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获取MP3信息

很多时候,我们有必要的到一些歌曲的信息,比如歌手的专辑,歌手名 歌曲名,下面就是java写的获取MP3歌曲信息 首先加入 jid3lib-0.5.4.jar包   import java.io.IOException; import org.farng.mp3.MP3File; import org.farng.mp3.TagException; import org.farng.mp3.id3.AbstractID3v2; import org.farng.mp3.id3.ID3v1; import org.farng.mp3.lyrics3.AbstractLyrics3;     public class GetparmsMp3 {     public static void main(String[] args) {                  try {                       MP3File file = new MP3File("D:\\upload\\Kalimba.mp3");//1,lyrics                  AbstractID3v2 id3v2 = file.getID3v2Tag();                  ID3v1 id3v1 = file.getID3v1Tag();                  if (id3v2 != null) {                      System.out.println("id3v2");  //                     if("".equals(id3v2.getAlbumTitle())) { //                        String s= id3v2.getSongTitle(); //                        String b ="a"; //                     }                  System.out.println(id3v2.getAlbumTitle());//专辑名                   String a= id3v2.getSongTitle();                  System.out.println(a+"111");                  System.out.println(id3v2.getSongTitle());//歌曲名                   System.out.println(id3v2.getLeadArtist());//歌手                  } else {                      System.out.println("id3v1");                      System.out.println(id3v1.getAlbumTitle());                      System.out.println(id3v1.getSongTitle());                      System.out.println(id3v1.getLeadArtist());                  }                       AbstractLyrics3 lrc3Tag = file.getLyrics3Tag();                  if (lrc3Tag != null) {                      String lyrics = lrc3Tag.getSongLyric();                      System.out.println(lyrics);                  }              } catch (IOException e) {                  e.printStackTrace();              } catch (TagException e) {                  e.printStackTrace();              }              System.out.println("over");      }     }

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利用非线性解码模型从人类听觉皮层的活动中重构音乐

音乐是人类体验的核心,但音乐感知背后的精确神经动力学仍然未知。本研究分析了29名患者的独特颅内脑电图(iEEG)数据集,这些患者听了Pink Floyd的歌曲,并应用了先前在语音领域使用的刺激重建方法。本研究成功地从直接神经录音中重建了可识别的歌曲,并量化了不同因素对解码精度的影响。结合编码和解码分析,本研究发现大脑右半部分主导音乐感知,颞上回(STG)起主要作用,证明了一个新的颞上回亚区适应音乐节奏,并定义了一个对音乐元素表现出持续和开始反应的前后侧STG组织。本研究结果表明,在单个患者获得的短数据集上应用预测建模是可行的,为在脑机接口(BCI)应用程序中添加音乐元素铺平了道路。

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领券