本文将从很有业务价值的问题出发，抽象出模式进而设计算法并用DAX（在空中：几乎无法测试，必须非常熟练）完成计算；随后发现性能不足的问题，然后通过仔细观察和优化，将性能提升恐怖的 1000 倍。...本文达成两个预期： 编写一个解决复杂业务问题的DAX算法 对该算法进行性能优化 并展示一个好玩的现象： 普通算法与优化算法的性能对比 10000行逻辑查询的性能是可能由于1000行查询逻辑的 这里的每个问题都十分惊艳...为何优化后的查询更复杂，而效率反而更高 大家可以留意到优化后的查询多达10000行；而优化前的查询大致是1000行。...总结 本文通过实际案例讲述了： 复杂DAX的算法设计流程：形象的图示法。 算法优化流程：避免不必要的计算开销。 算法性能的优化：在一定数据量级下可以达到1000倍的差距。...因此，本文内容在有着巨大的实际业务价值的同时还有着巨大的示范意义。虽然本文给出了算法示意与DAX表达式，但强烈建议读者自行思考并实践本案例，本案例从复杂度及适用性来讲都是DAX中不可多得的好案例。
("IE") > -1){ //do something... } 以上的逻辑没有问题，不会影响机器性能和运行，但是非常难以阅读，会对自己和阅读你代码的人造成压力，所以我建议使用解释性变量来优化类似以上复杂的代码...) > -1; if(isSafair || isChrome || isFireFox || isLe){ //do something } 上面的写法非常有价值，通过良好的命名来重构之前复杂的逻辑表达式...，代码逻辑清晰可见，甚至可以不用写注释，也不会影响代码阅读体验，可以举一反三，在系统中冗长的算法或者逻辑条件表达式中引入改方法来优化你的代码。
* @see java.io.DataInputStream * @see java.io.FilterInputStream * @see java.io.InputStream...#read() * @see java.io.OutputStream * @see java.io.PushbackInputStream * @since JDK1.0...* @see java.io.DataOutputStream * @see java.io.FilterOutputStream * @see java.io.InputStream...implements Readable, Closeable { 我们可以看到,这个抽象类是用来面向character的,也就是字符.字符的抽象等级必然比字节高,因为字符靠近上层,即人类. 2.3 优化输入和输出...着手优化 之前,我们提到了这段代码写得搓的地方: 首先是对两个Stream的消费,很显然,在多核环境下,我们同时也只能够消费其中一个Stream.
1、引言 本文以一个实际案例来介绍在解决业务需求的路上，如何通过常用的设计模式来逐级优化我们的代码，以把我们所了解的到设计模式真实的应用于实战。...extends BizOrderHandler { @Override public Result handle(ProductVO param) { // 这里写上仓储管理的业务逻辑... private String nextFlow; } 这个事件可以在订单流发起的时候丢到消息队列里面，然后就可以进行订单流的流转了，下面我们来看消息处理逻辑，咱们使用模板方法再次进行一次代码优化... Map handlerChain = new LinkedHashMap(); /** * 模板方法：在收到订单流的消息之后将进到这里进行业务逻辑处理...按照这种设计思路改动之后你发现分布式环境下各种并发问题又出现了，于是你还需要分布式锁来控制，有了分布式锁你发现环节失败了还得引入重试逻辑，重试应该怎么设计，所以发现到了分布式系统下问题变得复杂了，还得继续想办法一个个攻克
领域驱动应对业务复杂度 之前的文章提到过，领域驱动设计分成战略层次和战术层次，战略层次我们讨论的很多了，接下来我们主要看下战术层次要搞哪些事情，以及领域驱动如何以架构的形式落地呢。...CQRS 这个是我们在通过领域驱动进行架构设计首先想到的一种普世的架构，读写分离，读方向和写方向的的系统瓶颈可以针对性的进行解决和优化。...但是随着业务发展的越来越快，复杂度逐渐增高，代码中可能通过大量的if-else进行逻辑处理，在架构层面有没有好的应对扩展性的解决方案呢？...Java包命名空间的方式命名，如“ali.tmall”表示的是天猫。...约定大于配置 最开始使用MVC架构时，听到过“约定大于配置”这句话，意思是将规则性的东西固化下来，尽量减少随心所欲而带来的复杂度。
defender的特点就是敏感度很高，存在一定的误报率，如果没有业务漏洞、系统没有弱密码并且及时打补丁，一般来说很难从系统层面攻破。...defender跑起来时CPU利用率升高符合预期，如果不需要业务程序被扫描，可以从defender里信任过滤，参考https://www.87com.com/post-6.htmldefender相关计划任务
今天给自己提出一个问题，如何在项目代码中，如何将技术复杂度与业务复杂度分开，我以前从未想过这个问题，直到看到张逸的领域驱动设计。 ...技术复杂度体现在: 高性能、高可用、高可拓展、安全，此外还有低成本、规模等。但在具体实际业务中分析时，不能生搬硬套，总以达到这个几个点为目标。...比如一个系统的复杂度本来是业务逻辑太复杂，功能耦合严重，但是架构师却以TPS达到5000/s为目标的架构，即使这个脚骨实现了，也是没有意义的，因为这个架构还是没有正面的、正确的解决复杂性问题。 ...业务复杂度体现在：比如业务流程多，参与者多等。 ...张逸的这篇文章(http://zhangyi.xyz/why-do-we-need-domain-modeling/)，通过例子，逐步的演化，实现业务逻辑与技术实现的剥离。
渲染业务建议使用≥server2019的系统 一、如果需要非sysprep（即不入域）的镜像，现有镜像买一台带公网的机器，做如下几个优化： 1、优化帐户策略、禁用安全中心 组策略：安全设置 →...帐户策略 → 开启密码复杂度、关闭帐户锁定 图片 导入.reg禁用安全中心 disable_native_security.reg.zip 用advanced run提权到TrustedInstaller...Remove-Item $MyInvocation.MyCommand.Path -force 2>$null exit 5、如果你镜像中提前已经安装过cloudbase-init，那么userdata里可以做一些业务逻辑的设置...$idx 2>$null; route print -4 restart-computer -force 2>$null exit 2>$null 二、如果是域相关业务需要
对于复杂的业务场景，可以实现系统间的解耦，通过Restful接口完成交互，又避免了不同的商户接入带来的重复开发工作。...JDK原生用法 通过规则约定加规范的方式，按照接口名称定义配置文件，并将处理不同业务逻辑的实例类添加到配置文件中，通过类加载器完成加载。...存在这样一种业务场景，平台需要向开发者请求数据信息。...当用户访问平台系统时，会根据访问的店铺、IP地址、用户数据等信息，路由寻址到指定的商户系统，完成数据交互，并进行后续业务流程。...小结： 提供了内部数据的开放能力，借助ISV的开发能力，形成一个大的业务生态圈 外部系统数据可以以插件的形式注册到平台，由平台指定统一规范和路由能力， 满足更复杂的业务诉求。
这个业务问题，使用多维度拆解分析方法，可以把这个业务问题分为两部分：第一部份创造下拉列表，第二部份根据选好的条件查询匹配出相应的费用。
不过，在我们的优化环境中，可通过把一个系统用起来，来判断软件的容量能力。所以，接着上节内容，来第四阶段。你将看到在业务逻辑复杂的情况下，我们该怎么做优化。...反复确认后，有必要看业务逻辑。因为对于一个复杂的业务来说，若业务代码逻辑太长，不管咋优化，都不会有啥效果，最后只能按扩容。 不过即便加机器，也要给出加机器逻辑。若业务可优化，更要尽力一试。...从成本说，优化代码是更优选。 既然我们想优化业务，得知业务的调用逻辑。...对这样复杂接口，若业务逻辑要求必须这样，那在接口上就没啥优化空间。在前面，已将TPS优化到400多，在这样硬件机器，基本就这样了。...其实，这个订单业务还有很多优化空间： 异步生成订单序列号，然后存放到Redis里，随用随取 批量业务需要重新设计 读写分离之后，对业务代码也做相应更新 …… 由于订单逻辑是电商复杂一步，再说就超出性能范畴
代码圈复杂度优化 什么是圈复杂度 圈复杂度就是可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立线性路径条数。...圈复杂度越高，说明代码维护性低而且不易理解，这个时候测试成本变高同时也容易出现问题。我们需要做的就是在代码中优化，降低圈复杂度，让开发者对程序易于理解和维护。...圈复杂度常用优化类型 算法优化 表达式逻辑优化 大函数拆小函数 圈复杂度优化对比 减少不必要的分支 以下是 if else 语句的一个写法，其实只要不是一个新手，一般都不会写出下面这样的代码，但还是拿这个来做个例子...表达式逻辑优化 表达式逻辑计算的增加也会增加圈复杂度，优化一些结构复杂的逻辑表达式，也能在一定程度上降低圈复杂度。...虽然，让我眼前一亮，但是，实际上业务代码不知道会不会这么写，这么写其实有点另类。
所以这个要进行优化。...优化步骤 创建一个支付接口，提供两个方法 public interface Pay { PayResponse pay(PayRequestType payRequestType);...* 每家支付方式对应的类型 * @return */ PayTypeEnum getPayType(); }``` 每家支付都去实现这个类：比如微信支付 ```java...T> getBeansOfType(Class clazz) { return applicationContext.getBeansOfType(clazz); } 优化后代码...没有了复杂的if else 判断了。
前几天我把我们小程序登录接口性能优化了，优化之前登录接口响应时间大概是 300 ms 左右，优化后的响应时间大概在 70 ms 左右。...我们小程序登录接口涉及到的业务操作除了基本的登录验证功能外还加了个用户小程序openid的获取和保存操作。
比如我要拆解业务流程，我要分解老板给我的工作安排，我要梳理测试用例，都是单向维度的。 而复杂性，通常不仅仅是一个维度上的复杂，而是在多个维度上的交叉复杂性。...由此可见，这种矩阵分析的方式的确是对复杂业务进行分析的一把利器，业务场景越多，交叉关系越是复杂，越需要这样的分析。...再复杂的业务领域，其核心概念都不应该太复杂，抓住了核心，我们就抓住了主线，业务往往都是围绕着这些核心实体展开的。 比如，商品域虽然很复杂，但其核心的领域模型，无外乎就如下图所示： ?...业务的复杂性主要体现在流程的复杂性和多维度要素相互关联、依赖关系上，结构化思维可以帮我们梳理流程，而矩阵思维可以帮忙我们梳理、呈现多维度关联、依赖关系。二者结合，可以更加全面的展现复杂业务的全貌。...试想下，如果我们的业务很简单，只有一个业务场景，没有分支流程。我们的系统不会太复杂。之所以复杂，是因为各种业务场景互相叠加、依赖、影响。
近期的LET、LAMBDA函数是第二个重大跨越：可以在不编程（无需VBA）的情况下，将复杂的计算过程或者业务逻辑打包成一个自定义函数，进行重复使用。...90, "3个月以下", TODAY () - 上市日期<= 180, "4-6个月", TODAY () - 上市日期<= 365, "7-12个月", "12个月以上" ) 实际业务中...，你的逻辑可能更为复杂，公式长达数百个字符。...如果LAMBDA的作用仅仅局限于此，我们也没必要介绍这样一个鸡肋的函数，这增加了公式的复杂度。...后期将会介绍更多LAMBDA函数打包零售业务逻辑的案例，通过函数实现类似编程的自动化功能，效率提升。
随着App的用户界面的内容越来越丰富，再强的手机可能都无法同时渲染复杂的UI界面和保证流畅的体验。所以，我们这些程序猿=。=在写代码的时候就要注意，如何尽可能提高用户的操作流畅性。...UITableView是可以滑动的，为了不让用户在滑动中感到有卡顿，该如何优化？下面，我就写一下我自己在做项目时的“经验”~ 优化 主要分为以下几点： 只定义一种Cell。...其它 当然，还有其他的优化方法，简单说一说： 尽量设置Cell的view为opaque，避免GPU对Cell下面的内容也进行绘制。 避免大量的图片缩放、颜色渐变等。...在UITableView的Delegate、DataSource方法中，减少任何不必要的操作 http://tutuge.me/2015/02/19/提升UITableView性能-复杂页面的优化/
在楼主的努力下，线上数据同步代码经历了从最初的将近16个小时（并且还出现其他问题这些问题，等后面慢慢细说），到最终25分钟的性能优化。...trx_mysql_thread_id： MySQL中的进程ID，与show processlist中的ID值相对应 trx_query： 事务运行的SQL语句 kill 进程ID，发生上面错误的根本原因在业务逻辑代码对数据库的操作无视了大数据量的情况...代码优化过程 使用线程池，并发执行，提高效率 由于数据量比较大，首先想到的方法是拿到数据后将数据分拆成n份，由多个线程并发执行数导入的操作。...使用druid的SQL监控发现问题SQL语句，优化SQL 通过命令查看程序的gc情况 通过命令jstat -gc pid 来查看程序的gc情况，下面是楼主程序数据同步完成之后的gc情况 ?...Eden区容量和使用量 OC、OU：年老代容量和使用量 PC、PU：永久代容量和使用量 YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时 FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时 小结 通过上面的优化过程
但是实际业务场景中，并不是只有put这么简单，后台处理机的功能是录入数据，包含了put delete incr 三种操作，并且要求高速处理 关闭autoflush有可能导致数据不一致情况（待测试），并且无法避免
海外酒店是酒旅事业群第一个孵化的业务，从2016年9月份开始到现在已经半年多的时间。在业务后台搭建、成长、优化过程中，经历了很多的思考与选择。...优化：量化、决策，寻找瓶颈，优化性能。 展望：梳理、规划，业务展望，未雨绸缪。 本文将分别介绍这几个阶段后台系统相关的思考，此外还会在最后总结团队建设方面的经验。...简单：工程目录，代码结构都从简单入手，避免太多复杂设计和复杂代码耦合带来的压力。...单机限流 从单机维度的限流，我们可以采用Java提供的semaphore来进行简单的支持，或者采用Guava RateLimiter来进行单机限流。...Y轴可以理解为将部分目前业务逻辑耦合比较复杂的系统，根据业务特点进行垂直拆分，让系统服务负责业务更加精简明确。
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