Jmockdta是一款实现模拟JAVA类型或对象的实例化并随机初始化对象的数据的工具框架。
No.10期 何谓大数据算法 Mr. 王：下面我们就来谈谈大数据算法与一般算法的区别和联系。 小可：好。 Mr. 王：前面我们讲了如何评价一个算法，在相对比较小的数据规模下，我们往往可以接受多项式时间算法。但是当数据量很大时，很多小数据量上我们能够在可以接受的时间内解决问题的方法，也都变得不再可以接受。虽然有些算法是多项式算法，但是它的高阶项指数却是非常大的，导致当数据规模大起来时，它的增长速度会变得非常快。对于较大的数据量，资源约束和时间约束都变得相对很苛刻，我们要对可以接受的时间界限进行重新思考。 小
概述：从本节开始，博文中会陆陆续续更新一些有关geotools相关的文章。本节讲述的是geotools的开胃菜，打开本地shp文件，并在窗口中显示。
数据开发太庞大了 有小伙伴让我聊聊数据开发的职业规划和从业指南，因为数据开发从业人员的知识量实在是太太太大了，今天恰好这个机会好好聊聊。 我们先来看看 InfoQ 整理的这个图，技能树不是一般的庞大
有小伙伴让我聊聊数据开发的职业规划和从业指南，因为数据开发从业人员的知识量实在是太太太大了，今天恰好这个机会好好聊聊。
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了众包算法实践——认识 AMT的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看 No.77 众包算法实践——成为众包工人 小可 ：再来看一个任务。咦，为什么这个任务无
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了多机配置的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看。 No.70 适于迭代并行计算的平台——Spark初探 Mr. 王 ：在初步了解了并行平台 Hadoop
区块链的发展速度非常快，从区块链的技术实质来看，从大数据算法到多中心溯源再到价值互联网，这就构成了区块链赋能思想政治教育的技术逻辑，为探讨思想政治教育在区块链中的应用场景提供了发展思路。下面就看来具体的情况：
0x00 前言 本篇是 大数据算法系列 第一篇《BitMap 的原理和实现》，BitMap 的思想的和原理是很多算法的基础，因此我们以BitMap开篇。 既然是说大数据算法，我们先尝试给大数据算法一个定义，或者说是限定一下这个系列的范围。 大数据算法：在给定的资源约束下，以大数据为输入，在给定时间约束内可以计算出给定问题加过的算法。 大数据算法会有传统的算法有不一样的地方： 资源有约束 时间有约束 大数据作为输入 不一定是精确算法 前三点可以看作是对算法的要求，第四点可以看作是在大数据场景下算法可以做
本文为灯塔大数据原创内容，欢迎个人转载至朋友圈，其他机构转载请在文章开头标注 编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了Spark 实践案例——PageRank的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】
0x00 前言 本篇总结一下自己对大数据算法认知的过程。正文包含两部分：自己对算法的认知过程和对大数据算法的理解。 写这篇博客的原因有很多，总的来讲有下面几点： 自己在算法的路上一直懵懵懂懂，现在刚刚有了一点点头绪，赶快做个记录。 梳理清楚自己的思路，后续会有一个算法学习的一到两年的计划，这算是个引子。 谈起算法大家都只会想到经典算法和机器算法，除此之外还有很多有意思的算法，特别是为了解决大数据量问题的算法，这些很容易被忽略掉，但是我认为这才算是大数据算法。 0x01 认知过程 1. 算法没什么用 刚入坑的
【AI科技大本营导读】在经过一年多的开发工作之后，LibRec 3.0 版本终于发布了。LibRec 是一个基于 Java 的开源算法工具库，覆盖了 70 余个各类型推荐算法，可以有效解决评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题，目前已经在 GitHub 上收获了 1457 个 Star，612 个 Fork。
今天和朋友在聊天，聊到怎样在面试和与人沟通的过程中体现自己的技术广度，感觉挺有意思，整理分享一下。
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空号检测 API 接口通常与电话号码数据库或相关的电话服务提供商进行交互，使用验证算法和查询技术来确定电话号码的状态。通过该接口，开发者可以通过编程方式对电话号码进行验证，帮助验证号码的有效性，确保数据的准确性和可靠性。
产品全生命周期管理( Product lifecycle management, PLM)是指管理产品从需求、设计、生产、运行、使用、维修、报废的全生命周期中的信息与过程。产品全生命周期数据集成并非新的概念，在这个阶段被广泛的提及是因为需求工程、系统工程和知识工程等新的工程方法兴起，这些工程方法应用的基础就是全生命周期数据集成。 面对新的工程方法，一方面在产品规划阶段通过社交数据进行市场需求捕捉和产品研发决策从而提升产品个性化程度，另一方面在产品研制阶段通过设计、制造过程数据进行知识沉淀从而提升制造系统的智
在 2013 年，大数据刚刚崭露头角，有一大批程序员，在那个时间点，踏上了靠转型大数据升职加薪的日子。在那个时候，只要稍微懂一点点 Hadoop，会写一点点 HQL，工资翻一番是分分钟的事情。
昨天，头条宝宝在群里看到一个消息： 本科毕业能拿到45万年薪？ 先不论工资是不是真的虚高，也不论信息是不是真实（sorry，宝宝看了后心凉了，也就没有继续追了），本科生呢，拿到这个价码，人们也都觉得不
后疫情时代，连程序员这个多金的职业也遭受到了一定程度的打击 。从各大招聘网站和多次面试经历中，相信大家已经意识到，面试官对程序员技能体系和项目经验考核似乎更严苛了。你在面试中常常为什么苦恼呢？简历撰写？数据算法？实战项目？别担心，CSDN特意为你准备了一场针对Java面试的直播：1小时突击Java工程师面试核心 扫码立即报名直播 免费直播+老师答疑服务+学习资料 很多小伙伴可能技术没太大问题，但是表达方面没发挥好而错失了机会，太可惜！ 如何从容应对面试，脱颖而出才是重中之重。本次直播将帮助大家突
转载声明 本文为灯塔大数据原创内容，欢迎个人转载至朋友圈，其他机构转载请在文章开头标注：转自：灯塔大数据；微信：DTbigdata 编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了“Hello World”程序的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—
近期，由世界人工智能大会组委会主办的2022年BPAA第二届应用算法实践典范大赛正式发布“第二届应用算法实践典范TOP100榜单”，博科资讯大数据研发部自主研发的“多约束优化模型在高分子膜领域智能化应用”成功入围此次TOP100榜单，再次印证了博科资讯在大数据算法领域的非凡能力。
近日，南京大学采用大数据算法，为今年入学的新生匹配室友的消息引发关注。日前，北京青年报记者从该校学生工作处获悉，约 3300 名新生中，近八成学生填写了问卷。根据问卷中涉及到的生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等选项，学校用大数据算法分析学生的相似程度，以此划分寝室、匹配室友。学生工作处负责人解释，这样做，一方面是为了帮助新生更好地适应集体生活，另一方面降低室友之间产生矛盾的概率。（via. 北京青年报）
Java中实现Top N的方法最常用的是适用SortedMap<K,V>和TreeMap<K,V>,然后将L的所有元素增加到topN中，如果topN.size()>N,则删除第一个元素或最后一个元素。
No.2期 大数据的特点、应用和算法 一、大数据的特点和应用 Mr. 王：大数据具有较大的数据量，和一般的数据相比，其具有如下一些特点。 在数据量上，大数据是通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极
大趋势下，传统工科专业的就业，比如说机械、生化环材等专业，因为工作环境、薪资待遇、发展前景等各方面，常常被诟病，很多人都在转行的边缘徘徊试探。但转到一个新的方向，毕竟不易，今天我们就来聊聊，从传统工科到大数据，怎么进行学习规划。
【CSDN 现场报道】5月18日—19日，CCTC 2017中国云计算技术大会（Cloud Computing Technology Conference 2017，简称CCTC 2017）在北京朝阳门悠唐皇冠假日酒店隆重召开。本次大会由CSDN主办，是业内极具影响力的云计算和大数据技术年度盛会。彼时，技术社区骨干、典型行业案例代表齐聚京师，解读本年度国内外云计算技术发展最新趋势，深度剖析云计算与大数据核心技术和架构，聚焦云计算技术在金融、电商、制造、能源等垂直领域的深度实践和应用，为观众献上一场最纯粹的技
Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！
整体分为四个大部分，分别为Spark基础篇，Scala基础篇，GeoMesa基础篇和GeoMesa进阶篇。
TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。
年前，个人换了大数据岗位，目前主要从事大数据分析和大数据算法相关工作。在前期数据分析师岗位的基础上，虽然只是增加了一个"大"字作为前缀，但所涉及的技术栈和工作理念其实还是有很大变化的，其中打交道最为频繁的当从一个关键词说起：Apache。
截止目前为止收获3500+Star，1200+Fork。这个仓库建立的初衷的是小编个人学习和面试过程中的一个笔记本，最初的时候简单到只有几个txt，在某一天突然收获了10几个Star，并且有一个妹子居然给我提了一个PR。所以才下定决心把它完善起来。
作为新一轮的技术热点，大数据所受到得到关注是空前的，并且在这两年的发展当中，企业对于大数据的重视程度还在进一步上升，企业基于大数据业务开展所需要的相关岗位人才，也进一步上升。那么培训出来大数据就业前景及工资怎么样，今天我们来详细了解一下。 行业当中早期的大数据从业者，其实很多也并非是大数据科班出身，因为国内的大数据专业，其实是在2016年才首次获批设立。所以行业当中已有的大数据人才，很多人也是从其他的开发方向上转过来的。
内容来源：2018 年 5 月 26 日，美团点评技术专家杨一帆在“饿了么技术沙龙·第25弹【搜索推荐】”进行《Why WAI: 美团点评搜索推荐机器学习平台》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
在程序员们进行编程的时候，对各种数据的处理是少不了的，java语言算法在这个时候就十分重要了。数据算法有很多种，也并不区分哪种计算机语言使用，但是有程序员们常用的java语言经典算法，下面就简单介绍一下六大经典java语言算法。
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 实现思路 📷 数据处理 原始数据来源于 https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/static/wiki_crop.tar 原始数据集包含的图片数量很多，我从中筛选了大约10000张图片（筛选条件为：由OpenCV识别出的face数目为1、性别已知、男女各约5000张） 图片尺寸统一为 100x100，文件名格式统一为 编号-年龄-性别.png，其中性别1
电话营销和短信营销是现代营销活动的重要手段，但是无效号码的存在导致了很多资源浪费。利用空号检测 API 就可以避免企业向无效号码发送营销信息，降低营销成本。
学习编程拼图理论的框架整理 介绍 机器学习是大数据技术的制高点，是大数据技术人员核心竞争力之所在，是企业大数据使用的灵魂，是每个想在大数据领域的有卓越价值的技术人员都必须掌握的内容！ Spark 在机器学习方面有着无与伦比的优势，特别适合需要多次迭代计算的算法。 同时 Spark 的拥有非常出色的容错和调度机制，确保系统的高效稳定运行，Spark 目前的发展理念是通过一个计算框架集合 SQL、Machine Learning、Graph Computing、Streaming Computing 等多种功能
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这次报告主要探讨底层视觉里面两种方法论：模型驱动和数据驱动。首先，介绍了模型驱动和数据驱动各自的优势和缺陷，然后对模型驱动和数据驱动相结合的三种方式以及对应的研究工作进行了详细的阐述。
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 基于Flask RESTful api的图像特征检索方案，api传入url/base64即可在毫秒内返回数据库匹配结果，主要用于图像去重，后续拓展使用范围。 1. 项目说明： 本项目基于开源框架PyRetri进行二次开发，同时结合facebook开源项目Facebook AI Similarity Search，设计出基于Flask的RESTful api接口，目的是为了解决以下几个场景问题： 1）本地已经存储大规模
跳槽经历分为定位、准备、简历、面试这四个部分，本篇文章我着重分析了我面试经历的这一部分，以后有机会也给大家分享我如何定位和如何准备面试。
数字经济的核心是基于计算的重构产业链和价值链，其利润再分配机制建立在区块链技术上。与数字化和业务数据化有本质区别，数字经济需要通过数据决策机器执行来实现，类似于互联网+和+互联网之间的区别。那么，我们应该如何定义数字经济呢？
随着大数据时代的到来，【这次国~家~教~育~部的改革要动真格了】，JAVA程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在，为什么这么说呢？
因为我这里只是判断 【人没有带安全帽】、【人有带安全帽】、【人体】 3个类别 ，基于 data/coco128.yaml 文件，创建自己的数据集配置文件 custom_data.yaml
上一篇文章 JVM 基本介绍 我们了解了一些基本的 JVM 知识，本篇开始逐步学习垃圾回收，我们都知道既然叫垃圾回收，那回收的就应该是垃圾，可是我们怎么知道哪些对象是垃圾呢？ 哪些对象需要被回收？ 什么时候需要回收呢？
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx DBnet文本检测网络加入多分类，可以实现模型很小又能够区分类别的功能，然后可以根据检测框的标签快速提取目标字段，在端侧部署的话就能达到非常高的精度和效率。 1.标注数据 标注方法和标注目标检测的数据一样，一个框加一个标签 pip install labelImg ==1.8.6 安装完毕后，键入命令： labelImg 或者下载工具 labelImg.exe链接：https://pan.baidu.com/s/14
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 核酸检测报告已经是疫情这些年很多人出行必备的材料，而且很多机关单位、政府部门都需要检查核酸报告才能让相关的人员进出场所。如果有一个模型能够快速的识别并提取核酸报告里的关键信息，则能很大程度上提升那些需要提交核酸报告的OA流程审核效率，提升企事业的服务效率。 1.标注数据 标注方法和标注目标检测的数据一样，一个框加一个标签 pip install labelImg ==1.8.6 安装完毕后，键入命令： labelImg
本文介绍了机器学习的概念、应用、理论和技术，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等，还介绍了机器学习工具和编程语言以及机器学习面试题和参考复习资料。
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