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MySQL中的(表、行共享,间隙

其中,除了第一条语句,对读取记录加S (共享)外,其他的操作,都加的是X ()。 select * from table where ? 排他(X):又称写。允许获取排他的事务更新数据,阻止其他事务取得相同的数据集共享和排他写。 意向共享(IS):事务打算给数据行共享,事务在给一个数据行加共享前必须先取得该表的IS。 意向排他(IX):事务打算给数据行加排他,事务在给一个数据行加排他前必须先取得该表的IX。 事务可以通过以下语句显式给记录集加共享或排他共享(S):mysql SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE。 对于MyISAM的表,主要讨论了以下几点: (1)共享(S)之间是兼容的,但共享(S)与排他写(X)之间,以及排他写(X)之间是互斥的,也就是说读和写是串行的。

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    Mysql共享 (1)—mysql进阶(六十八)

    我们也可以吧这个定位待删除记录在b+树中位子过程看成是一个获取的锁定读。 定位修改记录的b+树位子可以看做的锁定读,insert操作提供隐式进行保护。 其实一个事务也可以在表级别进行加锁,自然称为表级或者表,对表加锁我们可以说这个的颗粒度比较粗,给表加锁分为共享: 1、给表加s: 如果一个事务给表加s,那么, 别的事务可以继续获得该表的 别的事务可以继续获取该表某些记录的s。 别的事务不可以获取该表的。 别的事务不可以获取该表一些记录的。 2、给表加排: 如果一个事务给表加排(意味着独占这个表),那么: 别的事务不可以继续获得该表的s。 别的事务不可以继续获取该表某些记录的s。 别的事务不可以获取该表的

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    MySQLInnoDB中,乐观、悲观共享、行、表、死锁概念的理解

    另外与乐观锁相对应的,悲观是由数据库自己实现了的,要用的时候,我们直接调用数据库的相关语句就可以了。 说到这里,由悲观涉及到的另外两个概念就出来了,它们就是共享共享是悲观的不同的实现,俩都属于悲观的范畴。 排他 exclusive lock(也叫writer lock)又称写是悲观的一种实现,在上面悲观也介绍过。 会阻塞所有的共享 读取为什么要加读呢:防止数据在被读取的时候被别的线程加上写, 使用方式:在需要执行的语句后面加上for update就可以了 行又分共享和排他,由字面意思理解 select status from TABLE where id=1 for update; 可以参考之前演示的共享,语句 由于对于表中,id字段为主键,就也相当于索引。

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    MySQLInnoDB中,乐观、悲观共享、行、表、死锁概念的理解

    另外与乐观锁相对应的,悲观是由数据库自己实现了的,要用的时候,我们直接调用数据库的相关语句就可以了。 说到这里,由悲观涉及到的另外两个概念就出来了,它们就是共享共享是悲观的不同的实现,俩都属于悲观的范畴。 排他 exclusive lock(也叫writer lock)又称写是悲观的一种实现,在上面悲观也介绍过。 会阻塞所有的共享 读取为什么要加读呢:防止数据在被读取的时候被别的线程加上写, 使用方式:在需要执行的语句后面加上 forupdate就可以了 行又分共享和排他,由字面意思理解 select status from TABLE where id=1 for update; 可以参考之前演示的共享,语句 由于对于表中,id字段为主键,就也相当于索引。

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    MySQL之行、间隙、后码

    间隙是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而设计的。 后码(Next-Key Lock):行和间隙组合起来就叫Next-Key Lock。 Next-Key Lock是行和间隙的组合,当InnoDB扫描索引记录的时候,会首先对索引记录加上行(Record Lock),再对索引记录两边的间隙加上间隙(Gap Lock)。 行(Record Lock) 当需要对表中的某条数据进行写操作(insert、update、delete、select for update)时,需要先获取记录的排他(X),这个就称为行。 ) 后码是记录与间隙的组合,的封锁范围,既包含索引记录,又包含索引区间。 总结 记录、间隙、后码,都属于; 记录就是锁住一行记录; 间隙只有在事务隔离级别 RR 中才会产生; 唯一索引只有锁住多条记录或者一条不存在的记录的时候,才会产生间隙,指定给某条存在的记录加锁的时候

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    最全Java详解:独享共享+公平非公平+乐观悲观

    最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观Java并发场景中,会涉及到各种各样的如公平,乐观,悲观等等,这篇文章介绍各种的分类: 公平/非公平 可重入 独享/共享 乐观/悲观 分段 自旋 最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 乐观 VS 悲观 乐观与悲观是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度 这是一种乐观的思路,相信在修改之前,没有其它线程去修改;而Synchronized是一种悲观认为在修改之前,一定会有其它线程去修改,悲观效率很低。 独享 VS 共享 1.独享 是指该一次只能被一个线程所持有。 2.共享 是指该可被多个线程所持有。 3.比较 对于Java ReentrantLock而言,其是独享Java线程 详细可以参考:高并发编程系列:4种常用Java线程的特点,性能比较、使用场景 本文标题:最全Java详解:独享/共享+公平/非公平+乐观/悲观 转载请保留页面地址:http

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    独占(写)共享(读)互斥

    独占:指该一次只能被一个线程所持有。对ReentrantLock和Synchronized而言都是独占 共享:指该可被多个线程所持有。 对ReentrantReadWriteLock其读共享,其写是独占。 读共享可保证并发读是非常高效的,读写,写读,写写的过程是互斥的。 使用方法 声明一个读写 如果需要独占则加从可重入读写里得到写demo 如果需要共享则加从可重入读写里得到读demo ReentrantReadWriteLock实现原理简单分析 ReentrantReadWriteLock 的核心是由一个基于AQS的同步器 Sync 构成,然后由其扩展出 ReadLock (共享), WriteLock ()所组成。 Sync是如何同时表示读与写

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    Java并发编程:AQS的互斥共享

    实现同步机制可以通过来实现,所以AQS框架也抽象出了的获取操作和释放操作。而且还提供了包括独占共享两种模式,这样对于上层的各种同步器的实现就方便很多了。 ? if(尝试释放成功){ 唤醒后续节点包含的线程 } 05 共享 共享是指该可以由多个线程所持有,多个线程都能同时获得该,而不必等到持有的线程释放该。 比如一般我们所说的读就是共享,一个共享数据是可以被多个线程去读取的,只要它们都不改变共享数据就不会有数据竞争问题。 获取共享和释放共享分别对应acquireShared方法和releaseShared方法。获取共享的主要逻辑为:先尝试获取,成功则往下执行,否则把线程放到等待队列中并可能将线程挂起。 释放共享的主要逻辑为:唤醒等待队列中一个或多个线程去尝试获取。在AQS中可以用以下伪代码表示共享的获取与释放。 - END -

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    MySQL:表级、行级共享、排他、乐观、悲观

    InnoDB引擎支持表级和行级,默认为行级共享与排他 共享: 有称之为S、读。 当前线程对共享资源加共享,其他线程可以读取此资源、可以继续追加共享,但是不能修改此资源、不能追加排他。 语法:select id from t_table in share mode; 多个共享可以共存,共享与排他不能共存。 排他: 又称之为X、写。 当前线程对共享资源加排他,其他线程不允许读取此资源,不允许追加共享,不允许修改此资源,不允许追加排他。 乐观与悲观 乐观与悲观是逻辑上的。 乐观: 乐观:乐观地认为,并发问题很难发生。

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    Java 并发编程:AQS 的互斥共享

    而且还提供了包括独占共享两种模式,这样对于上层的各种同步器的实现就方便很多了 独占 独占是指该一次只能由一个线程持有,其它线程则无法获得,除非已持有的线程释放了该。 if(尝试释放成功){ 唤醒后续节点包含的线程 } 共享 获取共享和释放共享分别对应acquireShared方法和releaseShared方法。 获取共享的主要逻辑为:先尝试获取,成功则往下执行,否则把线程放到等待队列中并可能将线程挂起。释放共享的主要逻辑为:唤醒等待队列中一个或多个线程去尝试获取。 在AQS中可以用以下伪代码表示共享的获取与释放。 并发编程:任务执行器Executor接口 Java 并发编程:AQS 的互斥共享 Java并发编程:什么是JDK内置并发框架AQS Java并发编程:AQS的原子性如何保证 Java并发编程:如何防止在线程阻塞与唤醒时死锁

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    linux读写_共享内存读写

    一、读写是什么? 读写其实还是一种,是给一段临界区代码加锁,但是此加锁是在进行写操作的时候才会互斥,而在进行读的时候是可以共享的进行访问临界区的 ps:读写本质上是一种自旋 二、为什么需要读写? 而读的机会却是非常多的,此公共数据的操作基本都是读,如果每次操作都给此段代码加锁,太浪费时间了而且也很浪费资源,降低程序的效率,因为读操作不会修改数据,只是做一些查询,所以在读的时候不用给此段代码加锁,可以共享的访问 ,只有涉及到写的时候,互斥的访问就好了 三、读写的行为 读写之间是互斥的—–>读的时候写阻塞,写的时候读阻塞,而且读和写在竞争的时候,写会优先得到 四、自旋&挂起等待是? 1.自旋 自旋是在发生获取不到的时候,会直接等待,不会被CPU直接调度走,而是会一直等到获取到,因为此是一直的在等待,所以不会有调度的开销,故此的效率比挂起等待的效率高,但是此会因不停的查看的释放情况

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    AQS之共享

    通过 AQS独占,我们对AQS的数据结构有了基本的了解。本质上就是一个优化过的CLH队列,因为CLF队列只有一个前驱指针,而AQS除了前驱指针,还有一个后驱指针。 state值减1,通过CAS原子操作加减,state==0表可以获取,state>1代表重入 共享模式下,state>0代表可以获取,同步器初始化的时候,会给sate设置一个初始化,这个值代表同时允许多少个线程获取 共享模式下, tryAcquireShared返回值的特点是:小于0代表获取失败;等于0代表本次获取成功,但随后的获取将返回失败,也就是此刻这是共享模式下的最后一把,除非接下来有人释放,否则你获取不了 其实这时候我们得从AQS共享模式的一个特点去理解。 ,共享代表在同一时刻可以有多个线程获取,具体有几个线程由用户自己决定;而独占代表同一个时刻只能由一个线程获取 即然同一时刻可以有多个线程获取,那在释放的时候,怎么尽快的唤醒其它阻塞的节点呢?

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    利用LockSupport实现互斥共享

    前言 首先说说LockSupport吧,的作用是提供一组直接block或unblock线程的方法,其底层实现利用了Unsafe(前面文章有讲过Unsafe)。 LockSupport是一个非常底层的API,我们利用其可以做很多事情,本文将利用LockSupport实现互斥共享。 )等的支持,并且在有线程释放之后需要唤起阻塞线程进行的竞争,所以需要维护等待的线程队列 Lock需要维护当前的状态(是否可以被获取等) 互斥 public class MutexLock implements AtomicInteger,利用了CAS来维持的状态 共享 public class ShareLock implements Lock { private volatile Set<Thread don't own this lock."); } state.getAndIncrement(); } } 总结 以上利用了LockSupport来实现了互斥共享

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    Apache ZooKeeper - 使用ZK实现分布式(非公平公平共享 )

    死锁检测 死锁检测是处理死锁问题的另一种方法,解决了超时方法的缺陷。与超时方法相比,死锁检测方法主动检测发现线程死锁,在控制死锁问题上更加灵活准确。 ---- 分类 在介绍完分布式的基本性质和潜在问题后,接下来我们就通过 ZooKeeper 来实现两种比较常用的分布式。 排他 排他也叫作独占,从名字上就可以看出的实现原理。 ---- 共享 另一种分布式的类型是共享。它在性能上要优于排他,这是因为在共享的实现中,只对数据对象的写操作加锁,而不为对象的读操作进行加锁。 创建 首先,我们通过在 ZooKeeper 服务器上创建数据节点的方式来创建一个共享。其实无论是共享还是排他,在的实现方式上都是一样的。 唯一的区别在于,共享为一个数据事务创建两个数据节点,来区分是写入操作还是读取操作。

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    Java---偏向、轻量级、自旋、重量级

    ,因为对象的markword和java各种类型的密切相关; markword数据的长度在32位和64位的虚拟机(未开启压缩指针)中分别为32bit和64bit,的最后2bit是状态标志位,用来标记当前对象的状态 如果在运行过程中,遇到了其他线程抢占,则持有偏向的线程会被挂起,JVM会消除身上的偏向,将恢复到标准的轻量级通过消除资源无竞争情况下的同步原语,进一步提高了程序的运行性能。 轻量级的释放 释放锁线程视角:由轻量切换到重量,是发生在轻量释放的期间,之前在获取的时候拷贝了对象头的markword,在释放的时候如果发现在持有的期间有其他线程来尝试获取了, 的思想也是用空间来换时间; java中很多数据结构都是采用这种方法提高并发操作的效率: ConcurrentHashMap java中的ConcurrentHashMap在jdk1.8之前的版本,使用一个   为了防止伪共享,不同jdk版本实现方式是不一样的:  1.

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    Java死锁、活,悲观、乐观

    Java中导致饥饿的原因:  高优先级线程吞噬所有的低优先级线程的CPU时间。  线程被永久堵塞在一个等待进入同步块的状态,因为其他线程总是能在之前持续地对该同步块进行访问。  2、乐观和悲观的理解及如何实现,有哪些实现方式? 悲观:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到拿到。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观。 在Javajava.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观的一种实现方式CAS实现的。 只能保证一个共享变量的原子操作:  当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,这个时候就可以用

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