Bitmap优化 一个进程的内存可以由2个部分组成:native和dalvik dalvik就是我们平常说的java堆,我们创建的对象是在这里面分配的,而bitmap是直接在native上分配的。 一旦内存分配给Java后,以后这块内存即使释放后,也只能给Java的使用,所以如果Java突然占用了一个大块内存, 即使很快释放了,C能用的内存也是16M减去Java最大占用的内存数。 而Bitmap的生成是通过malloc进行内存分配的,占用的是C的内存,这个也就说明了,上述的4MBitmap无法生成的
设置鼠标滚轮监听 , 在 Canvas 组件中 , 调用 addMouseWheelListener 函数 , 添加 鼠标滚轮监听器 MouseWheelListener ,
上一期我们学习了ImageView的使用,那么本期来学习ImageView的两个子控件ImageButton和ZoomButton的使用。 一、ImageButton 在Android开发中除了使用Button按钮,还可以使用自带图标的按钮,即ImageButton。Button与ImageButton的区别在于,Button生成的按钮上显示文字,而ImageButton上则显示图片。 需要指出的是,为ImageButton按钮指定android:text属性没用,由于ImageBu
写了一个实用的图像放大缩小程序,但是动画GIF转换后不会显示了,只有第一帧
在使用Thumbnailator时出现了OOM问题,但是其使用方法只有一行代码,无法针对其内部使用的对象进行资源释放,所以使用原生的Java类库中ImageIO来处理图片。 关键有三个类:ImageIO、BufferedImage、Graphics
如果要为 Java AWT 界面编程的应用设置键盘按键监听 , 必须为 Frame / JFrame 窗口设置键盘监听 , 为组件设置是无效的 ;
在Android应用里,最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中,读取位图Bitmap时,分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M,如果超出了,就会出现OutOfMemory异常。所以,对于图片的内存优化,是Android应用开发中比较重要的内容。 1) 要及时回收Bitmap的内存 Bitmap类有一个方法recycle(),从方法名可以看出意思是回收。这里就有疑问了,Android系统有自己的垃圾回收机制,可以不定期的回收掉不使用的内存空间,当然也包括Bitmap的空间。那为什么还需要这个
本项目是使用Paddle Lite 的C++实现的人脸检测,人脸关键点检测和戴口罩检测,并将编译好的动态库和静态库部署在Android应用上,在Android设备上实现人脸检测,人脸关键点检测和戴口罩检测,所以本应不会使用到C++开发,可以只使用笔者提供的JNI接口实现这些功能。在ai这个module是笔者在开发时使用到的,读者在使用这个项目时,完全可以删除掉,如果是看C++实现,也可以看这个module的源码。
1.1、启动Eclipse->Help->New->Android Project->
最近基于 Android StackBlur 开源库,根据自己碰到的需求场景,封装了个高斯模糊组件,顺便记录一下。
有时候项目中会遇到前端上传图片,后台需要前端返回原图和按原图比例缩小的压缩图片,此时就需要JAVA来进行图片压缩了,赶紧上代码:
Jaylin 腾讯手机管家团队,高级研发工程师,5年以上Android开发经验,擅长终端架构设计、性能和稳定性优化。 前言 Android的严重碎片化,通常会给开发人员造成很大的苦恼!经过测试验证后的版本,一旦发布出去,会收到很多奇葩的反馈,在Bugly崩溃分析平台上也总会出现很多意想不到的问题。 有的可以很容易从堆栈信息中定位到出现问题的代码,比较容易解决。但是也会经常出现一些只有系统代码堆栈的问题,这类问题定位往往都比较困难。对于这些疑难杂症,有些问题解决的方法是比较通用的。这里我整理了一些跟进的思
鼠标指针指向界面中的 Canvas 画布某个位置 , Canvas 画布中绘制着一张超大图片 , 以该位置为中心 , 滑动鼠标滚轮时进行缩放 ;
大家好,看到 IDEA 官推宣布 IntelliJ IDEA 2023.1 正式发布了。简单看了一下,发现这次的新版本包含了许多改进,进一步优化了用户体验,提高了便捷性。
GridView的一些属性: 1.android:numColumns=”auto_fit” //GridView的列数设置为自动,也可以设置成2、3、4…… 2.android:columnWidth=”90dp " //每列的宽度,也就是Item的宽度 3.android:stretchMode=”columnWidth"//缩放与列宽大小同步 4.android:verticalSpacing=”10dp” //两行之间的边距 5.android:horizontal
3、 实际开发当中,尽量不剪切、也不缩放,因为剪切或缩放了,就有可能导致图片失帧。
APK瘦身也是anroid领域比较关注的技术之一,在开始对APK进行正式的减肥之前,我们先来了解一下APK包的构成,这样才好对症下药嘛。知己知彼方能百战不殆。
ImageMagick介绍 ImageMagick是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件,可以实现图片切割、颜色替换、图片缩略图、图片水印等各种效果。ImageMagick是免费开源软件,支持大多数操
两手拉开图片变大,两手合拢图片缩小,根据两手的移动距离来判断图片放大和缩小的倍数,两手的移动距离计算方法如下:
本文实例为大家分享了android图片压缩工具类的具体代码,供大家参考,具体内容如下
内存溢出:就是分配的内存不足以放下数据项序列。如在一个域中输入的数据超过了它的要求就会引发数据溢出问题,多余的数据就可以作为指令在计算机上运行。就是你要求分配的内存超出了系统能给你的,系统不能满足需求,于是产生溢出
一、源码 功能:缩放图像、切割图像、图像类型转换、彩色转黑白、文字水印、图片水印等 package com.ray.dingtalk.util; import java.awt.AlphaComposite; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.Toolkit; i
最近在做关于社交项目时,用到了二维码中间带图片logo的功能,但是要求图片为圆形,于是找到了java剪裁图片为圆形的工具类,并同时在圆形外围带有白边,不多说,直接上代码:
大家在使用 Java NIO 的过程中,是不是也遇到过堆外内存泄露的问题?是不是也苦恼过如何排查?
假如这张表格上的数值是像素的值,那么可以看到,中心点像素的值是2,而周边的像素值是1(当然,这些值是笔者自定义的,你也可以自定义其他值),接下来要对中心点的像素做模糊处理,使用均值模糊,将所有像素加起来,再除上总的个数,最终得到的结果是
android:scaleType是控制图片如何 resized/moved来匹对ImageView的size。ImageView.ScaleType / android:scaleType值的意义区别: CENTER /center 按图片的原来size居中显示,当图片长/宽超过View的长/宽,则截 取图片的居中部分显示 CENTER_CROP / centerCrop 按比例扩大图片的size居中显示,使得图片长 (宽)等于或大于View的长(宽) CENTER_INSIDE / centerIn
① 设置获取参数解码选项 : 设置解码时的 BitmapFactory.Options 对象的 inJustDecodeBounds 为 true ,
android:scaleType是控制图片如何resized/moved来匹对ImageView的size。
Resize 图像缩放是把原图像按照目标尺寸放大或者缩小,是图像处理的一种。 图像缩放有多种算法。最为简单的是最临近插值算法,它是根据原图像和目标图像的尺寸,计算缩放的比例,然后根据缩放比例计算目标像素所依据的原像素,过程中自然会产生小数,这时就采用四舍五入,取与这个点最相近的点。 除此之外,还有双线性插值算法。 双线性插值,又称为双线性内插。在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 其公式如下:f(i+u,j+v) =(1-u)(1-v)f(i
直接根据缩放公式计算得到的目标图像中,某些映射源坐标可能不是整数,从而找不到对应的像素位置。例如,当Sx=Sy=2时,图像放大2倍,放大图像中的像素(0, 1)对应于原图中的像素(0, 0.5),这不是整数坐标位置,自然也就无法提取其灰度值。因此我们必须进行某种近似处理,这里介绍一-种简单的策略即直接将它最邻近的整数坐标位置(0,0)或者(0,1)处的像素灰度值赋给它,这就是所谓的最近邻插值。当然还可以通过其他插值算法来近似处理。
如果您不想自己搭建kubernetes环境,推荐使用腾讯云容器服务TKE:无需自建,即可在腾讯云上使用稳定, 安全,高效,灵活扩展的 Kubernetes 容器平台;
众所周知,在HTTP1.1中支持gzip压缩,这样可以缩小页面的容量从而加快页面的显示速度。可以使用网络
作为一名程序猿,好的工具会让你在搬运工的道路上越走越远。以下框架是AC在开发过程中经常会使用到的一些好的框架。列在这里做一个小小的总结,包含但不限于此。
本文根据网上提供的一些技术方案加上自己实际开发中遇到的情况小结。 众所周知,每个Android应用程序在运行时都有一定的内存限制,限制大小一般为16MB或24MB(视手机而定)。一般我们可以通过获取当前线程的可运行内存来判断,比如系统分给当前运行内存只有16M,而你的图片就有16M,这肯定会oom的。 相关知识介绍 1.颜色模型 常见的颜色模型有RGB、YUV、CMYK等,在大多数图像API中采用的都是RGB模型,Android也是如此;另外,在Android中还有包含透明度Alpha
在【Android 内存优化】自定义组件长图组件 ( 自定义组件构造方法 ) 基础上继续开发 ;
推荐一个网站给想要了解或者学习人工智能知识的读者,这个网站里内容讲解通俗易懂且风趣幽默,对我帮助很大。我想与大家分享这个宝藏网站,请点击下方链接查看。 https://www.captainbed.cn/f1
在之前讲内存占用的博客中 【Android 内存优化】Bitmap 内存占用计算 ( Bitmap 图片内存占用分析 | Bitmap 内存占用计算 | Bitmap 不同像素密度间的转换 ) , 讲到从不同的像素密度资源中获取图片 , 其解码后的大小不同 ;
上篇文章我们已经学习了一个 GD 库的应用,那就是非常常用的制作验证码的功能。不过在现实的业务开发中,这种简单的二维码已经使用得不多了,大家会制作出更加复杂的二维码来使用。毕竟现在的各种外挂软件已经能够轻松地破解这种简单的图片验证码了。当然,我们也可以简单地对他进行变形,比如使用中文然后按顺序点击之类的,这些都比较简单地就能实现。更复杂的二维码则推荐使用一些开源的库或者api来实现。
最近自己在研究vue,然后做了一个小型的后台管理系统用来练手,开发过程中,想到了剪切图片上传用户头像的需求。上网百度了一番,发现好多用的都是vue-cropper。我也就用了,个人感觉还是挺好用的。现在在这里用一个简单的小demo演示一下vue-cropper的使用方法。
Sikuli可用于web和app的自动化测试中,操作简单,代码容易,但截图过程太过繁琐,所需要的图片内存占用量大,且sikuli的图片识别度较低,需对所要操作的图片进行精准截图。
APK瘦身即是对APK大小进行压缩策略,减小APK安装包大小,更小的安装包更有助于吸引用户安装;虽然说APK瘦身对于Android对应用可分配内存的限制影响不大,但是还是有一些影响的。
在平时的工作生活中大家肯定少不了用到图片,可是一些平台或者系统对于上传的图片的大小是有限制的,有的限制图片不超过1M、2M等等,这还是比较正常的,大部分图片都可以上传,但是也有很多把图片限制在几百K甚至几十K,比如参加一些考试网上报名的时候,图片大小限制在20K,这可难住了不少小伙伴,那么应该如何压缩图片呢?下面就一起来看一下小编总结的这三种图片缩小的方法吧!
RelativeLayout用到的一些重要的属性: 第一类:属性值为true或false android:layout_centerHrizontal 水平居中 android:layout_centerVertical 垂直居中 android:layout_centerInparent 相对于父元素完全居中 android:layout_alignParentBottom 贴紧父元素的下边缘 android:layout_alignParentLeft 贴紧父元素的左边缘 andr
在 JS 中我们可以通过 window.devicePixelRatio 获取当前的设备像素。
ViewBox 是一个好用的东西,但是在他缩小的时候,可能有一些线无法显示。 现在公司项目就是做一个类似 ppt 的软件,所以需要使用缩略图,而对于矩形形状,在缩略图,经常看不到线。 因为 ViewBox 和 visualBrush 都使用 邻近算法 所以 ViewBox 和 visualBrush 都存在丢失线的问题。 本文提供一个算法,解决 单线条在WPF不显示问题。1像素线段在WPF不显示问题。ViewBox 缩小失去线段问题。
图片过大时,会造成页面卡顿甚至于报错,而且现在页面,接口,很多地儿都有报文传输的最大限制要求,另外不知道各位有没有遇到过页面渲染比较大的 base64 图片时,会非常的卡顿。所以,我们必须对用户上传的原始图片进行压缩处理。
aHash、pHash、dHash是常用的图像相似度识别算法,原理简单,实现方便,个人把这三个算法作为学习图片相似度识别的入门算法。本次起,从aHash开始,对三个算法的基本原理和实践代码进行梳理。
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