---- 官方文档 锁定某一行可以用lock in share mode(共享锁) 和for update(排它锁) 官方文档： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7 所有被共享锁和排他锁查询所设置的锁都会在事务提交或者回滚之后被释放。 VS 排他锁的区别 SELECT … LOCK IN SHARE MODE ：共享锁(S锁, share locks)。 如果事务对某行数据加上共享锁之后，可进行读写操作；其他事务可以对该数据加共享锁，但不能加排他锁，且只能读数据，不能修改数据。 ---- SELECT … FOR UPDATE 排它锁 演示 对所在行加上了一把排它锁 x锁 【实验步骤】 session1 session2 begin 模拟开启事务 select * from
其中，除了第一条语句，对读取记录加S锁 (共享锁)外，其他的操作，都加的是X锁 (排它锁)。 select * from table where ? 排他锁（Ｘ）：又称写锁。允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。 意向共享锁（IS）：事务打算给数据行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。 意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。 事务可以通过以下语句显式给记录集加共享锁或排他锁： 共享锁（S）：mysql SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE。 对于MyISAM的表锁，主要讨论了以下几点： （1）共享读锁（S）之间是兼容的，但共享读锁（S）与排他写锁（X）之间，以及排他写锁（X）之间是互斥的，也就是说读和写是串行的。
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我们也可以吧这个定位待删除记录在b+树中位子过程看成是一个获取排它锁的锁定读。 定位修改记录的b+树位子可以看做排它锁的锁定读，insert操作提供隐式锁进行保护。 其实一个事务也可以在表级别进行加锁，自然称为表级锁或者表锁，对表加锁我们可以说这个锁的颗粒度比较粗，给表加锁分为共享锁和排它锁： 1、给表加s锁： 如果一个事务给表加s锁，那么， 别的事务可以继续获得该表的 别的事务可以继续获取该表某些记录的s锁。 别的事务不可以获取该表的排它锁。 别的事务不可以获取该表一些记录的排它锁。 2、给表加排它锁： 如果一个事务给表加排它锁（意味着独占这个表），那么： 别的事务不可以继续获得该表的s锁。 别的事务不可以继续获取该表某些记录的s锁。 别的事务不可以获取该表的排它锁。
另外与乐观锁相对应的，悲观锁是由数据库自己实现了的，要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。 说到这里，由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了，它们就是共享锁与排它锁。 共享锁和排它锁是悲观锁的不同的实现，它俩都属于悲观锁的范畴。 排它锁 排他锁 exclusive lock（也叫writer lock）又称写锁。 排它锁是悲观锁的一种实现，在上面悲观锁也介绍过。 排它锁会阻塞所有的排它锁和共享锁 读取为什么要加读锁呢：防止数据在被读取的时候被别的线程加上写锁， 使用方式：在需要执行的语句后面加上for update就可以了 行锁 行锁又分共享锁和排他锁,由字面意思理解 select status from TABLE where id=1 for update; 可以参考之前演示的共享锁,排它锁语句 由于对于表中,id字段为主键，就也相当于索引。
另外与乐观锁相对应的，悲观锁是由数据库自己实现了的，要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。 说到这里，由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了，它们就是共享锁与排它锁。 共享锁和排它锁是悲观锁的不同的实现，它俩都属于悲观锁的范畴。 排它锁 排他锁 exclusive lock（也叫writer lock）又称写锁。 排它锁是悲观锁的一种实现，在上面悲观锁也介绍过。 排它锁会阻塞所有的排它锁和共享锁 读取为什么要加读锁呢：防止数据在被读取的时候被别的线程加上写锁， 使用方式：在需要执行的语句后面加上 forupdate就可以了 行锁 行锁又分共享锁和排他锁,由字面意思理解 select status from TABLE where id=1 for update; 可以参考之前演示的共享锁,排它锁语句 由于对于表中,id字段为主键，就也相当于索引。
间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而设计的。 后码锁（Next-Key Lock）：行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock。 Next-Key Lock是行锁和间隙锁的组合，当InnoDB扫描索引记录的时候，会首先对索引记录加上行锁（Record Lock），再对索引记录两边的间隙加上间隙锁（Gap Lock）。 行锁(Record Lock) 当需要对表中的某条数据进行写操作（insert、update、delete、select for update）时，需要先获取记录的排他锁（X锁），这个就称为行锁。 ) 后码锁是记录锁与间隙锁的组合，它的封锁范围，既包含索引记录，又包含索引区间。 总结 记录锁、间隙锁、后码锁，都属于排它锁； 记录锁就是锁住一行记录； 间隙锁只有在事务隔离级别 RR 中才会产生； 唯一索引只有锁住多条记录或者一条不存在的记录的时候，才会产生间隙锁，指定给某条存在的记录加锁的时候
悲观锁、乐观锁、排它锁、共享锁、表级锁、行级锁，死锁？ 悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。 比如行锁，表锁等，读锁，写锁，syncronized实现的锁等。 sql中实现悲观锁，使用for update对数据加锁，例如：select num from goods where id = 1 for update; 乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改， 乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
最全Java锁详解：独享锁/共享锁+公平锁/非公平锁+乐观锁/悲观锁 在Java并发场景中，会涉及到各种各样的锁如公平锁，乐观锁，悲观锁等等，这篇文章介绍各种锁的分类： 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 自旋锁 最全Java锁详解：独享锁/共享锁+公平锁/非公平锁+乐观锁/悲观锁 乐观锁 VS 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度 这是一种乐观锁的思路，它相信在它修改之前，没有其它线程去修改它；而Synchronized是一种悲观锁，它认为在它修改之前，一定会有其它线程去修改它，悲观锁效率很低。 独享锁 VS 共享锁 1.独享锁 是指该锁一次只能被一个线程所持有。 2.共享锁 是指该锁可被多个线程所持有。 3.比较 对于Java ReentrantLock而言，其是独享锁。 Java线程锁 详细可以参考：高并发编程系列：4种常用Java线程锁的特点，性能比较、使用场景 本文标题：最全Java锁详解：独享锁/共享锁+公平锁/非公平锁+乐观锁/悲观锁 转载请保留页面地址：http
独占锁：指该锁一次只能被一个线程所持有。对ReentrantLock和Synchronized而言都是独占锁 共享锁：指该锁可被多个线程所持有。 对ReentrantReadWriteLock其读锁是共享锁，其写锁是独占锁。 读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的，读写，写读，写写的过程是互斥的。 使用方法 声明一个读写锁 如果需要独占锁则加从可重入读写锁里得到写锁 写锁demo 如果需要共享锁则加从可重入读写锁里得到读锁 读锁demo ReentrantReadWriteLock实现原理简单分析 ReentrantReadWriteLock 的核心是由一个基于AQS的同步器 Sync 构成，然后由其扩展出 ReadLock （共享锁）， WriteLock （排它锁）所组成。 Sync是如何同时表示读锁与写锁？
首先，我们要分清楚，锁有2种，共享锁，以及独占锁 共享锁 共享锁用于某个文件不会被写,或者不会被更新(也就是只读)的情况,加了共享锁的文件,只能再加共享锁,而不能加独占锁 例如: $file = fopen 同样,如果在上了共享锁的情况,增加独占锁,则该进程会阻塞,直到共享锁释放: <? 需要所有的共享锁文件释放,才可加锁成功: ? ,关于操作这个文件的代码,都需要增加锁,不管是独占锁还是共享锁,否则数据还是会出现问题 例如: 当加好共享锁之后,运行这段代码: <? ,都需要增加锁,不管是独占锁还是共享锁,否则数据还是会出现问题 <?
mysql锁机制分为表级锁和行级锁，本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流。 共享锁又称为读锁，简称S锁，顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。 update语句，加共享锁可以使用select … lock in share mode语句。 我们看到是可以查询数据的，但加排他锁就查不到，因为排他锁与共享锁不能存在同一数据上。 此时共享查询处于阻塞，等待排它锁的释放，但是用普通查询能查到数据，因为没用上锁机制不与排他锁互斥，但查到的数据是修改数据之前的老数据。 ?
实现同步机制可以通过锁来实现，所以AQS框架也抽象出了锁的获取操作和释放操作。而且还提供了包括独占锁和共享锁两种模式，这样对于上层的各种同步器的实现就方便很多了。 ? if(尝试释放锁成功){ 唤醒后续节点包含的线程 } 05 共享锁 共享锁是指该锁可以由多个线程所持有，多个线程都能同时获得该锁，而不必等到持有锁的线程释放该锁。 比如一般我们所说的读锁就是共享锁，一个共享数据是可以被多个线程去读取的，只要它们都不改变共享数据就不会有数据竞争问题。 获取共享锁和释放共享锁分别对应acquireShared方法和releaseShared方法。获取共享锁的主要逻辑为：先尝试获取锁，成功则往下执行，否则把线程放到等待队列中并可能将线程挂起。 释放共享锁的主要逻辑为：唤醒等待队列中一个或多个线程去尝试获取锁。在AQS中可以用以下伪代码表示共享锁的获取与释放。 - END -
InnoDB引擎支持表级锁和行级锁，默认为行级锁。 共享锁与排他锁 共享锁： 有称之为S锁、读锁。 当前线程对共享资源加共享锁，其他线程可以读取此资源、可以继续追加共享锁，但是不能修改此资源、不能追加排他锁。 语法：select id from t_table in share mode; 多个共享锁可以共存，共享锁与排他锁不能共存。 排他锁： 又称之为X锁、写锁。 当前线程对共享资源加排他锁，其他线程不允许读取此资源，不允许追加共享锁，不允许修改此资源，不允许追加排他锁。 乐观锁与悲观锁 乐观锁与悲观锁是逻辑上的锁。 乐观锁： 乐观锁：乐观地认为，并发问题很难发生。
而且还提供了包括独占锁和共享锁两种模式，这样对于上层的各种同步器的实现就方便很多了 独占锁 独占锁是指该锁一次只能由一个线程持有，其它线程则无法获得，除非已持有锁的线程释放了该锁。 if(尝试释放锁成功){ 唤醒后续节点包含的线程 } 共享锁 获取共享锁和释放共享锁分别对应acquireShared方法和releaseShared方法。 获取共享锁的主要逻辑为：先尝试获取锁，成功则往下执行，否则把线程放到等待队列中并可能将线程挂起。释放共享锁的主要逻辑为：唤醒等待队列中一个或多个线程去尝试获取锁。 在AQS中可以用以下伪代码表示共享锁的获取与释放。 并发编程：任务执行器Executor接口 Java 并发编程：AQS 的互斥锁与共享锁 Java并发编程：什么是JDK内置并发框架AQS Java并发编程：AQS的原子性如何保证 Java并发编程：如何防止在线程阻塞与唤醒时死锁
一、读写锁是什么？ 读写锁其实还是一种锁，是给一段临界区代码加锁，但是此加锁是在进行写操作的时候才会互斥，而在进行读的时候是可以共享的进行访问临界区的 ps：读写锁本质上是一种自旋锁 二、为什么需要读写锁？ 而读的机会却是非常多的，此公共数据的操作基本都是读，如果每次操作都给此段代码加锁，太浪费时间了而且也很浪费资源，降低程序的效率，因为读操作不会修改数据，只是做一些查询，所以在读的时候不用给此段代码加锁，可以共享的访问 ，只有涉及到写的时候，互斥的访问就好了 三、读写锁的行为 读写之间是互斥的—–>读的时候写阻塞，写的时候读阻塞，而且读和写在竞争锁的时候，写会优先得到锁 四、自旋锁&挂起等待是锁？ 1.自旋锁 自旋锁是在发生获取不到锁的时候，会直接等待，不会被CPU直接调度走，而是会一直等到获取到锁，因为此锁是一直的在等待，所以不会有调度的开销，故此锁的效率比挂起等待锁的效率高，但是此锁会因不停的查看锁的释放情况
通过 AQS独占锁，我们对AQS的数据结构有了基本的了解。它本质上就是一个优化过的CLH队列，因为CLF队列只有一个前驱指针，而AQS除了前驱指针，还有一个后驱指针。 state值减1，通过CAS原子操作加减，state==0表可以获取锁，state>1代表锁重入 共享模式下，state>0代表可以获取锁，同步器初始化的时候，会给sate设置一个初始化，这个值代表同时允许多少个线程获取锁 共享模式下， tryAcquireShared返回值的特点是：小于0代表获取锁失败；等于0代表本次获取锁成功，但随后的获取将返回失败，也就是此刻这是共享模式下的最后一把锁，除非接下来有人释放锁，否则你获取不了 其实这时候我们得从AQS共享模式的一个特点去理解它。 ，共享锁代表在同一时刻可以有多个线程获取锁，具体有几个线程由用户自己决定；而独占锁代表同一个时刻只能由一个线程获取锁 即然同一时刻可以有多个线程获取锁，那在释放锁的时候，怎么尽快的唤醒其它阻塞的节点呢？
前言 首先说说LockSupport吧，它的作用是提供一组直接block或unblock线程的方法，其底层实现利用了Unsafe（前面文章有讲过Unsafe）。 LockSupport是一个非常底层的API，我们利用其可以做很多事情，本文将利用LockSupport实现互斥锁和共享锁。 ）等的支持，并且在有线程释放锁之后需要唤起阻塞线程进行锁的竞争，所以需要维护等待锁的线程队列 Lock需要维护当前锁的状态（是否可以被获取等） 互斥锁 public class MutexLock implements AtomicInteger，利用了CAS来维持锁的状态 共享锁 public class ShareLock implements Lock { private volatile Set<Thread don't own this lock."); } state.getAndIncrement(); } } 总结 以上利用了LockSupport来实现了互斥锁和共享锁
死锁检测 死锁检测是处理死锁问题的另一种方法，它解决了超时方法的缺陷。与超时方法相比，死锁检测方法主动检测发现线程死锁，在控制死锁问题上更加灵活准确。 ---- 分类 在介绍完分布式锁的基本性质和潜在问题后，接下来我们就通过 ZooKeeper 来实现两种比较常用的分布式锁。 排他锁 排他锁也叫作独占锁，从名字上就可以看出它的实现原理。 ---- 共享锁 另一种分布式锁的类型是共享锁。它在性能上要优于排他锁，这是因为在共享锁的实现中，只对数据对象的写操作加锁，而不为对象的读操作进行加锁。 创建锁 首先，我们通过在 ZooKeeper 服务器上创建数据节点的方式来创建一个共享锁。其实无论是共享锁还是排他锁，在锁的实现方式上都是一样的。 唯一的区别在于，共享锁为一个数据事务创建两个数据节点，来区分是写入操作还是读取操作。
，因为对象的markword和java各种类型的锁密切相关； markword数据的长度在32位和64位的虚拟机（未开启压缩指针）中分别为32bit和64bit，它的最后2bit是锁状态标志位，用来标记当前对象的状态 如果在运行过程中，遇到了其他线程抢占锁，则持有偏向锁的线程会被挂起，JVM会消除它身上的偏向锁，将锁恢复到标准的轻量级锁。 它通过消除资源无竞争情况下的同步原语，进一步提高了程序的运行性能。 轻量级锁的释放 释放锁线程视角：由轻量锁切换到重量锁，是发生在轻量锁释放锁的期间，之前在获取锁的时候它拷贝了锁对象头的markword，在释放锁的时候如果它发现在它持有锁的期间有其他线程来尝试获取锁了， 它的思想也是用空间来换时间； java中很多数据结构都是采用这种方法提高并发操作的效率： ConcurrentHashMap java中的ConcurrentHashMap在jdk1.8之前的版本，使用一个 为了防止伪共享，不同jdk版本实现方式是不一样的： 1.
Java中导致饥饿的原因： 高优先级线程吞噬所有的低优先级线程的CPU时间。 线程被永久堵塞在一个等待进入同步块的状态，因为其他线程总是能在它之前持续地对该同步块进行访问。 2、乐观锁和悲观锁的理解及如何实现，有哪些实现方式？ 悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。 在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实现的。 只能保证一个共享变量的原子操作： 当对一个共享变量执行操作时，我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作，但是对多个共享变量操作时，循环CAS就无法保证操作的原子性，这个时候就可以用锁。
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