首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

创建树状目录结构

标签:VBA,用户窗体,TreeView控件 我们都知道,使用TreeView控件可以创建树状目录结构,但如何创建,还是有些技巧,这就是本文要介绍的内容。...如图1所示,使用TreeView创建了树状目录结构。 图1 细心的朋友可能注意到,这个目录是根据工作表中的内容结构创建的。...只要我们按一定的规则在工作表中输入数据,代码就会根据这些数据创建出相应的分层目录结构。 如下图2所示,在VBE中插入一个用户窗体,然后布置相应的TreeView控件和按钮控件。....Style = tvwTreelinesPlusMinusText End With End Sub 注意,这个示例可以作为模板,代码不变,只需修改工作表中的数据就可以创建相应的目录层次结构

16510

数据结构树状数组

构造 我们以一个长度为16的数组为例,比如[6,7,4,3,6,2,8,9,3,1,9,0,5,2,1,7],我们用这个数组来构建一个树状数组,注意:为方便计算,树状数组的索引从1开始。...树状数组也是一个数组结构,并且它的长度和原始数组的长度相同。...lowbit函数就是树状数组的灵魂所在,稍后我们就能看到树状数组如何巧妙的利用该函数,将查询和更新操作的时间复杂度降低为O(log n)的。...初始化 因为树状数组的索引从1开始,所以我们构建的树状数组长度相比原数组多1个,树状数组的索引相较于原数组索引需加上1。...树状数组的初始值均为0,通过add方法将原数组的每个值添加进树状数组从而进行初始化。

87220

高级数据结构树状数组

树状数组 1.背景 讨论树状数组前我们先来思考一个问题,有一个长度为 n 的数组,有两种操作:修改某个数的值和输出下标为 i 到 j 的每个数的和。...+ a[2] + a[3] + a[4] c[12] = a[9] + a[10] + a[11] + a[12] // lowbit(12) = 4 数组c就是上图中所有的长方形,可以看成一个树形结构...初始化 针对一个原始数组a构造一个树状数组,一般就是先建立一个全为0的数组c,然后对于每个位置x,执行 add(x,a[x])即可。 4....拓展 4.1 区间修改+单点查询 树状数组只能进行单点修改+区间查询的操作,我们可以利用差分思想将区间修改+单点查询的操作转换成单点修改+区间查询。...所以我们只要对 b[i] 和 i * b[i] 进行树状数组的维护,就可以解决区间查询的问题了。

1.6K30

python 结构保存数据

原来的数据都是散着的,我让他按照excel这种格式记录好给我,其实就是将非结构化的数据结构化,便于我后期灵活处理,比如导入数据库或者转换成json的都可以。...当时我先将数据结构化到json文件中了,主要做了图片的地址处理,后面的案例也是用的这个数据,后期不管你是要做卡片展示或者什么都非常方便。...想的是将文本数据结构化导出,放到数据库中去,以后直接从数据库里面随意取,如果都打上知识点,难度等标签,那么价值会更大。这个属于内容建设的问题了。 首先我将网页的内容导出md格式。...最后保存到json文件中,即完成文档数据到结构化数据的转换。...经过这几个案例的折腾,我开始发现很多内容其实都可以将其结构保存下来,这样以后你要展示,只要从数据库中提取数据,改改外壳,就可以以不同的形式展示,同时原始核心数据又得以保存下来。

1K40

Java】 JVM 如何保存 Java 对象

前言 本文主要讲解一下在 JVM 中如何保存 Java 对象以及 Java 对象指针压缩相关的东西。...JVM 体系结构 JVM 规范中定义的体系结构(这个只是定义的规范,实际的 JVM 实现中可能与这个结构会有差异),这里我们主要看下运行时数据区(runtime data areas)的内容,以下摘自...对象如何保存 我们知道一个Java对象包含两部分内容,字段和方法,每个对象的字段值都可能不同,但是所用的方法都是一样的,如果每个对象都保存一套方法定义,显然会浪费很多的空间。...下图是对象保存的一种方式,也是 Hotspot 虚拟机采用的方式,对象在堆中只保存实例的数据,同时会有一个指针指向方法区中的一个方法表(和 c++ 中的 Virtual method table 类似)...HotSpot 内存结构 上面主要是 Java 虚拟机规范中定义的规范,每种虚拟机实现的方式可能不太相同,这里我们主要看下 HotSpot 虚拟机的实现,后面的内容都是基于 HotSpot 虚拟机。

1.1K10

Keras学习笔记(七)——如何保存、加载Keras模型?如何单独保存加载权重、结构?

一、如何保存 Keras 模型? 1.保存/加载整个模型(结构 + 权重 + 优化器状态) 不建议使用 pickle 或 cPickle 来保存 Keras 模型。...你可以使用 model.save(filepath) 将 Keras 模型保存到单个 HDF5 文件中,该文件将包含: 模型的结构,允许重新创建模型 模型的权重 训练配置项(损失函数,优化器) 优化器状态...2.只保存/加载模型的结构 如果您只需要保存模型的结构,而非其权重或训练配置项,则可以执行以下操作: # 保存为 JSON json_string = model.to_json() # 保存为 YAML...model.save_weights('my_model_weights.h5') 假设你有用于实例化模型的代码,则可以将保存的权重加载到具有相同结构的模型中: model.load_weights('...my_model_weights.h5') 如果你需要将权重加载到不同的结构(有一些共同层)的模型中,例如微调或迁移学习,则可以按层的名字来加载权重: model.load_weights('my_model_weights.h5

5.4K50
领券