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    基于STM32无人超市消费系统设计

    针对传统超市购物车结账排队时间长、付款效率低的问题,提出了一种更符合现代社会人们购物方式-基于RFID的自助收银系统。习惯了快节奏生活的人们都会选择自助收银机结账,理由显而易见:自助收银机结账很方便,几乎不用排队,也不用近距离和收银员接触,在防疫时期特别感觉安心。而且自助结账对每件物品的售价更是一次清晰地核对,最终需支付合计购物支出自己也更加清晰明了;这两年来,越来越多的智能设备应用在我们的生活领域里,为我们的生活提供了很多智能和便利。自助收银机从几年前就陆续涌入到各地商场、超市、便利店,自去年疫情发生后自助收银的需求比例更是呈直线上升趋势。自助收银机的启用,不仅节约了超市的人力开支成本,也从根本上提升了超市的购物支付效率,在这个快节奏的社会里,智能自助收银机也从根本上提升了超市等购物场所的服务质量。

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    【数据挖掘】数据挖掘与生活:算法分类和应用

    “如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等,这些问题似乎都很专业,都不太好回答。但是,如果了解一点点数据挖掘(Data Mining)的知识,你,或许会有柳暗花明的感觉。 的确,数据挖掘无处不在。它和生活密不可分,就像空气一样,弥漫在你的周围。但是,很多时候,你并不能意识到它。因此,它是陌生的,也是熟悉的。 本文,主要想简单介绍下数据挖掘中的算法,

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    【数据挖掘】系统如何分辨出垃圾邮件? 数据挖掘算法与现实生活中的应用案例

    相对于武汉,北京的秋来的真是早,九月初的傍晚,就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会,设计师李剑叶的话挺让人感动的。“**的设计是内敛和克制的…。希望设计成为一种,可以被忽略的存在感”。 其次,有感于不断跳Tone的妇科圣手,冯唐,“有追求、敢放弃”是他的标签。 “如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等,这些问题似乎

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    这个设计师在日本之行后,设计了一套支付App

    日本轨道交通系统可能是世界上最复杂的了,每天要承载约200万乘客在城市中穿梭。去过日本的小伙伴们都知道,可能看着地图觉得挺清楚,但事实上,各种线路、各种中转站、各种出口,走有一个能把你绕晕。其实,轨道交通的便捷性不仅体现在交通工具的速度上,也体现在进站-买票-出站等一系列的流程上。如果进站时间太长,那么车开得再快也无济于事。 只有当你经历过你才能知道其中究竟有什么问题,才能想出解决的办法。有的时候UX和UI设计也是这样。绝大部分的产品重设计都是根据用户的使用意见,向着更友好的体验,对原产品进行改进。 下面这

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    bzoj 2959 长跑 题解

    某校开展了同学们喜闻乐见的阳光长跑活动。为了能“为祖国健康工作五十年”,同学们纷纷离开寝室,离开教室,离开实验室,到操场参加3000米长跑运动。一时间操场上熙熙攘攘,摩肩接踵,盛况空前。   为了让同学们更好地监督自己,学校推行了刷卡机制。   学校中有n个地点,用1到n的整数表示,每个地点设有若干个刷卡机。   有以下三类事件:   1、修建了一条连接A地点和B地点的跑道。   2、A点的刷卡机台数变为了B。   3、进行了一次长跑。问一个同学从A出发,最后到达B最多可以刷卡多少次。具体的要求如下:   当同学到达一个地点时,他可以在这里的每一台刷卡机上都刷卡。但每台刷卡机只能刷卡一次,即使多次到达同一地点也不能多次刷卡。   为了安全起见,每条跑道都需要设定一个方向,这条跑道只能按照这个方向单向通行。最多的刷卡次数即为在任意设定跑道方向,按照任意路径从A地点到B地点能刷卡的最多次数。

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    有赞零售智能硬件体系搭建历程

    有赞零售 App 上线至今,为了降低商家硬件迁移成本,同时提高商家硬件采购的选择多样性,陆陆续续对接了市面上 Top 20+ 的智能硬件,包括打印机、电子秤、扫码枪、摄像头、一体机等, 在硬件对接过程中团队投入了大量的人力进行支持,受限于硬件架构不成体系、硬件类目划分不清晰、通信协议多样性、多端重复适配造轮子等因素,导致硬件线上问题较多,且投入的开发成本很高,也影响了商家的正常经营。为了彻底解决这些问题,提高新设备对接效率,并确保硬件交互质量,有赞零售移动团队对硬件体系做了几次重构演进,目前一款新硬件的对接与适配成本已经控制在一到两个工作日内,相较2019年人力投入降低了50%。同时通过不断完善硬件 FAQ 文档,协助商家与硬件支持同学快速定位解决问题,硬件开发同学直接处理的线上问题数量相较2019下半年环比下降55%,技术支持同学对接的硬件问题也环比下降了33%,提效比较明显。

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    领券