先说结论,我支持将逻辑写在 Java 等应用系统中。 观察了一下,传统企业以及绝大部分转型中的企业的 Java 应用中,很神奇的是,他们的开发人员包括我自己以前,大家都非常非常希望使用一个 SQL 来完成所有的逻辑的编写,非常多企业更是把数据库的存储过程和数据库自定义函数来完成。 老实说,这样子确实会提高开发的效率,因为不用写那么多查库聚合的操作,一切都在 SQL 中搞定了。另一方面来看,这确实会让 Java 代码看起来很鸡肋,好像只是把数据从 web 层到数据层的一个管道而已,一切 if else 能
学生党以及很多没设计过大数据开发的小伙伴呢,都对大数据这么一个领域感到非常非常的好奇非常非常的神秘,我今天就非要戳穿给你们看。
先说结论,我支持将逻辑写在 Java 等应用系统中。 背景:今天只讨论一种应用模式,就是最普遍的,前端实时调用后端web服务,服务端经过DB的增删改查作出响应的应用。至于离线数据分析,在线规则引擎模板执行,流式计算等不在本次讨论范畴。 重SQL开发的场景 先看一个例子吧。用经典的 Controller Service DAO 开发模式描述。 city表city_namecity_code student表student_namecity_codestudent_id score表student_idsc
这篇文章填一下以前写的时候留下来的坑。 前些天和几个DoNotEvil公司的朋友一起吃饭,做那个著名的display ads的。聊到对方怎么样去用著名的Spanner的时候,对方说了他们其实就一个一个TableScan,一个一个Join,一个一个的Aggregate那样的operator by operator的搭起来。这不是我第一次听到这种故事了。因为听多了,屡见不鲜了,我也就不再觉得那么吃惊。但是我想这里面透露出来的很多问题还是值得大家去思考思考的。 Google在MapReduce之后有过不少的系统,
同样的数据计算任务,用 SQL 写和用 Java 写,后者常常会长出数倍。代码长不仅仅是写起来很繁琐,也不利于理解整体业务逻辑结构,算法过程都湮没在细节中。 为什么 Java 会比 SQL 长这么多?我们来回答这个问题,并引出程序语言的集合化概念。
这是怎么做到的呢? 这些被提速的场景都有一个共同点:原先都是用各种数据库(也有 HADOOP/Spark)上的 SQL 实现的,包括查询用的几百行 SQL 也有跑批用的几千行存储过程,然后我们改用集算器的 SPL 重新实现之后就有了这样的效果。 集算器 SPL 有什么神奇之处?是不是能让各种运算跑得更快? 有点遗憾,并没有这样的好事。集算器也是一个软件,而且是用 Java 写的,完成同样运算通常比 C/C++ 写的数据库还要慢一点。 那是怎么回事?
前言:今天学长跟大家讲讲《快出数量级的性能是怎样炼成的》,废话不多说,直接上干货~
我们工作中写SQL处理数据是家常便饭,不管是应用内数据处理还是临时查询分析都可以用SQL完成,相对其他技术(如Java等高级语言)也更简单。不过,SQL的简单只限于简单需求,有些复杂计算场景SQL写起来却很难,嵌套N层以至于达到几百上千行,说SQL代码长度时通常不会以行计而是以KB计。这种情况并不少见,相信经常写SQL的小伙伴并不陌生。
Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准:
程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准:
以前看过一个本书叫《深入浅出 MFC》,台湾 C++ 大师写的一本书。在该书中写到这样一句话,“勿在浮沙筑高台”,这句话写的的确对啊。编程很多语言虽然相通,但是真正做还是需要认真的学习,如果只是想着按想像着来,真的是会走很多弯路,浪费很多时间。
最近在研究Flinkcdc数据采集,底层技术为debezium,debezium会将日期转为5位数字,日期时间位13位的数字,看之前代码解决办法是: 1.识别十三位数字进行转换为日期格式。 2.对于date类型,人工穷举字段类型进行转换
MyBatis系列目标:从入门开始开始掌握一个高级开发所需要的MyBatis技能。
什么是编程,编程说到底就是对于数据的操作,数据包括数据库存储的和自己定义的变量常量等等数据,对他们进行逻辑化的处理
目前java 持久层ORM框架应用最广泛的就是JPA和Mybatis。JPA只是一个ORM框架的规范, 对该规范的实现比较完整就是Spring Data JPA(底层基于Hibernate实现),是基于Spring的数据持久层框架,也就是说它只能用在Spring环境内。Mybatis也是一个优秀的数据持久层框架,能比较好的支持ORM实体关系映射、动态SQL等。
更新的语句也比较好做,sql后面的条件因为在之前已经写了where这一篇,所以这里就只写sql中where左边的一部分。现在还是先分析一下 **update **语句:
这个问题并不难,所有的创建库表操作都是要通过 SQL 来执行的,所以我们只需要根据前端传来的字段来生成一句建表 SQL 就可以了。
mybatis概述 1.1、mybatis简介 1.MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。 2.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。 3.MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJO(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录. 4.简单对比以前的代码就是,将以前要写的sql语句统一写到xml文件中,不用我们写dao层的实现类了,方便我们查找sql,也不用我们写JDBC的代码,只要配置好就可以用。
在应用程序开发中,需要使用数据库管理和存储各种数据。在Java中,提供了一个JDBC技术(Java Database Connectivity,JDBC,Java数据库连接),它的作用是连接数据库并访问。接下来小编带大家一起来学习JDBC技术!
2007到2008年的Hadoop世界,是Hadoop发展历史上非常关键的一年。这一年Yahoo Research 发表了Pig Latin的paper 在 SIGMOD2008上。之后HIVE也出来了。Pig的出现标志着Hadoop的community从此走上了一条和Google分道扬镳的道路,标志着大数据近代的到来,在我眼里,这个变化是具有历史意义的里程碑式的大事件。 MapReduce这个非常傻的模型的出现,让人们一下子发现原来大规模的并行计算可以这样来做,写个Mapper 写个Reducer,
JDBC全称为:Java DataBase Connectivity(java数据库连接),是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序,同时,JDBC也是个商标名。
上一篇里我们实现了生成insert的sql,下面要开始实现update,delete,select的sql语句了。但是这些语句有一个比较麻烦的地方是:它们一般后面都会有where条件,因为在执行的时候不能把表里所有的数据都进行操作。
DREAM(https://github.com/moxa-lzf/dream)是一款基于翻译的以技术为中心,辐射业务持久层框架
JDBC(Java Data Base Connectivity, Java 数据库连接)是一种用于执行SQL语句的JavaAPI,可以为多种关系数据库提供统一访问。简单地说,JDBC 可做三件事:与数据库建立连接、发送 SQL 语句并处理结果。
用过mybatis的人都知道mybatis的特点就是sql写在配置文件中,使用者使用的时候只需要调相对应的接口方法,或者是ibatis那种调配置文件中的ID。
DAO:Data Access Object访问数据信息的类和接口,包括了对数据的CRUD(Create、Retrival、Update、Delete),而不包含任何业务相关的信息。有时也称作:BaseDAO
1、iBatis与Hibernate有什么不同? 相同点:屏蔽jdbc api的底层访问细节,使用我们不用与jdbc api打交道,就可以访问数据。 jdbc api编程流程固定,还将sql语句与ja
上一篇讲了怎样生成一个sql中where的一部分,之后我们要做事情就简单很多了,就只要像最开始一样的生成各种sql语句就好了,之后只要再加上我们需要的条件,一个完整的sql就顺利的做好了。
Mybatis缓存 缓存的意义 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。 这里写图
我们学习了数据库,数据库实现了数据的持久化,但我们最终要在程序里处理数据啊,那java代码中怎么去访问数据库读写数据呢?
在Java企业级平台开发任务当中,持久层框架的选择,Mybatis和Hibernate都占据一定的市场。从大趋势来说,传统企业偏爱Hibernate,而互联网更偏爱Mybatis。今天的大数据基础分享,我们就来对Mybatis和Hibernate两个框架做个简单的对比分析。
知道概念—>学习理论—>大量练习—>逐渐清晰—>再大量练习—>清晰—>熟练运用—>融汇贯通
MyBatis 源起于 Apache 的开源项目 iBatis,2010年这个项目由 Apache Software Foundation 迁移到了 Google code,并且改名为 MyBatis 。2013 年 11 月迁移到 Github。
PreparedStatement是java.sql包下面的一个接口,用来执行SQL语句查询,通过调用connection.preparedStatement(sql)方法可以获得PreparedStatment对象。数据库系统会对sql语句进行预编译处理(如果JDBC驱动支持的话),预处理语句将被预先编译好,这条预编译的sql查询语句能在将来的查询中重用,这样一来,它比Statement对象生成的查询速度更快。下面是一个例子:
Java开发者对于面向对象编程思维与命令行编程思维的协调程度,取决于他们如下几种能力的水平: 1. 技巧(任何人都可以编写命令行形式的代码) 2. 教条(有的人使用“模式 - 模式”的方式,即模式无处不在,并以名字作为标识) 3. 情绪状况(在初期,真正面向对象形式的代码比起命令式代码会更加难懂。) 但是,当Java开发人员编写SQL语句时,一切都变得不同了。SQL是一种说明式语言,与面向对象思想和命令式思想无关。在SQL语言中,查询非常容易表达。但它也不是那么容易以最佳或最正确地方式编写出来。开发人
ORM框架可以减轻在开发中的一些负担,简单的单表的增删改查如果全部都写sql的话那么也会是一个工作量,因为不仅要面临写大量的sql语句, 还要处理jdbc结果集映射到实体的操作,这其中会面临写大量重复无用的代码,而且在结果集映射的过程中出错的可能性也很大,所以就出现了 很多ORM框架,例如Mybatis,Hibernate等,对于简单的单表的操作,这些框架提供了大量的API给我们使用,大大的减轻开发的负担,本文 就实现一个简单版的ORM框架,让大家理解ORM的实现思路。
大概是17年时用过jdbc进行操作数据库,到现在为止没有再用过jdbc去写过一个示例程序,即简单的增删改查操作,CRUD也不是那么容易写吧,后面就开始基于ORM框架进行数据的操作了,是的,各种ORM框架我都用过。
前言 这篇博客不是我写的,是由刘志军大大翻译的,真心觉得很棒,而且是必学要掌握的东西,所以就转载过来了,我个人的第一篇转载文章。 开始 PreparedStatement是用来执行SQL查询语句的API之一,Java提供了 Statement、PreparedStatement 和 CallableStatement三种方式来执行查询语句,其中 Statement 用于通用查询, PreparedStatement 用于执行参数化查询,而 CallableStatement则是用于存储过程。同时Prepar
框架就是开发人员定义好的一套模板,程序员只需要往模板中添加响应的代码即可,填完代码,项目就完成了。所以框架存在的意义以及我们学习框架的目的就是想办法能够让程序员快速的完成整个项目的开发。理解框架的思路可以看昨天写的博客《致Java程序员的一封信》,系统学习请看《学习目录及学习资源获取》下面我来对各大流行框架做个梗概:
李伟 专注于oracle pl/sql开发和Java开发,擅长复杂业务逻辑、算法的pl/sql实现。 背景 在软件开发过程中程序员经常会遇到字符串的拼接和拆分工作。 以java开发为例: 前台传入字符串拼接形式的一个JSON数据,如:"1001,1002,1003",这可能代表了一组序号。程序员需要将序号转名称后按照相同的格式输出,如:“张三、李四、王五”。Java程序员通用的做法是在service层将接收的"1001,1002,1003"拆分(使用java split函数),然后封装List,
一月三舟,托尔斯泰说:“多么伟大的作家,也不过就是在书写自己的片面而已”。何况是我,何况是我们!
因为项目需要选择数据持久化框架,看了一下主要几个流行的和不流行的框架,对于复杂业务系统,最终的结论是,JOOQ是总体上最好的,可惜不是完全免费,最终选择JDBC Template。
因为项目需要选择数据持久化框架,看了一下主要几个流行的和不流行的框架,对于复杂业务系统,最终的结论是,JOOQ是总体上最好的,可惜不是完全免费,最终选择JDBC Template。 Hibernate和Mybatis是使用最多的两个主流框架,而JOOQ、Ebean等小众框架则知道的人不多,但也有很多独特的优点;而JPA则是一组Java持久层Api的规范,Spring Data JPA是JPA Repository的实现,本来和Hibernate、Mybatis、JOOQ之类的框架不在同一个层次上,但引入Spring Data JPA之类框架之后,我们会直接使用JPA的API查询更新数据库,就像我们使用Mybatis一样,所以这里也把JPA和其他框架放在一起进行比较。 同样,JDBC和其他框架也在同一层次,位于所有持久框架的底层,但我们有时候也会直接在项目中使用JDBC,而Spring JDBC Template部分消除了使用JDBC的繁琐细节,降低了使用成本,使得我们更加愿意在项目中直接使用JDBC。
连接数据库就需要用到以下几个类和接口,这张图已经写的很明白了,下面来了解以下它们的用法。
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