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搜狗引擎查询日志的数据入库(Mysql…

为了进行hive与spark的开发,所以想以某个大规模数据集进行测试,找到了搜狗引擎的日志数据,网上公开的应该有一个月的数据,差不多为5000多万条,做测试应该是满足要求的。...搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索引擎部分网页查询需求及用户点击情况的网页查询日志数据集合。为进行中文搜索引擎用户行为分析的研究者提供基准研究语料。...做数据入库到mysql,由于一直在ubuntu环境上做实验,于是采用eclipse + java来开发,虽然效率比较低,但是将就用吧。下附主要代码。..."+line); //   bufferedWriter.newLine(); //   break; // java.sql.Date...startDate = new java.sql.Date() parts = line.split("\\s"); if(parts.length!

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如何获取沪深股市历史数据入库

作为一个技术男,一开始总想着怎么去爬数据。然而一旦发现有免费的数据接口时,瞬间感觉爬来的不香了。。。...利用Tushare大数据社区的数据接口: 1、注册用户,并完善资料,以获取最低的积分要求; 2、获取token,作为获取数据的唯一凭证; 3、利用python脚本采集入库。...doc_id=39 三、获取数据入库 接下来主要就是一套python代码的事了,下面以采集最近一年内日线数据为例做详细说明。...feng', db='db2', charset='utf8') (3)“python脚本下半部分”,编写循环,每循环一次获取一天的数据,如果当天不是交易日则获取的数据为空。...平台特点: 拥有丰富的数据内容,如股票、基金、期货、数字货币等行情数据,公司财务、基金经理等基本面数据 SDK开发包支持语言,同时提供HTTP Restful接口,最大程度方便不同人群的使用 提供多种数据储存方式

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新手教学 | Apache InLong 使用 Apache Pulsar 创建数据入库

导语:Apache InLong 增加了通过 Apache Pulsar 接入数据的能力,充分利用了 Pulsar 不同于其它 MQ 的技术优势,为金融、计费等数据质量要求更高的数据接入场景,提供完整的解决方案...,提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力,方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。...Apache InLong 以腾讯内部使用的 TDBank 为原型,依托万亿级别的数据接入和处理能力,整合了数据采集、汇聚、存储、分拣数据处理全流程,拥有简单易用、灵活扩展、稳定可靠等特性。...inlong-manager,提供完整的数据服务管控能力,包括元数据、任务流、权限,OpenAPI 等。...test_file.txt; 按照创建数据流时的数据源格式,向文件中写入数据(可以按格式写入更多数据): echo -e "1|test\n2|test\n" >> /data/test_file.txt

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快速失败Vs安全失败(Java迭代器附示例)

而安全失败系统在错误发生时不会停止运行。它们隐蔽错误,继续运行,而不会暴露错误。这两种模式,孰优孰优,是系统设计中常讨论的话题,在此,我们只讨论java中的快速失败和安全失败迭代器。...Java快速失败与安全失败迭代器 : java迭代器提供了遍历集合对象的功能,集合返回的迭代器有快速失败型的也有安全失败型的,快速失败迭代器在迭代时如果集合类被修改,立即抛出ConcurrentModificationException...(Unknown Source) at pack1.MainClass.main(MainClass.java:32) Java安全失败迭代器 : 安全失败迭代器在迭代中被修改,不会抛出任何异常...,因为它是在集合的克隆对象迭代的,所以任何对原集合对象的结构性修改都会被迭代器忽略,但是这类迭代器有一些缺点,其一是它不能保证你迭代时获取的是最新数据,因为迭代器创建之后对集合的任何修改都不会在该迭代器中更新...ConcurrentHashMap返回的迭代器是安全失败迭代器: import java.util.Iterator; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap

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用Python快速开发数据入库系统

而在实际的使用中,我们很多时候在网页中渲染的表格不仅仅是为了对数据进行展示,还需要更多交互能力,譬如「按列排序」、「动态修改表中数值」等特性,以及对「大型数据表」的「快速渲染查看」能力,诸如此类众多的交互功能在...其中参数columns用于设置每一列对应的名称与id属性,data接受由数据框转化而成的特殊格式数据,virtualization设置为True代表使用了「虚拟化」技术来加速网页中大量表格行数据的渲染:...app.run_server(debug=True) 图5 「隐藏所有竖直框线」 设置参数style_as_list_view为True可以隐藏所有竖向的框线,app4设置之后的效果如下: 图6 3 动手制作一个数据入库应用...学习完今天的内容之后,我们来动手写一个简单的数据入库应用,通过拖入本地csv文件以及填写入库表名,来实现对上传数据的预览与数据库导入,后端会自动检查用户输入的数据表名称是否合法,并自动检测上传csv文件的文件编码...dbc.FormGroup( [ dbc.Button('提交入库

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数据ETL实践探索(9)---- postgresSQL 数据入库使用pandas sqlalchemy 以及多进程

最近有个需求,需要将200W 左右的 excel 格式数据录入 postgreSQL 数据库。...psycopg2 原生 api 使用pgAdmin 页面 建立好table 直接导入csv 使用pandas to_sql 方法 使用 sqlalchemy 批量录入方法 使用python 多进程,pandas 数据清洗后用...sqlalchemy 批量录入方法 且听我娓娓道来 ---- 基础性工作 连接类 主要作用是是数据库链接时候进行数据库链接字符串的管理 # data_to_database.py class connet_databases...: def __init__(self): ''' # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # ''' _host...具体导入速度待测试 ---- pandas 数据清洗与to_sql方法录入数据 数据清洗 pandas 数据清洗细节可以参考我的文章: 大数据ETL实践探索(5)---- 大数据ETL利器之 pandas

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