数据结构是计算机中存储,组织数据的方式。我们现在学习的数据结构都是历史中总结出来的典型的优良的程序结构,在开发中多利用这些数据结构能显著提高你的代码质量。
程序中所有的数载计算机内存中都是以二进制存储的,位运算就是直接对整数在内存中的二进制进行操作,由于直接在内存中进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快
可能你之前没有听说过这个词,也会好奇这是个什么东西是用来干嘛的,在维基百科上有这样的解释。
前言 ????原题样例 ????C#方法:动态规划 ????Java 方法一:动态规划 ????Java 方法二:矩阵快速幂 ????总结 ????往期优质文章分享 ????前言 ???? 每
给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次,函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false
这道题中的平衡二叉树的定义是:二叉树的每个节点的左右子树的高度差的绝对值不超过 11,则二叉树是平衡二叉树。
递归,通常来说一个问题可以分为多个子问题去解决&&问题和求解过程和子问题的求解过程一致&&存在递归终止条件,满足这三个条件就适合用递归。
在二分查找的每一步中,我们只需要比较中间元素 mid 的平方与 x 的大小关系,并通过比较的结果调整上下界的范围。 由于我们所有的运算都是整数运算,不会存在误差
这是《Java 程序员进阶之路》专栏的第 60 篇,我们来聊聊 ArrayList 和 LinkedList 之间的区别。大家可以到 GitHub 上给二哥一个 star,马上破 400 星标了。
Java语言中,提供了一套数据集合框架,其中定义了一些诸如List、Set等抽象数据类型,每个抽象数据类型的各个具体实现,底层又采用了不同的实现方式,比如ArrayList和LinkedList。
方法2.c=-(a+b): 确定了a和b,那就可以想两数之和一样,在map中寻找-(a+b),减少一层循环,时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(n)。
给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数 targetSum,判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum 。
桶排序(Bucket Sort)是一种排序算法,它通过将数据分到有限数量的桶中,然后对每个桶中的数据进行单独排序,最后按照顺序将各个桶中的数据合并起来,从而得到排好序的数据集合。其排序步骤如下:
搞定大厂算法面试之leetcode精讲24.其他类型题 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 65. 有效数字 (hard) 图是网络结构的抽象模型,是一组由边连接
搞定大厂算法面试之leetcode精讲5.二分查找 视频教程(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 二分搜索 时间复杂度O(logn) 步骤: 从数组中间的元素开始,如果中
搞定大厂算法面试之leetcode精讲19.数组 视频讲解(高效学习):点击学习 数组操作的时间复杂度 Access:O(1) Search:O(n) Insert: 平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部插入O(1),最坏的情况下O(n) Delete;平均O(n),最好的情况下O(1),也就是在数组尾部删除O(1),最坏的情况下O(n) 📷 283. 移动零 (easy) 动画过大,点击查看 方法1:两次遍历 思路:遍历数组,定义索引j为数组的第一个位置,遇上非0元素,让
给定一个已按照 非递减顺序排列 的整数数组 numbers ,请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。
所有数据结构都有其自身的特点,例如,当需要快速搜索元素(在log(n)中)时,会使用BST。当需要在恒定时间内获取最小或最大元素时,使用堆或优先级队列。类似地,哈希表用于在恒定时间内获取、添加和删除元素。在继续实施方面之前,任何人都必须清楚哈希表的工作原理。因此,这里是哈希表工作的简要背景,还应该注意的是,我们将互换使用哈希映射和哈希表术语,尽管在 Java 中哈希表是线程安全的,而 HashMap 不是。
分治会将大问题拆解成小问题,拆解到最小问题之后,开始不断合并结果,递归是分治实现的一种形式或者是分治实现的一部分,分治包括三分部分,分解、计算、合并。分治的场景很多,例如快速排序,归并排序。
前言 ????原题样例:最大连续 1 的个数 ????C#方法:一次遍历 ????Java 方法:一次遍历 ????总结 ????前言 ???? 算法题 ???? ???? 每天打卡一道算法
参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/cong-wei-dao-tou-da-yin-lian-biao-lcof/solution/mian-shi-ti-06-cong-wei-dao-tou-da-yin-lian-biao-d
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
哈希表实现的map或者set查找的时间复杂度是O(1),哈希表优点是查找非常快,哈希表的缺点是失去了数据的顺序性,平衡二叉搜索树实现的map或set查找时间复杂度是O(logn),它保证了数据顺序性
Java集合框架(例如基本的数据结构)里包含了最常见的Java常见面试问题。很好地理解集合框架,可以帮助你理解和利用Java的一些高级特性。下面是面试Java核心技术的一些很实用的问题。
二叉树的中序遍历:按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树,而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历,直到遍历完整棵树。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
ArrayList 是 Java 中的一个动态数组,它实现了 List 接口。与普通数组相比,ArrayList 具有自动扩容和缩容的功能,可以根据需要动态调整大小。
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具体而言,在计算当前二叉树的最大深度时,可以先递归计算出其左子树和右子树的最大深度,然后在 O(1) 时间内计算出当前二叉树的最大深度。递归在访问到空节点时退出。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲15.链表 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 链表操作如下图: 动画过大,点击查看 时间复杂度: prepend: O(1
给你一个字符串 columnTitle ,表示 Excel 表格中的列名称。返回该列名称对应的列序号。
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
List的get方法是Java的集合框架中常用的一个方法,用于获取List集合中指定位置的元素。
题目 找出数组中重复的数字。 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的, 但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 示例 1: 输入: [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 输出:2 或 3 限制: 2 <= n <= 100000 解题思路 暴力搞,双层for循环,第一层的第一个元素和全数组比较。遇到就return 空间换时间,那就是利用set的属性不可以进行重复add元素。则会fasle,那
前段时间,写了面试必备的一系列文章,反应还不错。有一些读者反馈说,能不能整理一些面试常见的算法。前段时间,我恰好总结了 LeetCode 常见的面试算法题目。今天给大家分享一下。
给你两个字符串 haystack和 needle,请你在 haystack 字符串中找出 needle字符串出现的第一个位置(下标从 0 开始)。
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
在这个实例中,我们将会演示如何删除在 Java 中定义的 List 的第 1 个元素。
在计算机科学中,数组是一种基础而重要的数据结构,它在Java等编程语言中被广泛使用。本文将深入介绍数组的特点,探讨时间复杂度,并通过Java案例展示数组的应用,帮助读者更好地理解和应用这一核心数据结构。
看了题目,很自然的就会想到,只要进行两层循环,对所有的数字进行一次相加,当和为target时,将两个值的index返回即可
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
树这种数据结构包括根节点root,左右节点,子树中又有父节点,子节点,兄弟节点,没有子节点的成为叶子节点,树分为二叉树和多叉树
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