随着Java技术的广泛应用，内存溢出（Out of Memory Error）成为了Java程序开发中常见的问题之一。本文将深入探讨Java内存溢出的原因、预防方法和解决方案，帮助读者更好地理解和应对这一挑战。
Java运行原理及内存分析 一、Java运行原理 二、Java内存分析
之前线上有过一两次OOM的问题，但是每次定位问题都有点手足无措的感觉，刚好利用星期天，以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令。 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题。
需要注意的是，内存泄漏问题的处理并不总是简单明了的，有时可能需要多次的诊断和解决过程。同时，也需要结合具体的编程语言、开发环境和应用场景选择适合的工具和方法来解决问题。
参考我前面的文章Java|使用Spring Boot Actuator监控应用 访问http://localhost:1001/monitor/actuator/heapdump即可生成heapdump文件。
Perfetto是一种用于分析Android操作系统性能的工具，由Google开发并开源。可以用于监测和分析Android设备的各种性能指标，如CPU使用率、内存使用情况、网络流量等等，并且可以将这些数据导出到其他工具中进行分析和可视化。下面简单阐述使用perfetto分析native和java内存的步骤
在编写和维护Java应用程序时，内存泄漏是一个重要的问题，可能导致性能下降和不稳定性。本文将介绍内存泄漏的概念，为什么它在Java应用程序中如此重要，并明确本文的目标，即识别、预防和解决内存泄漏问题。
JProbe是一个企业级的Java剖析器，提供对内存使用，性能和测试覆盖率的智能诊断。它使得开发人员能快速查找和修复应用程序代码的性能和稳定性问题的根本原因，这些问题影响组件和集成的完整性。 JProbe提供了三种类型的分析：
前一篇介绍了线上应用故障排查之一：高CPU占用，这篇主要分析高内存占用故障的排查。
强引用：类似“Object obj = new Object()”这类的引用，只要强引用还存在，垃圾收集器永远不会回收掉被引用的对象。
内存泄漏（memory leak），指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。
类加载器 App类加载器 扩展类加载器 根类加载器 package java.lang.String; public class String{ public static void main(String args[]){ String s = new String(); } } // 双亲委派机制，安全机制，防止 // 自定义String 希望能够覆盖源码String 但是类加载的时候，app类加载器--》扩展类加载器---》根类加载器，跟类加载器会调用源码的Stri
前不久，上线了一个新项目，这个项目是一个压测系统，可以简单的看做通过回放词表（http请求数据），不断地向服务发送请求，以达到压测服务的目的。在测试过程中，一切还算顺利，修复了几个小bug后，就上线了。在上线后给到第一个业务方使用时，就发现来一个严重的问题，应用大概跑了10多分钟，就收到了大量的 Full GC 的告警。
Android Profiler分为三大模块： cpu、内存 、网络。基本的使用在上一篇文章有讲到。这里详细说一下。
meminfo的信息中各字段都是什么含义， 要理解各字段含义，我们才好进行内存的优化。
Linux系统常用诊断工具（uptime、dmesg、vmstat、mpstat、free、sar、top）
Memory Profiler 是 Android Studio自带的内存分析工具，可以帮助开发者很好的检测内存的使用，在出现问题时，也能比较方便的分析定位问题，不过在使用的时候，好像并非像自己一开始设想的样子。
本文将通过一次jvm内存分析过程来说明jps、jcmd、jstat、jstack 和 jmap 工具的使用方法。
今天还是写Java啊，毕竟js不知道写什么，主要是最近没做什么项目，也没什么新的技术引进来，即使有新的技术引入，自己没学明白之前也不敢写博客，不是误人子弟吗，哈哈，今天还是写老本行-Java
没有经验的程序员经常认为Java的自动垃圾回收完全使他们免于担心内存管理。这是一个常见的误解：虽然垃圾收集器做得很好，但即使是最好的程序员也完全有可能成为严重破坏内存泄漏的牺牲品。让我解释一下。
通过上一篇文章 《自研的内存分析利器开源了！Android Bitmap Monitor 助你定位不合理的图片使用》 我们知道了好用的图片内存分析工具 AndroidBitmapMonitor，现在我们来了解下它的原理。
经过四篇博客阐述，我相信各位对Java内存模型有了最基本认识了，下面LZ就做一个比较简单的总结。 总结 JMM规定了线程的工作内存和主内存的交互关系，以及线程之间的可见性和程序的执行顺序。一方面，要为程序员提供足够强的内存可见性保证；另一方面，对编译器和处理器的限制要尽可能地放松。JMM对程序员屏蔽了CPU以及OS内存的使用问题，能够使程序在不同的CPU和OS内存上都能够达到预期的效果。 Java采用内存共享的模式来实现线程之间的通信。编译器和处理器可以对程序进行重排序优化处理，但是需要遵守一些规则，不能随
经过四篇博客阐述，我相信各位对Java内存模型有了最基本认识了，下面LZ就做一个比较简单的总结。
工欲善其事必先利其器，学会使用工具也是一种本领。本篇文章就把自己之前工作中用到的一个内存分析工具给大家介绍下。
在Java编程中，OutOfMemoryError 是一种常见的致命错误，通常发生在JVM内存耗尽时。这类错误提示为：“OutOfMemoryError: Java heap space”，意味着程序尝试分配的内存超出了JVM可用的堆内存。本文将详细探讨OutOfMemoryError的成因、解决方案以及预防措施，帮助开发者理解和避免此类问题，从而提高代码的健壮性和可靠性。
QAPM原有Android内存快照分析是基于那个颇具历史感的MAT的命令行版本开发的。MAT到现在都依旧是最最强大的内存快照分析工具，就是他那个类SQL的查询能力灵活性就已经甩很多工具N条街。但是我们是个基于大数据的监控平台，我们用大数据来帮助研发聚焦问题根因的愿景，MAT的数据处理性能明显赶不上我们。后面我们发现了开源项目LeakCanary的Shark Android Extension更新，虽然功能有点简单，能处理部分安卓内存泄露，很简单内存触顶分析模块，但是用kottin重写，传说性能是以前的3倍。为了让技术赶上我们的愿景，我们切换到了Shark。下面我们从两个维度来说说，我们基于Shark如何进一步地性能优化，功能上，我们对其进行强化，加入图片重复，图片超尺寸，字符串重复，对象重复分析与问题引用链聚类等更复杂的Hprof分析。
Java内存管理是一项持续的挑战，同时也是锻造出可拓展应用的必备技能。本质上，Java内存管理就是一个为新对象分配内存和释放无用对象内存的过程。
JVM总体上是由类装载子系统（ClassLoader）、运行时数据区、执行引擎、内存回收这四个部分组成。其中我们最为关注的运行时数据区，也就是JVM的内存部分则是由方法区（Method Area）、JAVA堆（Heap）、虚拟机栈（Stack）、程序计数器、本地方法栈这几部分组成；除此以外，在概念中还有一个直接内存的概念，事实上这部分内存并不属于虚拟机规范中定义的内存区域，但是因为在JDK1.4+后新加的NIO类，以及JDK1.8+后的Metaspace的关系，所以在讨论JVM时也经常会被放到一起讨论。
简要介绍垃圾回收（GC）的概念以及它在Java内存管理中的作用。强调GC对于开发者来说是一个重要的概念，因为它有助于避免内存泄漏和其他内存相关的问题。
在C/C++中计算某一个基本类型或者对象占用内存大小的方法很简单，只要调用库里面的sizeof()操作符即可，但是在Java的API里面并没有给我们提供类似的方法。那么我们可不可以自己实现一个Java中的sizeof()方法呢？答案是肯定的。为了计算一个Java对象占用内存的大小，首先你得对Java对象的内存结构有所了解。如果你还不了解，请先阅读Java内存结构。
在Java中实现自定义类加载器，通常需要继承ClassLoader类，并重写findClass方法来指定你的类加载逻辑。以下是一个简单的自定义类加载器的示例：
Java应用程序的性能问题中，内存泄漏是一种常见而又隐蔽的情况。内存泄漏会导致应用程序的内存占用不断增加，最终导致OutOfMemoryError。本文将深入探讨JVM内存泄漏的原因，介绍如何诊断内存泄漏，并提供实际示例和解决方案，以帮助开发人员更好地理解和解决这一问题。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
JVM内存模型则是指JVM的内存分区。jvm内存模型 == jvm内存结构 == Java内存结构！！！汉语虽然博大精深，但是也经常会因为命名很雷同让人懵逼或者混淆不清。
JProfiler 13 Mac是一款用于Java应用程序分析和优化的工具，由EJ Technologies公司开发。该软件以它丰富的功能和直观的用户界面而著称，它可以让开发人员分析和识别Java应用程序中的性能瓶颈，优化应用程序的性能，保证应用程序的高效稳定运行。
MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于Eclipse的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，
在不断发展的软件开发领域，性能是至关重要的。应用程序的效率可以决定其成功与否，而在优化软件性能方面发挥关键作用的关键元素之一是垃圾收集（GC）。这是一个确保内存有效分配和回收的过程，从而防止内存泄漏并增强应用程序可靠性。
OutOfMemoryError是Java程序中常见的异常，通常出现在内存不足时，导致程序无法运行。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
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介绍 Java是当今软件开发世界中使用最广泛的编程语言之一。 Java应用程序在许多垂直领域（银行，电信，医疗保健等）中使用，在某些情况下，每个垂直方向都会提供一组特定的设计优化。许多与性能相关的最佳实践在各种应用中都是常见的。本指南目的是帮助开发人员通过关注JVM内部组件，性能调优原则和最佳实践以及如何利用可用的监控和故障排除工具，尽可能多地提供业务环境中的应用程序性能。 可以以不同的方式定义“最佳性能”，但基本要素是：Java程序在业务响应时间要求内执行计算任务的能力，以及应用程序实现其业务功能的
主要区别，java内存结构是对内存的具体划分，java内存模型是解决多线程下工作线程和主线程数据不一致问题而提出的抽象规则。
最近，面试过很多Java中高级开发，问过很多次关于Java内存模型的知识，问完之后，很多人上来就开始回答：
内存泄漏原理 : 长生命周期对象 , 持有短生命周期对象的引用 , 并且是强引用持有 , GC 无法释放该短生命周期对象引用 , 造成 OOM ;
多线程并发是Java语言中非常重要的一块内容，同时，也是Java基础的一个难点。说它重要是因为多线程是日常开发中频繁用到的知识，说它难是因为多线程并发涉及到的知识点非常之多，想要完全掌握Java的并发相关知识并非易事。也正因此，Java并发成了Java面试中最高频的知识点之一。本系列文章将从Java内存模型、volatile关键字、synchronized关键字、ReetrantLock、Atomic并发类以及线程池等方面来系统的认识Java的并发知识。通过本系列文章的学习你将深入理解volatile关键字的作用，了解到synchronized实现原理、AQS和CLH队列锁，清晰的认识自旋锁、偏向锁、乐观锁、悲观锁...等等一系列让人眼花缭乱的并发知识。
JProfiler 13是一款Java开发分析工具，可以帮助开发人员快速定位和修复Java程序的性能问题。在Mac平台上使用JProfiler，开发人员可以通过可视化界面实时监控Java应用程序的内存使用情况、CPU占用率、线程状态等信息，从而更加深入地了解应用程序的运行状况。
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