领域驱动应对业务复杂度 之前的文章提到过，领域驱动设计分成战略层次和战术层次，战略层次我们讨论的很多了，接下来我们主要看下战术层次要搞哪些事情，以及领域驱动如何以架构的形式落地呢。...洋葱圈架构 洋葱圈和六边形架构很类似，背后的思想都是保护核心业务逻辑，不受其他设施迭代而影响（业务和非业务的一种分离），非业务逻辑采用适配器方式进行解耦，避免渗透到核心业务中，这样实现了设施替换而业务无感知的效果...但是随着业务发展的越来越快，复杂度逐渐增高，代码中可能通过大量的if-else进行逻辑处理，在架构层面有没有好的应对扩展性的解决方案呢？...Java包命名空间的方式命名，如“ali.tmall”表示的是天猫。...约定大于配置 最开始使用MVC架构时，听到过“约定大于配置”这句话，意思是将规则性的东西固化下来，尽量减少随心所欲而带来的复杂度。
课程介绍 高并发和秒杀都是当今的热门词汇，如何使用Java框架实现高并发秒杀API是该系列课程要研究的内容。秒杀系列课程分为四门，本门课程是第一门，主要对秒杀业务进行分析设计，以及DAO层的实现。...第3章 秒杀业务分析 本章讲解常见秒杀业务以及如何用最常用的技术实现。分析了秒杀业务的难点，以及本课程要实现哪些秒杀API。...第1章 课程介绍 1-1 课程介绍 SpringMVC+Spring+MyBatis使用与整合 秒杀类系统需求理解和实现 常用技术解决高并发问题（Java web、前端、MySQL） 为什么使用这三个框架...初学者：框架的使用与整合 技巧 有经验者：秒杀分析过程和优化思路 秒杀系列将分为四门课程进行，分别是： Java高并发秒杀API之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API之Service Java...高并发秒杀API之web Java高并发秒杀API之高并发优化 1-2 项目效果演示 ?
Java 并发 线程状态转换 新建（New） 创建后尚未启动。 可运行（Runnable） 可能正在运行，也可能正在等待 CPU 时间片。...時雨：在 《Java 并发核心知识体系精讲》中，参考 Oracle 官方文档，标注实现多线程方式只有两种：实现 Runnable 接口和继承 Thread 类。...在 Java 内存模型中，允许编译器和处理器对指令进行重排序，重排序过程不会影响到单线程程序的执行，却会影响到多线程并发执行的正确性。...的底层数据结构导致 ThreadLocal 有内存泄漏的情况，应该尽可能在每次使用 ThreadLocal 后手动调用 remove()，以避免出现 ThreadLocal 经典的内存泄漏甚至是造成自身业务混乱的风险...首先，CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore 和 Exchanger 这些同步类简化了编码操作，而用 wait() 和 notify() 很难实现复杂控制流；其次
今天给自己提出一个问题，如何在项目代码中，如何将技术复杂度与业务复杂度分开，我以前从未想过这个问题，直到看到张逸的领域驱动设计。 ...技术复杂度体现在: 高性能、高可用、高可拓展、安全，此外还有低成本、规模等。但在具体实际业务中分析时，不能生搬硬套，总以达到这个几个点为目标。...比如一个系统的复杂度本来是业务逻辑太复杂，功能耦合严重，但是架构师却以TPS达到5000/s为目标的架构，即使这个脚骨实现了，也是没有意义的，因为这个架构还是没有正面的、正确的解决复杂性问题。 ...业务复杂度体现在：比如业务流程多，参与者多等。 ...张逸的这篇文章(http://zhangyi.xyz/why-do-we-need-domain-modeling/)，通过例子，逐步的演化，实现业务逻辑与技术实现的剥离。
秒杀业务分析 2.1 业务分析 秒杀业务的核心是对库存的处理，其业务流程如下图 1.png 用户针对库存业务分析 当用户执行秒杀成功时，应该发生以下两个操作： 减库存 记录购买明细 这两个操作属于一个完整事务...这些将在Java高并发秒杀API(四)之高并发优化进行分析总结。 实现哪些秒杀功能？...下面先以天猫的秒杀库存系统为例，如下图 3.jpg 可以看到，天猫的秒杀库存系统是很复杂的，需要很多工程师共同开发。...如果通过注解的方式提供SQL，由于注解本身还是java源码，这对于修改和调整SQL其实是非常不方便的，一样需要重新编译类，当我们写复杂的SQL尤其拼接逻辑时，注解处理起来就会非常繁琐。...本节结语 至此，关于Java高并发秒杀API的DAO层的开发与测试已经完成，接下来进行Service层的开发、测试，详情可以参考Java高并发秒杀API(二)之Service层。
这个业务问题，使用多维度拆解分析方法，可以把这个业务问题分为两部分：第一部份创造下拉列表，第二部份根据选好的条件查询匹配出相应的费用。
对于复杂的业务场景，可以实现系统间的解耦，通过Restful接口完成交互，又避免了不同的商户接入带来的重复开发工作。...JDK原生用法 通过规则约定加规范的方式，按照接口名称定义配置文件，并将处理不同业务逻辑的实例类添加到配置文件中，通过类加载器完成加载。...存在这样一种业务场景，平台需要向开发者请求数据信息。...当用户访问平台系统时，会根据访问的店铺、IP地址、用户数据等信息，路由寻址到指定的商户系统，完成数据交互，并进行后续业务流程。...小结： 提供了内部数据的开放能力，借助ISV的开发能力，形成一个大的业务生态圈 外部系统数据可以以插件的形式注册到平台，由平台指定统一规范和路由能力， 满足更复杂的业务诉求。
Java并发 - (并发基础) 1、什么是共享资源 堆是被所有线程共享的一块内存区域。在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例 Java中几乎所有的对象实例都在这里分配内存。...为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序; 重排序不会影响单线程的执行结果，但是在并发情况下，可能会出现诡异的BUG。...参考地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/298448987 3、JMM 并发编程的关键目标 并发编程需要处理两个关键问题，即线程之间如何通信和同步。...并发编程的内存模型 共有两种并发编程模型:共享内存模型、消息传递模型,Java采用的是前者。...Model的缩写，Java线程之间的通信由 JMM 控制，即 JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。
你将看到在业务逻辑复杂的情况下，我们该怎么做优化。 1 第四阶段 现在正常分析时间消耗到哪去了，解决快慢问题，才能进而解决资源没用起来的问题。...反复确认后，有必要看业务逻辑。因为对于一个复杂的业务来说，若业务代码逻辑太长，不管咋优化，都不会有啥效果，最后只能按扩容。 不过即便加机器，也要给出加机器逻辑。若业务可优化，更要尽力一试。...对这样复杂接口，若业务逻辑要求必须这样，那在接口上就没啥优化空间。在前面，已将TPS优化到400多，在这样硬件机器，基本就这样了。...对这样一个复杂的接口来说，不错。...其实，这个订单业务还有很多优化空间： 异步生成订单序列号，然后存放到Redis里，随用随取 批量业务需要重新设计 读写分离之后，对业务代码也做相应更新 …… 由于订单逻辑是电商复杂一步，再说就超出性能范畴
1.Java容器 1.1.同步容器 Vector ArrayList是最常用的List实现类，内部是通过数组实现的，它允许对元素进行快速随机访问。...这个机制允许任意数量的读线程可以并发访问Map，读者和写者也可以并发访问Map，并且有限数量的写进程还可以并发修改Map，结果是为并发访问带来更高的吞吐量，同时几乎没有损失单个线程访问的性能。 ...并发队列 2.1.ConcurrentLinkedQueue ConcurrentLinkedQueue:是一个适用于高并发场景下的队列，通过无所的方式，实现了高并发状态下的高性能，通常ConcurrentLinkedQueue...在Java中，BlockingQueue的接口位于java.util.concurrent 包中(在Java5版本开始提供)，由上面介绍的阻塞队列的特性可知，阻塞队列是线程安全的。...然而，在concurrent包发布以前，在多线程环境下，我们每个程序员都必须去自己控制这些细节，尤其还要兼顾效率和线程安全，而这会给我们的程序带来不小的复杂度。
按顺序部分加载： import java.util.concurrent.CountDownLatch; /** * @Title: ThreadCountDownTest.java * @Description...void run() { try { latch.await(); //加载完成业务使用...} }); t1.start(); t2.start(); t3.start(); } } 2.同时业务并发处...import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class ThreadCountDownTest { public static...Thread.sleep(1000); latch.countDown(); //等待所有执行完，并发
比如我要拆解业务流程，我要分解老板给我的工作安排，我要梳理测试用例，都是单向维度的。 而复杂性，通常不仅仅是一个维度上的复杂，而是在多个维度上的交叉复杂性。...由此可见，这种矩阵分析的方式的确是对复杂业务进行分析的一把利器，业务场景越多，交叉关系越是复杂，越需要这样的分析。...再复杂的业务领域，其核心概念都不应该太复杂，抓住了核心，我们就抓住了主线，业务往往都是围绕着这些核心实体展开的。 比如，商品域虽然很复杂，但其核心的领域模型，无外乎就如下图所示： ?...业务的复杂性主要体现在流程的复杂性和多维度要素相互关联、依赖关系上，结构化思维可以帮我们梳理流程，而矩阵思维可以帮忙我们梳理、呈现多维度关联、依赖关系。二者结合，可以更加全面的展现复杂业务的全貌。...试想下，如果我们的业务很简单，只有一个业务场景，没有分支流程。我们的系统不会太复杂。之所以复杂，是因为各种业务场景互相叠加、依赖、影响。
近期的LET、LAMBDA函数是第二个重大跨越：可以在不编程（无需VBA）的情况下，将复杂的计算过程或者业务逻辑打包成一个自定义函数，进行重复使用。...90, "3个月以下", TODAY () - 上市日期<= 180, "4-6个月", TODAY () - 上市日期<= 365, "7-12个月", "12个月以上" ) 实际业务中...，你的逻辑可能更为复杂，公式长达数百个字符。...如果LAMBDA的作用仅仅局限于此，我们也没必要介绍这样一个鸡肋的函数，这增加了公式的复杂度。...后期将会介绍更多LAMBDA函数打包零售业务逻辑的案例，通过函数实现类似编程的自动化功能，效率提升。
本篇内容包括：Java 并发工具类的介绍、使用方式与 Demo，包括了 CountDownLatch（线程计数器）、CyclicBarrier（回环栅栏）、Semaphore（信号量） 以及 Exchanger...CountDownLatch（线程计数器） CountDownLatch 线程计数器，俗称闭锁，作用是类似加强版的 Join，是让一组线程等待其他的线程完成工作以后才执行 CountDownLatch 类位于 java.util.concurrent
5 并发容器 5.1 Hashtable、HashMap、TreeMap、HashSet、LinkedHashMap 在介绍并发容器之前，先分析下普通的容器，以及相应的实现，方便后续的对比。...TreeMap 则是基于红黑树的一种提供顺序访问的 Map，和 HashMap 不同，它的 get、put、remove 之类操作都是 O（log(n)）的时间复杂度，具体顺序可以由指定的 Comparator...TreeMap的基本操作 containsKey、get、put 和 remove 的时间复杂度是 log(n) 。...在高并发下的情况下如何保证取得的元素是最新的？...2、存储数据时采用了链表+红黑树的形式，纯链表的形式时间复杂度为O(n)，红黑树则为O（logn），性能提升很大。什么时候链表转红黑树？当key值相等的元素形成的链表中元素个数超过8个的时候。
大家好，这里是淇妙小屋，一个分享技术，分享生活的博主 后续会发布更多MySQL，Redis，并发，JVM，分布式等面试热点知识，以及Java学习路线，面试重点，职业规划，面经等相关博客 转载请标明出处...Java线程面试题 0.1 线程占用的内存 JDK1.4默认单个线程占用256K JDK1.5默认单个线程占用1M 可以通过-Xss参数设定 0.2 为什么要使用线程池 手动创建线程池的缺点 不受风险控制...消亡的开销，性能佳 线程池优点 降低系统资源消耗，通过重用已存在的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗 提高系统响应速度，当有任务到达时，通过复用已存在的线程，无需等待新线程的创建便能立即执行 方便线程并发数的管控
在 Jdk1.5 开始 Java 开始引进提供了 java.util.concurrent.atomic 包，到 Jdk8 时，atomic 包共提供了 16 个原子类，分为 6 种类型，分别是：①、基本类型原子类...当多线程更新变量的值时，可能得不到预期的值，当然增加 syncronized 关键字可以解决线程并发的问题。但原子类提供了一种用法简单，性能高效，线程安全的更新变量的方式。...原子类相较于 synchronized 关键字和 lock，有着以下的优点： 简单：操作简单，底层实现简单 高效：占用资源少，操作速度快 安全：在高并发和多线程环境下要保证数据的正确性...但是，在并发量很大的场景下，Atomic 基本类型原子类（AtomicInteger 和 AtomicLong）有很大的性能问题。
来自：唐尤华 https://dzone.com/refcardz/core-java-concurrency 1. 简介 从诞生开始，Java 就支持线程、锁等关键的并发概念。...这篇文章旨在为使用了多线程的 Java 开发者理解 Core Java 中的并发概念以及使用方法。 2. 概念 ?...static final Year year = Year.of(2017); public static final Set keywords; // 使用静态初始化器构造复杂对象...该接口定义了一对锁进行读写操作，通常支持多个并发读取，但只允许一个写入。...由于这种解决方案在竞争激烈的情况下性能很差，所以 java.util.concurrent 提供了多种针对并发优化的数据结构。 9.4.1 List ?
本文以 Louvain、FRAUDAR 和 CatchSync 这三种典型的复杂网络算法（基于图的挖掘算法）为例，结合实际业务场景，包括交易、社交和直播等互联网平台的核心业务，介绍复杂网络算法在平台业务安全中的应用实践...复杂网络算法（图模型、图挖掘）是通过“全局性”信息（群体用户信息）来找出作弊行为的，而不是仅利用“局部性”信息（单一用户的行为信息），因此复杂网络算法是打击“精刷”作弊的有效技术手段。...我们在实践中采用了两种复杂网络算法来识别团伙刷单行为，用这两种算法识别隐蔽性较高、组织性较强的团伙作弊非常有效。...这两种复杂网络算法分别应用于两种典型的业务场景：针对全站全量事件的前置团伙挖掘，以及针对风险事件的后置团伙挖掘。...在移除一个节点时，只有与之相邻的节点会发生变化，那么这样最多产生O(|E|)次变更，如果找到合适的数据结构使得访问节点的时间复杂度为O(log|V|，那么算法总的时间复杂度就是O(NlogN）。
业务初期，功能比较简单，CRUD基本可以满足。但随着系统的不断演化，业务系统越来越复杂，各模块间有着千丝万缕的关系，如何提升其扩展性，避免牵一发而动全身，是我们非常关心的。...大量的业务逻辑写在了Service层中，随着业务逻辑复杂，业务逻辑、状态会散落在Service层中的很多处理类或方法中。将数据和行为割裂，原来的代码意图会越来越模糊，代码的理解和维护成本会越来越高。...如何设计复杂的业务系统 概要来讲分为三块：拆分、抽象、DDD 1、拆分。分为业务维度、技术维度。 业务维度把大的问题域拆分成若干小的业务子域。这样容易实现人员、资源的聚焦。...DDD在面向高度复杂的软件系统，如何去建模，它的核心点是根据系统的复杂度建立合适的模型。...3、一个微服务最小不要小于一个聚合，否则会引入分布式事务的复杂度。 4、微服务的划分过程类似于BC的划分过程，每个微服务都有一个领域模型。
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