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区块链众筹创想N次方

用户隐私保护:解决第三方应用与账户中心安全问题,使用密码学盲签名和环签名技术,增加密钥安全性,降低暴力破解概率,保障用户隐私和交易安全。 共识机制更换 1....调整后架构结构抽象成组建,为后续平台组建优化和可插拔打下基础。 2. 共识算法调整:以太坊使用是传统公有链PoW算法,该算法需要使用大量GPU算力计算区块难题。...建立区块索引:因为区块链自身使用链式存储结构,并不利于数据检索和快速查找,所以在中间件框架,建立了多路搜索树和静态索引树,提供区块、交易数据快速定位和显示。 3....区块链星空图:为了提供更人性化区块链运维方式,通过监控各个节点状态、心跳、交易、硬件资源使用情况等,更高效实现平台运维。...,所以对比其他区块链公司,指旺金科产品整体价格较市场偏低;并且基于产品不断实施交付,听取客户意见,吸取市场反馈,能快速调整区块链众筹平台功能模块,对比其他定制化开发区块链平台,架构可扩展性大大增强

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【Python 千题 —— 基础篇】2 N 次方

题目描述 2 N 次方。输入一个整数 N,使用 for 循环计算 2 N 次方值。 输入描述 输入一个整数值 N。 输出描述 输出 2 N 次方值。...N 次方值 # 输入: 输入一个整数值 N # 输出: 输出 2 N 次方值 # 获取用户输入整数 N N = int(input("请输入一个整数 N: ")) # 初始化结果为 1 result...= 1 # 使用 for 循环计算 2 N 次方 for _ in range(N): result *= 2 # 输出结果 print(f"2 {N} 次方值是: {result...result = 1 使用 for 循环计算 2 N 次方: 使用 for 循环遍历范围为0到N数,每次循环都将 result 乘以2。...print(f"2 {N} 次方值是: {result}") 这样,用户输入一个整数 N,程序会使用 for 循环计算 2 N 次方值,并输出结果。

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C语言练习之递归实现nk次方

前言 使用C语言递归计算Nk次方 一、思路 求nk次方原理就是: n^k = nn……*n(k个n进行相乘) 可以得到一个公式: f(k) = \left\{\begin{matrix}...根据这个公式我们就可以得到这道题递归思路 当k > 0时,返回n*f(k); 当k = 0时,返回1。 二、代码以及运行截图 为了方便大家交流和学习,我将程序代码和运行截图放置在了下方。...1.代码 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS //编写一个函数实现nk次方,使用递归实现。...0) { return 1; } } int main() { int n = 0; int k = 0; printf("请输入您所要计算数字n次方k(中间用一个空格隔开):>")...n^k思路,还进一步展示了代码运行结果验证了作者思路。

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求mn次方(优化时间复杂度)

卷哥心想这问什么问题,过流程吗? 面试官眉头紧皱: 看面试官意思是对卷哥解法时间复杂度不太满意,卷哥想了15分钟没想出来; 卷哥:卒 题解 正常循环求mn次方,时间复杂度为O(n)。...假设m为3,n为9,公式为:3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 = 19683 提取重复内容( 3 * 3 ) 以 m² 为基础值,那平方次数为n/2 需要额外判断n为奇数偶数...如果为奇数n则时间复杂度为O(n/2-1),偶数n就是O(n/2) 代码如下: public int process(int m,int n){ int index = n/2,...上面我们是固定两个值缩减,效率固定了就是O(n/2),我们再分析一下:求平方m值是固定,那我们能不能不固定两个值缩减,反正值固定,每一次平方后n/2这样对数算法效率就很快了。...但是这种情况下如果有奇数n/2后则会漏掉一次平方过程,所以如果n为奇数当前值就需要* m原始值一次。

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如何快速算出一个数n次方

本文主要讲解平方求幂(快速幂)相关,凡涉及大整数,都会进行对定值取模等处理,所以存储越界导致错误、位数过多导致单次运算缓慢问题,不在考虑范围之内。...图片 a^n = \begin{cases} t^2, & n 为正偶数, \cr at^2, & n 为正奇数, \cr 1, & n = 0....\end{cases} 这样我们就可以写出一份递归伪代码: function power(a, n): if n = 0 then return 1 t := power(a, (n - n mod...2) / 2) if n mod 2 = 1 then: return t^2 * a else: return t^2 每次将数据规模缩小为原来一半,这种方法时空复杂度是 图片 。...这样,我们用 图片 时间复杂度算出了大数乘积取模值。俗称“龟速乘”。 ---- 事实上,平方求幂思想,在任何具有结合律、参与运算数据相同运算,都可以使用。 如矩阵乘法等。

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每日一面 - 求与数字最接近 2 N 次方

对于 2 N 次方取余,相当于对 2 N 次方减一取与运算,这对于高并发分片计算时候,很有用。...为了对用户友好,我们让用户设置分片数量时候可能不限制必须是 2 N 次方,但是内部我们设置分片时候,将其设置为最近用户输入数字 2 N 次方值即可。那么如何计算呢?...抽象为比较直观理解就是,找一个数字最左边 1 左边一个 1 (大于 N 最小 2 N 次方),或者是最左边1(小于N最大2N次方),前提是这个数字本身不是2n次方。 ?...一种思路是,将这个数字最高位 1 之后所有位都填上 1,最后加一,就是大于N最小 2 N 次方。右移一位,就是小于N最大 2 N次方。 如何填补呢?...2N次方 n = n >>> 1; //小于N最大2N次方 如果有兴趣,可以看一下 Java ForkJoinPool 类构造器,其中 WorkQueue 大小,就是通过这样转换得来

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Java 拼接 String N 种方式

前言 Java 提供了拼接 String 字符串多种方式,不过有时候如果我们不注意 null 字符串的话,可能会把 null 拼接到结果当中,很明显这不是我们想要。...在这篇文章,将介绍一些在拼接 String 时避免 null 值几种方式。 2...."" : value); } 然而,我们知道 String 是一个不可变对象,使用 + 号会频繁创建字符串对象,每次都会在内存创建一个新字符串,所以使用 + 符号来拼接字符串性能消耗是很高。...使用 Streams.filter (Java 8+) Stream API 是 Java 8 引入功能强大流式操作类,可以进行常见过滤、映射、遍历、分组、统计等操作。...一如既往,文章代码存放在:github.com/niumoo/JavaNotes ---- END ----

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每日一面 - 为何我们经常使用 2 N 次方作为分片数量?

我们经常看到很多地方高性能代码设计,都是将分片数量设置为 2 N 次方。...对于 2 N 次方取余,相当于对 2 N 次方减一取与运算, N 为正整数。为什么呢?通过下图就能很容易理解: 十进制,对于 10 N 次方取余,直观来看就是: ?...例如在生成缓存队列槽位时候,一般生成2n次方个槽位,因为这样在选择槽位时候,就可以用取与代替取余;java ForkJoinPool 队列长度就是定为 2 N 次方;netty 缓存池叶子节点都是...2 N 次方,当然这也是因为是平衡二叉查找树算法实现。...0,如果是,则是 2 N 次方N为正整数。

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TensorFlow入门(1):求N元一次方

这篇文章是我正式使用 TensorFlow 第一天写,在这之前,我阅读了一些关于机器学习理论知识,在阅读完官网 入门教程后,我发现 TensorFlow 最基础应用可以用来拟合方程,即给出 N...再深入一点:多元一次方程 上面的例子如果能完成,结合官网资料和其他博主资料,我相信你已经算入了个门了,后面能不能通过修改上面的例子进行解决更加复杂问题呢?...再看看下一个问题,如果有一个值,它受到 N 个参数影响,但是每个参数权重我们并不清楚,我们希望能用刚刚学到 TensorFlow 来解决这个问题。...不过先别激动,股票模型也不是简单线性模型,如果想建立股票预测模型,还需要使用更加复杂方法才行,有兴趣读者可以继续深入研究,比如使用多元多次方程来进行数据拟合,只要建立起这个思想,这篇文章目的就达到了...Tensorflow 【Tensorflow r1.0 文档翻译】入门教程 相关推荐 TensorFlow 入门(2):使用DNN分类器对数据进行分类 TensorFlow入门(3):使用神经网络拟合N元一次方

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数值整数次方

上述代码循环计算底数指数次方代码可以拆分成一个函数,如下所示: /** * 求底数指数次方 * @param base * @param exponent */ private...然而,我们目标就是求出一个数字32次方,如果我们已经知道了它16次方,那么只要在16次方基础上再平方一次就可以了。而16次方是8次方平方。...以此类推,我们求32次方只需要做5次乘法: 先求平方 在平方基础上求4次方 在4次方基础上求8次方 在8次方基础上求16次方 在16次方基础上求32次方 思考到这里,我们设要求次方n,那么:...当n为偶数时,可以拆分为n/2 * n/2 当n为奇数时,可以拆分为(n-1)/2 * (n-1)/2 乘式两边计算出结果后,仍然可以对结果应用上述规则进行计算,直至n为0或1,总结成公式后,如下图所示...result乘以底数 if (exponent % 2 === 1) { result *= base; } return result; } } ❝上述代码

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数值整数次方

题目描述 给定一个 double 类型浮点数 x和 int 类型整数 n,求 x n 次方。 解题思路 最直观解法是将 x 重复乘 n 次,xxx…x,那么时间复杂度为 O(N)。...因为乘法是可交换,所以可以将上述操作拆开成两半 (xx…x) (x*x…*x),两半计算是一样,因此只需要计算一次。而且对于新拆开计算,又可以继续拆开。...这就是分治思想,将原问题规模拆成多个规模较小子问题,最后子问题解合并起来。 本题中子问题是 xn/2,在将子问题合并时将子问题解乘于自身相乘即可。...因为 (x*x)n/2 可以通过递归求解,并且每次递归 n 都减小一半,因此整个算法时间复杂度为 O(logN)。...if (n == 1) { return x; } double res = pow(x, n / 2); res = res * res; if (n

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