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Java并发计数器探秘

AtomicLong 的前世今生 在 Java ,Atomic* 是高效的,这得益于 sun.misc.Unsafe 提供的一系列底层 API,使得 Java 这样的高级语言能够直接和硬件层面的 CPU...实际场景,我们需要统计系统的 qps、接口调用次数,都需要使用到计数的功能,写才是关键,并不是每时每刻都需要关注自增后的返回值,而 AtomicLong 恰恰在核心的写性能上有所欠缺。...LongAdder 的前世今生 其实在 Jdk1.7 时代,LongAdder 还未诞生时,就有一些人想着自己去实现一个高性能的计数器了,比如一款 Java 性能监控框架 dropwizard/metrics...JCTools 的 ConcurrentAutoTable 并非只有 LongAdder 考虑到了并发场景下计数器的优化,大名鼎鼎的并发容器框架 JCTool 也提供了和今天主题相关的实现,虽然其名称和...Counter 看似没有关系,但通过其 Java 文档和 API ,可以发现其设计意图考虑到了计数器的场景。

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Java并发计数器探秘

AtomicLong 的前世今生 在 Java ,Atomic* 是高效的,这得益于 sun.misc.Unsafe 提供的一系列底层 API,使得 Java 这样的高级语言能够直接和硬件层面的 CPU...实际场景,我们需要统计系统的 qps、接口调用次数,都需要使用到计数的功能,写才是关键,并不是每时每刻都需要关注自增后的返回值,而 AtomicLong 恰恰在核心的写性能上有所欠缺。...LongAdder 的前世今生 其实在 Jdk1.7 时代,LongAdder 还未诞生时,就有一些人想着自己去实现一个高性能的计数器了,比如一款 Java 性能监控框架 dropwizard/metrics...JCTools 的 ConcurrentAutoTable 并非只有 LongAdder 考虑到了并发场景下计数器的优化,大名鼎鼎的并发容器框架 JCTool 也提供了和今天主题相关的实现,虽然其名称和...Counter 看似没有关系,但通过其 Java 文档和 API ,可以发现其设计意图考虑到了计数器的场景。

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Java实现计数器 Counter

试着实现一个更好的计数器.可以对输入的List进行计数. 最终实现版本使用泛型,使得可以对任意对象进行技术,但是在编写过程,先以String为例....c.getOrDefault(per, 0) + 1);//步骤1 }); return c; } 这里面有几个点: Integer是一个不可变的类,因此,在步骤1发生了...NOTE: 这个测试明显是有偏向的,因为我这个1亿条数据,只有几种,所以数据重复率非常高.但是日常使用数据重复率不会有这么夸张. 但是构建1亿条重复率不高的测试数据,太麻烦了....getALl(): 返回该计数器目前所有的计数信息.形式为,Map package daily.counter; import java.util.HashMap; import...java.util.List; import java.util.Map; /** * Created by pfliu on 2019/04/21. */ public class Counter

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Python计数 - Counter类

Python内建的 collections 集合模块的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。...Counter 是 dict 字典的子类,Counter 拥有类似字典的 key 键和 value 值,只不过 Counter 的键为待计数的元素,而 value 值为对应元素出现的次数 count,...虽然 Counter 的 count 表示的是计数,但是 Counter 允许 count 的值为 0 或者负值。...,程序会抛出 KyeError的异常,但是由于 Counter 用于统计计数,因此 Counter 不同于字典,如果在 Counter 查找一个不存在的元素,不会产生异常,而是会返回 0,这其实很好理解...当其中某个 Counter 对应的元素不存在的时候,默认将其计数设置为 0,这也是为什么'd'的计数为-2的原因。

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如何设计数

数据台设计方法论 数据台建设方针:横向规划,各个击破。 横向规划即在数据台规划初期,需要打通企业各个业务系,打破数据孤岛现象。其实就是我们建设数据仓库的阶段。...数据台建设过程涉及到大数据平台建设、数据仓库建设、模型算法、数据治理、数据服务等一系列工程,不可能一蹴而就,我们需要梳理业务场景,看他们需要什么样的服务先找一个业务场景,搭建起数据台的服务能力,然后依次迭代...[在这里插入图片描述] 模型建设 模型建设是数据台的重要部分,可以说数据台的成败在于模型建设的好坏。模型分为我们常指的数据仓库的分析模型和我们的一些通用算法模型。...讨论 关于数据台的建设,最初是阿里提出来的,但是这之前,很多企业其实已经有了类似的想法,也实施了部分。对于大型集团企业,台方法论很实用。打破了集团各版块的数据孤岛,形成了统一的数据服务能力。...但是慢慢的很多人提出了,对于中小企业,台方法论是不是太繁琐了,对于他们来说是负担,中小企业需要的也许是更快捷的迭代形式的数据服务。 那么关于台建设,你怎么看呢?你的企业会选择台吗?

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DAX计数相关的聚合函数

DAX包含的计数函数有: COUNT()函数,对列中值的数量进行计数,除了布尔型; COUNTA函数,对列中值的数量进行计数,包含布尔型; COUNTBLANK()函数,返回列中空单元格的计数; COUNTROWS...()函数,返回表中行的计数; DISTINCTCOUNT()函数,返回列中值的不重复计数,包含空单元格。...观察办公用品的结果可知:办公用品分类一共有8产品,但实际有销售出去的仅有2种,其他的产品都未出售过,需要进一步了解原因。 两个度量值使用的列是来自不同的表的,虽然他们都代表了产品名称。...该函数对于列的同一个值仅计算一次。 二、对行计数 COUNTROWS()函数与其他计数函数不同点之一就是它接受的参数是表。而其他计数函数接受的参数都是列。...COUNTROWS()函数对表的行进行计数,不管行是否有空值,都会计算一次。大多数情况下它与COUNT()函数都是可以互相替代使用的。具体选择哪个函数需要视业务情况决定。

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计数问题 C C++ Python Java Go

题目描述 试计算在区间 1 到 n 的所有整数,数字 x(0 ≤ x ≤ 9)共出现了多少次?...例如,在 1到 11 ,即在 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11 ,数字 1 出现了 4 次。...要注意Python的 / 不只是整除,python不是静态类型语言,数据类型是在程序执行过程确定的,所以我们需要把结果强制转换成整型来操作。 福利:两行代码也可以解决,通过采取字符串的方式。...Python超级NB霹雳无敌封神版本 n,x=map(int,input().split()) print(str([i for i in range(n+1)]).count(str(x))) 详情解释请看 计数问题...两行代码解决 Python_^o^叶子^0^的博客-CSDN博客 Java import java.util.Scanner; public class studying { public static

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内存的Python:Python引用计数指南

变量是内存引用 Python的变量是内存引用。如果输入x = [1,2]时会发生什么?[1,2]是对象。 回想一下,一切都是Python的对象。[1,2]将在内存创建。...引用计数 现在已经在内存创建了一个list对象,而且x对该对象进行了引用。那么y=[1,2]和y=x有什么区别? 当输入y=[1,2]时,它将在内存创建一个新的list对象,并且y将引用它。...引用计数的数目 接下来的问题是,有多少变量引用同一个对象? 错误的用法: 我看到有些人在使用sys.getrefcount(var)时不知道如何传递var,而是向对象添加引用。一起看看下面的例子。...对象将从内存删除,因为没有引用该对象的内容。不过也有例外:如果有循环引用,garbage collector 将开始奏效。 为什么使用可变对象 不可变对象由于性能原因,结果可能与预期不同。

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元素计数

1 问题描述 给你一个整数数组nums,统计并返回在nums同时至少具有一个严格较小元素和一个严格较大元素的元素数目。...总计有2个元素都满足在nums同时存在一个严格较小元素和一个严格较大元素。...2 解决方法 首先对给定的数组去重以及升序得到一个新列表,去重是为了排除相同元素在枚举过程的影响.随后利用for循环枚举出数组的元素,再添加if 语句判断是否满足题意.若找到满足的元素,对此元素在原数组进行计数...if nums2[j-1]<nums2[j]<nums2[j+1]: m=nums.count(nums2[j]) ans+=m print(ans) 4 结语 针对元素计数问题...,提出利用枚举的方法,通过输入多组示例数据,最终能够得到题目给出的标准输出,证明该方法是有效的,本文的方法理解起来有点麻烦,尤其是步骤对数组去重.但在后面的对满足题目要求的元素计数时,需要统计的是最初的数组该元素的个数

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计数排序

计数排序和原来说过的几个排序算法有一个特别大的不同之处:它是一个不基于比较的排序算法。不管是快排,归并,还是堆排,它们都难以突破NlogN的运行时间下限,而计数排序是一个线性时间级别的排序算法。...总之,计数排序是一种对整数进行排序非常有效的排序算法。 计数排序的思想就是记录每个元素出现的次数,通过数组下标确定每个元素的先后关系。...只是为了后边更容易操作,看后边就明白了) 我们通过(A[i]-min+1)来计算每个元素在B的个数信息位置。比如数组A的2通过这个公式计算出为1,所以B[1]++。...其实B存放的就是每个元素出现的频率,下标1的位置记录的是2出现的频率,下边3处记录的是4出现的频率等等。...现在B中下标A[i]-min处存放的信息代表的就是数组A中元素A[i]在新数组的起始下标位置。

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