FMS是一个完全基于软件环境的多媒体实时通讯环境,代表了当前实时通讯领域内的发展的方向,并且,其自身也融合了大量的新特色,用于创建下一代通讯应用程序 简而言之,Adobe的FMS是一个多媒体应用平台,在这个平台上,可以实现多媒体流的点播、直播、交互等多种应用,由于Adobe公司在网络多媒体应用上的雄厚实力,以及Adobe Flash Player在网络上应用的广泛性,因此,FMS成为诸多多媒体应用的服务器端主要应用平台。如Youtube、tudou等。FMS是一个应用平台,同时更是一个二次开发平台,在这个平台上,可以实现多种网络多媒体内容的传播和交互应用。支持协议:RTMP、RTMPT、RTMPE、RTMPS、RTMFP都是FMS支持的协议。使用FMS可以捕获(甚至录制)用户客户端的视频和音频流。信息通过FMS使用Real-TimeMessaging Protocol (RTMP)协议被传递到客户端(用户计算机上的Flash Player)。当一个Flash影片应用程序要使用 FMS时,Flash Player就连接到服务器,这样就在客户端Flash Player和FMS之间提供了往复的源源不断的信息流,称为network stream(网络流)。其他的用户也可以同时连接到相同的FMS接收信息、更新数据以及音频和视频,这些都是“网络流”。FMS的功能平台由两部分组成:服务器提供通讯方式;Flash影片应用程序(SWF文件)提供终端用户界面。
编者按/ 本文来自老朋友Fabio Sonnati,他回顾了陪伴其生涯的Flash和RTMP技术,感谢刘歧对本文的审校,并给出很多补充信息。
什么样的情况下才使用FMS?有以下几种情形的时候,你可能需要用到FMS 1、需要通过Flash Player 播放视频,而视频是以流的方式,而不是http渐进式下载的方式进行播放的时候。渐进式下载就是仍然走http协议,youtube,土豆等站点就是。那么什么时候才真正需要用到流视频呢? 1)视频文件超过100MB或超过10分钟,用户有seek需求的时候 2)视频文件不需要被下载的时候,rtmp如果不行,可以试试rtmpe 3)视频流需要多台服务器协同工作的时候,可以用FMS Origin/Edge
互联网时代,服务器是网络的重要支撑,大家租用云服务器除了搭建网站服务器之外,还会用到搭建其他各种WEB应用服务器,而流媒体服务器的搭建就是其中一种,那么应该怎么进行流媒体服务器的搭建呢?你知道有那些免费的流媒体服务器软件吗?(你可能想知道:视频流媒体服务器的选择方式?)
App在后台久置后,再次从桌面或最近的任务列表唤醒时经常会发生崩溃,这往往是App在后台被系统杀死,再次恢复的时候遇到了问题,而在使用FragmentActivity+Fragment的时候会更加频繁。比如,如果Fragment没有提供默认构造方法,就会在重建的时候因为反射创建Fragment失败而崩溃,再比如,在onCreate里面new 一个FragmentDialog,并且show,被后台杀死后,再次唤醒的时候,就会show两个对话框,这是为什么?其实这就涉及了后台杀死及恢复的机制,其中涉及的知识点主要是FragmentActivity、ActivityManagerService、LowMemoryKiller机制、ActivityStack、Binder等一系列知识点。放在一篇文章里面可能会有些长,因此,Android后台杀死系列写了三篇:
PROFIBUS(Process Field Bus,过程现场总线)是一种广泛应用于自动化技术的现场总线通信标准。它于1989年由德国联邦教育和研究部(BMBF)首次推广,作为一种在工厂中建立现场传感器与系统控制器之间通信的方式,之后由西门子Siemens公司采用。
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本文按照FMS收支结算划分,结算流程分类及各系统交互,财务系统内部结算基础能力,收支结算整体结构的顺序来依次介绍,总结财务系统收支结算的结构。
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貌似微信无法横屏看页面,建议点右上角后选择“浏览器打开”,然后横屏观看。或者在PC浏览器中观看。 I compared SRS with others media servers, please read https://github.com/simple-rtmp-server/srs/tree/2.0release#compare Compare Compare SRS with other media server. Stream Delivery FeatureSRSNGINXCRTMPDFMSWO
在编写Fragment类的代码时候,Android Lint有时会提示如下error:
一般来讲,在windows上安装软件从来都不是什么难事儿,但FMS却在安装过程中"充满"了误导(好吧,其实也就是夸张的说法而已) 1.下载FMS3.5 http://www.adobe.com/pro
Adobe的FMS真的是一个倍儿牛叉的技术!(至少Silverlight在"实时广播"方面目前还没有任何能超越FMS的迹象) 曾经盛极一时的tudou,ku6,第一视频...等一大堆视频分享类网站,几乎都使用的是Adobe的FMS技术. 今天先来做一个最简单的Hello World(例子出自FMS的官方文档) 1.先创建一个FMS应用HelloWorld 进入FMS的默认安装目录: C:\Program Files\Adobe\Flash Media Server 3.5\applications 在这下面
硬件条件:一个摄像头 + 一台FMS服务器即可 原理:摄像头实时采集视频源,然后推送到FMS服务器,其它客户从FMS上获取视频流。 需要做二个fla,一个用于向FMS服务端推送视频源(即发送端),一个用于从FMS服务器获取并播放视频(即接收端) Server.fla关键代码: var cam:Camera; var vod:Video; var intervalId:uint; var intelvalTimes:uint=0; var isWorked=false; var nc:NetConnectio
二代示波器测量功能实现比较简单,使用2D函数绘制即可。不过也专门开辟一个章节,为大家做一个简单的说明,方便理解。
《FastDFS分布式存储实战》作者,国内第一本《Ansible中文手册》译者、Flamingo、FMS作者
最近解决一些摄像头上云问题,由于自研播放器有时存在一些播放问题,按照音视频常见问题分析和解决:延时和抖动这篇文章说的定位问题思路,我决定搭建一些RTMP流媒体服务器,供测试用标准播放器如VLC交叉验证。之所以存在这么多奇怪的问题,是因为接上来的摄像头或者平台总是存在一些私有码流或者码流格式不规范导致。下面简单说下RTMP服务器搭建和测试方法,包括FMS和SRS在win和linux下的搭建方法。
我们在第一章的时候已经简要说明了crtmpserver,crtmpserver是一个由C++语言编写的开源的RTMP流媒体服务器,与其对应的商业产品自然是Adobe公司的FMS。与FMS相比,从功能上来说crtmpserver只能称为FMS的简化版本,其功能并没有FMS那么完善甚至是远远没有达到。其与flash player的兼容性自然也比不上官方的FMS了。但是crtmpserver提供了最常见的RTMP实现。作为开源的高性能RTMP流媒体服务器,不仅可以用在x86平台的linux服务器,windows服务器,还可以被用在arm等嵌入式平台上。crtmpserver的代码结构良好,类的继承体系清楚,代码效率高。是学习RTMP协议和服务器端编程的好例子。
FMS中的“远程共享对象”可以让多个Client端的flash应用共享同一个全局对象,并且当客户端中的任何一个改变该对象时,系统会自动将该对象回发到FMS服务器,同时FMS服务器也会将该对象重新广播到
市面上的流媒体服务器不可谓不多,从本人的第一份工作起,就一直接触和研究了形形色色的流媒体服务器,从最早的FCS(全称Flash Communication Server),后来改名为FMS(全称Flash Media Server),到Red5(java语言开发),到CrtmpServer(C++开发),让我对流媒体服务器的基本原理有了深刻的认识。当时本人痴迷C#,于是乎在业余时间对crtmpServer的代码进行移植,用C#仿照着写了一遍取名为csharprtmp,并且适当的增强了一些功能,于是对rtmp协议了如指掌。后来Adobe推出了RTMFP协议,是一种p2p协议,十分节省带宽。我就又开始研究一款名为OpenRTMFP的开源项目,后来该项目改名为MonaServer。我在起基础上进行了扩展,实现了一些例如录制flv,shareObject等原本FMS有的功能。后开发出了HTML5直播技术(现在命名为Jessibuca,尚未开源),采用的传输协议就是WebSocket传输裸的视频流的方式,属于私有协议。而Server当时就使用的MonaServer。但当时遇到一个问题,C++的内存泄漏问题,这个一直没有很好的解决。遂决定放弃使用MonaServer转而使用srs,而srs要用一个很简单的go写的小程序将http-flv转换成WebSocket的Flv来适配我的Jessibuca,感觉最好能直接修改srs来实现这个功能。对srs的源码研究了一小段时间后放弃了,因为C++代码过于难写,容易出现bug。后来转而使用golang写的gortmp作为server,同样对其进行了扩展,而且进展十分顺利,golang的开发效率令人惊叹,而且其协程的特性很完美的处理了流媒体服务器的并发的场景。所以使用golang写的流媒体服务器项目很多,github上随便一搜就有很多,比如livego、joy4等。期间还接触到一位使用Node.js实现的流媒体服务器Node Media Server,我也和作者交流了许多,收益良多。
流媒体文件是目前非常流行的网络媒体格式之一,这种文件允许用户一边下载一边播放,从而大大减少了用户等待播放的时间。另外通过网络播放流媒体文件时,文件本身不会在本地磁盘中存储,这样就节省了大量的磁盘空间开销。正是这些优点,使得流媒体文件被广泛应用于网络播放。
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随着全民直播时代的到来,以及最近疫情的爆发,在线教育行业又变的炙手可热,成为了新的风口。这两者的背后都是依靠着 CDN 以及视频云等基础服务,而这些基础服务的底层又依靠着流媒体服务器这种有着“悠久历史”的特殊服务器软件。为什么说特殊呢,因为这种服务器软件的架构和传统的 Web 服务器有很大的差别。
虽然Flash早就升级为AS3.0,但是FMS的服务端编程依然仅支持AS1.0(2.0),服务端与.net通讯的最简单方式莫过于请求一个RESTful的webService或wcf,通过它们返回的xml来获取数据。 var _xml:XML = new XML("<ArrayOfstring xmlns=\"http://schemas.microsoft.com/2003/10/Serialization/Arrays\" xmlns:i=\"http://www.w3.org/2001/XMLSchem
http://blog.csdn.net/defonds/article/details/17403225
要搞定这巨大的流量很难。更困难的是,在色情网站上提供的很多内容都是低延迟的实时流媒体而不是简单的静态视频。但是对于所有碰到过的挑战,我很少看到有搞定过它们的开发人员写的东西。所以我决定把自己在这方面的经验写出来。
Selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE,Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等。这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成 .Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。
gorm的logger提供了Interface接口,可以自己实现并全局设置或者在session级别设置;gorm默认的logger实现了logger.Interface接口定义的LogMode、Info、Warn、Error、Trace方法。
互联网出现不久,推荐系统就诞生了,相关技术在学术界和工业界得到了广泛的研究和应用。目前,推荐系统已经成为最成功的网络应用之一,通过推荐不同种类的内容来为数十亿人服务,包括新闻资讯、视频、电子商务产品、音乐、电影、书籍、游戏、朋友、工作等。这些成功的案例证明,推荐系统可以将大数据转移成高价值。本文从两个方面简要回顾了推荐系统的发展历程:(1)推荐模型,(2)典型推荐系统的架构。之前我们整理了近30年关于推荐模型的发展历史可参考一文尽览推荐系统模型演变史(文末可下载),另外关于中国推荐系统发展历史可参考那些用推荐引擎改变世界的人。我们希望这个简短的回顾能够帮助了解网络推荐系统的进展,并且这些点在未来会以某种方式连接起来,从而激励建立更先进的推荐服务进而改变世界。
rtmp客户端发送connect消息之后,rtmp server会给客户端发送_result消息,通过该消息通知客户端连接状态(success/fail)。这一篇我们就详细来讲讲_result消息。
现在大家都喜欢通过视频与他人分享生活、工作等内容并进行互动,除此之外,安防领域的监控直播也得到了很大发展。这其中流媒体服务器就起到了很大作用,支持视频点播、RTMP推流直播、RTMP/HLS直播分发、转码录像、时移回放。但由于用户分布广泛,各地网络条件存在差异,造成视频播出时卡顿和延时,比较影响体验。直播延时
C++实现RTMP协议发送H.264编码及AAC编码的音视频 RTMP(Real Time Messaging Protocol)是专门用来传输音视频数据的流媒体协议,最初由Macromedia 公司创建,后来归Adobe公司所有,是一种私有协议,主要用来联系Flash Player和RtmpServer,如FMS, Red5, crtmpserver等。RTMP协议可用于实现直播、点播应用,通过FMLE(Flash Media Live Encoder)推送音视频数据至RtmpServer,可实现摄像
Zabbix 作为企业级的网络监控工具,通过从服务器,虚拟机和网络设备收集的数据提供实时监控,自动发现,映射和可扩展等功能。
RTMP(Real Time Messaging Protocol)是专门用来传输音视频数据的流媒体协议,最初由Macromedia 公司创建,后来归Adobe公司所有,是一种私有协议,主要用来联系Flash Player和RtmpServer,如FMS, Red5, crtmpserver等。RTMP协议可用于实现直播、点播应用,通过FMLE(Flash Media Live Encoder)推送音视频数据至RtmpServer,可实现摄像头实时直播。不过,毕竟FMLE应用范围有限,想要把它嵌入到自己的程序中,还是要自己来实现RTMP协议的推送。本人实现了一个RTMPLiveEncoder,通过采集摄像头视频和麦克风音频,并进行H.264和AAC编码,然后发送到FMS和crtmpserver上,实现实时直播,可以通过flash player正常观看,目前效果良好,延迟时间在2秒左右。本文就介绍一下RTMPLiveEncoder的主要思路和关键点,以期对需要这方面技术的朋友有所帮助。
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负载均衡设备不是基础网络设备,而是一种性能优化设备。首先,单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束后,将结果汇总,返回给用户,系统处理能力得到大幅度提高,这就是我们常说的集群(clustering)技术。第二层含义就是:大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间,这主要针对Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器等网络应用。
前几日,一朋友给我发来了一个文档,说是让我帮忙把文本内容复制到一个新的表格内容中。当我做完第一份后,才知道还有很多文档需要处理。所以就想着做一个工具来批量处理。
在fms4以前Adobe只允许在stratus中才能使用p2p功能。令人高兴的是,在最新发布的fms4中,p2p功能已经集成进来了,这将给实时视频类的应用带来更高的效率,adobe这次很给力! 为了使用p2p,开发用的flex sdk至少要4.1以上(当然最高版本是代号为hero的4.5版本,可从adobe的官网下载),另外还需要fms4(同样可从adobe官网下载开发版本)。 先上完整代码吧: package { import fl.controls.Button; import fl.contro
单纯从客户端上来看,FluorineFx的RSO跟FMS中的RSO几乎没什么不同(参见Flash/Flex学习笔记(15):FMS 3.5之远程共享对象(Remote Shared Object) ),只不过FMS是Adobe的收费产品,FluorineFx是用于.Net平台的开源免费产品 . 服务端代码: 1、为了防止客户端随意连接或创建任何属性的RSO,服务端可以定义一个用于安全处理的cs文件 using System.Collections; using FluorineFx.Messaging.Ap
先来看客户端fla的构成: 第一帧:登录界面 第一帧的代码: import flash.events.MouseEvent; import com.adobe.utils.StringUtil; im
前面介绍了 企业级监控概述及发展、企业监控运维等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍企业常见运维监控工具相关知识
logistics regression algorithm model中使用的是特征的线性组合,最终得到的分割平面属于线性模型,但是线性模型就只能处理线性问题,所以对于非线性的问题就有点难处理了,对于这些复杂问题一般是两种解决方法①对数据本身进行处理,比如进行特征转换,和函数高维扩展等等。②对算法模型本身进行扩展,比如对linear regression加上正则化惩罚项进行改进得到lasso regression或者是ridge regression。 Factorization Machine就是一种对logistics regression的一种改进,线性的部分权值组合是不变的,在后面增加了非线性的交叉项。 target function:
六中常用串口图设计。如果你是Win95/98/Me操作系统的话那第1和第2两种是最合适的,制作简单。如果是Win2000/XP操作系统的话第3种最合适,当然如果你的电脑只有25针串口可以用的话选第4种就好了。FMS接口使用电脑上的并口或者串口,而实际的电路有不少种,下面是我在网上搜集到的一些原理图,供大家参考制作。 1、并口接口(分立元件) 适用于Windows 95/98/Me操作系统。这个电路与FMS随软件提供的电路比多了一个200K的电阻,这个主要是为了与JR的摇控器连接,因为JR的摇控器教练口好象是
监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品,业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步,业务规模较小,运维团队也刚刚建立的初期,选择一款开源的监控系统,是一个省时省力,效率最高的方案。之后,随着业务规模的持续快速增长,监控的对象也越来越多,越来越复杂,监控系统的使用对象也从最初少数的几个SRE,扩大为更多的DEVS,SRE。这时候,监控系统的容量和用户的“使用效率”成了最为突出的问题。 监控系统业
重新审视文档冲刺,以探索 Unblocked 等 LLM 驱动的工具如何帮助我们理解和解释复杂的代码库。
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