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常见机语言线编译

这里有各种语言的线编译,电脑用浏览即可运行,手机端,也是只要浏览即可,但必须联网的情况下使用! 这些线编译为了方便,功能和界面相对简单,就是为了方便使用,教程就不多说啦,大家自己摸索吧! 话不多说,先上一张Java语言编译的图:?注意,前方高能!!!注意,前方高能!!!注意,前方高能!!! 『Java语言编译』:https:www.cxy61.comgirlapphomecodeCompileRN.html? lang=java『C语言编译』:https:www.cxy61.comgirlapphomecodeCompileRN.html? lang=c『python语言编译』:https:www.cxy61.comgirlapphomecodeCompileRN.html?

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java之简单的JAVA

做这个东西主要是为了练习一下以前学习过的java Swing,所以那些复杂的法就没有加载到里面去........       先展示一下效果....额,当然不是这个样子....?  import javax.swing.JPanel; 25 import javax.swing.JTextField; 26 import javax.swing.UIManager; 27 *简易

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    java高扩展

    可以随意增加按钮,且不影响其它的按钮,如需增加更多的按钮只需要修改Answer2.java中的部分代码即可:switch(ch1) { case =: num = Double.parseDouble 4: zongnum=zongnumnum; break; case 5: zongnum=Math.cbrt(zongnum); break; case 6: zongnum = 0;此处填写相应的代码 ,判断flag; break; } return zongnum; }以下是源代码,有startFrame.java 和 Answer2.java 分别给出:import java.awt.Color; ,); this.str = str; this.x = x; this.y = y; this.width = width; this.height=height; jf = new JFrame(

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    Java线程(十一):ForkJoin-Java并行框架

    并行处处都有大数据的今天已经不是一个新鲜的词汇了,现已经有单机多核甚至多机集群并行,注意,这里说的是并行,而不是并发。 JavaJDK7之后加入了并行的框架ForkJoin,可以解决我们系统中大数据的性能问题。 ForkJoin采用的是分治法,Fork是将一个大任务拆分成若干个子任务,子任务分别去,而Join是获取到子任务的结果,然后合并,这个是递归的过程。子任务被分配到不同的核上执行时,效率最高。 下面来看一个实例:一个超大数组所有元素的和。 实际应用中,如果需要分割的任务大小是固定的,可以经过测试,得到最佳阈值;如果大小不是固定的,就需要设一个可伸缩的法,来动态出阈值。如果子任务很多,效率并不一定会高。 未完待续。。。

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    java (模仿windows自带的功能和界面)

    (i > 0) { 退格,将文本最后一个字符去掉 text = text.substring(0, i - 1); if (text.length() == 0) { 如果文本没有了内容,则初始化的各种值 key); } else if ((key.equals(.)) && (resultText.getText().indexOf(.) < 0)) { 输入的是小数点,并且之前没有小数点,则将小数点附结果文本框的后面 key.equals(.)) { 如果输入的不是小数点,则将数字附结果文本框的后面 resultText.setText(resultText.getText() + key); } 以后输入的肯定不是第一个数字了 firstDigit = false;}** 处理C键被按下的事件*private void handleC() { 初始化的各种值 resultText.setText(0); firstDigit (operator.equals(=)) { 赋值运 resultNum = getNumberFromText(); } if (operateValidFlag) { 双精度浮点数的运 long

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    java (模仿windows自带的功能和界面)

    ,与Windows附件自带的标准版功能、界面相仿。 COMMAND = { Backspace, CE, C }; 左边的M的显示名字 private final String = new JButton; 上的功能键的按钮 * private = true;** 构造函数*public Calculator() { super(); 初始化 init(); 设置的背景颜色 this.setBackground(Color.LIGHT_GRAY ); this.setTitle(); 屏幕(500, 300)坐标处显示 this.setLocation(500, 300); 不许修改的大小 this.setResizable ,将calckeys和command画板放的中部, 将文本框放北部,将calms画板放的西部。

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    时学到的

    栈:stackstack的模版类的定义头文件内stack模版类的定义需要两个模版参数,一个是元素类型,另一个是容类型,但只有元素类型是必要的,不指定容类型的情况下,默认deque为容类型入栈:

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    JAVA图形界面:加法

    JAVA用于开发图形界面应用的 SWING 组件包功能强大,使用方便。接下来我们就使用其写一个简单的图形界面小程序:加法。第一步: 首先得构思,我们要做什么。 加法的话,做出来之后大概是这个样子的。 ? “” 按钮,当然得用按钮控件来完成,但是如果只是一个平平无奇的按钮,那可就没有用了,我们需要为这个按钮添加一个加法的事件响应,以便我们单击这个按钮时,结果会出现方框 3 中。 该窗口类继承自 JAVA 提供的JFrame 窗口类,并实现了JAVA 提供的 ActionListener 事件响应接口(我们使用该窗口类作为自己的事件监听)。 46 ~ 62 行,为 “” 按钮注册监听并实现 66 ~ 69 定义的事件响应函数(将两个文本框内的字符串转化为整形数据进行加法后,将结果输出接收结果的文本框中)。

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    JAVA 星座生肖年龄

    去年看五行,今年看星座,星座代码,存起来,会用到的:** * 星座生肖年龄 * Created by fengyunhe 2015812. } if (month >= 0) { return constellationArr; } default to return 魔羯 return constellationArr; } ** * 年龄

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    线浏览线PS,线AI,线编程 ...

    越来越习惯使用线工具,拿来即用,用完即走。只要有网,哪都可以用。 比如我们推出的线绘图 (http:www.ehbio.comImageGP)已经成为非批量作图的首选,可以绘制常见生物信息图形。? 以后每次打开都用微信扫一下就可以登录了 (推荐使用Chrome浏览打开)。用Chrome登录uzer.me,再使用里面的火狐,这是怎么个意思呢? 没事时线写个Python代码,Python简明教程来一份 (识别图中二维码可获取python3 生信学习教程)?线编辑图片绘制模式图,软件正版,占用自己系统资源少,随时可以使用。 看看自己几年前自己绘制的图,惨不忍睹,好最近有大神来开班,跟着去学学,助力CNS-学术论文统图插图绘制。 另外(模式图素材点击可获取)。?其它功能大家自己探索了。

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    机总线

    1.基本概念 总线,bus,表示机内各元件之间的共享的传输介质,如大脑中的神经系统什么是总线线是连接各个部件的信息传输线,是各个部件共享的传输介质,是机各种功能之间传送信息的公共通信干线, 2.总线分类 以位置区分 片内总线: 芯片内部的总线 系统总线: 机内各部件之间的信息传输线 数据总线:双向,与机字长、存储字长有关 地址总线:单向,与存储地址、IO地址有关 控制总线 通信总线: 机之间或机系统与其他系统之间通信传输方式: 串行通信总线、并行通信总线以功能区分 数据总线 用以传输数据 地址总线 用以传输数据地址 控制总线 用以传输控制信号3.总线特性及性能指标 3.1总线物理实现 将速率不同的IO设备进行分类,然后将他们连接不同的通道上,那么机系统的工作效率将会更高,由此发展成多总线结构,需要注意的是,三总线结构中,任意时刻只能使用一种线 DMA总线:由主存连接高速IO接口的总线结构二 4.4四总线结构? 三总线的基础之上,增加了一条与机系统紧密相连的高速总线

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    使用Java Swing实现简单

    =1 输入的小数点被丢掉 JButton store; 寄存 记录 是否连续按下符号键 @SuppressWarnings(rawtypes) Vector vt = new Vector(20, 10); JFrame frame = new JFrame(); JTextField result_TextField = new JTextField(result, 20); 20列 JButton BorderLayout.WEST); pan2.add(clear_Button, BorderLayout.EAST); frame.setLocation(300, 200); 主窗口 出现位置 还原开关k1状态 str1=result; k2 = 1; k3 = 1; 还原开关k3状态 k4 = 1; 还原开关k4状态 str1 = result; 为7+5=12 +5=17 这种做准备 public void cal() { double a2; 运数1 double b2; 运数2 String c = signal; 运符 double result2 = 0; 结果 if

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    java---图形界面(无功能)

    java.awt.TextArea;import java.awt.TextField; public class jisuanqi extends Frame{ public jisuanqi(){ super(

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    Java工厂设模式(简单实现)

    BaseFactory { }2.拓展工厂类public class OperationFactoryimplements BaseFactory{ ** * 工厂类的本质是帮助判断对应的实例,将这种判断放工厂当中

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    广告笔记01-线广告综述

    无论是数据变现还是影响力变现,都是建立流量变现的基础上,而这样的体系也是广告技术所支撑的、现代的商业化产品体系。 由于上述3个特点的存,面向中等规模交易数据的存储和的传统IOE架构变得不再合适,必须寻找新的方案。 从行为数据、全量加工和自动化应用这3个关键点来看,线广告的问题是非常典型的大数据应用。 另外,该定义还阐明了广告必须是有偿的、非人员的信息传播活动,这两点限制,前者使广告的目标变得明确,后者使这一目标可以用的方式来优化,这些都是广告产生的基础。 Reference广告第二版

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    Java|递归

    问题描述本周的java框架学习中,讲述aop的时候,利用测试递归和迭代两种方式斐波拉契数列的效率进行了讲解,由于java基础知识不牢固,所以又回顾了递归这种方法。以下是对这种方式的学习见解。 具体内容一.斐波拉契数列的概念:指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……数学上,斐波那契数列以如下被以递推的方法定义:F(1)=1,F(2)=1, F(n)=F(n - 1) +F(n - 2)(n ≥ 3,n ∈ N*)二.递归法什么是递归?

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    Java编写银行借存利息

    contentPane.add(panel_1); panel_1.setLayout(new BorderLayout(0, 0)); JLabel lblNewLabel_8 = new JLabel(存款利息 BorderLayout.NORTH); JPanel panel_16 = new JPanel(); panel_1.add(panel_16, BorderLayout.SOUTH); bu = new JButton(

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    java Swing GUI 入门-简易货币

    觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~视频教程地址: https:www.bilibili.comvideoBV1HK4y1L75a设布局大部分和上一节: https:xuzhiwei.blog.csdn.netarticledetails111470880 添加事件操作添加下拉框事件为了使下拉框变化时,JLabel中的值也能相应的变化,向下拉框添加动作监听.?

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    线学习法理论与实践

    Online Learning(线学习)是工业界比较常用的机学习法,很多场景下都能有很好的效果。 传统的训练方法,模型上线后,更新的周期会比较长(一般是一天,效率高的时候为一小时),这种模型上线后,一般是静态的(一段时间内不会改变),不会与线上的状况有任何互动,假设预测错了,只能下一次更新的时候完成更正 Bayesian Online Learning贝叶斯方法能够比较自然地导出Online Learning的训练方法:给定参数先验,根据反馈后验,将其作为下一次预测的先验,然后再根据反馈后验,如此进行下去 仪的方差是σ2, 所以观测值Y满足高斯分布:p(Y∣μ)=N(Y∣μ,σ2) 观测到 Y1,Y2,Y3,...,Yn, 估参数 μ 。 此时,我们仍然可以后验分布:p(μ∣Yi=1)=I(μ>0)p(μ)∫+∞0p(μ)dup(μ∣Yi=−1)=I(μ

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    vivo AI平台线业务落地实践

    作者 | 刘东阳策划 | 赵钰莹 一、背景 vivo 人工智能平台小组从 2018 年底开始建设 AI 平台至今,已经 k8s 集群、以及离线的深度学习模型训练等方面,积累了众多宝贵的开发、运维经验 为了支撑公司 AI 线业务的发展,满足公司对力资源的高效调度管控需求,需要将线业务,主要包括 C 端、推理等业务,由原来的虚拟机或物理机迁移至 AI 容平台。 目前 AI 容平台已迁移了 4 成左右的 AI 线业务,大大小小 100+ 线应用,流量峰值超过 22w qps,数百台服务支撑着线业务容的运行。 本文是 vivo AI 平台技术演进系列文章之一,着重分享了平台的底座 - AI 容平台(VContainer)的线业务容化落地过程中所遇到的问题及解决的思路,vivo AI 平台相关的技术实践可参考此前发布的 《vivo AI 平台的 K8s 填坑指南》。

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