信贷业务，是一种基于信用的贷款业务，属于金融机构的资产性业务。我接触的产品形态，小额信贷、大额信贷、消费贷、小微企业贷、信用卡循环授信等。
随着金融业数字化转型的深入推进，信贷业务线上化已是大势所趋，尤其是疫情期间，已成为银行开展业务的主要方式。
疫情期间，大量中小企业延期复工，资金链面临巨大挑战；一些个人用户也面临紧急资金需求，腾讯安全天御团队与银行共同探索“零接触”银行落地，推出了一系列线上信贷服务，有效提升信贷决策效率，缓解客户资金周转难题。
日前，国家七部委组织编制了《数字乡村建设指南1.0》，其中，针对农村数字普惠金融板块，《指南》明确划分了便捷金融服务、涉农信贷服务、新型农业保险等三大发力方向，并提出了具体的工作指导。本文将聚焦“涉农信贷难题”，围绕涉农贷款风险管理的特点和模式，探讨涉农金融机构如何利用数字手段加强农业信贷支持、提升涉农信贷服务、深化农村金融改革，让农业资金真正的“活”起来。
伴随着近期信贷业务的新一波调整，银行的风控能力成为重要的一个考核标准，资金方做“甩手掌柜”的好日子一去不复返了。对于大银行来说建设自主风控能力相对容易，他们不缺用户，不缺数据，有足够的空间和时间推新产品、小步快跑做实验，模型先跑起来，慢慢完善，自主风控能力就算有了。
近日，由中国信息通信研究院主办的“2022首届业务与应用安全发展论坛”在京召开。会上，中国信通院公布了2022可信安全评估结果，腾讯安全隐私保护决策系统“信贷版”和“交易反欺诈版”双双入选，成为首批通过中国信通院“业务安全能力要求”认证的产品。
从2013年“互联网金融元年”开始，整个信贷市场在互联网的加持之下几经周折，如今已改头换面。2018年1月22日，凡普信首家线下体验中心在深圳正式开业。作为凡普信探索金融科技新模式的重要组成部分，深圳线下体验中心的落成，也标志着其金融科技生态闭环初步形成。只是凡普信为什么会选择在这个时候开设体验店？这对于整个互联网信贷、金融科技行业而言又意味着什么？
在多次经历多次上市传闻之后，陆金所上市的消息总算是“实锤了”。10月8日，陆金所正式向美国SEC递交招股说明书，计划于纽交所上市，这也是继蚂蚁科技、京东数科之后，今年以来国内第三家将要上市的金融科技巨头。
信贷业务俗称放贷，传统银行主要从事业务。表现形式有面向企业的贷款，房贷，P2P，花呗、借呗、白条等。
作者介绍：蔡主希，目前就职于京东金融-金融科技业务部，哥大统计数据狗，京东金融算法工程狮，可代码可软文的非典型理科男一枚，知乎号： @JovialCai。
风控是信贷业务的核心，业务实践中经常会出现样本选择性偏差（sample bias），从而影响模型效果，影响信贷业务。而很多风控模型也都只能基于有偏样本建立。对于样本偏差对风控模型的影响，很多模型同学一般只是定性分析，为此，本文将尝试从量化的角度探讨这一点，希望能给大家一些方法论上的启发。
近日，第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上，腾讯安全天御凭借其在信贷风控场景的落地实践，荣获首个CCF-GAIR“联邦学习应用奖”，标志着腾讯安全在帮银行解决好数字化转型风险的实践与探索备受行业肯定与认可。
随着数字化加速落地，银行越来越频繁的在线上开展业务，零售信贷已成为银行数字化转型的重要抓手。然而数字化带来效率提升的同时，也对银行的安全防护能力提出了更高要求。
后疫情时期，各行各业开始沉淀和积累新经营模式带来的实践经验；以蓬勃之势迅速发展的“新基建”也为诸多产业带来全新的发展空间。
本次「产业安全公开课」金融安全专场中，邀请了来自腾讯安全和深信服的三位安全专家，分别对金融领域中的非接触式信贷安全、数据保护和融合、银行数字化转型等方面进行金融安全解决方案的分享和实用防护的建议。
来源：DataFunTalk本文约3000字，建议阅读5分钟本文以一位读者在实际业务中遇到的问题为切入点，和大家分享模型策略的分析方法。 [ 导读 ] 做风控的同学都知道，要做好一个模型可能已经有一定的难度：需要我们构建适合于解决问题的样本、清晰定义目标变量、加工并选择好的特征、采用合适的模型方法等，每一步都要避免其中的各种“坑”。然而，当我们做了一系列模型之后，可能又会面临一个更加考验技巧的任务——如何有效地应用好模型，尤其是有多个模型的情况下，如何制定恰当的应用策略方法。 图1 读者遇到的业务难题
金融科技&大数据产品推荐：享宇金服-智能金融云
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】国际顶会历来是AI技术的试金石，也是各家企业大秀肌肉的主战场。 近日，第31届ACM信息与知识管理国际会议（The 31th ACM International Conference on Information and Knowledge Management，CIKM 2022）公布录用结果，度小满AI Lab的三篇文章被录用。 ExpertBert: Pretraining Expert Finding Efficient Non-sampl
数据猿导读 近年来，随着互联网的发展，互联网金融对传统金融机构形成了强大冲击，且正在不断蚕食市场份额，金融业改革的号角早已拉响。不过，虽然传统金融机构参与互联网金融的意愿越来越强，但其一直存在风控技术
4. 互联网+银行：前途不可限量 4.1. 银行业的互联网渗透率仍处于低位 银行业资产规模基数庞大。2014 年银行业金融机构总资产规模达到 134.8 万亿元，商业银行净利润规模达到 1.55 万亿元，远超过保险、信托、基金等细分市场的总量。 互联网银行的渗透率仍处于低位。2013年被称为“互联网金融元年”，2013 年至今短短的两年多时间，互联网金融发展迅猛，尽管如此，与传统银行业庞大的体量相比较，互联网银行的渗透率仍处于低位，余额宝、P2P 等产品目前仅吸引了传统银行业未曾覆盖的长尾用户，尚未触及银行
天创信用CRO张宇：借鉴美国数据驱动理念，实现中国消费金融弯道超车
随着宏观经济发展动能减弱和互联网金融的快速兴起，城商行面临着诸多挑战。尤其是消费信贷业务受到冲击，线下渠道使用率大减等现状，都迫使城商行尽快做出转变。
专访ZRobotCEO乔杨：多数大数据公司既没有数据生产能力，也不具备及时获取数据的能力
数据猿导读 当前阶段，数据处于一个混乱无监管，但快速野蛮增长的阶段，各类形形色色的数据充斥着数据市场。第一类是用户授权爬取的数据；第二类是实时接入的接口数据；第三类是信贷机构本身产生的数据。 本文为数
2月20日，北京金融科技产业联盟正式发布《基于区块链技术的数据协作网络金融应用研究》，腾讯云深入参与报告的编写工作。 数据作为数字经济的核心生产要素，在我国推进数字化转型、实现高质量发展过程中发挥着重要战略性作用。但是，当前金融业开展数据协作仍面临数据产权不清晰、要素定价复杂、要素价值易稀释、数据孤岛、用户自主权不可控等痛点。因此，该报告提出基于数据全生命周期流程的数据协作模型及整体系统架构等参考实现，具备数字身份安全可信、用户数据自主可控、数据目录多方共享等特点，并结合典型数据协作实践案例，为金融业进一步
随着金融行业信贷业务的不断拓展，以贷款平台为长期饭票和生活来源的“撸口子”大军也愈加壮大。而网贷平台的蓬勃发展更是让一群伺机而动者有了更多可趁之机，成为困扰银行、金融机构的重要业务风险痛点。
近日，移动信贷整体技术全球领导者——飞贷宣布了全新的战略升级计划：输出全球领先的移动信贷整体技术，开放共享产品、科技、核算与清算、风控策略、风控运营、大数据、客户生命周期管理、品牌营销、经营决策支持等九大模块的核心能力，护航金融机构零售信贷业务往移动互联网转型升级。
数据猿导读 当前传统信贷业务模式可归结为两类：资金驱动模式和场景驱动模式。而这两类模式现在必须要向第三类模式转型，也就是技术驱动模式。 作者 | 许正 我是数尊CEO许正，数尊在成立之初，定位是围绕金
在高手云集的互联网世界里，字节跳动虽然年轻，却是个不容小觑的对手。与阿里、腾讯等前辈相比，虽然出师稍晚，但是势头却很猛。近几年，抖音、今日头条等的指数级增长，更是让大众叹为观止。
随着金融行业信贷业务的不断拓展，以贷款平台为长期饭票和生活来源的“撸口子”大军也愈加壮大。而网贷平台的蓬勃发展更是让一群伺机而动者有了更多可趁之机，成为困扰银行、金融机构的重要业务风险痛点。 近日，某银行遭受了一波“撸口子”大军的悄然攻击，再次拷问了该金融系统在防御薄弱节点的业务风控安全能力与防线。腾讯安全天御基于在金融科技领域的技术优势和领先经验，构建腾讯T-Sec 天御-星云风控平台，通过对当前进件量、通过率、授信成功及提款客户情况等维度的分析研判，有效地拦截了“撸口子”大军的攻击，获得了客户的认可
我国经济高速发展，个人信贷业务也随着快速发展，而个人信贷业务对提高内需，促进消费也有拉动作用。有正必有反，在个人信贷业务规模不断扩大的同时，信贷的违约等风险问题也日益突出，一定程度上制约着我国的信贷市场的健康发展。
最近我们被客户要求撰写关于信贷风险预警的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我国经济高速发展，个人信贷业务也随着快速发展，而个人信贷业务对提高内需，促进消费也有拉动作用
【案例】享宇金服：区块链授权存证体系
不管本身是金融机构，还是客户是金融机构，金融科技布局和应用，正如火如荼。 金融科技是什么呢？站在不同角度观看，会有不同的理解。我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看，是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。
数据猿导读 恒丰银行基于大数据技术构建的信用风险预警系统，通过整合行内外数据形成统一的行业、地域、客户风险视图，加强风险监测、审查的全面性、准确性、及时性，强化风险预测能力，提高信贷资产质量。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院联合主办，上海金融行业信息协会、中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联
这是即2019腾讯广告算法之后，又一场数据竞赛。这次比赛以互联网金融信贷业务为背景，帮助选手了解相关业务。
在互联网在线广告反作弊、互联网交易支付反欺诈、互联网金融信贷风险控制及互联网征信位置核验领域中，IP画像对IP风险的控制作用十分巨大。IP画像要通过判定IP状态，采取打分机制，量化风险值，精准识别恶意动态IP，解决由此带来的爬虫、撞库、薅羊毛等风险行为。其中IP应用场景是IP画像的一个重要维度。
2017年，我国社会消费品零售总额36.6万亿元，同比上年增长10.2%。2012-2017年间，社会消费品零售总额占GDP比重呈上升趋势。
8月29-30日，2017戴尔科技峰会在上海如期举行，作为全球一年一度的科技盛会，参会的企业均是戴尔在全球的重要客户，现场呈现的也是全球顶尖的科技产品和技术。此次戴尔邀请了一位中国的老朋友：飞贷金融科技，作为全球唯一一家被邀请的金融科技企业，飞贷金融科技CTO陈定玮参加了峰会并与戴尔全球副总裁曹志平展开主题对话《现代化IT赋能新业务—变革的基石》。这足以说明戴尔在全球范围内对飞贷在IT技术上的创新及在移动互联网金融领域的先进技术的高度认可。同时，陈定玮先生也于现场公布“作为移动互联网信贷成功转型的企业，飞贷将开放共享风控、科技、大数据、产品、营销等方面的核心技术，成为移动互联网信贷整体方案解决商，全方位护航金融机构零售信贷业务转型。”
近日，腾讯云联手宇信科技，共同完成了信贷平台、数据中台、手机银行等核心金融业务的联合解决方案，以及双向适配认证、深度测试和优化工作，并已在某头部农商行、某头部城商行投产运行。未来，双方将在信贷系统和国产数据库的深度适配测试、监管报送国产化联合方案、云原生PaaS平台双向适配认证等领域持续推进合作。 腾讯云TDSQL&宇信科技 新一代智能信贷服务平台V5.0深度适配 TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，提供业界领先的高可用、计算存储分离、数据仓库等能力，具备智能运维平台等标准统一的产品服务方案，可
近日，腾讯云联手宇信科技，共同完成了信贷平台、数据中台、手机银行等核心金融业务的联合解决方案，以及双向适配认证、深度测试和优化工作，并已在某头部农商行、某头部城商行投产运行。未来，双方将在信贷系统和国产数据库的深度适配测试、监管报送国产化联合方案、云原生PaaS平台双向适配认证等领域持续推进合作。 新一代智能信贷服务平台V5.0深度适配 TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，提供业界领先的高可用、计算存储分离、数据仓库等能力，具备智能运维平台等标准统一的产品服务方案，可满足各行业需求。历时3个多月
消费金融，指为个人提供以消费为目的的贷款，额度一般在 20 万元以下。早期消费金融产品主要由商业银行及汽车金融公司提供，随着消费金融市场的发展，持牌消费金融机构及互联网机构逐渐加入竞争。
数据猿导读 随着互联网技术的不断发展，传统金融业务也从线下不断转移到线上，很多原先在线下的金融机构开始在互联网上开展经营活动。由于线上和线下的经营方式的差异，在对客户背景了解方面，互联网金融机构面临着
金融科技企业改名已经成了一种潮流。先是谋求A+H股同步上市的蚂蚁金服，在上月公布上市消息的同时改名蚂蚁科技；后是近日作为后起之秀的360金融更名360数科，京东金融则在更早之前更名京东数科。
近年来，以第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式引起了人们的广泛关注，该模式大量运用了搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等技术，有效降低了市场信息不对称程度，大幅节省了信息处理的成本，让支付结算变得更便捷，达到了同资本市场直接融资、银行间接融资一样高的资源配置效率。但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。
近年来，以第三方支付、P2P平台、众筹为代表的互联网金融模式引起了人们的广泛关注，该模式大量运用了搜索引擎、大数据、社交网络和云计算等技术，有效降低了市场信息不对称程度，大幅节省了信息处理的成本，让支付结算变得更便捷，达到了同资本市场直接融资、银行间接融资一样高的资源配置效率。但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容
数据分析专家谢士晨做客数据猿，听听这位日本名古屋大学博士都说了些啥？
数据猿导读 近年来，随着互联网金融行业野蛮生长，各种跑路、欺诈案件层出不穷。因此，越来越多的P2P信贷平台开始重视风险控制，急需第三方征信平台为其提供征信服务，从而有效管控客户信用风险。 记者 | 春
嘉宾 | 李远鑫 中邮消费金融市场部、数字化转型办公室 / 部门负责人、办公室主任
移动互联网的迅猛发展催生了更多创新和颠覆的模式，传统金融正受着巨大冲击。当前，随着微众银行微粒贷上线，加上现金贷、随意借、手机贷等平台，通过移动端贷款的平台也越来越多。 与此同时，以友信为代表的部分P2P平台也纷纷抢滩进入移动金融领域，“移动借款”正在从一个尚且新鲜的认知逐渐成为P2P行业的普遍共识。 对此，业内人士表示，通过移动端来贷款确实更加方便，不过可能更适合一些金额较小的贷款，同时，通过移动端等纯线上模式完成贷款，仍需依靠大数据的发展和不断完善征信体系。随着大数据、云计算等新一代互联网技术的迅速崛起
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
