如果您是库作者,您也许希望用户在使用 Kotlin 协程与 Flow 时可以更加轻松地调用您基于 Java 或回调的 API。另外,如果您是 API 的使用者,则可能愿意将第三方 API 界面适配协程,以使它们对 Kotlin 更友好。
最近在看android fragment与Activity进行数据传递的部分,看到了接口回调的内容,今天来总结一下。
模板模式,全称是模板方法设计模式,英文是 Template Method Design Pattern。在 GoF 的《设计模式》一书中,它是这么定义的
RabbitMQ的异步发布确认(Asynchronous Publish Confirm)是一种机制,用于在消息发送过程中异步地接收确认回调,以提高生产者的吞吐量和性能。通过使用异步发布确认,生产者可以在消息发送的同时继续执行其他操作,而不需要等待每条消息的确认回调。
今天来看下如何使用Coroutine和Flow简化API,以及如何使用suspendCancellableCoroutine和callbackFlow API构建你自己的协程风格适配器。
在Spring Cloud框架中涉及的Ribbon和Hystrix两个重要的组件都使用了RxJava响应式编程框架,其作为重要的编程基础知识,特开辟一章对RxJava的使用进行详细的介绍。
本库主要使用 WebViewJavascriptBridge 和 webkit MessageHandler进行封装。
我平时用的也挺频繁,这次就借助日常使用的 Cache 组件来看看 Google 大牛们是如何设计的。
简述: 这应该是2019年的第一篇文章了,临近过年回家一个月需求是真的很多,正如康少说的那样,一年的需求几乎都在最后一两月写完了。所以写文章也搁置了很久,当然再忙每天都会刷掘金。很久就一直在使用Kotlin写项目,说实话到目前为止Kotlin用的是越来越顺手了(心里只能用美滋滋来形容了)。当然这次依然讲的是Kotlin,说下我这次需求开发中自己一些思考和实践。其中让自己感受最深的就是: "Don't Repeat Yourself"。当你经常写一些重复性的代码,不妨停下来想下是否要去改变这样一种状态。
RabbitMQ的批量发布确认(Batch Publish Confirm)是一种机制,用于在发送大量消息时提高生产者的吞吐量和性能。通过批量发布确认,生产者可以一次性发送多条消息,并等待这批消息的确认回调,而不是每条消息单独等待确认。
介绍 虎皮椒V3 平台 :我们网站涉及到支付宝、微信的商家服务的时候,都需要各种工商认证。但我们个人开发者,是没有这些证件的,所以就没办法直接对接到支付宝、微信。我们就需要选择一款个人支付平台:虎皮椒支付,虎皮椒支付能做什么呢?就是调用相关API 生成支付宝、或者微信的支付二维码,扫码直接到你个人账户。这里面废话 有点多,请往下看。
最近在看JUC线程池java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的源码实现,其中了解到java.util.concurrent.Future的实现原理。从目前java.util.concurrent.Future的实现来看,虽然实现了异步提交任务,但是任务结果的获取过程需要主动调用Future#get()或者Future#get(long timeout, TimeUnit unit),而前者是阻塞的,后者在异步任务执行时间不确定的情况下有可能需要进行轮询,这两种情况和异步调用的初衷有点相违背。于是笔者想结合目前了解到的Future实现原理的前提下扩展出支持(监听)回调的Future,思路上参考了Guava增强的ListenableFuture。本文编写的时候使用的JDK是JDK11,代码可以在JDK[8,12]版本上运行,其他版本可能不适合。
在上文「Guava 源码分析(Cache 原理)」中分析了 Guava Cache 的相关原理。
Android 开发中,组件化,模块化是一个老生常谈的问题。随着项目复杂性的增长,模块化是一个必然的趋势。除非你能忍受改一下代码,就需要六七分钟的漫长时间。
这在耗时任务中经常出现。比如一种资源的创建非常耗时,服务A通知服务B创建,B返回给A一个任务id或者资源id,A不断轮询B检查任务是否完成以及完成结果。这种也非常常见。在架构设计中,为了减少服务之间的循环依赖,常常不会让B再回去调用A。这样一来,在一个基于http的体系中,轮询是唯一解法。
这是一个实现类似 知乎、Bilibili Android端个人中心界面 添加下拉刷新效果 == 手机QQ好友动态 界面。
说一些题外话,Android 面试进阶指南 其实是我在小专栏维护的一个付费专栏,且已经有部分付费用户。本文是第九篇文章了,为了维护付费用户的权益,没有办法把所有文章都同步到公众号。如果你对这个专栏感兴趣,不妨点击文末 阅读原文 了解专栏详情。
关于Java BIO、NIO、AIO的区别和原理,这样的文章非常的多的,但主要还是在BIO和NIO这两者之间讨论,而关于AIO这样的文章就少之又少了,很多只是介绍了一下概念和代码示例。
1.jdk提供的可异步获取任务运行结果的类FutureTask,实现了Runable和Future接口。可同时作为任务执行并获取任务的返回结果。
我之前写过一些协程的文章,很久以前了。那会儿还是很痛苦的,毕竟 kotlinx.coroutines 这样强大的框架还在襁褓当中,于是乎我写的几篇协程的文章几乎就是在告诉大家如何写这样一个框架——那种感觉简直糟糕透了,因为没有几个人会有这样的需求。
关于Java网络编程中的同步IO和异步IO的区别及原理的文章非常的多,具体来说主要还是在讨论Java BIO和Java NIO这两者,而关于Java AIO的文章就少之又少了(即使用也只是介绍了一下概念和代码示例)。
说到自定义控件不得不提的就是接口回调,在Android开发中接口回调用的还是蛮多的。在这篇博客开始的时候呢,我想聊一下iOS的自定义控件。在iOS中自定义控件的思路是继承自UIView, 在UIView的子类中组合一些控件,对外暴漏一些属性和回调接口,并留有必要的实现方法。在iOS自定义控件中常用的回调有两种,一是委托代理回调(Delegate),另一种是Block回调。如果你想对这两者有所了解,请参考我之前的博客《Objective-C中的委托(代理)模式》、《Objective-C中的Block回调模式
权限判定 : 首先要判定是否已经授权指定的权限数组 ; 调用 EasyPermissions.hasPermissions 方法 , 进行判定 ;
RabbitMQ的发布确认(Publish Confirm)是一种机制,用于确保消息在发送到RabbitMQ之后被成功接收和持久化。通过使用发布确认,生产者可以获得对消息的可靠性保证,避免消息丢失。
LiveData即有生命的数据,通过观察者模式实现,当数据发生变化时可以收到回调。同时还具备感知宿主生命周期的能力。
IO密集型系统在高并发场景下,会有大量线程处于阻塞状态,性能低下,JAVA上成熟的非阻塞IO(NIO)技术可解决该问题。目前Java项目对接NIO的方式主要依靠回调,代码复杂度高,降低了代码可读性与可维护性。近年来Golang、Kotlin等语言的协程(Coroutine)能达到高性能与可读性的兼顾。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
我们这样写其实也没什么不对,但是如果数据请求和使用是在两个不同的页面呢。比如我们在app.js里请求位置,获取用户信息。然后在首页index.js里要使用这些数据,那么我们这么写就有问题了。下面就来教大家两种方式来很好的解决这个问题。
SpringBoot的一大优势就是Starter,由于SpringBoot有很多开箱即用的Starter依赖,使得我们开发变得简单,我们不需要过多的关注框架的配置。
Java8新增了CompletableFuture 提供对异步计算的支持,可以通过回调的方式处理计算结果,CompletableFuture 类实现了CompletionStage和Future接口,所以还可以像之前使用Future那样使用CompletableFuture ,尽管已不再推荐这样用了。
步骤1:将需要调用的JS代码以.html格式放到src/main/assets文件夹里
从6.0 MarshMallow开始,Android支持动态权限管理,即有些权限需要在使用到的时候动态申请,根据用户的选择需要有不同的处理,具体表现可以看下图:
对于Android调用JS代码的方法有2种: 1. 通过WebView的loadUrl() 2. 通过WebView的evaluateJavascript()
即使你不知道 FPS,但你一定听说过这么一句话,在 Android 中,每一帧的绘制时间不要超过 16.67ms。那么,这个 16.67ms 是怎么来的呢?就是由 FPS 决定的。
在异步处理过程中需要大量使用Future,Callback,Promise,深入学习分析这几种异步编程的原理。
前段时间写过一篇《线程池没你想的那么简单》,和大家一起撸了一个基本的线程池,具备:
Choreographer对于一些同学来说可能比较陌生,但是,它其实出场率是极高的。View的三大流程就是靠着Choreographer来实现的,翻译过来这个单词的意思是“编舞者”。下面我们来详细介绍,它的具体作用是什么。
通过前面两期掌握了Android中基于监听的事件处理的五种形式,那么本期一起来学习Android中基于回调的事件处理。 一、基于回调的事件处理概述 基于监听的事件处理机制,简单说就是为事件源(组件)添加一个监听器,然后当用户触发了事件后交给监听器去处理,根据不同的事件执行不同的操作。那么基于回调的事件处理机制又是什么样的原理呢? 对于基于回调的事件处理模型来说,事件源与事件监听器是统一的,或者说事件监听器完全消失了。当用户在GUI组件上激发某个事件时,组件自己特定的方法将会负责处理该
又要到金九银十的跳槽季了,为了让更多的小伙伴可以在面试的时候取的更好的offer,不定期都会分享BAT常问面试题,由于内容较多,预计阅读需要....3个月
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发,最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后,再借助 iOS/Android 平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程,并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。
今天下午面的北京链家现场面,虽然凉凉还是总结下面经吧~ 链家: 一面: 拿出手机问我笔试做错的一道笔试怎么分析,提醒了半天我也没想到(实际是拆装箱相关的知识) springbean生命周期 mysql范式 java类加载流程 outofmemory排查(问了具体命令,不会...) linux用过什么命令 linux日志查找特定关键字查询 jmm内存模型 java单例有哪几种 java特性中继承的作用,举例 多线程如何解决死锁 线程池的作用 多线程异常处理 二面: 5min尬聊,跟没面没区别 hr: 5m
很早之前就了解到目前主流的APM开源框架如Pinpoint、SkyWalking等等都是通过java.lang.instrument包提供的字节码增强功能来实现的。趁着对这块的热情还没消退,抽时间分析一下java.lang.instrument包的使用方式,记录下来写成一个系列的文章。本系列博文针对的是JDK11,其他版本的JDK可能不适合。
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