在本文中，我们希望通过梳理过去NLP中的范式迁移现象和趋势，分析当前有潜力统一所有NLP任务的通用范式，对上述问题做一些回答。...在科学和哲学中，范式通常指解决一个领域中问题的一类概念或思维方式。在本文中，我们定义范式为解决一类NLP任务所使用的机器学习框架，这个框架由输入 、输出 、模型 的结构共同定义。...例如，对于NER任务，通常采用SeqLab范式：输入为一段文本，输出为文本中每个单词的标签，模型采用序列标注架构。...（2019-2020年），范式迁移愈发频繁，BERT所涵盖的(M)LM范式（MLM head）和Matching范式（NSP head）都在很多原本属于其他范式的任务中取得了不错的成绩，同年，MRC范式也开始异军突起...；在2021年，(M)LM开始在更多任务中攻城略地，而随着BART、T5等Seq2Seq预训练模型的出现，Seq2Seq范式也开始在多个任务中大放光彩。
表示非，>表示条件，=表示双条件 class ForBase { private: static const int MAXN = 92; int numVar; //记录范式中的变量 bool...//逻辑判断 public: ForBase(); //构造 ~ForBase(); //析构 void getSource(); //输入源式 string getNC(); //获取主析取范式...string getND(); //获取主合取范式 void printSource() { cout << sourceFormula << endl; } void printDNormal...variables[temp]) //真假表中为F { numVar++; //变量个数+1 vctofVar.push_back(temp); //串连在命题单元容器末尾...vctofPoland.end()) { temp = *itr; if (isVar(temp)) //是命题单元 boolStk.push(variables[temp]); //存储在boolstk栈中
.html 基础知识 实体：现实世界中客观存在并可以被区别的事物。...在关系数据库中，属性又是个物理概念，属性可以看作是“表的一列”。 元组：表中的一行就是一个元组。 分量：元组的某个属性值。...第一范式 第一范式列不能再分。 第二范式 第二范式建立在第一范式的基础上，非主属性完全依赖于码。 简单说：消除部分依赖。 （什么是码？）...表中可以唯一确定一个元组的某个属性（或者属性组），如果这样的码有不止一个，那么大家都叫候选码，我们从候选码中挑一个出来做老大，它就叫主码。主码可以包含多个属性。...---- 码：表中可以唯一确定一个元组的某个属性（或者属性组），如果这样的码有不止一个，那么大家都叫候选码，我们从候选码中挑一个出来做老大，它就叫主码。
要搞清楚常见范式，需得先了解以下概念 数据描述术语对应表 关键码 1) 超键：在关系中能唯一标识元组的属性或属性集称为关键模式的超键。 2) 候选键：不含有多余属性的超键称为候选键。...比如数据库的电话号码属性里面不可以有固定电话和移动电话值，如下图： 说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。...举例来说：当数据表中是联合主键，但是有的列只依赖联合主键中的一个或一部分属性组成的联合主键，此时需要拆表才能复合第二范式。...BCNF 在第三范式的基础上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。...ID)都是StorehouseManage的候选关键字，表中的唯一非关键字段为数量，它是符合第三范式的。
范式(NF) 按照教材中的定义，范式是“符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧？...符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 接下来就对每一级范式进行一下解释。 1. 第一范式（1NF） 符合1NF的关系（你可以理解为数据表。...第二范式（2NF） 在关系理论中的严格定义我这里就不多介绍了（因为涉及到的铺垫比较多），只需要了解2NF对1NF进行了哪些改进即可。...BCNF范式 要了解 BCNF 范式，那么先看这样一个问题： 若： 某公司有若干个仓库；每个仓库只能有一名管理员，一名管理员只能在一个仓库中工作； 一个仓库中可以存放多种物品，一种物品也可以存放在不同的仓库中...参考文献 数据库范式那些事 详解第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142158.html原文链接：https
例如下图就不符合第一范式的要求 实际上，1NF是所有关系型数据库的最基本要求，你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，...如果我们要在RDBMS中表现表中的数据，就得设计为下图的形式： ---- 第二范式（2NF） 第二范式：在第一范式的基础上，要求非主属性都要和码有完全依赖关系 所谓完全依赖是指不能存在仅依赖码一部分的属性...——删除异常 （4）假如李小明转系到法律系，那么为了保证数据库中数据的一致性，需要修改三条记录中系与系主任的数据。——修改异常 所以这张表肯定不符合设计规范。我们来通过第二范式修改。...（实际应用中为了方便，通常选择其中的一个码作为主码） 如图中我们可以知道该表的码是（学号、课名） 对于第二范式，所有的非主属性要依赖于全部主属性。...要了解 BCNF 范式，那么先看这样一个问题： 若： 某公司有若干个仓库； 每个仓库只能有一名管理员，一名管理员只能在一个仓库中工作； 一个仓库中可以存放多种物品，一种物品也可以存放在不同的仓库中
这个范式主要还是让我们去看看表中不要存在可以被分割的列，同时表的列不能重复。当然，在实际操作过程中，我们如果录入相同的列，系统也是会报错的。 第二范式：（增加主键） 我们也叫2NF。...第三范式：（消除非主键的传递关系） 我们也叫3NF。这个范式的前提必须先满足第二范式的要求。第三范式主要是要看表中的非主键字段（列）与主键字段是否含有传递关系。什么叫是否有传递关系呢？...BC范式：（消除主键内的传递关系） 这个范式也叫BCNF。这个范式的前提条件是要先满足第三范式的要求。在BC范式中，比起第三范式来说还多了一个主键内部传递关系的检查。...即从主键中再次进行分解成其他的表。重新设计后，我们表如下： 这样设计就符合BCNF 第四范式：（消除一个表内的多个多值） 我们也叫做4NF。这个范式的设计我们需要先满足BC要求的前提要求。...我们还是举个例子，如下表中存在多值的情况。 首先，上表的设计是符合BC范式的，但我们也能明显看到一个学生肯定会有多个兴趣爱好的情况，一个学生也会有多个家长。因此，我们也可以这个表调整成4NF规范。
目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。...考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。...◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。...因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。...【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice
按照教材中的定义，范式是“符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧？实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。...符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 接下来就对每一级范式进行一下解释，首先是第一范式（1NF）。 符合1NF的关系（你可以理解为数据表。...第二范式（2NF）在关系理论中的严格定义我这里就不多介绍了（因为涉及到的铺垫比较多），只需要了解2NF对1NF进行了哪些改进即可。...为了让表3符合2NF的要求，我们必须消除这些部分函数依赖，只有一个办法，就是将大数据表拆分成两个或者更多个更小的数据表，在拆分的过程中，要达到更高一级范式的要求，这个过程叫做”模式分解“。...BCNF范式 要了解 BCNF 范式，那么先看这样一个问题： 若： 某公司有若干个仓库； 每个仓库只能有一名管理员，一名管理员只能在一个仓库中工作； 一个仓库中可以存放多种物品，一种物品也可以存放在不同的仓库中
在了解范式之前我们先了解下数据库中关于码的概念 1.码 1.1 超码 能够唯一标识元组的某一属性或属性组，任何包含超码的超集也是超码，这里唯一标识元组可以简单的理解为根据某一个字段或几个字段的值，查询出某一行特定的数据...2.范式（NF） 范式：符合某一种级别的关系模式的集合，简而言之就数据库表设计的标准级别，范式有1NF,2NF,3NF,BCNF，4NF等，通常高级别的范式包含低级别的范式。...数据库的设计一般到BCNF即可，有时候为了性能要就也会 2.1 1范式（1NF） 1范式：关系中的表的属性不可再分割。...2.2 2范式（2NF） 2范式：消除非主属性对码的部分函数依赖。 函数依赖：简单的说，如果对于每个x属性或属性组都有对应的确切的y值与之对应，则称Y函数依赖于x。...2.4 BCNF范式（BCNF） BCNF范式：消除主属性之间的间接函数依赖和传递函数依赖。 3.总结 一般我们数据库设计到3范式或BCNF范式即可，但是在实际项目中总是在性能和扩展性中做取舍。
第一范式 属性的原子性 所谓的第一范式就是数据库中的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性，如果出现重复的属性则需要重新构建实体，新的实体由重复的属性构成...见图 分析图： 在进货和销售中 有两个重复的属性（数量和单价）,并且进价和销售是可以再分割的，不满足原子性，即不满足第一范式，可以修改为下面的两个实体 第二范式 属性完全依赖于主键 第二范式是在第一范式的基础上建立起来的...，即满足第二范式必须先满足第一范式，第二范式要求数据库的每个实例或行必须可以被唯一的区分，即表中要有一列属性可以将实体完全区分，这个属性就是主键，即每一个属性完全依赖于主键，在员工管理中，员工可以通过员工编号进行唯一区分...第三范式 满足第三范式必须先满足第二范式，第三范式要求一个数据库表中不包含已在其他表中已包含的非主关键字信息， 例如 存在一个课程表，课程表中有课程号(Cno),课程名(Cname),学分(Ccredit...)，那么在学生信息表中就没必要再把课程名，学分再存储到学生表中，这样会造成数据的冗余， 第三范式就是属性不依赖与其他非主属性，也就是说，如果存在非主属性对于码的传递函数依赖，则不符合第三范式 这个例子就是典型的非
泛化时在识别数据库中的一个数据元素、关系以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。常见的范式有1NF、2NF、3NF、BCNF以及4NF。下面对这几种常见的范式进行简要分析。...1、1NF(第一范式) 第一范式是指数据库表中的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。...第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。...如果关系模型R为第一范式，并且R中的每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键，则称R为第二范式模式(如果A是关系模式R的候选键的一个属性，则称A是R的主属性，否则称A是R的非主属性)。...5、4NF(第四范式) 设R是一个关系模型，D是R上的多值依赖集合。如果D中存在凡多值依赖X->Y时，X必是R的超键，那么称R是第四范式的模式。
我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式，今天，我来说一说更高级的BC范式和第四范式。 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式： 第一范式：每个表应该有唯一标识每一行的主键。...BC范式 BC范式（BCNF）是Boyce-Codd范式的缩写，其定义是：在关系模式中每一个决定因素都包含候选键，也就是说，只要属性或属性组A能够决定任何一个属性B，则A的子集中必须有候选键。...假如我们下学期想采用一本新的英版高数教材，但是还没确定具体哪个老师来教，那么我们就无法在这个表中维护Course高数和Book英版高数教材的的关系。...除了第四范式外，我们还有更高级的第五范式和域键范式（DKNF），第五范式处理的是无损连接问题，这个范式基本没有实际意义，因为无损连接很少出现，而且难以察觉。...而域键范式试图定义一个终极范式，该范式考虑所有的依赖和约束类型，但是实用价值也是最小的，只存在理论研究中。
关键码： 超键：在关系中能唯一标识元组的属性或属性集称为关键模式的超键。 候选键：不含有多余属性的超键称为候选键。也就是在候选键中在删除属性就不是键了。 主键：用户选作元组标识的候选键称为主键。...外键：如果模式R中属性K是其他模式的主键，那么K在模式R中称为外键。...反例： ID 姓名 联系方式 电话 邮箱 1 张三 188XXXXXXXX XXX@163.COM 第二范式（2NF） 建立在第一范式的基础上，每一个非主属性要完全函数依赖于候选键...没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 第三范式（3NF） 建立在第二范式的基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性。即每一个非主属性都不传递依赖于该范式的候选键。...BC范式（BCNF） 建立第三范式的基础上，任何非主属性不能对主键子集依赖。即数据库表中如果不存在任何字段对任一候选键的传递函数依赖则符合BC范式。
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。...函数依赖,如果一个表中某一个字段Y的值是由另外一个字段或一组字段X的值来确定的，就称为Y函数依赖于X。...java讲师 ３０２ 13:30 课程表： 课程 教材 Spring 《Spring深入浅出》 Struts 《Struts in Action》 所以，第二范式可以说是消除部分依赖...第三范式（3NF） 定义：如果关系模式R是2NF，且关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖，则称关系R是属于第三范式。...如果非主属性之间存在了函数依赖，就会存在传递依赖，这样就不满足第三范式。 上例中修改后的选课表中，一个教师能确定一个教师职称。这样，教师依赖于（学生，课程），而教师职称又依赖于教师，这叫传递依赖。
首先要明白”范式(NF)”是什么意思。按照教材中的定义，范式是“符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧？...第一范式(1NF) 所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。...即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。在符合第一范式(1NF)表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。简而言之，第一范式就是无重复的域。...也就是说，只要在RDBMS中已经存在的数据表，一定是符合1NF的。如果我们要在RDBMS中表现表中的数据，就得设计为下表的形式： 通常上只要知道1NF的上述特点即可。...我们之所以说它不符合第一范式，是因为上面这样的表示法欠缺一个唯一识别码，可以是一个字段，也可以是一组字段，而且可以保证在这个数据中唯一识别码不会重复出现。
一、数据库三大范式 范式英文 Normal Form，缩写 NF，翻译为 规范化形式，简称 范式。...第一范式1NF： 数据表中的每一列(字段)，必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性，而不是集合。...正例： 根据业务需求合理使用行政区域 第二范式2NF： 满足1NF的基础上，要求：表中的所有列，都必需依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系（一个表只描述一件事情）。第二范式消除表的无关数据。...主键存在的意义就是唯一地标识表中的某一条记录。如果某一列和该行记录没关系，也就没必要存在。 反例： 此表中，天气和用户没啥关系，也就不存在依赖关系，所不符合 第二范式。...正确的做法应该删除此列，如有其他需要可单独存在一张表中。
考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。...说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。...第二范式（2NF） 首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。...因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。...【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice
，各种范式呈梯次规范，越高的范式数据库冗余越小 目前关系型数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、BC范式、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）。...则B依赖于A 例如：学号–>姓名 （学号，课程名称） –> 分数 完全函数依赖：A->B 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中的所有的属性值。...例如：（学号，课程名称） –> 分数 部分函数依赖：A –> B,如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。...B,B –> C ，如果A属性（属性组）的值，可以唯一确定B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以唯一确定C属性的值，则称C传递函数依赖于A 例如：学号 –> 系别，系别–>系主任 码：如果在一张表中，...例如：该表中码为：（学号，课程名称） 主属性：码属性组中的所有属性 非主属性：除码属性组的属性 第三范式：在第二范式基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖） 学号 姓名 系
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