本文共3200字，建议阅读10分钟。 本文将教你使用做紧致预测树的算法来进行序列学习。
使用FileBrowser在目录之间进行切换时，发现了一个问题：本来只应该在出现在返回上级目录列表项上面的<<按钮会按照一定的频率出现在其他列表项上。具体请参见下面的视频：
压测，即压力测试，作用是对各种服务对象进行压力测试以获得该服务处于或超过预期负载时系统的运行情况，进而判断系统在峰值负载或超出最大负载情况下的处理能力。
在layout目录下的xml文件中创建ListContainer布局，将其命名为page_listcontainer.xml。
和文件存储比较起来，一般用户更关心的是文件系统的目录结构。本文介绍获取和表示目录结构的方法。先看演示视频：
原型模式（Prototype）[GOF95]是一种对象的创建模式，通过给定一个参考的原型对象来指定要创建的对象的类型及数据，然后复制该对象创建更多的相同对象的方式完成对象的构建过程。
就ScrollView嵌套ListContainer的滑动问题，社区问答中也是遇见了两次提问的小伙伴。在帮助第一个小伙解决这个问题的时候，我提供了一个思路和以前在写Android ScrollView嵌套ListView滑动问题的解决方法。经过方法的修改也是解决了他的问题，后续没有再把这个问题解决的全过程记录下来，直到发现有第二个小伙伴也遇到了同样的问题，准备把这个小问题写成一篇帖子，希望后面再遇到“ScrollView嵌套ListContainer 滑动问题”的同学可以帮助到你们。
在．net中，微软给我们提供了画图类（system.drawing.imaging），在该类中画图的基本功能都有。比如：直线、折线、矩形、多边形、椭圆形、扇形、曲线等等，因此一般的图形都可以直接通过代码画出来。接下来介绍一些画图函数： Bitmap bmap=new Bitmap(500,500) /定义图像大小； bmap.Save(stream,imagecodecinfo) /将图像保存到指定的输出流； Graphics gph /定义或创建gdi绘图对像； PointF cpt /定义二维平面中x,y坐标； DrawString(string,font,brush,ponitf) /用指定的brush和font对像在指定的矩形或点绘制指定的字符串； DrawLine(pen,ponit,ponit) /用指定的笔(pen)对像绘制指定两点之间直线； DrawPolygon(pen,ponit[]) /用指定的笔(pen)对像绘制指定多边形，比如三角形，四边形等等； FillPolygon(brush,ponit[]) /用指定的刷子(brush)对像填充指定的多边形； DrawEllipse(pen,x,y,width,height) /用指定的笔绘制一个边框定义的椭圆； FillEllipse(brush,x,y,width,height) /用指定的刷子填充一个边框定义的椭圆； DrawRectangle(pen,x,y,width,height) /用指定的笔绘制一个指定坐标点、宽度、高度的矩形； DrawPie(pen,x,y,width,height,startangle,sweepangle) /用指定的笔绘制一个指定坐标点、宽度、高度以及两条射线组成的扇形；
最近在学习鸿蒙开发（第二天学）写了一些小demo 就想着分享给家 今天要讲的是 ListContainer 鸿蒙OS开发中的 列表组件
想要改善肥胖和代谢紊乱等不良状况的一个有效策略，就是减少脂质的过度累积。当前所采用的策略主要包括：健康的饮食、手术清除多余的脂肪、抑制脂质的生物合成等方面。脂质的累积主要是由于脂质代谢的失衡所导致，因此可通过加速脂质代谢来改善肥胖等代谢性疾病的病情。
这个效果过于简陋，无法用于实际的产品开发。本文介绍如何定制自己的ListDialog。还是先看演示视频：
项目中有时会需要把一些报错或者解决方案直接返回给前端, 如果直接返回原字符串, 可能会被恶意传参来实现xss注入. 例如常规业务访问一个页面读取文件&file=sdf.cpt, 如果文件不存在, 则页面返回没有找到sdf.cpt的报错. 恶意传参即: &file=sdf.cpt<script>alert(123);</script>, 这样页面会alert出来123; 这时需要我们在后台对于一些报错进行去脚本话. 一开始是用的正则, 后来发现可以注入的脚本方式太多了, 用正则越来越长. 1 &file=/
从 GPT-3 开始，一种新的范式开始引起大家的关注：prompt。这段时间，我们可以看到大量有关 prompt 的论文出现，但多数还是以 NLP 为主。那么，除了 NLP，prompt 还能用到其他领域吗？对此，清华大学计算机系副教授刘知远给出的答案是：当然可以。
注意缺陷多动障碍(Attention-deficit hyperactivity disorder, ADHD)的核心症状是注意力不集中、冲动和多动。全世界约有2-7%的儿童受到ADHD的影响，部分会持续到成年期，成年人患病率为4 - 5%，且ADHD与不良的长期结果相关，如社会适应障碍、学业问题以及与其他精神疾病共病等。 研究发现ADHD儿童EEG普遍偏慢，其特征是低频节律波(如θ波4-7 Hz)功率增加和高频的节律波的功率(如β 14–25 Hz )。在健康发育过程中θ/β比值(TBR)逐渐下降，而ADHD患者的θ/β上升被认为反映了发育迟缓或皮质觉醒不足。然而，最近的研究对θ/β与觉醒的关系及其作为ADHD诊断的可靠依据提出了挑战。除了θ/β外，静息态α波(8-12 Hz)的功率也成为了成人ADHD患者研究的重要课题。研究发现，休息状态ADHD患者前部脑区α波更高且伴随警戒水平更低。而在健康被试中，α波振幅的升高与对刺激感知减弱、走神及注意力缺失有关，另外运动皮层α波振幅的增加与主动的运动抑制有关。然而近期一些研究发现，与健康对照组相比，ADHD成人的α波功率有所提高，而另一些研究则发现ADHD成人α波水平的降低或者没有显著差异。因此，研究中关于α波功率相互矛盾的结果被视为多种支持ADHD电生理表型可能性的证据。 面对这种矛盾的结果，使用神经反馈(neurofeedback,NFB)来控制特定脑区的振荡成了解决这一问题的一个较好的选择。神经反馈导致的可塑性已经在运动和纹状体回路中得到了证实，这与ADHD的病理机制有关。研究表明，神经反馈也许能用于改善ADHD患者的注意力不集中和冲动症状，对成年人的长期影响至少为6个月，且效应接近于哌醋甲酯（又名利他林，是一种治疗ADHD的常用一线药物）。特别是，在注意过程中被调节的α波节律波（8-12Hz）被认为是ADHD潜在的生物标记。在各类研究中，成人ADHD异常的脑电振荡活动模式被反复提及。近期，来自瑞士日内瓦大学的研究团队使用脑电神经反馈的方法让成年ADHD被试自我调节α波的节律，以探索α波振荡对注意力表现和大脑可塑性的调节作用。他们研究团队在NeuroImage Clinical上发表了题为《Linking alpha oscillations, attention and inhibitory control in adult ADHD with EEG neurofeedback》的研究论文(Deiber et al., 2020)。本文对该研究进行详细解读。
用户录入开房相关信息、 提交的时候后台会验证数据的数据是否正确、房间是否被占用等情况
之前的项目中使用过ViewPager，被坑过几次。如果你在RecyclerView中的Item使用ViewPager，你绝对会产生莫名其妙的问题，因为ViewPager在同一界面上不能有两个一样的ID，否则会导致滑动和内存问题。
接下来我们想通过一个文件浏览器应用，练习文件系统操作，文件表示等功能，本文首先说明获取并表示文件系统内容的方法。还是先看演示视频：
最近我发现有很多从google过来的奇怪的关键字，比如best screenshot app 这种，可能是我的这个域名bestscreenshot.com 当时买的有点太随意了。不过这正好也给了我一点灵感，一直以来我自己也算是对各种优秀的工具和软件挺感兴趣的，不管是命令行的还是图形化界面的也都积攒了好多好东西，正好可以在博客上做一点推荐，也可以算作是一种优质内容的补充。
如何无监督地训练一个神经检索模型是当前IR社区的研究热点之一，在今天我们分享的论文中，OpenAI团队尝试在大规模无监督数据上对GPT系列模型做对比预训练(Contrastive Pre-Training)，得到的 CPT-text模型 在文本匹配、语义搜索等任务上取得了优异的zero-shot性能。
数据是模型的基础，但是没有数据只有领域专家也可以很好地描述或甚至预测给定环境的“情况”。我将根据贝叶斯概率来总结知识驱动模型的概念，然后是一个实际教程，以演示将专家的知识转换为贝叶斯模型以进行推理的步骤。我将使用 Sprinkler 系统从概念上解释过程中的步骤：从知识到模型。最后我将讨论复杂的知识驱动模型的挑战，以及由于质疑和提取知识而可能发生的系统错误。所有示例都是使用 python 的 bnlearn 库创建的。
② 随机事件：样本空间Ω中满足一定条件的子集，用大写字母 表示 （随机事件在随机试验中可能出现也可能不出现）
基于主机安装或基于Kubernetes安装的 Rainbond 集群（均使用默认参数安装），默认使用的共享文件存储是 NFS ，以 Pod 方式运行在 Kubernetes 中，但这种方式也有一些无法避免的问题，比如：NFS 的 SVC 无法通信时集群无法挂载存储则导致不能使用、服务器关机时卡在 umount 导致不能正常关机等等。
本文分享论文『CPT: Colorful Prompt Tuning for Pre-trained Vision-Language Models』，由清华刘知远团队提出跨模态预训练 Prompt Tuning（CPT）刷爆少样本REC任务！
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】我们的宇宙其实只是「双胞胎」之一？一个新理论认为，存在和现在的宇宙完全对称的一个「反宇宙」，那里电荷相反、时光倒流。 我们的宇宙可能有一个在时间上倒着流动的「孪生兄弟」。 如果宇宙有一个孪生兄弟，并且时间向后运行，那么科学家就可以解释暗物质的存在。 一个疯狂的新理论表明，在大爆炸之前，可能存在另一个 「反宇宙」，在时间上倒着走 这个想法假设早期的宇宙是小的、热的、密集的。而且是均匀的，时间的流逝方向看起来是前后对称的。 如果果然如此，这个新
其实很多时候我们用web版就够了，不用激活成功教程，不要license，很方便， web版链接：https://pan.baidu.com/s/1OSvnko0b_TEEZvQ7EeQB6A 密码：g920
上一篇中了解了特性和属性，同时显示设备蓝牙服务下的特性和属性，本文中就需要来使用这些特性和属性来完成一些功能。
例： a/ 目录下有三个文件 1.txt ，2.txt ，3.txt 要达到的效果是批量压缩为： 1.txt.tar.gz 2.txt.tar.gz 3.txt.tar.gz
国产芯片级原子钟又被称作cpt原子钟，是一种军民双用的微型铷原子振荡器，本文主要对芯片级原子钟进行介绍同时推荐一款国产芯片级原子钟。
序列预测是近年来深度学习的热点应用之一。从推荐系统、自然语言处理还是时间序列分析，它的潜力似乎是无穷无尽的。这使得业界涌现出前所未有的解决方案，并推动着不断创新。
这个设计器，只能用FineReport搞。没关系的，FineBI里面可以兼容展示FineReport报表。
WordPress 的自定义文章类型是非常好的一个功能，允许我们根据需求创建和文章等类似的文章类型，每种文章类型都有自己的管理菜单和功能。如果你的网站拥有自定义文章类型，你肯定希望可以向文章、页面和评论一样，在仪表盘的【概览】小工具显示其他文章类型的数据，如下图所示：
可以通过 this.$slots 访问静态插槽的内容，每个插槽都是一个 VNode 数组：
关键词：AIE、CD39-CD73-A2AR、免疫原性细胞死亡、NIR-II、光热疗法
前段时间袭击中国的超强台风“利奇马”，以及这两天袭击美国的五级飓风“多利安”，让我们感受到了大自然的力量。所以，今天分享一个简单的Python实例，也算是延续前面python气象绘图系列（点击链接1；点击链接2），与大家交流如何选择合适的色标来绘制台风云顶亮温展示台风的部分特征。配色方案借鉴了GOES-16 Data[1]数据的处理方法。我们此次针对于中国区域进行一个展示，数据选取GridSat-B1 CDR(数据下载地址)[2]. A climate quality, long term dataset of global infrared window brightness temperatures. 1981-present (updated quarterly)。
作者：唐源 摘自：统计之都（微信ID CapStat） 唐源，目前就职于芝加哥一家创业公司，曾参与和创作过多个被广泛使用的 R 和 Python 开源项目，是 ggfortify，lfda，metric-learn 等包的作者，也是 xgboost，caret，pandas 等包的贡献者。（喜欢爬山和烧烤 ） ggfortify 是一个简单易用的R软件包，它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程，不用对结果进行任何处理就能以 g
关于Android的低功耗蓝牙，我做了很多介绍了，那么对于Harmony来说这一块我没有做过介绍，而实际中我确实做过一个Harmony的BLE项目，所以这里分享一些内容出来。
PageSlider是用于页面之间切换的组件，它通过响应滑动事件完成页面间的切换。
显而易见的四重循环暴力，第一层枚举颜色，第二层枚举枚举第一个客栈，第三层枚举另一个同色客栈，第四层枚举两客栈中间的客栈（包括两同色客栈），找到就+1。
在农业科学领域，对糯稻品种的研究一直备受关注。糯稻作为一种重要的粮食作物，其产量和质量均对农业生产具有深远的影响（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
模板设计是 FineReport 学习过程中的主要难题所在，FineReport 模板设计主要包括普通模板设计、决策报表设计和聚合报表设计三种模板设计类型。
本文作者： 唐源，目前就职于芝加哥一家创业公司，曾参与和创作过多个被广泛使用的 R 和 Python 开源项目，是 ggfortify，lfda，metric-learn 等包的作者，也是 xgboost，caret，pandas 等包的贡献者。（喜欢爬山和烧烤 ） ggfortify 是一个简单易用的R软件包，它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程，不用对结果进行任何处理就能以 ggplot 的风格画出好看的图，大大地提高了工
神经反馈回路：记录EEG，参与者通过电脑游戏从他/她的 alpha 节律捕获的注意力水平接收即时反馈，从而训练大脑集中注意力。来源：UNIGE
完整教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第63章 STM32H7的高分辨率定时器HRTIM基础知识
1、FineReport常用功能 2、FineReport传统报表的开发流程 3、FineReport开发流程演示说明 4、扩展操作(很重要) 5、父子格操作(很重要)
Meta官方统计显示，模型下载量已突破120万次，在最大开源平台HF上已经有600+微调的Llama 3变体。
在上一篇中我们完成了连接和发现服务两个动作，那么再发现服务之后要做什么呢？发现服务只是让你知道设备有什么服务，可以做什么事情。
祥请参考官网教程，使用其中的mdp参数文件(均100ps)，案例只考虑模拟顺利，暂不考虑合理性。
Vue.component入门，请仔细查看下面的源代码中注释说明的内容 <!DOCTYPE html> <html> <head> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script> </head> <body> 我是app实例范围 <cpt v-text="msg"></cpt> 测试下面的01
仅仅就macOS安装GMT5为例来展开，Linux平台和GMT6暂时不介绍。 后续会增加更多气象领域的更多应用实例。安装依据内容目录来按图索骥，根据具体错误来调试。
RAR Extractor 是一个非常好用的文件解压缩软件,使用RAR Extractor - ZIP Unarchiver Mac可以打开任何存档文件格式，支持解压RAR、ZIP、7Z、TAR、GZIP、GZ、BZIP2、LZIP、ACE、ISO、PAX、PKG、APK、LBR、MSI、JAR、XZ、LZMA、BZ、LZH、CAB、CPIO、SWF、SPK、 MSI、SEA、NRG、MDF、TAZ、ACE、LBR、RPM、CPT 等…需要经典好用解压缩软件的朋友不要错过RAR Extractor Mac版。
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