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OpenCV图像锐化---USM锐化和Laplace锐化

实现效果 原图 USM锐化 Laplace锐化 上面三图从左到右分别是原图、USM锐化、Laplace锐化后的效果,从效果上看,USM锐化和Laplace锐化都将原图的文字变得更清晰了,不过...Laplace锐化的效果要更好一点。...锐化介绍 微卡智享 USM锐化 USM 锐化增强算法(Unsharpen Mask),是图像卷积处理实现锐化常用的算法,这种锐化的方法就是对原图像先做一个高斯模糊,然后用原来的图像减去一个系数乘以高斯模糊之后的图像...基于USM锐化的方法可以去除一些细小的干扰细节和噪声,比一般直接使用卷积锐化算子得到的图像锐化结果更加真实可信。...Laplace锐化 Laplace算子属于空间锐化滤波操作。由于Laplacian算子使用了图像梯度,它内部的代码其实是调用了Sobel算子的。

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    OpenGL ES 如何实现图像锐化?

    什么是图像锐化? 图像锐化是一种图像处理技术,其目的是增强图像中的细节和边缘,使图像看起来更加清晰。这一过程通常涉及到突出图像中的高频信息,特别是强调像素之间的灰度变化。...通过增强图像的高频细节,图像锐化可以改善图像在人类视觉系统和计算机视觉系统中的感知效果。...图像锐化原理? 图像锐化通过突出图像中的边缘和细节,增强图像的高频信息,以提高图像的清晰度和视觉质量。...不同的锐化方法可能使用不同的滤波器或卷积核,但它们的基本原理是在图像中寻找和增强灰度变化较大的区域。 图像中边缘的定义是什么?在图像处理中认为,灰度值变化剧烈的地方就是边缘。...OpenGL ES 如何实现图像锐化? OpenGL ES 实现图像锐化可以使用卷积运算实现,通过应用特定的卷积核(也称为滤波器),可以突出图像中不同方向的高频细节。

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    图像处理基础-USM锐化

    一、为什么要用USM锐化? 上一篇讲拉普拉斯锐化,不能提供精细的调整,在photoshop中采用USM(Unsharp mask)可以进一步优化。...目的是: 可以微调锐化程度 设置锐化阈值,想针对边界更清晰的点锐化处理,这个清晰程度就是锐化阈值 二、USM锐化原理 第一步:对原图进行模糊,然后用原图 - 模糊图,得到一张差值,差值即像素颜色突变的点...amount = amount * 128 / 100; 对原图生成高斯模糊图 FastGaussFilter(gaussData, width, height, stride, radius); 遍历图片像素...pSrc += 4; pMask += 4; } pDst += offset; pSrc += offset; pMask += offset; } 锐化增强...,对mask进行了一次高斯模糊,目的是将遮罩均匀到图像边缘,过渡更自然,“0” 和 “128”过于绝对,锐化的效果太尖锐,这里不明白的,参考下面完整代码 完整代码: #include"f_USM.h"

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    Java 实现图片合成

    图片合成 利用Java的绘图方法,实现图片合成 在开始之前,先定一个小目标,我们希望通过图片合成的方式,创建一个类似下面样式的图片 I....设计思路 首先解析一下我们的目标实现图片合成,那么这些合成的基本组成单元有些什么?...组成基本单元 图片 文字 几何图形 也就是说,我们可以将任意个图片,文字,几何图形,按照自己的意愿进行拼接,那么问题就转变成两个 基本单元如何在画布上渲染 基本单元之间如何配合使用 II....图片绘制 绘制图片,一般来讲需要知道: 绘制的坐标(x,y) 绘制图片的宽高(w,h),当目标是绘制原图时,宽高一般为图片本身的宽高 结合上面两点,图片组成单元的定义如下: ImgCell @Data...实现长图文生成 Java竖排长图文生成 Java实现markdown 转 html Java实现html 转 image

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    数字图像处理之锐化处理

    今天介绍图像的锐化处理 相关知识:拉普拉斯算子、sobel算子、锐化滤波 1.理论知识 拉普拉斯算子是一个是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,它的定义如下: ? 在x方向上 ? 在y方向上 ?...2.2任意选择一副图像,使用 sobel 算子对图像进行锐化滤波,观察滤波效果。...'); subplot(1,3,3); imshow(I5); title('sobel垂直锐化输出');  实验结果: ?...3.结果分析 (1)由图一可看出,拉普拉斯算子可提取出了图像的边缘特征,与原图叠加后新的图形的边缘被增强了 (2)由图二可看出,sobel算子的横向锐化模板和纵向锐化模板得出结果不相同,横向锐化得出的图形也偏横向...,锐化出的特征也就越明显。

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