在这个实例中，我们将使用TensorLayer来训练一个垃圾文本分类器，并介绍如何通过TensorFlow Serving来提供高性能服务，实现产品化部署。...代码 获取： 关注微信公众号 datayx 然后回复 文本分类 即可获取。 AI项目体验地址 https://loveai.tech 网络结构 文本分类必然要先解决文本表征问题。...本章结尾我们会再简单介绍由NBOW和多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）组成的分类器和CNN分类器。...实际分类结果中，CNN和MLP两种分类器的准确率都能达到95%以上（RNN模型由于未知原因准确度较低）。...相比之前训练的SVM分类器所达到的93%左右的准确率，基于神经网络的垃圾文本分类器表现出非常优秀的性能。 ?
最新MPO光模块分类汇总，先给大家介绍一下什么MPO光模块？MPO光模块是指接口采用MPO连接器的光模块，通常与MPO光纤跳线搭配使用，MPO连接器还有公头和母头之分。...易天光通信MPO光模块分类 1、40G QSFP+光模块 40G QSFP+ 850nm 150M MPO DDM（QSFP-40G-SR4） 40G QSFP+ 1310nm 2KM MPO DDM（
锁的分类 从宏观上分为乐观锁与悲观锁 乐观锁 乐观锁是一种乐观思想，认为读多写少，遇到并发的可能性低，每次拿数据时候并不会上锁，因为认为不会被别人修改。...Java偏向锁是Java6引入的一项多线程优化。它会偏向第一个访问锁的线程，如果运行过程中，只有一个线程访问，没有多线程争用情况，则线程无需同步，这时候线程就会被加一个偏向锁。...stop the world 简介 Java中Stop-The-World机制简称STW，是在执行垃圾收集算法时，Java应用程序的其他所有线程都被挂起（除了垃圾收集帮助器之外）。...Java中一种全局暂停现象，全局停顿，所有Java代码停止，native代码可以执行，但不能与JVM交互。...重量级锁 它是Java中的基础锁，在这种状态下，Java虚拟机会阻塞加锁失败的线程，并且在目标锁被释放的时候，唤醒这些线程。Java中synchronized就是一种重量级锁。
我们用woocommerce建商城，不同的模板分类页产品数量不同，如果想要显示更多或更少的数量要如何修改呢？很简单，一行代码就能搞定！
在线调查 • 在线搜索 • 页面刷新 • 资料安全 • 显示路径 • 等 浏览体验 – 呈现给用户浏览上的体验，强调吸引性,一般包括但不限于: • 栏目的命名 • 栏目的层级 • 内容的分类
Java中异常分为可以通过try捕捉解决的Exception和不可通过代码解决的Error. 其中，Exception又可以分为RuntimeException和非运行时异常。...一.Error ：不应该试图捕获的严重问题 字节码文件无法解析 Java虚拟机资源耗尽 配置文件格式不规范 当程序漏了一个分号 public class Test { public static
Java中，synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。...Java对象头 synchronized是悲观锁，在操作同步资源之前需要给同步资源先加锁，这把锁就是存在Java对象头里的，而Java对象头又是什么呢？...Synchronized 参考： Java中的锁分类：https://zhuanlan.zhihu.com/p/112649693 Java锁的种类：https://www.cnblogs.com/hustzzl.../1509556 jdk1.8的HashMap和ConcurrentHashMap Java中的锁 Java CAS 原理剖析 Java并发——关键字synchronized解析 Java synchronized...Java多线程（十）之ReentrantReadWriteLock深入分析 Java–读写锁的实现原理
下面这个是产品控制器 ProductController 中的一个函数，用于简单的查询，比如199元专区就可以使用 getTypeSimPro('price＝199'); /**简单的筛选条件分类产品，.../** * 执行分类和搜索中的SQL对象 * @param TP.Model $tempSQL Thinkphp的Model对象 * @param int $countPerPage=16 每页的产品数...其中的数据库设计为： product表：ProductId－产品ID、name－产品名、sort1－一级分类、sort2－二级分类、sort_brand－品牌分类、price－价格、onSale－上下架...在上面展示的分类和搜索中，黑色导航栏、性别以及以后可能扩展的筛选项为标签联表查询，尺码为库存表联表查询。.../**根据筛选条件查找分类产品，多表查询 //默认每页16 //排序为销售阈值 * @param string $sql 单表查询的SQL * @param int $
WooCommerce分类页默认显示为10个产品，但不同的模板显示样式不同，比如3列，那么最后一行就只有一个产品了，不是很协调，如果想要显示显示更多或更少要如何调整呢？.../** * 定义woocomerce每页显示的产品数量 */ add_filter( 'loop_shop_per_page', create_function( '$cols', 'return 18
java中的锁分类 java中的锁 公平锁/非公平锁 公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。 非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序，有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁。...对于Java ReentrantLock而言，通过构造函数指定该锁是否是公平锁，默认是非公平锁。非公平锁的优点在于吞吐量比公平锁大。 对于Synchronized而言，也是一种非公平锁。...对于Java ReentrantLock而言，其是独享锁。但是对于Lock的另一个实现类ReadWriteLock，其读锁是共享锁，其写锁是独享锁。...互斥锁在Java中的具体实现就是ReentrantLock 读写锁在Java中的具体实现就是ReadWriteLock 乐观锁/悲观锁 悲观锁是悲观的认为，不加锁的并发操作一定会出问题 乐观锁则认为对于同一个数据的并发操作...悲观锁在Java中的使用，就是利用各种锁。 乐观锁在Java中的使用，是无锁编程，常常采用的是CAS算法，典型的例子就是原子类，通过CAS自旋实现原子操作的更新。
文章目录 异常概念 异常体系 异常分类 异常的产生过程解析 异常概念 异常，就是不正常的意思。...在Java等面向对象的编程语言中，异常本身是一个类，产生异常就是创建异常对象并抛出了一个异常对象。Java处理异常的方式是中断处理。...异常体系 异常机制其实是帮助我们找到程序中的问题，异常的根类是java.lang.Throwable，其下有两个子类：java.lang.Error与java.lang.Exception，平常所说的异常指...java.lang.Exception。...异常分类 我们平常说的异常就是指Exception，因为这类异常一旦出现，我们就要对代码进行更正，修复程序。 异常(Exception)的分类:根据在编译时期还是运行时期去检查异常?
在我们写程序的时候难免会出现错误，java中的异常机制为了提高我们程序的健壮性和容错性而存在。...异常例子： 异常体系 Throwable: Throwable类是java语言中所有错误或异常的超类 java.lang 类 Throwable java.lang.Object...错误都是以Error为结尾 如： ----------------------异常的分类------------------------ 常见异常类型； 算数异常类：ArithmeticExecption...除了RuntimeException都是编译期的异常 java.lang 类 Exception java.lang.Object java.lang.Throwable java.lang.Exception...所有RuntimeException的子类都是运行期的异常 java.lang 类 RuntimeException java.lang.Object java.lang.Throwable
在读很多并发文章中，会提及各种各样锁如公平锁，乐观锁等等，这篇文章介绍各种锁的分类。...介绍的内容如下： 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 互斥锁/读写锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 偏向锁/轻量级锁/重量级锁 自旋锁 上面是很多锁的名词，这些分类并不是全是指锁的状态，有的指锁的特性...对于Java ReentrantLock而言，其是独享锁。但是对于Lock的另一个实现类ReadWriteLock，其读锁是共享锁，其写锁是独享锁。...互斥锁在Java中的具体实现就是ReentrantLock 读写锁在Java中的具体实现就是ReadWriteLock 乐观锁/悲观锁 乐观锁与悲观锁不是指具体的什么类型的锁，而是指看待并发同步的角度。...悲观锁在Java中的使用，就是利用各种锁。 乐观锁在Java中的使用，是无锁编程，常常采用的是CAS算法，典型的例子就是原子类，通过CAS自旋实现原子操作的更新。
在看到这些美妙的畅想之后，作为一个严谨认真的AI产品经理，我不禁想去探索上述美好未来的实现路径；今天，让我们从人工智能中的感知智能开始——聊聊“语音识别类产品”。...3 分类 根据识别内容的范围，语音识别可分为“封闭域识别”和“开放域识别”。...产品形态，按照音频录入和结果获取方式可分为3种—— 1）产品形态1：流式上传-同步获取，应用/软件会对说话人的语音进行自动录制，并将其连续上传至云端，说话人在说完话的同时能实时地看到返回的文字。...在同样的输入音频下，此类型产品形态牺牲了一部分实时率，花费了更高的资源消耗，但是却可以得到最高的识别率。在时间允许的使用场景下，“非实时已录制音频转写”无疑是最推荐的产品形态。...两者的定义在人工智能产品领域中有较多冲突，因此并不建议使用“离/在线”概念进行相关产品定义。 2、语音识别 VS 语义识别 语音识别为感知智能，语义识别为认知智能，前者为后者的前提基础。
下面从什么是缓存、为什么使用缓存、缓存的分类以及对每种缓存的使用分别进行分析，从而对缓存有更深入的了解。...吞吐量：系统在单位时间内处理的请求的数量 3.缓存的分类 对于java程序开发者来说，根据缓存在软件系统中所处的位置的不同，缓存大体可以分为三类： 客户端缓存 服务端缓存 网络中缓存 下面主要针对客户端缓存和网络中缓存简单说明
锁是多线程并发问题中的重要组成，接着上一篇文章，今天就简单总结一下Java中各种锁如何分类。...Java中锁分为以下几种： 乐观锁、悲观锁 独享锁、共享锁 公平锁、非公平锁 互斥锁、读写锁 可重入锁 分段锁 锁升级(无锁 -> 偏向锁 -> 轻量级锁 -> 重量级锁) JDK1.6 这些锁的分类并不全是指锁的状态...比如Java里面的synchronized关键字的实现就是悲观锁。实现方式：就是加锁。
前言 前面两篇文章（Java NIO之理解I/O模型（一）、Java NIO之理解I/O模型（二））介绍了，IO的机制，以及几种IO模型的内容，还有涉及到的设计模式。...这次要写一些更贴近实际一些的内容了，终于要说到了Java中的各种IO了。我也是边学边理解，有写的不对的地方，欢迎小伙伴们指出和补充。...Java中的IO分类 BIO BIO是指 Blocking IO 在JDK1.0的时候就引入了，直到JDK1.4一直都是Java中唯一的IO方式。...NIO Java中的NIO其实就是使用的多路I/O复用模型，前面的文章已经介绍过原理了，但是在理解Java的NIO之前，还是先介绍几个Java NIO的基础概念：Channel（通道），Buffer（缓冲区...在Java中Channel类的层次结构相当复杂，有多个接口和许多可选操作。不过，常用的也就几个。
最近在学习Class加载的过程，无意中看到ClassLoader中有sun开头的类，甚是奇怪，随知孤陋寡闻了，不由感叹到java果然博大精深，在下拜服。...特此记录一番，以方便同辈人士观之 1. java.* JavaSE的标准库，是java标准的一部分，是对外承诺的java开发接口，通常要保持向后兼容，一般不会轻易修改。...包括其他厂家(IBMJDK/HPJDK/OpenJDK)在内，所有jdk的实现，在java.*上都是一样的。....* 也是java标准的一部分，但是没有包含在标准库中，一般属于标准库的扩展。通常属于某个特定领域，不是一般性的api。 ...此上两者都属于java标准库，公有的API，遵循java平台规范， 3. com.sun.* 是sun的hotspot虚拟机中java.* 和javax.*的实现类。
树形结构对大部分网站来说是最优化的，若是域名权重比较低，就算网站扁平，最终产品页还是权重过低，无法达到搜索引擎蜘蛛抓取的最低标准，这个时候可以考虑彻底改变树形结构了。...图片树形结构有一个潜在弱点：分类页面得到太多链接和权重。不仅是首页直接链接到分类页面，分类页面之间相互连接，网站上所有最终页面也通过主导航系统链接到所有一级分类，以及一部分二级分类页面。...分类页累积的权重过高，反而使得最终产品页获得的权重比较低，站长可以考虑把树形结构改为不同分类进行分隔的链接结构。在这种结构下，一级分类只连接到自己下级分类，不链接到其他一级分类。...二级分类页面只链接回自己的上级分类，而不再链接到其他一级分类（包括其他一级分类下的二级分类）。同样，最终产品页只链接回自己的上级分类页，不再链接到其他分类页。...这样，分类之间形成隔离，首页权重将会最大限度的“灌入”最终产品页，而不是浪费在分类页上。
分群思维（二）基于波士顿矩阵的产品分类 小P：小H，我们的产品现在越来越多了，有没有好分类方法帮助分类呢 小H：有啊，典型的如波士顿矩阵产品分类法 小P：我就知道你会，给我们讲讲呗～ 小H：波士顿矩阵将..."销售增长率"和"市场占有率"作为衡量产量的重要因素，组合形成四种产品，也即著名的的波士顿产品分类。...'B' elif x=ymean: cl = 'C' else: cl = 'D' return cl # 生成产品随机数...True) # 隐去四周的边框线条 sns.despine(trim=True, left=True, bottom=True) plt.show() output_5_0 应用 一般基于波士顿矩阵分类衍生出了类似的四象限分析法...例如通过渠道规模和渠道质量对渠道进行分类；产品功能使用率和次日留存率对产品质量进行分类等。 总结 波士顿矩阵对于二维分类具有很好的指导思想，可扩展性极强 共勉～
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