根据存储位置和应用场景的不同，缓存技术分为本地缓存和分布式缓存两种。本文将详细介绍这两种缓存技术，以及它们在性能和效率上的权衡。...三、分布式缓存 分布式缓存概述 分布式缓存是指将数据存储在多个分布式节点上，通过协同工作来提供高性能的数据访问服务。分布式缓存通常使用集群方式进行部署，利用多台服务器来分担数据存储和访问的压力。...分布式缓存的优势 （1）可扩展性强：分布式缓存的节点可以动态扩展，能够支持大规模的数据存储和访问需求。...（2）数据一致性高：通过分布式一致性协议，分布式缓存能够保证数据在多个节点之间的一致性，减少数据不一致的问题。 （3）易于维护：分布式缓存通常采用自动化管理方式，能够降低维护成本和管理的复杂性。...四、性能与效率的权衡 在选择使用本地缓存还是分布式缓存时，我们需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。
https://dzone.com/articles/java-distributed-caching-in-redis 为什么要在 Java 分布式应用程序中使用缓存？...分布式缓存是降低分布式应用程序延迟、提高并发性和可伸缩性的一种重要策略。 Redis 是一种流行的开源内存数据存储，可用作数据库、缓存或消息代理。...下一节将讨论 Redisson 中分布式缓存的三个重要实现：Maps、Spring Cache 和 JCache。 1....Redisson 分布式缓存 Redisson 是一个基于 Redis 的框架，用 Java 实现了一个 Redis 包装器（wrapper）和接口。...Redisson 包含许多常见的 Java 类，例如分布式对象、分布式服务、分布式锁和同步器，以及分布式集合。正如下面即将介绍的，其中一些接口同时支持分布式缓存和本地缓存。 2.
Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。...可以应用多种缓存策略。 分级缓存，用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存，哪些数据在内存中缓存。 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。 具有缓存和缓存管理器的侦听接口。...在使用EHCache时，需要在工程根目录里配置ehcache.xml,如果想通过自己手动控制缓存添加和释放就像redis那样操作，可以写一个EHCacheUtil类来操作。...eternal：缓存内容是否永久存储在内存；该值设置为true时，timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds两个属性的值就不起作用了。...在同类的Java缓存框架中，Ehcache配置相对简单，也比较容易上手，最大的优势是它支持分布式缓存。
本地缓存和分布式缓存的比较： 分布式缓存一致性更好一点，本地缓存 每个实例都有自己的缓存，可能会存在不一致的情况。 本地缓存会占用堆内存，影响垃圾回收、影响系统性能。...分布式缓存两大开销会导致其慢于本地缓存，网络延迟和对象序列化 进程内缓存适用于较小且频率可见的访问场景，尤其适用于不变对象，对于较大且不可预见的访问，最好采用分布式缓存。...堆污染： java中，当一个可变泛型参数指向一个无泛型参数时，堆污染（Heap Pollution）就有可能发生。可能会导致ClassCastException 的发生。...形变（Variance）： java中包含三种类型的XX-Variance： 1. 协变（covariance） 2. 逆变（contravariance） 3.
5个强大的Java分布式缓存框架 1、Ehcache– Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中...Ehcache的配置示例代码： 在同类的Java缓存框架中，Ehcache配置相对简单，也比较容易上手，最大的优势是它支持分布式缓存。...2、Cacheonix– 高性能Java分布式缓存系统 Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。...这次介绍的Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。...– 基于键-值(key-value)的缓存框架 Voldemort是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像JBoss Cache一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能
在很多地方，Redis也被业内人士称为数据结构服务器，因为它允许缓存的值（value）可以是字符串(string)、哈希(hash)、列表(list)、集合(set)和有序集合(sorted set)等类型...4分布式缓存的架构设计 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示： ?...2：一致性的实现：通过java的TreeMap来模拟环状结构，实现均匀分布 （2）client的选择 对于jedis修改的主要是分区模块的修改，使其支持了跟据BufferKey进行分区，跟据不同的redis...整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。对于新结点的增加，也可以通过reload方法实现增加。 对于以上分布式架构的实现满足了项目的需求。...以上是我对总Redis分布式缓存原理分析的总结，分享给大家，希望大家可以了解什么是Redis分布式缓存原理分析。
上节谈了EHCache的基本使用，这节来谈谈EHCache使用的一些细节问题和要注意的问题。 Ehcache的类层次模型主要为三层，最上层的是CacheManager，他是操作Ehcache的入口。...LRU，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。...如果设置为“true”，data和index文件会被保存下来，对于新创建的CacheManager Element也是可用的。...分别叫做single model和instance model。当两种情况都有的时候，系统会采用单例模式，构造器每次都生成单例模式. 12.可以配置ehcache在读或者写的时候，做些事情。...ehcache） 内存存储 其本质是使用java的LinkedHashMap来实现的。
本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。...1、Ehcache– Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取...官方网站：http://ehcache.org/ 使用教程：http://www.codeceo.com/article/java-ehcache.html 2、Cacheonix– 高性能Java分布式缓存系统...Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。...– 基于键-值(key-value)的缓存框架 Voldemort是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像JBoss Cache一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能
；且缓存主要主机不能少于三台，微软的说法是少于为了缓存群集保持可用，大多数主 要主机必须保持可用。...仅正常的缓存主机操作。 true true 主要主机执行群集管理角色。这是主要主机。 正常的缓存主机操作，并与其他主要主机一起管理群集。...缓存客户端安全设置 与缓存群集安全设置一样，缓存客户端可以使用 securityProperties 元素在应用程序配置文件中配置安全设置。...或者，客户端可以采用编程方式将DataCacheSecurity 类和 DataCacheFactoryConfiguration 类的 SecurityProperties 属性结合使用来配置安全。...有关详细信息，请参阅应用程序配置设置（Windows Server AppFabric 缓存）。 缓存客户端和缓存群集使用启用连接的安全设置，这一点非常重要。
图片 这个问题很微妙，可能这位同学内心深处，觉得 Redis 是所有应用缓存的标配。 缓存的世界很广阔，对于应用系统来讲，我们经常将缓存划分为本地缓存和分布式缓存。...分布式缓存：和应用分离的缓存组件或服务，与本地应用隔离，多个应用可直接共享缓存。 1 缓存的本质 我们常常会讲：“加了缓存，我们的系统就会更快” 。...4 分布式缓存 分布式缓存是指将缓存数据分布在多台机器上，以提高缓存容量和并发读写能力的缓存系统。...应用 A 根据不同的缓存 key 访问不同的分片。 图片 与本地缓存相比，分布式缓存具有以下优点： 1、容量和性能可扩展 通过增加集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。...5 多级缓存 开源中国网站最开始完全是用本地缓存框架 Ehcache 。 后来随着访问量的激增，出现了一个可怕的问题：“因为 Java 程序更新很频繁，每次更新的时候都要重启。
写缓冲 无处不在的缓存 操作系统缓存 CPU缓存 JVM缓存 数据库缓存 CDN缓存 反向代理缓存 前端缓存 应用程序缓存 分布式对象缓存 缓存本身的数据结构 tree hash 缓存命中率 缓存是否有效依赖于能多少次重用同一个缓存来响应业务请求...，并在请求未命中时请求原始服务器 客户端连接的是通读缓存而不是生成响应的原始服务器 代理缓存 反向代理缓存 多层反向代理缓存 内容分发网络CDN CDN同时配置静态和动态请求 旁路缓存 cache-aside...对象直接缓存在应用程序内存中 对象存储在共享内存，同一台机器的多个进程可访问 缓存服务作为独立应用和应用程序部署在同一个服务器上，通过localhost访问 分布式对象缓存 分布式寻址算法是分布式对象缓存的关键...当新增节点或某个节点故障时，会有大量key的缓存失效，给数据库带来压力。 一致性hash算法 解决分布式缓存集群扩容时数据访问不一致问题的算法，防止缓存雪崩。...把所有物理节点映射到[0-16383]slot上，并负责维护slot与服务器的映射关系 slot使得增/删节点变得非常简单，可以像磁盘分区一样自由分配slot，在配置文件里可显示指定也可默认 管理员可以根据机器的配置和负载情况进行
缓存失效问题 先来解决大并发读情况下的缓存失效问题； 1、缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中，将去查询数据库，但是数 据库也无此记录，我们没有将这次查询的 null...写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次 请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。... 解决： 缓存空结果、并且设置短的过期时间。 2、缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失 效，请求全部转发到 DB，DB 瞬时压力过重雪崩。... 解决： 加锁 分布式锁 1、分布式锁与本地锁 2、分布式锁实现 使用 RedisTemplate 操作分布式锁 抽取业务代码 private Map<String, List<Catelog2Vo...就能锁住需要这个锁的所有线程 //1.synchronized (this) springboot所有的组件在容器中都是单例的 //todo 本地锁synchronized juc（lock），分布式下应使用分布式锁
本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。...1、Ehcache– Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取...Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。...是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像JBoss Cache一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能。...各位如果还有更好的分布式Java缓存框架，欢迎在评论中留言推荐，本文将持续进行更新。
今天大数据和分布式入门，我们主要来聊聊主流的大数据分布式缓存组件。...DFS_Gas-Distribution-System_Semiconductor_1_Cover-image.jpg 分布式缓存服务 大数据处理平台主要由上层的分布式计算组件和底层的分布式存储系统两层构成...基于以上原因，分布式缓存系统的存在，有着必须存在的价值和意义。 分布式缓存组件 目前成熟的开源分布式缓存系统主要有Memcached、Redis及Alluxio等。...redis-cache-1.png Alluxio是基于内存的分布式文件系统。相较于Memcached和Redis，Alluxio提供文件接口，存储并维护文件元数据。...关于大数据和分布式入门，主流分布式缓存组件，以上就为大家做了一个简单的介绍了。在企业级大数据系统平台当中，缓存服务是非常重要的一块，尤其对于开发者而言，需要对这方面有清晰的规划和解决方案。
代码下载：https://gitee.com/hong99/spring/issues/I1N1DF 背景 继上文《spring的缓存(cache)-本地》,本文实现集中式缓存(分布式); redis...Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。...参考文章： https://blog.csdn.net/u010996565/article/details/79953462 测试多节点，请求redis缓存 注：配置两个tomcat分别是8082和8081...地址：http://localhost:8082/user/findById/1 结果：发现已实现了分布式缓存，不会再去查库了，而是直接返回redis结果。...redis在高可用、高并发、高性能基本都杠杠的，当然也引发缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据等问题。
本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。...1、Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取...官方网站：http://ehcache.org/ 使用教程：http://www.codeceo.com/article/java-ehcache.html 2、Cacheonix – 高性能Java分布式缓存系统...Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。...– 基于键-值（key-value）的缓存框架 Voldemort是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像JBoss Cache一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能
那么会触发一次full resynchronization 开始full resynchronization的时候，master会启动一个后台线程，开始生成一份RDB快照文件，同时还会将从客户端收到的所有写命令缓存在内存中...然后master会将内存中缓存的写命令发送给slave，slave也会同步这些数据。 slave node如果跟master node有网络故障，断开了连接，会自动重连。...哨兵本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行； 一般来说至少需要3个哨兵实例，来保证自身的健壮性； 哨兵不能保证redis数据的0丢失，只能保证redis集群的高可用。...min-slaves-to-write min-slaves-max-lag 10 要求至少有1个slave，数据复制和同步的延迟不能超过10秒 如果说一旦所有的slave，数据复制和同步的延迟都超过了...所以这个时候我们就可以需要支持多个master来横向扩展，提高缓存能支撑的数据量。
但是在很长一段时间里，原生是不支持分布式的。后来就出现了很多redis集群类产品，Tair是其中胜出的优秀作品之一。...还有一个必要软设施：一致性哈希算法提供分布式的负载均衡计算。 ? client的作用 1....在应用端提供访问Tair集群的接口 2.更新并缓存数据分布表和invalidserver 地址等 3. 本地缓存，避免过热数据访问影响Tair集群服务 4....负载均衡，并行多个key进行计算合并结果（mget） Tair的使用场景 缓存 分布式锁 作为nosql数据库，提供简单类型存储(K/V存储，无复杂查询) Tair使用QA 1.Q：tair可以支持支持什么类型...3.Q：tair的分布式锁使用有什么最佳实践？ A：分布式锁使用建议使用带有过期时间的分布式锁，过期时间可传一个绝对的时间戳。解锁时可传入一个非常大的整数，以解掉所有的锁。
分布式缓存设计 目前常见的缓存方案都是分层缓存，通常可以分为以下几层： NG 本地缓存，命中的话直接返回。 NG 没有命中时则需要查询分布式缓存，如 Redis 。...如果分布式缓存没有命中则需要回源到 Tomcat 在本地堆进行查询，命中之后异步写回 Redis 。 以上都没有命中那就只有从 DB 或者是数据源进行查询，并写回到 Redis 中。...可以有以下解决方案: 可以将多个 Tomcat 中的数据写入到 MQ 队列中，由消费者进行单线程更新缓存。 利用分布式锁，只有获取到锁进程才能写数据。...如何写缓存 写缓存时也要注意，通常来说分为以下几步： 开启事务。 写入 DB 。 提交事务。 写入缓存。 这里可能会存在数据库写入成功但是缓存写入失败的情况，但是也不建议将写入缓存加入到事务中。...更新缓存时也建议做增量更新。 负载策略 缓存负载策略一般有以下两种： 轮询机制。 一致哈希算法。 轮询的优点是负载到各个服务器的请求是均匀的，但是如果进行扩容则缓存命中率会下降。
1、memcached分布式简介 memcached虽然称为“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有“分布式”功能。...（就简称为一致哈希分布式啦）。...2、当需要扩容的时候，增加多台memcached服务器，那么原来已经缓存的数据大多数都不能够被命中，即数据无用。 3、一致哈希算法方式 何为一致哈希算法方式分布式呢？ ...假若恰好即使这几个存储节点都距离的非常近呢，那么必将有一个memcached服务器承受绝大多数的数据缓存。 请看下图分析： ?...相反它的优点就非常显著，通过虚拟节点的方式实现，可以使不可控的存储节点能够尽可能的均匀分布在圆环上，从而达到数据均匀缓存在各个主机里。其次增加与删除虚拟节点对于之前缓存的整体数据影响非常小。
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