在处理聚类任务中经常使用，K-Means算法是一种 原型 聚类算法。何为原型聚类呢？算法 首先对原型进行初始化，然后对原型进行迭代更新求解，采用不同的原型表示、不同的求解方式，将产生不同的求解方式。
冒泡排序算法的C#、C++和Java代码的基本结构是相同的，但是由于语言本身的差异，在细节上可能会有所不同。例如，C++代码可能使用指针来操作数组，而C#和Java代码则可能使用索引来访问数组。在语法上，C#和Java代码可能更相似，而C++可能更像C语言。
递归算法的概念可以追溯到古希腊的数学家Euclid，但现代递归算法的概念可以追溯到20世纪初的计算机科学。Java递归算法是一种使用递归的方法解决问题的算法。递归算法通过调用自身来解决问题，这种方法通常更简洁易懂，易于维护，并且通常较少的代码量。
在刷了第一道 leetcode 的题以后我一直在思考，怎么才能让小白更清楚的了解到整个算法运行的过程。如果只是单纯的一点点看代码，从中摸清楚整个流程确实还是有一些难度。虽然就一道题来说，代码块并不会很大，但仅凭借变量之间的交换以及断点调试输出结果，还是很难在我们的大脑中形成一个完整的执行流程。
针对线上移动电子及PC产品销售环节，建立一整套的前台销售，后台管理发货物流，订单管理等流程。系统基于Spring+SpringMVC+MyBatis技术实现，整体分为系统前端电脑等电子产品销售网站+后台管理系统。系统前端提供普通用户注册登录，在线查询商品，添加购物车，购买下单，付款等，系统管理后台提供管理员用户使用，具备商品管理，系统配置，用户管理，订单管理等等。
有关注开源项目的同学，应该能发现，GitHub 上面经常有以各种编程语言为基础，针对不同主流算法的代码实现仓库。
一看到这题的第一印象，这出题人想必是个爱历史之人，都把历史背景给套上了，好一个明汉之距离，我越发的感兴趣，这题我今天必刷，哦吼，点进去，竟然不是啥历史背景，不就是求两数二进制位的互补次数么，有点小失落，不过这道题倒是能做一下。
//0.2 非法校验，在已有的数据中间插入 [0, curLen],必须连续，中间不能空元素
面对海量的商品信息如何实现针对不同用户维度开展个性化商品推荐，实现用户线上选购商品，下订单，支付，物流配送等？本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建系统网络商品推荐系统前台与系统后台商品管理系统，通过可以配置的方式一体化管理商品信息，推送商品内容，生成丰富的可视化统计分析。
据说是一个刚毕业的 Java 程序员，因老板让他写一个排序算法，然后他就写了一段屌炸天的休眠排序算法，
对于大部分程序员而言，算法在工作中不是必须的，但是你要找工作，特别是刚毕业参加校招的学生，想进入一些比较大的公司，是必须要学好算法的。
【问题描述】 对于字符串S和T，若T是S的子串，返回T在S中的位置（T的首字符在S中对应的下标），否则返回-1.
最近看到了一篇关于图片“去霾算法”的文章，一下子就有了兴趣，所以想着能不能实现。由于数学能力捉急，无法理解文章的思想和相关论文。于是在Github上找到了相关的Java代码，算法的效果十分明显：
我写了七、八年的 “算法博客”，出版了一本《算法的乐趣》，一门《算法应该怎么“玩”？》课程，所有介绍算法的例子都是用 C++ 编写的。
Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。递归算法是一e5a48de588b662616964757a686964616f31333363373166种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。递归算法实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题，然后递归调用方法表示问题的解。递归往往能给我们带来非常简洁非常直观的代码形式，从而使我们的编码大大简化，然而递归的思维确实跟我们的常规思维相逆的，通常都是从上而下的思维问题，而递归趋势从下往上的进行思维。
python实现的字符串搜索文件和java实现的字符串搜索文件，其运行速率对比还是很明显，估计问题就在python对文件编码格式上面，如图
一看到这题，整个人第一眼傻了，这读完一遍题，不知所云，于是乎接着理题。仔细看下示例，其实就是道翻转题，只不过它是32位值，我为了让大家看的更清楚，给大家举个简单的十进制示例，比如：
据说是一个月薪 9K 的 Java 程序员，因老板让他写一个排序算法，然后他就写了一段屌炸天的休眠排序算法，接着他就被老板开除了……
刚刷到这道题的时候，我在想，这一看又是一道二进制题，该不会也跟上一期190.颠倒二进制法一道题型吧？我抱着怀疑的慢慢读题看示例，果不其然，还真是，只不过这道题是要你进行 为'1' 的进行个数统计。很简单吧？
今天带来的文章，是 GitChat 签约作者王晓华在不断被读者吐槽：“好好一本算法书为什么要用 C++ 来写” 时，万般无奈下憋出来的。
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简单查找算法： 从头开始查找，待查找数字排在第多少位，则查找比较多少次 随便想一个1～100的数字。 每次可以猜一个数字，反馈是这个数字大了，小了，还是对了。 假设从1开始依次往上猜，猜测过程会是上面
一：基本原理 膨胀与腐蚀是图像形态学两个基本操作之一，传统的代码实现都是基于二维窗口卷积模式，对于正常的3x3窗口要八次与运算，而基于一维级联方式先X方向后Y方向只需要4次与运算即可。对于结构元素比较
在本周的java框架学习中，在讲述aop的时候，利用测试递归和迭代两种方式计算斐波拉契数列的效率进行了讲解，由于java基础知识不牢固，所以又回顾了递归这种方法。以下是对这种方式的学习见解。
来源：知乎 作者：刘知远 本文多图，建议阅读5分钟。 本文为你分享刘知远老师和学生整理的三十来项算法代码和工具包列表。 刚花半天功夫整理了最近几年和同学努力开源的三十来项算法代码和工具包列表( htt
作者 | 李冬梅 随着裁员席卷科技行业，曾经用于帮助招聘的算法现在可以决定谁被裁掉。 在 谷歌裁掉 1.2 万名员工 的几天后，数百名前员工涌入在线聊天室，对他们突然被裁员的方式表示不解，他们认为这种裁员方式很诡异。 在聊天室中，这些被裁掉的员工讨论了管理层如何决定谁被裁的问题。在 Discord 的一个帖子中，有人认为被裁名额是由一个“精心设计的、不违反任何法律的无意识算法”决定的。 谷歌表示，他们的裁员决定“没有涉及 算法”。但随着一系列 AI 工具在工作和生活中产生了深远影响，前员工们的种种疑问
应读者要求，写个基于递归的冒泡排序算法代码，之前发过的排序算法代码请参考：Python版快速排序算法，Python版选择排序算法，Python版冒泡法排序算法。 from random import randint def bubbleSort(lst, end=None, reverse=False): if end==None: length = len(lst) else: length = end if length<=1: return #flag用来标记
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说车牌号识别 python + opencv「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
过去的两周里，我一直忙于为 『玩点什么』 设计一个推荐系统。在这个过程中，参考几本书籍，查找了一系列的资料。想着这些资料上，大部分都是大同小异的，实现了几个简单的推荐功能，改进了标签推荐算法，便想着写篇文章记录一下。 『玩点什么』，是一个基于 Django、Python 的 CMS 系统（Mezzanine）。是的，和我的博客使用的是同一个 CMS 系统。由于使用的是 Python 语言，因此对于机器学习具有天生的优势。 推荐系统 推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。 对于推
搜索与图论篇——DFS和BFS 本次我们介绍搜索与图论篇中DFS和BFS，我们会从下面几个角度来介绍： DFS和BFS简介 DFS数字排序 DFS皇后排序 DFS树的重心 BFS走迷宫 BFS八数码 BFS图层次 DFS和BFS简介 首先我们先来介绍一下DFS和BFS： DFS：深度优先遍历算法，我们在进行算法运算时，优先将该路径的当前路径执行完毕，执行完毕或失败后向上回溯尝试其他途径 BFS：广度优先遍历算法，我们在进行算法运算时，优先将当前路径点的所有情况罗列出来，然后根据罗列出来的情况罗列下一层 D
数据结构是程序员的必备基本功，数据结构应该是算法的基础，算法一般初学的时候很难理解，掌握算法需要完成两个步骤，真正了解算法的本质就是从概念上理解，从理论上不掌握很难进行实践，虽然编程行业讲究的是实践，在没有准确的理论基础上进行实践类似于无头苍蝇，想要真正的掌握一种算法，需要经过经过几种步骤，第一掌握理论，第二用代码实现，第三回归到算法本身进行变通，如此反复进行。
我们在建设一个网站的时候，程序员们首选的当属PHP语言。我们对PHP还是比较熟悉的，接下来我们将会为大家介绍一下PHP递归算法。PHP，一个嵌套的缩写名称，是英文超级文本预处理语言(PHP:Hypertext Preprocessor)的缩写。
MJDK 是基于 OpenJDK 构建的美团 JDK 发行版。本文主要介绍 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及压缩格式兼容性的前提下，实现压缩/解压缩速率提升 5-10 倍的效果。希望相关的经验能够帮助到更多的技术同学。
最近工作比较忙, 不怎么有时间来更新公众号文章. 刚松手, 就想来搞一篇. 所以这篇文章搬运来自自己博客中的文章
我们在运筹学教学|Benders decomposition（一）技术介绍篇中已经介绍了Benders Decomposition的基本原理，下面为大家提供具体的应用实例和相应的代码。 实例 带固定花费的运输问题： 已知某种物资有m个供应点（源点）， ，i = 1, 2，…, m，供应量分别为 ；有n个需求点（终点）， ，j = 1, 2, …, n，需求量分别为 。从 到 运输单位物资的运价为cij，固定费用为 。若用xij表示从 到 的运量， 表示是否有物资从
white=imagecolorallocate(im,0xFF,0xFF,0xFF);
这题相对其他简答题还要简答，所以题目难度我给了一星，分析题意可得要求找出只出现一次的那个数字，那么通常能想到的实现方式有哪些呢？(除了双层循环嵌套暴力法啊)
通过file-setting-plugins-marketplace打开idea的插件市场
算法题目链接 : https://www.lintcode.com/problem/13/
排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
在推荐系统中，协同过滤算法是应用较多的，具体又主要划分为基于用户和基于物品的协同过滤算法，核心点就是基于"一个人"或"一件物品"，根据这个人或物品所具有的属性，比如对于人就是性别、年龄、工作、收入、喜好等，找出与这个人或物品相似的人或物，当然实际处理中参考的因子会复杂的多。
本周四晚，3场公开课，一！起！来！AI芯片听说很贵，可是你知道用树莓派也能玩AI吗？ 树莓派（Raspberry Pi）是为计算机编程教育设计的一种微型电脑。它是世界上最小的台式机，外形只有信用卡大小，却具有电脑的所有基本功能。 用树莓派到底能实现什么？它和商业芯片之间有多大差距？ 智能视觉监控作为公共安全监控的一个有效手段，越来越受到各方的重视。分析视频中的群体流量，尤其是大范围覆盖、多视场协同场景下的群体目标，对公共安全领域有重要意义。 计算机视觉领域又有哪些趋势和热门应用？让我们在公开课中一探究竟吧！
本文博主给大家讲解如何在自己开源的电商项目newbee-mall-pro中应用协同过滤算法来达到给用户更好的购物体验效果。
本文讲的回声（Echo）是指语音通信时产生的回声，即打电话时自己讲的话又从对方传回来被自己听到。回声在固话和手机上都有，小时还可以忍受，大时严重影响沟通交流，它是影响语音质量的重要因素之一。可能有的朋友要问了，为什么我打电话时没有听见自己的回声，那是因为市面上的成熟产品回声都被消除掉了。
我们在运筹学教学|Benders Decomposition（一）技术介绍篇中已经介绍了Benders Decomposition的基本原理，下面为大家提供具体的应用实例和相应的代码。
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