redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力，数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。 添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存。...例如：需要在查询的业务功能中，添加缓存 1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前（查询数据库之前），查询缓存，如果缓存中没有需要的数据，查询数据库 为了防止添加缓存出错，影响正常业务代码的执行，将添加缓存的代码放置到...2.完成数据库的查询操作，查询完成之后需要将查询的数据添加到缓存中。...e.printStackTrace(); } return list; } Json转换的工具类： package nyist.e3.utils; import java.util.List...所谓缓存同步，也就是在数据库的增删改操作完成之后，清除对应的缓存即可，下一次执行查询操作时，重新添加新的缓存，这样就很好的实现了缓存同步的问题。
本文和道友们一起看下如果使用redis做缓存。...我发现很多时候对于redis的使用我们只会用到get、set方法，而天天口口声声说的缓存并没有真正的用到，其实用法很简单,因为之前已经说过做session共享，因此session共享的依赖没有去掉，集成步骤如下...@Cacheable 表示将返回结果缓存到redis，key值为dict::{{第一个参数}} “#p0”表示取第一个参数，如果参数为对象，则可以通过#p0.id获取对象的id 2....@CacheEvict表示删除该缓存数据 @CachePut表示修改该缓存数据 @ApiOperation(value = "获取字典详情", notes = "根据id获取字典") @ApiImplicitParam...请求两次上面的controller，返回结果如下： 1.结果被缓存到redis 2.第二次请求时候没有输出“开始获取id为【58ce515474cd454fb6266f49a01833c0】的字典”，
@Override public List findALL() { return dao.findALL(); } // 使用redis缓存...//归还连接 jedis.close(); }else{ System.out.println("redis中有数据，查询缓存...@Override public List findALL() { return dao.findALL(); } // 使用redis缓存...//归还连接 jedis.close(); }else{ System.out.println("redis中有数据，查询缓存...https://github.com/Jesselinux/Java_Web 完结。
摘要：本文介绍在SpringBoot项目中，如何使用EhCache做缓存。...EhCache 简介：EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，是Hibernate中默认的CacheProvider；其缓存的数据可以存放在内存里面，也可以存放在硬盘上；其核心是CacheManager...在SpringBoot项目中整合EhCache做缓存，具体步骤如下： 1.pom.xml 我们在pom.xml中引入相关依赖： <!...此次案例我们在以下方法做简单测试： package com.java4all.dao; import com.java4all.entity.User; import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig...- unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。
levels： 设置缓存文件目录层次；levels=1:2 表示两级目录 keys_zone： 设置缓存名字和共享内存大小 inactive： 在指定时间内没人访问则被删除 max_size： 最大缓存空间...，如果缓存空间满，默认覆盖掉缓存时间最长的资源。...proxy_cache tmp-test： 使用名为tmp-test的缓存配置 proxy_cache_key $uri ：定义缓存唯一key,通过唯一key来进行hash存取 proxy_cache_methods...：设置缓存哪些HTTP方法 proxy_cache_min_uses ：指定请求至少被发送了多少次以上时才缓存，可以防止低频请求被缓存 proxy_cache_bypass ：如果指定的任何一个变量值不为空...），则其他请求将同时请求到后端来获取响应，且响应不会被缓存；启用proxy_cache_lock可以应对雪崩效应。
缓存 什么是缓存？ 平常的开发项目中，多多少少都会使用到缓存，因为一些数据我们没有必要每次查询的时候都去查询到数据库。...缓存的使用场景： 在Java应用中，对于访问频率高，更新少的数据，通常的方案是将这类数据加入缓存中，相对从数据库中读取，读缓存效率会有很大提升。 在集群环境下，常用的分布式缓存有Redis等。...但在某些业务场景上，可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统，在单机环境下，通常是会希望使用内部的缓存(LocalCache)。...使用map缓存 方案： 基于ConcurrentHashMap实现数据缓存，实现线程安全要求 SoftReference：当内存不够的时候，GC会回收SoftReference所引用的对象 SoftReference...代码如下： /** * 使用map做缓存 */ public class MapCache { //定义扫描时间参数 private static final int CLEAN_TIME_PARAMETER
目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的想法就是在读DB前，先读缓存层，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。 4.你的思路是对的，清晰明了，读DB前，先读缓存，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。 8.保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。...9.不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。 10.
最近在自己的工作中，把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中，并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能。...缓存是在业务层做的，准确讲应该是在MVC模型中Model的ORM里面。主要逻辑就是先查缓存，查不到的话再查数据库。...另外，宝物类型和房间号合起来做redis key，会导致我们在redis中和宝物库存相关的key的数量比较多，为了方便统一管理这些key，可以再增加一条redis缓存，专门用来存储和宝物库存相关的所有redis...这么做的一个好处是，万一哪天碰到一些特殊情况，需要把所有库存相关缓存全部清空的话，我们可以很容易地取出所有的库存key并做删除操作。...以上就是我在业务中碰到的一个缓存设计的小问题，不吝赐教！
然后查看代码，发现代码中引入了缓存。我们查询的数据源是HBase，当时的作者为了减少和HBase之间的IO交互，将查询的内容进行了缓存，而key是HBase的(byte[])rowkey。...查询缓存的第一步是检查key是否在缓存中，该过程首先判断key的hashcode是否能和已有的key匹配，如果匹配，再判断是否equals。...因为数组的hashcode和对象的地址有关，而和内容是没有关系的，这样缓存永远都不会命中。...ArrayNode load(byte[] key) throws Exception { return EMPTY_NODE; } }); 在查询前后，发现缓存果真一次都没有命中...解决 我们的query压力不大，将这段无用的缓存模块删掉，这为我们节约了大量的内存 query模块不是单点的，而且JVM随着时间的运行，会产生大量的碎片，从而影响性能。
Map 在Java中，实现本地缓存通常使用key/value形式的数据结构，可以选择使用Map集合来作为存储容器。...Guava Cache（也称为Guava缓存）是Google开源的一个Java库，用于实现本地缓存。它是Guava项目的一部分，是Google对Java集合框架的扩展和增强。...Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。...EhCache EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。...Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。
HTTP/1.1中缓存的目的是为了在很多情况下减少发送请求，也即直接返回缓存；同时在许多情况下可以不需要发送完整响应。...缓存如何工作 所有的缓存都用一套规则来帮助他们决定什么时候使用缓存中的副本提供服务（假设有副本可用的情况下）；一些规则在协议中有定义（HTTP协议1.0和1.1），一些规则由缓存的管理员设置（浏览器的用户或者代理服务器的管理员...）； 一般说来：遵循以下基本的规则（不必担心，你不必知道所有的细节，细节将随后说明） 如果响应头信息：告诉缓存器不要保留缓存，缓存器就不会缓存相应内容； 如果请求信息是需要认证或者安全加密的，相应内容也不会被缓存...一个缓存的副本如果含有以下信息：内容将会被认为是足够新的 含有完整的过期时间和寿命控制头信息，并且内容仍在保鲜期内； 浏览器已经使用过缓存副本，并且在一个会话中已经检查过内容的新鲜度； 缓存代理服务器近期内已经使用过缓存副本...，并且内容的最后更新时间在上次使用期之前； 够新的副本将直接从缓存中送出，而不会向源服务器发送请求； 如果缓存的副本已经太旧了，缓存服务器将向源服务器发出请求校验请求，用于确定是否可以继续使用当前拷贝继续服务
spring+redis+mysql做缓存操作 idea创建普通java项目 修改pom.xml文件 mysql mysql-connector-java...; import java.util.Date; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor...private static final long serialVersionUID = 1L; } 生成UserMapper import com.sxt.domain.User; import java.util.List...jedis.close(); return user; }else{ log.info(PROFIX+id+"缓存里面没有数据
目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的想法就是在读DB前，先读缓存层，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。 4.你的思路是对的，清晰明了，读DB前，先读缓存，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。 8.保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。...9.不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。
# SpringBoot通过CacheManager集成redis做缓存 SpringBoot如何通过 CacheManager 集成 redis做缓存 SpringBoot在annotation的层面实现了数据缓存的功能...所有的缓存配置只是在annotation层面配置，像声明式事务一样。 Spring定义了CacheManager 和Cache接口统一不同的缓存技术。...其中CacheManager 是Spring提供的各种缓存技术的抽象接口。而Cache接口包含缓存的各种操作。 # 1....cache: # redis缓存 type: redis redis: # 缓存超时默认时间，此处设置为一天 time-to-live: 1d...true # 设置缓存key前缀 key-prefix: cache.
48000000 com.google.common.cache.LocalCache$StrongAccessEntry 4: 1568771 37650504 java.lang.String...到这里已经确认了问题出现在 IP 到地域编码的缓存上，那 IP到地域编码的缓存还有优化空间吗？ IP 定位属于基础服务，公司内部有很多调用方，所以缓存也是一个通用的问题。...另外一个信息是国内记录数不到百万，这说明全量缓存是可行的。...这时还有一个问题就是过期时间怎么做，IP 到地域编码每天会有少量的调整，所以要实现一个过期机制。...全量缓存以及更长的缓存时间也大幅减少了对 IP 定位服务的调用量，从 12000 QPS 下降到 2400 QPS。
Java 缓存工具类 Cache 工具类定义 工具类定义 package com.demo.utils; import org.springframework.util.StringUtils; import...java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.*; import...java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * Description: 缓存工具类 * 1.部分方法未验证，如有问题请自行修改 * 2.其他方法请自行添加...@version: V1.0.0 */ public class Cache { /** * 屏蔽工具类的无参构造 避免工具类被实例化 */ private Cache(){ } /** * 缓存留存期...*/ private static AtomicInteger CACHE_CURRENT_SIZE = new AtomicInteger(0); /** * 缓存对象 */ private static
面试官心理分析 其实这是问到缓存必问的，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。...面试题剖析 缓存雪崩 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。...这样的话，缓存中不会有，请求每次都“视缓存于无物”，直接查询数据库。这种恶意攻击场景的缓存穿透就会直接把数据库给打死。 ?...然后设置一个过期时间，这样的话，下次有相同的 key 来访问的时候，在缓存失效之前，都可以直接从缓存中取数据。...缓存击穿 缓存击穿，就是说某个 key 非常热点，访问非常频繁，处于集中式高并发访问的情况，当这个 key 在失效的瞬间，大量的请求就击穿了缓存，直接请求数据库，就像是在一道屏障上凿开了一个洞。
4.测试 package cn.qlq.Test; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet...; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import javax.annotation.Resource...(交给spring管理后在需要缓存的地方自动注入即可) package cn.qlq.util; import java.util.List; import java.util.Map; import...; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Map; import...redis客户端查看缓存数据: ? 总结: 在redis做缓存的时候最好是每个缓存的生命周期不固定，也就是分散的使缓存失效。可以设置有效期为3-9小时。
2）缓存是集合框架 马克-to-win：在 实践当中，有很多数据并不是像火车票数或者账户余额这样的关键数据（存在的意义就是为了疯狂的加减，疯狂的变化）。它们只是普通数据库表的一个缓存而已。
* key：指定缓存的key，这是指参数id值。...*/ @Cacheable(cacheNames="book11", condition="T(java.lang.Integer).parseInt(#id) < 3 ")...called * 如下面：只对不满足返回 'T(java.lang.Integer).parseInt(#result.id) <3 ' 的记录进行缓存 * @param id...* @return */ @Cacheable(cacheNames="book22", unless = "T(java.lang.Integer).parseInt(#...，同时使用新的返回值的替换缓存中的值 * 这里不同于@Cacheable：@Cacheable如果缓存没有值，从则执行方法并缓存数据，如果缓存有值，则从缓存中获取值 * @param
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