQ异常，将导致业务异常甚至系统崩溃 复杂度提高：需要考虑消息丢失，重复消费等问题 一致性问题：多个队列同时操作，部分消费失败的问题，异步的处理返回给用户是成功 消息队列产品比较 如何根据特点进行取舍
RabbitMQ现在用的也比较多，但是没有过去那么多啦。现在很多的流行或者常用技术或者思路都是从过去的思路中演变而来的。了解一些过去的技术，对有些人来说可能会产生众里寻他千百度的顿悟，加深对技术的理解，更好的应用于工作中去。
Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker
先说下这个词的概念，维基百科给的解释：年轻人出于对国内压抑的工作文化的失望，与其跟随社会期望坚持奋斗，不如选择“躺平”的处事态度。
Message Quete 消息队列，是指消息传输中存储消息的容器。多用于分布式系统。
mybatis和spring boot整合、redis(单机版)和spring boot整合、redis(集群)和spring boot整合、httpclient和spring boot整合、rabbitMQ/active MQ和spring boot整合。
两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。
找到安装目录，我这里是C:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.6.9\sbin
由于最近一个项目并发请求压力比较大，所以考虑改进架构，引入消息中间件集群作为一个缓冲消息队列，具体需求： 1）将大量的WebService请求报文发送到mq集群之中，并保持消息先后顺序 2）保证每个消息的可靠性 3）维护MQ服务器的可扩展性 综合考虑，决定使用Apache的activemq，activemq是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。本项目使用的是activemq5.11，activemq5.11要求jdk6+，本次使用jdk7，并引入activemq服务器。 准备三台服务器： a
队列上并没有TTL标记, 所以这不是TTL队列, 这个时候不要启动消费者, 直接启动生产者, 发送一条消息
众所周知，Spring Cloud Sleuth有两种方式整合Zipkin： HTTP直连Zipkin方式 MQ方式，架构如下图： Spring Cloud Edgware及更高版本中
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