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Mysql中使用流式查询避免数据量过大导致OOM
一、前言java 中mysql jdbc 封装了流式查询操作，通过设置几个参数，就可以避免一次返回数据过大导致 oom。 二、如何使用2.1 之前查询public void selectdata(string sqlcmd) throwssqlexception { validate(sqlcmd); connection conn = null; preparedstatement stmt = null; resultset rs = null; try { conn = ...
Java 内存泄漏分析和对内存设置
上面这个异常可能的原因有：创建的线程过多，可打印总线程数查看swap 分区不足堆内存过大，本地内存不足 3.3 perm 区内存不足定位出现 java.lang...本地内存泄漏的定位gc 日志无异常，但 java 进程使用内存逐渐增大，并且无停止上涨的趋势。 本地内存泄漏的原因有如下几个：jni 调用中出现内存泄漏(jni ...
Java常见内存溢出异常分析
出现这种情况的时候，一般是下面两种情况导致的：程序创建的线程数超过了操作系统的限制。 对于linux系统，我们可以通过ulimit -u来查看此限制。 给虚拟机分配的内存过大，导致创建线程的时候需要的native内存太少。 我们都知道操作系统对每个进程的内存是有限制的，我们启动jvm,相当于启动了一个进程，假如我们一个...
Java内存区域和GC机制
cmsinitiatingoccupancyfraction以降低gc次数，提高性能，如果预留的用户线程内存不够，则会触发concurrent mode failure，此时，将触发备用方案：使用serial old 收集器进行收集，但这样停顿时间就长了，因此-xx:cmsinitiatingoccupancyfraction不宜设的过大。 还有，cms采用的是标记清除算法，会导致内存碎片的产生...
TencentDB 数据
defaultfetchsize=5000表示采用流式方式读取数据，为避免工具占用过大内存，通常需要配置source.jdbc-url:jdbc:mysql:sourcecdb:4199cdb? usecursorfetch=true& defaultfetchsize=5000# 源数据库用户名，请确保该用户名有相应表的读权限source.user:test# 源数据库密码source.password:abcd1234# 源数据库抽取...
Java 堆内内存与堆外内存
彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味着一个重要的事实——这样一次垃圾收集对 java 应用造成的影响，跟堆的大小是成正比的。 过大的堆会影响 java 应用的性能。 对于这个问题，一种解决方案就是使用堆外内存（off-heap memory）。 堆外内存意味着把内存对象分配在 java 虚拟机的堆...
关于Java Tomcat 内存溢出排查心得分享
（有可能，因为本站有大量的httpclient请求）java队列没消耗。 （有可能，因为本站使用上了）ehcache缓存使用量过大。 （没使用）频繁io操作大文件。 （没有）session过期时间太久。 （可能有）等等..... 二、采用memory analyzer tool(mat)分析java内存采用 jmap命令(java memory map)导出内存转储快照（dump）...
4 个关于Java 虚拟机内存的问题？
不过当对象过大的时候，无法在新生代中用连续内存的存放，那么这个大对象就会被直接分配在老年代上。 一般来说，普通的对象都是分配在tlab上，较大的对象，直接分配在eden区上的其他内存区域，而过大的对象，直接分配在老年代上。 第四、永久代。 如前面所说，在早起的hotspot jvm中有老年代的概念，老年代用于存储...
通用类
请检查您的代码 log 中是否存在过大的输入数据和计算量、无法跳出的循环、长时间的sleep 等。 如何扩容？ 用户不必关心函数扩缩容问题，scf 平台会代您...例如，选择256mb的内存时，分配至函数的 cpu 约是分配128mb内存的两倍。 能否使用本地库？ 可以。 用户可以在函数代码中包含自己的代码库，并以 zip 包的...
Java 常见内存溢出异常与代码实现
因此我们可以创建一个无限递归的递归调用, 当递归深度过大时, 就会耗尽栈空间,进而导致了stackoverflowerror异常. 下面是具体的代码:** * @author xiongyongshun * vm args:java -xss64k *public class outofmemoryerrortest{ public static void main(string args) { list list = new arraylist(); int i = 0...
Java 常见内存溢出异常与代码实现
java 栈 stackoverflowerror我们知道,jvm 的运行时数据区中有一个叫做 虚拟机栈 的内存区域, 此区域的作用是:每个方法在执行时都会创建一个栈帧, 用于存储局部变量表, 操作数栈, 方法出口等信息. 因此我们可以创建一个无限递归的递归调用, 当递归深度过大时, 就会耗尽栈空间,进而导致了 stackoverflowerror 异常...
Java 常见内存溢出异常与代码实现
java 栈 stackoverflowerror我们知道,jvm 的运行时数据区中有一个叫做 虚拟机栈 的内存区域, 此区域的作用是:每个方法在执行时都会创建一个栈帧, 用于存储局部变量表, 操作数栈, 方法出口等信息. 因此我们可以创建一个无限递归的递归调用, 当递归深度过大时, 就会耗尽栈空间,进而导致了 stackoverflowerror 异常...
【转】Java之 内存区域和GC机制
cmsinitiatingoccupancyfraction以降低gc次数，提高性能，如果预留的用户线程内存不够，则会触发concurrent mode failure，此时，将触发备用方案：使用serial old 收集器进行收集，但这样停顿时间就长了，因此-xx:cmsinitiatingoccupancyfraction不宜设的过大。 还有，cms采用的是标记清除算法，会导致内存碎片的产生...
深入理解java虚拟机-第二章：java内存区域与内存泄露异常
2.1概述： java将内存的管理(主要是回收工作)，交由jvm管理，确实很省事，但是一点jvm因内存出现问题，排查起来将会很困难，为了能够成为独当一面的大牛呢，自然要了解vm是怎么去使用内存的。 2.2运行时的数据区域 vm会将管理的内存划分为不同的区域，不同的区域间有各自的用途，以及创建和销毁时间。 具体的区域划分...
Java虚拟机内存分配与回收策略
不建议使用这种方式，而是让虚拟机管理内存。 2. 老年代空间不足老年代空间不足的常见场景为前文所讲的大对象直接进入老年代、长期存活的对象进入老年代等。 为了避免以上原因引起的 full gc，应当尽量不要创建过大的对象以及数组。 除此之外，可以通过 -xmn 虚拟机参数调大新生代的大小，让对象尽量在新生代被回收掉...
JAVA基础知识点：内存、比较和Final
(6)尽量在合适的场景下使用对象池技术以提高系统性能，缩减缩减开销，但是要注意对象池的尺寸不宜过大，及时清除无效对象释放内存资源，综合考虑应用运行环境的内存资源限制，避免过高估计运行环境所提供内存资源的数量。 (7)大集合对象拥有大数据量的业务对象的时候，可以考虑分块进行处理，然后解决一块释放一块的...
git惨案—提交文件过大导致RPC failed，413 Request Entity Too Large错误
而正常的情况下一般几秒钟就ok了，而且我也没有改动几个文件呀？！? git正常提交上图是正常的情况，可以看到实际上只有几kb，嗖的一下就好了问题解决过程上网找来找去，发现推送文件过大，提交失败，是因为采用http推送，服务器的nginx会有最大文件的限制。 网上一般是2种解决方法：方法一：切换成ssh提交首先用git ...
MyBatis中使用流式查询避免数据量过大导致OOM
对于同等条件下搜索结果为600万条记录的时候使用游标与不使用时候内存占用对比：非流式 ? image.png 流式 ? 粘贴图片.png 可知非流式时候内存会随着搜出来...public java.sql.preparedstatement preparestatement(string sql) throwssqlexception{ return preparestatement(sql, default_result_set_type, default...
Java虚拟机--运行时数据区与内存溢出
3.minmetaspacefreeratio当进行过metaspace gc之后，会计算当前metaspace的空闲空间比，如果空闲比小于这个参数（即实际非空闲占比过大，内存不够用），那么虚拟机将增长metaspace的大小。 默认值为40，也就是40%。 设置该参数可以控制metaspace的增长的速度，太小的值会导致metaspace增长的缓慢，metaspace的使用...
Android 内存优化杂谈
作者：shwenzhangandroid 内存优化是我们性能优化工作中比较重要的一环，这里其实主要包括两方面的工作：优化ram，即降低运行时内存。 这里的目的是防止程序发生oom异常，以及降低程序由于内存过大被lmk机制杀死的概率。 另一方面，不合理的内存使用会使gc大大增多，从而导致程序变卡。 优化rom，即降低程序占rom的...
