Spark首先进入的是org.jivesoftware.launcher.Startup类的main方法。
nginx根据header分流 不同header头分发到不同节点 同一域名路径根据不同header头分发到不同节点，以此来做灰度发布。
flvplayer.swf是播放flv格式视频的插件，在这先不详细介绍。
在楼主《浅谈混合动力构型》那篇中，主要介绍了P0~P4构型的混动系统，基本没涉及PS（功率分流式）的，因为PS跟我们常说的P0~P4构型还是有很大差异的，而在PS这块，日本车企有着绝对的技术优势，如丰田的...THS和本田的i-MMD都可归类于PS式，因此，这篇楼主想对THS和i-MMD这两种功率分流式的混动方案做些简单介绍。
流量控制策略有:分流，降级，限流等。这里我们讨论限流策略，他的作用是限制请求访问频率，换取系统高可用，是比较保守方便的策略。 3.常用的限流算法由：漏桶算法和令牌桶算法。
目录 java web实现video播放 1.前端的实现 2.后台实现对数据的查询等交互功能 java web实现video播放 1.前端的实现 通过getQueryVariable获取url的参数...pair[1];} } return(false); } var data={ vid:getQueryVariable("vid") }; 在single播放页加入播放控件...--播放--> 通过ajax上传获取的vid值和播放控件实现服务器的数据交换...String result = gson.toJson(movie); //将数据返给客户 resp.getWriter().write(result); } } Java
AB实验可以简单认为是传入一个实验号和用户分流ID到AB实验分流器，分流器吐出分流版本A、B、C、D等，通过截取应用流量落地一段时间的分流数据，就可以分析具体版本的优劣，决定启用新版本或者沿用老版本。...三、改进方案 本文将从AB实验分流器整体设计，收口，SDK设计和分流器后台选型设计方面进行分享，主要说明如何提升AB分流器的分流效率，希望给AB实验特别是AB实验分流器的开发人员带来一定的启发和帮助。...下图概括了AB实验分流主要接口的收口工作（左边是旧分流器接口，右边是新分流器接口）： [4ci7gaxpel.png] 3.3 AB实验分流器SDK设计 分流器收口的效果是显而易见的，原来需要跨部门多个接口沟通解决的事情...旧SDK中，当一个实验分流请求过来后，会关联查询缓存里实验的各种AB实验表信息，如实验域、实验层、分流规则（分流桶）和指定版本等信息，然后计算一个分流版本信息返回。...这套分布式缓存系统可以走公司paas发布系统发布，系统节点可以纳入公司的监控告警系统，可以水平扩展，可以以key-value的形式写入annotation标记过的java object，以符合ANSI-
数据分流查询 为什么会用到数据分流呢？...在有索引的情况下，查询速度也不容乐观 场景 在做数据导入时，需要匹配改公司下数据是否重复的验证，恰好导入数据有编号（code）这个字段，则可以采取code分批次索引查询，这样会大大提高查询速度 代码 Java...- Service /** * 数据分流查询 * * 十万级或百万级大表查询 * 加有索引的情况下 如果要定位很多数据 还是比较麻烦的 * 但是 要是根据 一些Code 批量获得数据...可以采取以下分流方案 **/ public List contractShunt(List codes){ List datas...HashSet h = new HashSet(list); list.clear(); list.addAll(h); return list; } Java
大家都知道，如果一个服务器接入大量的进程或者任务，很可能会造成卡顿，比如在使用EasyNVR进行视频直播分发时，nginx接入传输量比较大的视频流，会导致PC端的播放卡顿。...在开启按需直播后，EasyNVR服务就会自动根据视频的播放需求来传输视频，以减轻nginx的压力。...但是在非按需播放的通道较多的情况下，单nginx处理比较仍然会放缓，解决此种问题，就是需要搭建多nginx来实现分流。
参考：https：//wenku.baidu.com/view/63fb1da364ce0508763231126edb6f1aff0071c7.html 此次上传播放功能采用eclipse+ssm+maven...+spring2.5+tomcat8+jdk8 这个功能是有一定缺陷的，CKplayer播放视频需要H264 MP4格式的，所以需要格式转化，网盘上都有。...pan.baidu.com/s/1GXA_VZVmZFyRxLqZZwrY0A 提取码: 16sq 2020年1月3日：今天重新做了一版idea+springboot+ftp（在我自己的服务器上的ftp）的文件上传和播放...; import java.io.IOException; import java.sql.Timestamp; import java.text.DecimalFormat; import java.util.Arrays...; import java.util.Iterator; import java.util.Random; import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
package com.stevezong.mp3palyer; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream...; import java.io.FileNotFoundException; import javazoom.jl.decoder.JavaLayerException; import javazoom.jl.player.Player
序 本文主要研究一下storm的stream的分流与合并 improved-reliable-streaming-processing-apache-storm-as-example-23-638.jpg
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Cloudflare 流量 国内用阿里云、腾讯云等服务商的 CDN 和对象存储 境外用 Cloudflare 的 CDN 境外用 Cloudflare R2 或 Backblaze B2 作为存储桶 前言 国内、境外分流
序 本文主要研究一下storm trident batch的分流与聚合 apache-storm-vs-spark-streaming-two-stream-processing-platforms-compared.../org/apache/storm/trident/topology/TridentBoltExecutor.java public void execute(Tuple tuple) {.../org/apache/storm/trident/spout/TridentSpoutExecutor.java @Override public void prepare(Map conf.../org/apache/storm/trident/planner/SubtopologyBolt.java @Override public Object initBatchState.../org/apache/storm/trident/windowing/WindowTridentProcessor.java @Override public void startBatch
序 本文主要研究一下storm trident batch的分流与聚合 实例 TridentTopology topology = new TridentTopology();.../org/apache/storm/trident/topology/TridentBoltExecutor.java public void execute(Tuple tuple) {.../org/apache/storm/trident/spout/TridentSpoutExecutor.java @Override public void prepare(Map conf.../org/apache/storm/trident/planner/SubtopologyBolt.java @Override public Object initBatchState.../org/apache/storm/trident/windowing/WindowTridentProcessor.java @Override public void startBatch
如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。...微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：854630135，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。...微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：854630135，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。...微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：854630135，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。...微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：854630135，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。
【新智元导读】人工智能应用的开发也分流派：倾向于使用通用数据，开发共用产品的为一派，其中较有代表性的是谷歌；使用深度偏个人的私密数据，开发个性化产品的为一派，以亚马逊、微软和苹果为代表。
导致多业务方需求需要开发出很多分流系统，针对不同的场景也难以复用。...为了解决以上问题，我们的分流系统选择基于 Openresty 实现，通过 HTTP 或者 GRPC 协议来传递分流信息。...稳定分流保障：MurmurHash算法 分流算法我们采用的 MurmurHash 算法，参与算法的 Hash 因子有设备 id、策略 id、流量层 id。...要设计好一套完整的 ABTest 平台，需要进行很多细致的工作，由于篇幅所限，本文只围绕分流算法进行了重点分享。...采用流量分层并绑定实验的策略，可以更精细直观的去定义分流实验。通过和客户端上报已命中实验版本的机制，减少了服务数据的存储并可以实现串行实验分流的功能。
注意：如果我们自定义header为X-Real-IP，nginx获取该header时需要这样：$http_x_real_ip; (一律采用小写，而且前面多了个http_，且中间用_替换） 3、分流测试
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