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图的邻接矩阵存储结构

图的邻接矩阵存储结构一、知识框架二、存储方式(这里只讨论邻接矩阵存储方式) 在图的邻接矩阵存储结构中，顶点信息使用一维数组存储，边信息的邻接矩阵使用二维数组存储。...无向图和其对应的邻接矩阵 有向图三、代码实现 1.头文件AdjMGraph.h 针对的是下面这个有向图 #pragma once //图的邻接矩阵存储结构 #include "SeqList.h...numOfEdges; //边的条数 }AdjMGraph; //图的结构体定义 //初始化 void Initiate(AdjMGraph *G, int n)...，就是邻接矩阵的顶点v行中从第一个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetFirstVex(AdjMGraph G, int v) //在图G中寻找序号为v的顶点的第一个邻接顶点 //...，顶点v1的邻接顶点v2的下一个邻接顶点，就是邻接矩阵的顶点 v行中从第v2+1个矩阵元素开始的非0且非无穷大的顶点 */ int GetNextVex(AdjMGraph G, int v1, int

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图的存储结构----邻接矩阵

邻接矩阵的数组表示法无向图的邻接矩阵 无向图的邻接矩阵特点顶点i的度求顶点i的所有邻接点有向图的邻接矩阵 求顶点i的入度求顶点i的出度如何判断顶点i到顶点j是否存在边网图的邻接矩阵 网图定义...：每条边带有权的图叫做网 邻接矩阵的无向图类 邻接矩阵中图的构造函数

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图的遍历（上）——邻接矩阵表示

概述图作为数据结构书中较为复杂的数据结构，对于图的存储方式分邻接矩阵和邻接表两种方式。在这篇博客中，主要讲述邻接矩阵下的图的深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）。...---- 广度优先遍历（BFS） BFS 算法的思想是:对一个无向连通图,在访问图中某一起始顶点 v 后,由 v 出发,依次访问 v 的所有未访问过的邻接顶点 w1, w2, w3, …wt;然后再顺序访问...，DFS搜索图，直至图中所有与v0路径相通的顶点都被访问。...3）若该图为非连通图，则图中一定还存在未被访问的顶点，选取该顶点为起点，重复上述DFS过程，直至图中全部顶点均被访问过为止。...stack.push(i); this->isvisited[i] = 1; } } } } ---- 例子下面的程序所基于的图结构够如下

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数据结构图的邻接矩阵

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。图的邻接矩阵的存储方式是用两个数组来实现的，一个一维数组存储顶点信息，一个二维数组存储线（无向图）或弧（有向图）的信息。...设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n × n的方阵，定义为：无向图的邻接矩阵，两个顶点有边则为1，否则，为0；因为是无向图arc[i][j] = arc[j][i]，所以矩阵为对称矩阵，对角线为自己到自己的边...设图G有是网图，有n个顶点，则邻接矩阵是一个n × n的方阵，定义为：无向网图和无向图差不多，就是加了权值，两个顶点之间无边的话距离是∞。如果是有向图，邻接矩阵就不是对称矩阵了。...下面是邻接矩阵的存储结构： #define MAXVERTEX 100 //图的最大顶点数 #define INFINITY 32767 //用有符号的int最大值表示无穷大 typedef char...vertextype; //定义定点的存储信息为字符型 typedef int arctype; //定义边的权值为int型 //图的邻接矩阵的存储结构 typedef struct {

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图的邻接矩阵数据结构（基础）顶

import java.util.Scanner; /** * Created by Administrator on 2018-02-14. */ public class Graph {...GraphMatrix GM = new GraphMatrix(); Graph gh = new Graph(); System.out.printf("输入生成图的类型...Scanner input = new Scanner(System.in); GM.GType = input.nextInt(); System.out.printf("输入图的顶点数量...:"); GM.VertexNum = input.nextInt(); System.out.printf("输入图的边数量:"); GM.EdgeNum...input.nextInt(); gh.ClearGraph(GM); gh.CreateGraph(GM); System.out.printf("该图的邻接矩阵数据如下

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【数据结构】图—图的邻接矩阵存储及度计算

题目描述假设图用邻接矩阵存储。...输入图的顶点信息和边信息，完成邻接矩阵的设置，并计算各顶点的入度、出度和度，并输出图中的孤立点（度为0的顶点） --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream；若使用C语言只能...—有向图，U—无向图）顶点信息边数每行一条边（顶点1 顶点2）或弧（弧尾弧头）信息输出每组测试数据输出如下信息（具体输出格式见样例）：图的邻接矩阵 按顶点信息输出各顶点的度（无向图）或各顶点的出度...孤立点的度信息不输出。图的孤立点。若没有孤立点，不输出任何信息。...outdegree[GetIndex(tail)]++; indegree[GetIndex(head)]++; 然后如果是无向图的话，需要对称建立邻接矩阵：

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邻接矩阵存储有向图(详解)

邻接矩阵存储有向图【输入描述】输入文件包含多组测试数据，每组测试数据描述了一个无权有向图。...每组测试数据第一行为两个正整数n和m，1<=n<=100,1<=m<=500,分别表示了有向图的顶点数目和边的数目，顶点数从1开始计起。...【输出描述】：对输入文件的每个有向图，输出两行：第一行为n个正整数，表示每个顶点的出度；第2行也为n个正整数表示每个顶点的入度。...include 2 #include 3 #define MAXN 100 //顶点个数最大值 4 int Edge[MAXN][MAXN]; //邻接矩阵...18 Edge[u-1][v-1] = 1; //构造邻接矩阵 19 } 20 for(i=0;i<n;i++) //求各顶点的出度

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PTA 邻接矩阵存储图的深度优先遍历

6-1 邻接矩阵存储图的深度优先遍历（20 分）试实现邻接矩阵存储图的深度优先遍历。...函数接口定义： void DFS( MGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) ); 其中MGraph是邻接矩阵存储的图，定义如下： typedef struct...*/ }; typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ 函数DFS应从第V个顶点出发递归地深度优先遍历图Graph，遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点...*/ }; typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ bool Visited[MaxVertexNum]; /* 顶点的访问标记 */ MGraph...*/ 输入样例：给定图如下 ?

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数据结构：图的存储结构之邻接矩阵

图的邻接矩阵（Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一维的数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。...设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为： ? 我们来看一个实例，图7-4-2的左图就是一个无向图。 ? 我们再来看一个有向图样例，如图7-4-3所示的左图。 ?...在图的术语中，我们提到了网的概念，也就是每条边上都带有权的图叫做网。那些这些权值就需要保存下来。设图G是网图，有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为： ?...下面示例无向网图的创建代码：（改编自《大话数据结构》） #include using namespace std; #define MAXVEX 100/* 最大顶点数，应由用户定义...，可看作边表 */ int numNodes, numEdges;/* 图中当前的顶点数和边数 */ } MGraph; /* 建立无向网图的邻接矩阵表示 */ void CreateMGraph

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直播短视频源码，邻接矩阵实现图的相关代码

:有向图"<<endl; else if(G.type==UDG)cout<<"图的类型:无向图"<<endl; else if(G.type==DN)cout<<"图的类型:有向网"<...<endl; else if(G.type==UDN)cout<<"图的类型:无向网"<<endl; cout<<"图的顶点数目:"<<G.vertexnum<<endl; cout...<<"图的弧的数目:"<<G.arcnum<<endl; cout<<"图的顶点集合:"; for(int i=1;i<=G.vertexnum;i++)cout<<G.vertex[i...]<<" "; cout<<endl; cout<<"图的邻接矩阵:"<<endl; bool flag=true; for(int i=1;i<=G.vertexnum...<endl; DFStraverse(G); cout<<"广度遍历:"<<endl; BFStraverse(G); return 0; } 以上就是直播短视频源码，邻接矩阵实现图的相关代码

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数据结构：图的存储结构之邻接矩阵

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。图的邻接矩阵（Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。...一个一维的数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。...设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为：我们来看一个实例，图7-4-2的左图就是一个无向图。我们再来看一个有向图样例，如图7-4-3所示的左图。...设图G是网图，有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为：如图7-4-4左图就是一个有向网图。...，可看作边表 */ int numNodes, numEdges; /* 图中当前的顶点数和边数 */ } MGraph; /* 建立无向网图的邻接矩阵表示 */ void CreateMGraph

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数据结构上机——无向图邻接矩阵

//无向图邻接矩阵搜索遍历的程序代码 #include //图的邻接矩阵类型定义 const int n=8; const int e=10; typedef char vextype...0; printf("输入出发点序号（0-7），输入-1结束："); scanf("%d",&i); if(i==-1) break; dfsa(i); } } //建立无向图邻接矩阵...void creatgraph() { int i,j,k; char ch; printf("输入8个顶点的字符数据信息:\n"); for(i=0;i<n;i++) if((ch=getchar...='\n') g->vexs[i]=ch; for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++) g->arcs[i][j]=0; printf("输入10条边的起、终点i,...for(j=0;j<n;j++) { if((g->arcs[i][j]==1)&&(visited[j]==0)) { dfsa(j); } } } 深度优先算法，与先序遍历的思想类似

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图论-邻接矩阵遍历搜索（Java）

邻接矩阵的存储结构是用两个数组来表示，一个一维数组存储顶点，一个二维数据（矩阵）存储边的关系代码表示如下： /** * 图论-邻接矩阵 */ public static...class Graph { private int[] vertices; // 顶点 private int[][] matrix; // 图的节点的边...{ count++; } } return count; } 图的遍历...： /** * 图论-邻接矩阵 */ public static class Graph { private int[] vertices; // 顶点...private int[][] matrix; // 图的节点的边 private int verticeSize; // 顶点的数量 public static

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igraph软件包创建图和网络（创建邻接矩阵）

n是图的顶点个数，directed是有向图标识。...邻接矩阵的图 library(igraph) cells<-c(0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,3,0,3,3,3,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,3,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1...的节点输出　　g是相应的图 3....Alice-Bob-Cecil-Alice,Daniel-Cecil-Engene,Cecil-Gordon) > plot(g) (3) graph.data.frame() #从数据框画图 graph.adjacency() #从邻接矩阵创建图...g)/ecount(g) #返回图g的定点数、边数 is.connected(g) #图g是否连通 is.clusters(g) #图g有多少分支 (6) 设置图的属性：set/get.graph/vertex

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基于邻接矩阵的无向图的深度广度遍历实现

图的创建及深度广度遍历的代码实现，基于的是邻接矩阵，图这里是无向图，并且两个顶点之间有连接则邻接矩阵非零，如果没有连接则为零 public class Graph { //图的邻接矩阵形式 private...int[][] edges; private int num;//图的结点数量 private boolean[] visited ;//结点是否被访问过 private Vertex[] vertex...=0){ dFS(j); } } } public void dFSTrave(){ //深度遍历是在邻接矩阵的基础上进行的 for(int i=0;i<num;i++){...(queue, vertex[j]); } } } } } } } } public class Vertex { //图的顶点信息...public int no;//顶点的标号 public String info;//顶点的信息 public Vertex(int i,String info){ this.no

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数据结构与算法 -- 图（邻接矩阵）原理详解

PS：图在数据结构中有着非常大的分量，它比树有着更为复杂的形式结构，这里就不再说图的基本概念，直接就说图的存储结构，邻接矩阵和邻接表。图是有方向的，有方向的叫做弧，无方向的叫做边。...图在大多行业中的使用也是很多的，比如说游戏中两个人物的寻址，自动寻路，就是图与图直接经过计算然后移动。后序还会介绍Dijkstra（迪杰斯特拉)算法计算最短路径问题。下面介绍邻接矩阵原理： ?...思路首先把要知道顶点和边数，然后单独把顶点存在一维数组中，根据边来确定两个顶点之间的联系，比如说第一条边，是A->B。归根结底也是通过数组来存储。当然这是邻接矩阵。...typedef struct { VertexType vexs[MAXVEX]; /* 顶点表*/ EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX]; /* 邻接矩阵...3：打印表 void printfL(MGraphy *g) { //输出图的信息 printf("表为 :\n"); int i = 0; //先打印行标题；顶点标题

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邻接矩阵的使用

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、介绍什么是邻接矩阵呢？所谓邻接矩阵存储结构就每个顶点用一个一维数组存储边的信息，这样所有点合起来就是用矩阵表示图中各顶点之间的邻接关系。...对于有 n个顶点的图 G=(V,E) 来说，我们可以用一个 n×n 的矩阵 A来表示 G 中各顶点的相邻关系，如果 vi和 vj 之间存在边（或弧），则 A[i][j]=1，否则 A[i][j]=0=...下图为有向图 G 对应的邻接矩阵： —- 二、不带权图 4 5 1 2 1 3 1 4 2 4 4 3 有向图： #include const int N = 1005; int...u, v; //表示2个点u--->v for (int i = 0; i < m; i++) { scanf("%d%d", &u, &v); g[u][v] = 1;//有向图...for (int j = 1; j <= n; j++) { printf("%d", g[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } 无向图：

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6-1 邻接矩阵存储图的深度优先遍历 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/103120970 试实现邻接矩阵存储图的深度优先遍历。...函数接口定义： void DFS( MGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) ); 其中MGraph是邻接矩阵存储的图，定义如下： typedef struct...*/ }; typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ 函数DFS应从第V个顶点出发递归地深度优先遍历图Graph，遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点...*/ }; typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */ bool Visited[MaxVertexNum]; /* 顶点的访问标记 */ MGraph...*/ 输入样例：给定图如下 ?

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igraph软件包创建图和网络（创建邻接矩阵）

n是图的顶点个数，directed是有向图标识。...邻接矩阵的图 library(igraph) cells<-c(0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,3,0,3,3,3,0,0,0,0,0,0,0,0,3,0,3,1,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1...3的节点输出　　g是相应的图 3....Alice-Bob-Cecil-Alice,Daniel-Cecil-Engene,Cecil-Gordon) > plot(g) (3) graph.data.frame() #从数据框画图 graph.adjacency() #从邻接矩阵创建图...g)/ecount(g) #返回图g的定点数、边数 is.connected(g) #图g是否连通 is.clusters(g) #图g有多少分支 (6) 设置图的属性：set/get.graph/vertex

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【数据结构与算法】图 ( 图的存储形式 | 图的基本概念 | 图的表示方式 | 邻接矩阵 | 邻接表 | 图的创建 | 代码示例 )

文章目录一、图的存储形式二、图的基本概念三、图的表示方式 1、邻接矩阵 2、邻接表四、图的创建 ( 代码示例 ) 一、图的存储形式 ---- 线性表中的元素 , 有一个直接前驱和一个...结点之间的边有方向 ; 节点之间的边有箭头 ; 带权图 : 边是有权重的 , 计算时不仅要计算路径 , 还要考虑路径的权重 ; 三、图的表示方式 ---- 图的表示方式 : 邻接矩阵 : 二维数组...; 邻接表 : 链表 ; 1、邻接矩阵 图中有 6 个结点 , 0 ~ 5 ; 使用 6x6 的矩阵表示图 , 第 i 行第 j 列的元素表示结点 i 和结点 j 是否连接 ; 默认情况下...存储图 ; 代码示例 : import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; public class Graph { /**...* 图顶点 */ private ArrayList vertexList; /** * 图的邻接矩阵 */ private int

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