java任务处理 - 腾讯云开发者社区

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谈谈Java任务的并行处理

cpu资源；如果站的更高一点来看，我们每台机器都可以是一个处理节点，多台机器并行处理；并行的处理方式可以说无处不在，本文主要来谈谈Java在并行处理方面的努力。...如何并行我觉得并行的核心在于"拆分"，把大任务变成小任务，然后利用多核CPU也好，还是多节点也好，同时并行的处理，Java历代版本的更新，都在为我们开发者提供更方便的并行处理，从开始的Thread，到线程池...，而CPU数有限，更重要的是求和是一个计算密集型任务，启动过多的线程只会带来更多的线程上下文切换；同时线程处理完一个任务就终止了，也是对资源的浪费；另外可以看到主线程不知道何时子任务已经处理完了，需要做额外的处理...；合理的使用线程池已经可以充分的并行处理任务，只是在写法上有点繁琐，此时JDK1.7中引入了fork/join框架； fork/join框架分支/合并框架的目的是以递归的方式将可以并行的认为拆分成更小的任务...，可以看到Java一直在为提供更方便的并行处理而努力。

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Java 多线程处理任务的封装

最近公司项目很多地方使用多线程处理一些任务，逻辑代码和java多线程处理代码混合在一起，造成代码的可读性超级差，现在把Java多线程相关的处理抽出来，方面代码中重复使用。...抽的不好，欢迎大家拍砖使用方法很简单，有两种使用方法 1.直接传递一批任务给到多线程处理方法，返回处理结果代码如下: ? ?...2.附带一个查询任务的方法，实现这个查询任务方法和业务处理方法，然后执行返回处理结果代码如下: ? ? ?

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Java如何实现任务超时处理

任务超时处理是比较常见的需求，比如在进行一些比较耗时的操作（如网络请求）或者在占用一些比较宝贵的资源（如数据库连接）时，我们通常需要给这些操作设置一个超时时间，当执行时长超过设置的阈值的时候，就终止操作并回收资源...Java中对超时任务的处理有两种方式：一种是基于异步任务结果的超时获取，一种则是使用延时任务来终止超时操作。下文将详细说明。...一、基于异步任务结果的超时获取基于异步任务结果的获取通常是跟线程池一起使用的，我们向线程池提交任务时会返回一个Future对象，在调用Future的get方法时，可以设置一个超时时间，如果超过设置的时间任务还没结束...二、使用延时任务来终止超时操作还有一种实现任务超时处理的思路是在提交任务之前先设置一个定时器，这个定时器会在设置的时间间隔之后去取消任务。当然如果任务在规定的时间内完成了，要记得取消定时器。...可以看到，任务在超时之后也可以被取消。

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Yii –Command 任务处理

1.配置，执行任务所需要的组件任务配置文件：/protected/config/console.php 配置方法跟配置main文件差不多任务文件命名方法为任务名称+Command 例如 GoCommand.php <?...word */ public function echoWord($i){ echo “hollo word –$i\n”; } } 3.执行任务...打开命令行工具，进入项目的/protected 目录下输入yiic命令即出现提示，提示列表显示刚才写的任务文件 E:\project\app\protected>yiic Yii command...– shell – webapp To see individual command help, use the following: 执行命令 yiic go 可实现任务处理

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SpringBoot 异步任务处理

SpringBoot配置异步任务有些业务是不需要你同步去操作的, 例如: 适用于处理log、发送邮件、短信……等我们不能因为短信没发出去而没有执行接下来的业务逻辑, 这个时候我们就应该去把这些耗时的任务弄成异步的..., 要把异步任务封装到类里面，不能直接写到Controller TestTaskController.java package com.cj.tool.comtool.controller; import..., 但是有的时候我们希望获取异步任务的返回结果, 再进行后续工作。...放心这个也有方案添加异步返回任务 AsyncTask.java public Future task4() throws InterruptedException {...("task6耗时:"+ (end - begin)); return new AsyncResult("Task6的数据"); } TestTaskController.java

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aardio 并行任务处理

并行任务处理学习今天开始学习编程中的并行任务处理，突然发现这和生活中的"一心多用"很像。就像边听音乐边打扫房间一样，程序也能同时执行多个任务。...一、初识多线程学到了在aardio中用多线程实现并行任务的方法，感觉就像组建了一支工人团队。每个线程都是一个独立干活的"工人"，可以同时处理不同任务。...，最多能同时处理10个任务。...四、挑战用线程池并行执行5个任务，每个任务打印编号并模拟执行2秒。...看着控制台按顺序输出"任务开始-执行完成"的日志，感觉自己对并行处理的理解更深入了。明天得试试用多线程处理更复杂的任务，比如同时下载多个文件。

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Java并发之Executor（返回结果处理）运行多个任务并处理第一个结果运行多个任务并处理所有结果

运行多个任务并处理第一个结果运行多个任务并处理所有结果运行多个任务并处理第一个结果并发编程常见的问题，就是当采用多个并发任务来解决一个问题，我们往往只对第一个返回的结果有兴趣。...; import java.util.List; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService...方法的结果就是第一个任务的名称如果第一个任务抛出异常，第二个任务返回true，那么第二个任务的结果就是返回结果最后就是，两个任务都抛出异常，那么invokeAny方法也会抛出异常 ?...image.png 运行多个任务并处理所有结果 Executor允许执行并发的任务而不需要去考虑线程创建和执行如果想要等待线程结束，有以下两种方法：如果任务执行结束，那么Future接口的isDone...; import java.util.List; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService

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Java并行编程：利用多线程加速大规模任务处理

随着现代计算机中处理器核心数量的增加，利用多线程进行并行编程已经成为提升大规模任务处理速度的有效方式。在Java中，通过多线程编程可以充分利用计算资源，加速任务的执行。...本文将分享Java并行编程的基本原理、常用技术和最佳实践，并结合实际代码示例，帮助您更好地理解并实践多线程加速大规模任务处理的方法，具备实际操作价值。一、Java多线程基础1....多线程允许在同一进程中并发执行多个线程，实现任务的并行处理。2. 创建线程：Java提供了两种创建线程的方式：继承Thread类和实现Runnable接口。...Fork/Join框架：Fork/Join框架是Java 7引入的一种用于并行任务处理的框架。它基于"工作窃取"算法，将大任务划分为小任务并自动分配给不同的线程执行，提高任务的并行性和负载均衡。...及时捕获和处理线程中的异常，以确保程序的稳定性和可靠性。Java并行编程通过利用多线程加速大规模任务处理，为高性能和高效率的计算提供了强大的工具和技术。

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YARN——任务运行异常处理

【概述】 ---- 上篇文章讲述了yarn任务提交运行的流程，本文来聊聊整个运行过程中的一些异常情况，以及yarn是如何处理的。...但NM并没有做任何重试处理（不管container进程是AM还是一般任务），而是通过心跳汇报给RM，包括container的状态和结束码（注意：在NM中只有container的状态转换到DONE，上报RM...由AM决定是否需要重新运行对应的任务container。...然后告知APP，APP判断是否达到任务失败重试的最大次数，如未达到上限，则创建一个新的Attempt，重新进行任务提交运行的后续逻辑处理。...7. attempt继续向app通知，attempt执行失败，由app根据参数决定是否需要进行任务的重试。

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Redis队列处理异步任务

[PhalApi实战篇(1)]Redis队列处理异步任务前言先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 哈喽大家好呀!...,这里也希望吧里面一些问的比较多的和比较有趣的以及笔者在使用PhalApi一些新的体会,都提取出来为大家带来一些能够在实际开发中可以使用的技术或思想,那么我们就开始我们实战篇中的第一节 Redis队列处理异步任务...很多童鞋应该已经想到了利用死循环不停的读取队列处理来解决及时处理的问题,但是这样又会带来一个新的问题,如果说队列空了死循环会不会一直高额的消耗CPU资源啊?...$msg ){ break; } // 处理逻辑 ..... } 然后通过crontab进行定时任务即可用法二第二种用法是通过redis队列的另外一种机制来解决这类问题,相对于...Redis来处理队列来处理异步任务,以及队列有什么特点为什么使用redis队列,那么后续的实战篇也会为大家带来比较使用的PhalApi各项技术,如果大家有什么希望喵咪能够加入到实战篇的内容可以@我哦!

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Spring的任务调度处理

Spring封装了JDK的任务调度线程池和任务调用，并使用标签就可以开启一个任务调用。先进行一个Spring的任务调度线程池的配置，此时是多线程执行任务，如果不配置则默认为单线程串行执行任务。...(String[] args) { SpringApplication.run(RediscachingApplication.class, args); } } 但一个系统有多个任务执行的时候...，最好使用多线程配置，这里暂时不牵扯分布式任务调度的问题。...Scheduled(fixedRate = 1000 * 10) public void print() { log.info("测试打印"); } } 这种设置当方法的执行时间超过任务调度频率时...，调度器会在当前方法执行完成后立即执行下次任务。

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60秒问答：抢占式多任务处理 vs 协作式多任务处理

查看维基百科协程是协作式多任务的，而线程典型是抢占式多任务的。【单线程：优先级】这意味着协程提供并发性而非并行性。...【多线程是多核】协程超过线程的好处是它们可以用于硬性实时的语境（在协程之间的切换不需要涉及任何系统调用或任何阻塞调用）抢占式多任务处理是计算机操作系统中，一种实现多任务处理的方式，相对于协作式多任务处理而言...(cached_flags & _TIF_NEED_RESCHED) schedule(); ...... } } 在 arch/x86/entry/entry_64.S 中有中断的处理过程...另外一种策略是，交了相同钱的，轮换着来，这就是 SCHED_RR 轮流调度算法，采用时间片，相同优先级的任务当用完时间片会被放到队列尾部，以保证公平性，而高优先级的任务也是可以抢占低优先级的任务。...sched_class 有几种实现： stop_sched_class 优先级最高的任务会使用这种策略，会中断所有其他线程，且不会被其他任务打断； dl_sched_class 就对应上面的 deadline

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Java避坑指南:使用ExecutorCompletionService处理任务，而不处理返回值，导致OOM

---- 使用ExecutorCompletionService出现OOM的场景 ---- 使用java.util.concurrent.ExecutorCompletionService异步处理任务...LinkedBlockingQueue： this.completionQueue = new LinkedBlockingQueue>() 当我们提交任务的时候，任务会封装为java.util.concurrent.ExecutorCompletionService.QueueingFuture...使用ExecutorCompletionService的正确姿势 ---- 案例：对批量job即solvers异步处理后，一定要获取执行结果，做其它业务处理， void solve (Executor...小结 ---- 使用ExecutorCompletionService处理任务，一定记得执行： java.util.concurrent.ExecutorCompletionService#take...或 java.util.concurrent.ExecutorCompletionService#poll() 方法，对提交的所有任务获取结果，防止任务结果缓存队列内存泄漏！

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Netty的异步任务处理与Socket事件处理

EventLoop又是SingleThreadEventExecutor的子类，所以我们进入到io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor#execute(java.lang.Runnable...SingleThreadEventExecutor.this.run(); 这个就是处理异步任务的代码，我们进入到run方法查看： ?...JDK NIO的处理一致，就是判断各种事件然后进行对应的处理！...//本次循环次数+1 selectCnt++; ....................忽略事件处理和异步任务执行的代码...................三、总结每一个EventLoop都会启动一条永久运行的线程，用于处理异步任务和IO事件，我们称之为Reactor线程。如果存在IO事件的话，会先处理IO事件！

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Python｜玩转 Asyncio 任务处理（1）

引言 Python 的 Asyncio 模块在处理 I/O 密集型任务时表现出色，并且在最近的 Python 版本迭代中获得了诸多增强。...不过，由于处理异步任务的途径多样，选择在特定情境下最合适的方法可能会让人感到迷惑。在这篇文章[1]中，我会先从任务对象的基本概念讲起，接着探讨各种处理异步任务的方法，并分析它们各自的优势和劣势。...Task 在讨论任务之前，了解 Asyncio 协程的工作原理非常重要，因为任务对象只是一个可以异步运行的协程包装器。...这样做的好处是，创建任务时会自动将协程排入执行队列，即事件循环（本质上是任务对象的集合）。...这种模式直接来源于 Asyncio 的官方文档；它通过创建任务并将它们添加到一个集合中来保持对它们的引用，随后当任务执行完毕，它会通过一个回调函数自动从集合中移除该任务。

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Hadoop异常处理机制：优雅处理失败任务

通过对生产环境日志的统计分析（见图1），我们发现任务失败的主要诱因可归纳为三类：资源竞争类异常：包含JVM内存溢出(java.lang.OutOfMemoryError)和CPU资源争抢导致的超时数据质量类异常...：如序列化失败(java.io.IOException)、数据格式错误引发的Mapper/Reducer异常网络环境类异常：包括节点间通信超时(SocketTimeoutException)和Shuffle...推测执行优化对于明显滞后的任务（进度低于整体进度的0.6倍），JobTracker会启动推测执行功能，同时运行相同任务的副本。这种"赛马机制"特别适用于处理数据倾斜导致的长尾任务。...参数调优案例在处理某金融数据仓库ETL作业时，我们发现Map阶段频繁出现GC超时：# 通过JVM参数优化内存分配mapreduce.map.java.opts=-Xmx4g -XX:+UseG1GC -...自定义异常处理通过实现TaskFailureListener接口，我们可以在任务失败时进行上下文捕获：public class CustomFailureHandler implements TaskFailureListener

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Spring Boot多任务并发处理

Spring Boot多任务并发处理创建公共线程池 @ConfigurationProperties(prefix = "common-thread-pool") @Data @Slf4j @Configuration...等待时间（默认为0，此时立即停止），并没等待xx秒后强制停止 */ private int awaitTerminationMillis = 60; /** * 等待任务在关机时完成...String threadNamePrefix = "common-thread-pool-"; /** * rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务...threadPool; } /** * 设置默认线程池 * 使用注解{@link Async}不加参数指定线程池时，就用公共线程池 * * @return java.util.concurrent.Executor...getAsyncUncaughtExceptionHandler() { return new AsyncExceptionHandler(); } /** * 自定义异常处理类

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使用swoole实现异步任务处理

使用swoole实现异步任务处理，有以下几个目标：能够异步非阻塞处理任务能够实时查询任务状态任务完成之后，可以执行一些操作或者回调 swoole内置的swoole_http_server正好非常适合处理这种业务...php $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9501); //redis 存储任务处理结果和进度 $redis = new \Redis(); $redis...$taskId;status: $status"); } $params = json_encode(array(111,222));//此处处理requst请求数据作为任务执行的数据... "); }); $http->on('Finish', function($serv, $taskId, $data){ //TDDO 任务结束之后处理任务或者回调 echo...taskId task finish"; }); $http->on('task', function($serv, $taskId, $fromId, $data) use($redis){ //任务处理

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PHP 多任务协程处理

"yes" : "no"; // yes 类数组处理有时，我们需要对一些数据使用相同的方式进行遍历处理，但它们并非数组类型。...这样这些函数就可以自行处理异常。...让我们来创建一个简单的任务调度程序。...run() 会弹出队列中的所有任务并执行它，直到运行完整个队列任务。如果某个任务没有执行完毕，当这个任务本次运行完成后，我们将再次入列。 SplQueue 对于这个示例来讲再合适不过了。...它是一种 FIFO（先进先出：fist in first out）数据结构，能够确保每个任务都能够获取足够的处理时间。

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TensorFlow处理运动想象分类任务

原始数据已使用Matlab ToolkitBrainstorm处理。在ESI + JTFA过程处理之后，使用CNN对EEG数据进行分类。

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