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async和enterproxy控制并发数量

很多网站都有并发连接数量的限制,所以当请求发送太快的时候会导致返回值为空或报错。更有甚者,有些网站可能因为你发出的并发连接数量过多而当你是在恶意请求,封掉你的ip。...所以我们总是需要控制并发数量,然后慢慢抓取完这40个链接。 使用async中mapLimit控制一次性并发数量为5,一次性只抓取5个链接。...,为什么需要限制并发数量,都有哪些处理方案。...我们发现,并发数从1开始增长,但是增长到5时,就不在增加。然有任务时就继续抓取,并发连接数量始终控制在5个。...完成node简易爬虫系统 因为alsotang前辈的《node包教不包会》教程例子中使用的eventproxy控制的并发数量,我们就来完成一个使用async控制并发数量的node简易爬虫。

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    并发商品详情页构建

    商品扩展属性、商品其他一些相关信息、商品规格参数、分类、商家信息等; 3、数据异构Worker存储成功后,会发送一个MQ给数据同步Worker,数据同步Worker也可以叫做数据聚合Worker,按照相应的维度聚合数据存储到相应的...JIMDB集群;三个维度:基本信息(基本信息+扩展属性等的一个聚合)、商品介绍(PC版、移动版)、其他信息(分类、商家等维度,数据量小,直接Redis存储); 4、前端展示分为两个:商品详情页和商品介绍...; 数据聚合,将多个原子数据聚合为一个大JSON数据,这样前端展示只需要一次get,当然要考虑系统架构,比如我们使用的Redis改造,Redis又是单线程系统,我们需要部署更多的Redis来支持更高的并发...我们数据的维度比较简单: 1、商品基本信息,标题、扩展属性、特殊属性、图片、颜色尺码、规格参数等; 2、商品介绍信息,商品维度商家模板、商品介绍等; 3、非商品维度其他信息,分类信息、商家信息、店铺信息...而前端展示系统分离为商品详情页和商品介绍,可以减少相互影响;目前商品介绍系统还提供其他的一些服务,比如全站异步页脚服务。

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    数据分析:精准提高商品购买数量和单价

    具体内容包括3个方面: • 分析商品之间的购买的连带情况:因为客户经常会同时选购不同商品,这些商品之间存在一定关联情况是怎么样的?...• 优化超市内部商品组合分布:根据客户购物喜好和频率,相应调整商品布局和商品组合,剌激消费者的同时购物需求。...把数据变为每行代表一个顾客的购买行为,在每一行中记录该顾客在各商品的购买情况,用T表示顾客购买了该商品,F表示顾客没有购买该商品,结果如下图所示: ?...在这里,我们将阈值定义下限往右移动,得到下图所示的商品组合图。 ? 从图中可见,啤酒、冻肉和罐装蔬菜被划成一个商品组,葡萄酒和甜食此被划成一个商品组,鱼和蔬菜水果被划成另一个商品组。...这儿个商品组合容易被顾客同时购买,说明这几个商品组合具有潜在的联系。在进行促销设计或商品推荐时可以参考该潜在联系。 对于数据中的会员客户,进一步想知道,应该如何向他们推荐其他商品

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    十三、首页、商品数量、缓存和限速功能开发

    is_new 13.3.首页商品分类显示功能  首先是大类,然后里面有 商品商标(多个) 大类下的二级类 广告商品 所有商品 (1)goods/serializers.py class BrandSerializer...其中继承了mixins.CreateModelMixin,添加收藏实际就是创建数据库 这里重写它的perform_create方法就可以了 user_operation/view.py # 用户收藏的商品数量...只能查看当前登录用户的收藏,不会获取所有用户的收藏 return UserFav.objects.filter(user=self.request.user) # 用户收藏的商品数量...库存数量 商品库存数量的行为: 新增商品到购物车 修改购物车数量 删除购物车记录 trade/views.py # 库存数-1 def perform_create(self, serializer...existed_record.nums # 先保存之前的数据existed_nums saved_record = serializer.save() #变化的数量

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    Java 并发编程·Java 并发

    Java 并发 线程状态转换 新建(New) 创建后尚未启动。 可运行(Runnable) 可能正在运行,也可能正在等待 CPU 时间片。...時雨:在 《Java 并发核心知识体系精讲》中,参考 Oracle 官方文档,标注实现多线程方式只有两种:实现 Runnable 接口和继承 Thread 类。...(J.U.C)大大提高了并发性能,AQS 被认为是 J.U.C 的核心。...主内存与工作内存 处理器上的寄存器的读写的速度比内存快几个数量级,为了解决这种速度矛盾,在它们之间加入了高速缓存。 加入高速缓存带来了一个新的问题:缓存一致性。...在 Java 内存模型中,允许编译器和处理器对指令进行重排序,重排序过程不会影响到单线程程序的执行,却会影响到多线程并发执行的正确性。

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    《百万级并发商品服务架构解密》读后总结

    开篇 最近看了一个技术分享的视频《百万级并发商品服务架构解密》, 演讲者来自 网易考拉的丁鸣亮, 感觉讲的还不错, 根据内容简单整理如下(商品详情案例): 业务概念划分 1....商品详情模块 app 商品详情 pc 商品详情 wap 商品详情 针对不同平台数据需求定制不同的接口详情, 减少各大端的彼此互相依赖、影响 2....商品基本数据 property sku goods 商品基本数据可以通过商品服务异构到应用服务, 即使商品服务宕机也不影响基础的商品访问, 异构方式可以使用 MQ、binlog 等形式进行. 2....商品拓展数据 品牌 分类 所在仓库 3. 商品动态数据 当前价格 库存 满减|折扣 商品动态数据可通过实时查询 商品服务 返回最新的数据. 4....商品附属数据 标签 商品附属数据非核心功能, 关键时刻可选择降级数据. ?

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    如何控制golang协程的并发数量问题

    来实现一秒发多少个请求,然后我写了一段这样的代码,如下,当然压测的代码我就没有贴了,我贴了主要核心代码,主要是起一个定时器,然后通过但仅此去读定时器的通道,然后for循环起goroutine,goroutine里面是进行并发的逻辑...比较推荐的方式的是:应用程序来主动限制并发的协程数量。 关于上面的问题代码我们进行优化,通过channel来控制并发数。...channel数据 <-ch }() } } } time.Sleep(2 * time.Hour) } 执行后,从日志中可以很容易看到,每秒钟只并发执行了...300 个任务,达到了协程并发控制的目的。...2:调整系统资源的上限 可以使用 ulimit -n 999999,将同时打开的文件句柄数量调整为 999999 来解决这个问题

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    前端如何实现并发请求数量控制?

    并发请求数量过大,会在短时间内发送大量的网络请求,并且占用大量的系统资源,可能会造成接口阻塞,浏览器卡死现象。怎么才能降低并发请求数量呢?...一、并发控制核心逻辑==========1、创建一个ListPromise类类主要为了限制同时执行的任务数量来控制并发量class ListPromise {}2、constructor构造函数接受一个参数...max,用以设置最大并发数,并初始化了一些属性_max:最大并发数_count:当前任务执行数_taskQueue:任务队列instance:当前类实例class ListPromise {..._createTask(caller, resolve, reject)// 当前任务数量是否达到上限if (this._count >= this._max) {this...._createTask(caller, resolve, reject)// 当前任务数量是否达到上限if (this._count >= this._max) {this.

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    优雅的控制协程(goroutine)的并发数量

    于是在程序中我们总会开启协程去并发获取数据。 例如: 商城首页,每个商品需要获取图片、价格、销量、店铺、优惠等等一系列信息。 如果单个单个的请求,肯定会由于响应太慢,流失用户。...于是我们自然的会想到使用并发去获取数据,组装后在返回给前端展示。 不过在微服务中,一般信息不会都存在自己这里,会有下游服务进行提供,为了保护自己的系统不会被高流量打垮,下游一般都会限制请求的qps。...比如你有50个商品,但是下游限制10个并发。那么我们就需要一种控制并发数量的手段去请求下游。 在golang中,channel 和 waitgroup 就是常用的控制并发请求的手段。...下面我们就来实现一个通用的并发控制方法。

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    😀 Java并发 - (并发基础)

    Java并发 - (并发基础) 1、什么是共享资源 堆是被所有线程共享的一块内存区域。在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例 Java中几乎所有的对象实例都在这里分配内存。...为了提高性能,编译器和处理器常常会对指令做重排序; 重排序不会影响单线程的执行结果,但是在并发情况下,可能会出现诡异的BUG。...参考地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/298448987 3、JMM 并发编程的关键目标 并发编程需要处理两个关键问题,即线程之间如何通信和同步。...并发编程的内存模型 共有两种并发编程模型:共享内存模型、消息传递模型,Java采用的是前者。...同时,由于各种处理器内存模型的强弱不同,为了在不同的处理器平台向程序员展示一个一致的内存模型,JMM在不同的处理器中需要插入的内存屏障的数量和种类也不同。

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    Java并发编程二】Java并发

    1.Java容器 1.1.同步容器 Vector ArrayList是最常用的List实现类,内部是通过数组实现的,它允许对元素进行快速随机访问。...这个机制允许任意数量的读线程可以并发访问Map,读者和写者也可以并发访问Map,并且有限数量的写进程还可以并发修改Map,结果是为并发访问带来更高的吞吐量,同时几乎没有损失单个线程访问的性能。   ...并发队列 2.1.ConcurrentLinkedQueue ConcurrentLinkedQueue:是一个适用于高并发场景下的队列,通过无所的方式,实现了高并发状态下的高性能,通常ConcurrentLinkedQueue...在Java中,BlockingQueue的接口位于java.util.concurrent 包中(在Java5版本开始提供),由上面介绍的阻塞队列的特性可知,阻塞队列是线程安全的。...所有插入PriorityBlockingQueue的对象必须实现 java.lang.Comparable接口,队列优先级的排序规则就是按照我们对这个接口的实现来定义的。

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    Javaweb-案例练习-5-商品数量修改和合计金额实现

    商品数量和小计修改实现 前面一篇完成了添加购物的功能,这篇来完善购物车页面上,修改商品数量和小计这两处地方的代码。...新建一个servlet 先创建一个ChangeNumServlet.java, 完整代码如下 部署测试 接下来进行部署到tomcat,重启服务,点击- +看看能不能修改数量 到这里,说明修改数量-+...第一个问题,数量当前可以是负数 第二个边界,数量可以大于库存 解决商品数量边界问题 在cart.jsp中的changeNum, 我们还需要把库存这个变量作为参数传入,然后写两个if判断,分别判断商品数量小于...1和商品数量大于库存的情况。...部署看看,点击商品数量为1的时候,再点击减号,看看会不会弹出提示。 点击OK,看看会不会从购物车页面删除这本书。 删除商品控件代码实现 页面上还有这个红色X,点击可以删除商品

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    【一文搞定】高并发下秒杀商品设计

    秒杀一般出现在商城的促销活动中,指定了一定数量(比如:10个)的商品(比如:手机),以极低的价格(比如:0.1元),让大量用户参与活动,但只有极少数用户能够购买成功。...1 瞬时高并发 一般在秒杀时间点(比如:12点)前几分钟,用户并发量才真正突增,达到秒杀时间点时,并发量会达到顶峰。...正常情况下,大部分用户会收到商品已经抢完的提醒,收到该提醒后,他们大概率不会在那个活动页面停留了,如此一来,用户并发量又会急剧下降。...然而,在高并发下,同一时刻会有大量的请求,都在秒杀同一件商品,这些请求同时去查缓存中没有数据,然后又同时访问数据库。结果悲剧了,数据库可能扛不住压力,直接挂掉。 如何解决这个问题呢?...大家试想一下,如果在高并发下,有大量的请求都去查一个缓存中不存在的商品,这些请求都会直接打到数据库。数据库由于承受不住压力,而直接挂掉。 那么如何解决这个问题呢? 这就需要用redis分布式锁了。

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    Springboot+Java推荐算法+商品推荐系统+商品管理系统

    面对海量的商品信息如何实现针对不同用户维度开展个性化商品推荐,实现用户线上选购商品,下订单,支付,物流配送等?...本次毕设程序基于前后端分离开发模式,搭建系统网络商品推荐系统前台与系统后台商品管理系统,通过可以配置的方式一体化管理商品信息,推送商品内容,生成丰富的可视化统计分析。...商品推荐网站前台主要包括以下功能清单: 用户登录注册 商品轮播图 商品分类展示 商品推荐展示 用户购物车 订单管理 订单配送管理 个人中心 修改密码 商品管理系统后台主要包括以下功能清单: 管理员登录...[其他][10] [image.png] 基于用户协同过滤推荐算法实现 java实现协同过滤推荐算法代码 class UserBaseCF{ public static final...java实现关键词加权计算代码 //查询所有商品关键词库 List skeys = keywordsList.stream().map(item -> item.getSkeys())

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    Java并发编程系列-(5) Java并发容器

    5 并发容器 5.1 Hashtable、HashMap、TreeMap、HashSet、LinkedHashMap 在介绍并发容器之前,先分析下普通的容器,以及相应的实现,方便后续的对比。...加载因子是为了计算哈希表的扩容门限,如果哈希表保存的节点数量达到了扩容门限,哈希表就会进行扩容的操作,扩容的数量为原表数量的2倍。...在高并发下的情况下如何保证取得的元素是最新的?...2.6 Size Put操作时,addCount 方法用于 CAS 更新 baseCount,但很有可能在高并发的情况下,更新失败,那么这些节点虽然已经被添加到哈希表中了,但是数量却没有被统计。...,常见应用:白名单/黑名单,商品类目的访问和更新场景。

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