来源: https://www.freecodecamp.org/news/in-search-of-an-understandable-consensus-algorithm-a-summary-4bc294c97e0d/
经常会出现的情况是，我们用一两个月的时间找到一个感觉不错的候选人，结果招进来后只能打碎牙齿往肚里咽。
网易的面试结果已经出来好几天了，一直拖着不是很想写面经，反正这会儿闲着无聊，又总是要写的（一来呢是当做一种记录吧，二来呢留给自己和需要的人看，好有个方向）就这会儿写了吧...
其实很久以前就想谈一谈这个话题了，但是最近才有了足够的动机。因为从最近参加的很多 debrief 来看，我认为身边大多数的软件工程师面试中，在通过技术问题来考察候选人这方面，很多都做得不够好。比方说，我看到对于一些经验丰富的软件工程师候选人的面试，一些面试官依然是草率地扔出一道算法题让做了事，并且认为能不能够比较清晰完整地将代码写出来，是工程师级别裁定的最重要的标准。而这样的做法我认为是非常不妥的。
本篇博客将深入探讨JDK 17，这是Java编程语言的最新版本，带来了许多新功能、改进和增强。通过了解JDK 17的更新内容，您将能够更好地利用新特性来提升Java应用程序的开发和性能。
Raft 是通过以领导者为准实现各个节点日志一致的一种共识算法，被越来越多的分布式系统框架应用，比如 Etcd、Consul 等等，Seata 未来也会引用 Raft，即将发布的 Kafka 2.8 也引入了 Raft，在 Raft 的基础上做了一些改版，在 Kafka 2.8 中称作 KRaft。
输入一个错误的英文单词，它就会提示“拼写错误”。这个单词拼写检查功能，虽然很小但却非常实用。是如何实现的呢？
智一面在线测评适用于校招企业招聘初级程序员初筛场景，你可以根据公司招聘岗位JD匹配相应阶段试题，并发送给候选人答题，测评结束后会出具人才报告，帮助公司HR快速判断初次筛选的结果。
求职面试让人感觉又重回了大学。这么多年来实际编程的经验突然间都被抛到脑后，就好象你再次坐在演讲厅里，证明你对理论课程的掌握，实际上这些问题已经早就让那些喜欢阅读高德纳的开发人员解决了。
其实大多数Java开发确实能胜任日常的开发工作，但不少候选人却无法在面试中打动面试官。因为要在短时间的面试中全面展示自己的实力，这很需要技巧，而从当前大多数Java开发的面试现状来看，会面试的候选人不多。所以在展开讲述分布式组件面试技巧前，就先给出大多数候选人普遍会出现的问题，这需要大家引以为戒。
gitlab merge request robot 是一个 golang 编写的 gitlab mr 请求处理扩展服务。
记得我刚做技术面试官的时候，还比较单纯，别人说什么就信什么。这本来也没多大的错，虽然有些候选人会夸张自己的技能，但毕竟大多数候选人都是比较诚实的，相信绝大多数的技术面试官也像我这样，会以君子之心度人的。
而这个时代的趋势，选择“机器学习”这个赛道就是正确的事，可能远远比你在工程领域去正确的做事，能收获更大的时代红利。让我产生这个想法，也是自己在招聘市场看到的现象，我们项目组要同时招聘Java工程师和算法工程师，从薪资、经验、发展三个方向来看，算法工程师这个职位都是完胜的。
咱们上文整体的介绍了下Raft协议，Raft协议分区容忍的一致性协议的核心思想：一致性的保证不一定非要所有节点都保持一致，只要大多数节点更新了，对于整个分布式系统来说数据也是一致性的。Raft 协议将概念分解成：Leader election、Log replication、Safety。Raft 把一致性协议划分为 Leader 选举、MemberShip 变更、日志复制、Snapshot 等几个几乎完全解耦的模块，实现了模块化设计。
本人最近几年一直在做java后端方面的技术面试官，而在最近两周，又密集了面试了一些java初级和高级开发的候选人，在面试过程中，我自认为比较慎重，遇到问题回答不好的候选人，我总会再三从不同方面提问，只有当反复确认能力不行才会下结论。
为了便于后续的讲解，我画了一副简图，“选举定时器”其实就是每个节点的“超时时间”。
对了，我自己做了一个基于 Spring Cloud 的开源项目《PassJava》，面试刷题一网打尽，为了做这个开源项目，我还买了一个 三年的腾讯云 CVM，求个Star~
Raft 算法是分布式系统开发首选的共识算法。比如现在流行 Etcd、Consul。
Vishal Morde讲了这样一个故事：十五年前我刚完成研究生课程，并以分析师的身份加入了一家全球投资银行。在我工作的第一天，我试着回忆我学过的一切。与此同时，在内心深处，我想知道我是否能够胜任这份工作。我的老板感觉到我的焦虑，他说：
本人最近几年一直在做java后端方面的技术面试官，而在最近两周，又密集了面试了一些java初级和高级开发的候选人，在面试过程中，我自认为比较慎重，遇到问题回答不好的候选人，我总会再三从不同方面提问，只
今天分享一个LeetCode题，题号是229，标题是求众数Ⅱ，题目标签是数组，题目难度是中等。
本人最近几年一直在做java后端方面的技术面试官，而在最近两周，又密集了面试了一些java初级和高级开发的候选人，在面试过程中，我自认为比较慎重，遇到问题回答不好的候选人，我总会再三从不同方面提问，只有当反复确认能力不行才会下结论，相反，如果候选人给我的印象不错，我也会从多个角度来衡量，以免招进会说但不会干活的“大忽悠”。
最近几年一直在做java后端方面的技术面试官，而在最近两周，又密集了面试了一些java初级和高级开发的候选人，在面试过程中，我自认为比较慎重，遇到问题回答不好的候选人，我总会再三从不同方面提问，只有当反复确认能力不行才会下结论，相反，如果候选人给我的印象不错，我也会从多个角度来衡量，以免招进会说但不会干活的“大忽悠”。
声明：本文不知哪里来的，觉得很不错，所以分享一下，首先感谢原作者，如果有侵权，告知我，删除！ 本人最近几年一直在做java后端方面的技术面试官，而在最近两周，又密集了面试了一些java初级和高级开发的
Java技术面试主要是围绕Java核心、数据库、Spring Boot框架和分布式组件这四个方面来提问，前文也讲述了快速提升这四方面技能的技巧。在此基础上，本文将在数据库层面，给出准备面试说辞的方法。
Java程序员入门容易，进阶很难，想要在竞争中保持优势，脚踏实地的同时也要仰望星空规划自己的未来。时间在流逝，年龄在增加，你期望的薪水也在不断增多，你总得让自己能力持续增加以配得上想要的收入吧。
距总统大选不到一周，来预测一下竞选结果还是很有挺有趣的。虽然关于选举，有的是博客和网站的预测，但确切告诉你他们究竟用了什么模型，或者告诉你怎么做这个预测的却寥寥无几。但是，作者接下来就会这么做! 在本
在上一文中我对 Lua 语言的一些简单的语法及其在 Redis 中的操作进行了介绍，但是在 Java 开发中我们还需要进一步的学习才能使这种技术落地。今天就结合Spring Data Redis这个我们经常使用的 Redis 开发组件来实际尝试一下 Lua 脚本。
多数投票问题，可以利用 Boyer-Moore Majority Vote Algorithm 来解决这个问题，使得时间复杂度为 O(N)。
Raft 是一种为分布式系统设计的一致性算法，用于确保多个节点之间的数据达成一致。以下是 Raft 中的一些关键概念：
在BAT这种大厂里，只要肯吃苦，技术和工资进步的速度会超出你想象，我在上海，按当前价格算，一般在大厂里干个三四年，好歹房子的首付应该能有，而且这种房子还不是太偏远太小的。
虽然没有了金九银十，但是公司的测试HC还是有完全锁死，断断续续的也在帮着面试一些人。同时星球上也有很多人在关注面试的问题，本文就以自己的经验，从面试官的角度，聊聊面试过程中的那些事。
【新智元导读】美国总统大选近在眼前，上周新智元刊登相关文章《从未失手的 AI 预测：川普将赢得选举，入主白宫》引起很多争论。这次我们选择了一篇用 R 语言和蒙特卡洛算法等数据预测分析方法，对美国大选做预测的文章，同时附上 Gighub 代码。 总统大选不到一周，自己来预测一下竞选结果还是很有挺有趣的。虽然关于选举，有的是博客和网站的预测，但确切告诉你他们究竟用了什么模型，或者告诉你怎么做这个预测的却寥寥无几。但是，我接下来就会这么做！ 在本文中，我将以州为单位拆分竞选数据，向你展示如何使用投票结果模拟和预测
墨西哥的员工流动率在全球排名第八，平均每年约17％的流失率 - 一些行业（如餐饮服务）的流失率高达50％。 根据Catalyst的一项研究，平均而言，替换员工的成本约为员工年薪的50％至75％。 考虑到月薪为2万比索的中级职位，替换这名员工的总费用约为14万比索。 平均而言，替换员工需要大约50天的时间，由于生产力损失而产生的成本将持续增加。 对于像everis这样的拥有超过2万名员工的大公司来说，考虑到15％的流失率和15,000比索的平均薪水，年营业额总成本将上升至至少2.7亿比索。 在本文中，我们提
今天主要涉及到的是 HR 在面试时有哪些套路，这样可以见招拆招，斩获 offer！ 主要包括以下内容： 一、程序员面试过程中，面试官想要从 “ 自我介绍 “ 获得什么信息？ 二、如何去提炼简历中的精华？如何在沟通中体现你的软技能？ 三、如何去解释简历中的瑕疵？ 四、HR 通常喜欢问哪些与技术无关的问题？这些问题背后代表了什么？如何应对？ 一、面试官想要从 “ 自我介绍 “ 获得什么信息 自我介绍是面试中必不可少却也非常重要的一个环节，想要在这个环节中达到最好的效果，首先你要知道面试官想要通过你的自我介绍了解
Peter Verhas在技术面试时问了一个看似无关的问题，并得到了一个虽然没错但并不恰当的答案。随后，他宣称，“有时候，我会碰到那些不但不知道答案，还自作聪明地给出错误答案的候选人。知道错误答案比不知道更糟糕。一些极少数的甚至坚持和试图向我解释我应该如何理解他们的答案。这已经成为了一种个性问题，而且毫无疑问是面试中要pass掉的人。”我要声明的是，Peter不仅是错了，而且这样的面试条件完全损害了他所就职的公司的利益，我个人绝对不会工作于有这样一种态度的公司。
本人在之前的博客里写了很多面试技巧，这是有个前提：至少候选人被面试了，在这个前提下，候选人哪怕失败了，至少也能用实战来检验和校对面试准备的结果，用句比较时髦的话来说就是试错，多试几次之后总能找到正确的方式。
不知道是不是真的，但是面试结束的时候，面试官通常会问下候选人 你有没有想要问我的，今天结合我自己的面试和被面试的经历聊聊这个话题。
分布式系统除了提升整个体统的性能外还有一个重要特征就是提高系统的可靠性。提供可靠性可以理解为系统中一台或多台的机器故障不会使系统不可用或者丢失数据。保证系统可靠性的关键就是多副本，一旦有多副本，那么就面临多副本之间的一致性问题
Raft 是一种为了管理复制日志的一致性算法。它提供了和 Paxos 算法相同的功能和性能，但是它的算法结构和 Paxos 不同，使得 Raft 算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。为了提升可理解性，Raft 将一致性算法分解成了几个关键模块，例如领导人选举、日志复制和安全性。同时它通过实施一个更强的一致性来减少需要考虑的状态的数量。一项用户研究的结果表明，对于学生而言，Raft 算法比 Paxos 算法更加容易学习。Raft 算法还包括一个新的机制来允许集群成员的动态改变，它利用重叠的大多数来保证安全性。
我最近在帮上海某培训学校里的毕业生做面试辅导，普遍发现很多候选人不是没能力，或者说能力没有差到没有面试机会的程度，但这些同学投出去的简历大多石沉大海，即使有回应，也大多是些外包外派公司或者小公司。
在互联网、物联网蓬勃发展的中国，AI在商业化领域的运用，大家并不陌生。但AI在人力资源领域的发展前景如何？这是一个复杂且相对陌生的话题，也没有一个标准的答案。
我是 javapub，一名 Markdown 程序员从👨💻，八股文种子选手。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
