当我们要排序的文件太大以至于内存无法一次性装下的时候，这时候我们可以使用外部排序，将数据在外部存储器和内存之间来回交换，以达到排序的目的 排序思想 一天晚上，一尘正在呆呆地看着星星，师傅突然坐在了他的旁边...一尘 首先我们可以将2G的数据分成8份，分别加载到内存中进行排序，在内存中的排序方法可以用内部排序如快排、希尔等 快速排序可看：快速排序（基础版） ? 这些已经排好序的数据块我们称之为顺串 ?...按照这个方法一直来回合并，一直合并到最终的一个顺串（有序），此时排序完成 ?...答案是用置换选择排序 置换选择排序的大体思路就是读入一块数据到内存，将这些数据建立小根堆，然后输出最小值，再读入下一个元素 对堆排不了解的可看：堆排序 如果这个元素比刚才写出的元素大（或等于），那么就将其加入到最小堆中...一尘 师傅没有说话，只是看了看天空中的星星，随后说了句，今天说的它叫外部排序 推荐文章： 可以管理时间的二叉堆 堆排序 快速排序（基础版） ? 千千万万的公众号中
SpringApplication 定义：Spring应用引导类，提供便利的自定义行为方法 场景：嵌入式Web应用和非Web应用 准备阶段 配置：Spring Bean来源 Java配置Class：Spring...注解驱动中Java配置类，大多是情况下是Spring 模式注解锁标注的类，如被@configuration标注的类 XML上下文配置文件：用于Spring 传统配置驱动中的xml文件 BeanDefinitionLoader...上下文初始化器技术 实现类：org.springframework.core.io.support.SpringFactoriesLoader 配置资源：META-INF/spring.factories 排序
①外部排序指待排序文件较大，内存一次放不下，需存放在外部介质的文件的排序。 ②为减少平衡归并中外存读写次数所采用的方法：增大归并路数和减少归并段个数。 ③利用败者树增大归并路数。...④利用置换-选择排序增大归并段长度来减少归并段个数。 ⑤由长度不等的归并段，进行多路平衡归并，需要构造最佳归并树。...7.7.1外部排序的基本概念 内部排序都是在内存中进行的，而在实际应用中，经常需要对大文件进行排序，因为文件中的记录很多、信号量庞大，无法将整个文件拷贝进内存中进行排序。...因此，需要将待排序的记录存储在外存上，排序时再将数据一部分一部分的调入内存进行排序。在排序过程中需要多次进行内存和外存之间的交换，对外存文件中的记录进行排序后的结果仍然被存放到原有文件中。...这种排序方法就称为外部排序。
鼠标移动到创建的java项目，点击右键。然后如图所示创建一个文件夹。 文件夹名叫lib,点击确定。 通过复制粘贴的方式将外部jar放入到lib目录下。...然后选中这个jar包，点击右键。选择Build Path ——> Add to Build Path 如果是Web工程，直接放到自带的lib目录下不用Build path....然后你就会看到你的java工程多了一个如图所示的Referenced Libraries. 之后你就可以使用这个jar包所提供的类和接口了。
01外部排序的方法 1、外部排序基本上由两个相对独立的阶段组成。...2、首先，按可用内存大小，将外存上含n个记录的文件分成若干长度为l的子文件或段（segment），依次读入内存并利用有效的内部排序方法对它们进行排序，并将排序后得到到有序子文件重新写入外存，通常称这些有序子文件为归并段或顺串...4、一般情况下，外部排序所需总的时间=内部排序（产生初始归并段）所需的时间+外存信息读写的时间+内部归并所需的时间。...3、置换-选择排序（Replacement-Selection Sorting）是在树形选择排序的基础上得来的，它的特点是：在整个排序（得到所有初始归并段）的过程中，选择最小（或最大）关键字和输入、输出交叉或平行进行...4、置换-选择排序所得初始归并段的长度不等。且当输入文件中记录的关键字为随机数时，所得初始归并段的平均长度为内存工作区大小的两倍。
在实际应用中，由于外存设备的不同，通常又可分配磁盘文件排序和磁带文件排序两大类。...因此，在外部排序过程中的时间代价主要考虑访问磁盘的次数，即I/O次数。 外部排序通常采用归并排序方法。...在外部排序中实现两两归并时，不仅要调用merge过程，而且要进行外存的读写；由于不可能将两个有序段及归并结果段同时存放在内存中，需要不停地将数据读出、写入磁盘，这将耗费大量的时间。...显然磁盘存取的时间远远大于内部排序和内部归并的时间，因此要提高外排序的速度，应着力减少d,即I/O次数。...可见只要增大归并路m，或减少初始归并段个数r，都能减少归并趟数S，以减少读写磁盘次数d，达到提高外部排序速度的目的。
外部排序法：外部排序分为独立的两部分组成：1.按可用内存大小,利用内部排序方法，构造若干个记录的有序子序列写入外存，通常称这些记录的有序子序列为 “归并段”;2.通过“归并”，逐步扩大(记录的)有序子序列的长度...问题描述 列如：假设有一个100KB记录的磁盘文件，而当前使用的计算机一次只能对10KB记录进行内部排序，则首先利用内部排序的方法得到10个初始归并段，然后进行逐趟归并。...解决方案 1.首先通过10次内部排序，把10组数据排好序，得到初始的10个归并段R1-R10 2.其次对这10个归并段使用2-路平衡归并排序(即两两归并) 2.1第一次归并 ?...结语 本文是对外部排序算法的简单讲解，以插画的形式，便于读者的理解。后续将讲解外部排序的次数与时间的相关算法。
外部排序的基本概念 在内存中进行的排序是内部排序，而在许多应用中，经常需要对大文件进行排序，因为文件中的记录很多、信息量庞大，无法将整个文件复制进内存中进行排序。...因此，需要将待排序的记录存储在外存中，排序时再把数据一部分一部分地调入内存进行排序，在排序过程中需要多次进行内存和外存之间地交换。这种排序方法就称为外部排序。...外部排序指待排序文件较大，内存中一次性放不下，需存放在外存地文件地排序。...外部排序的方法 文件通常是按块存储在磁盘上的，操作系统也是按块对磁盘上的信息进行读写的。...因为磁盘读 / 写的机械动作所需的时间远远超过内存运算的时间（相对而言可以忽略不记），因此在外部排序过程中的时间代价主要考虑访问磁盘的次数，即I/O次数。 外部排序通常采用归并排序法。
排序的时候我们可以选择快速排序或归并排序等算法。为了方便，我们把排序好的2G有序数据称之为有序子串吧。接着我们可以把两个小的有序子串合并成一个大的有序子串。 ?...接下来把12个数据分成4份，然后排序成有序子串 ? 然后把子串进行两两合并 ? 输出哪个元素，就在那个元素所在的有序子串再次读入一个元素 ? 继续 ? 重复直到合并成一个包含6个int的有序子串 ?...这种方法适合要排序的数据太多，以至于内存一次性装载不下。只能通过把数据分几次的方式来排序，我们也把这种方法称之为外部排序 ?
排序的时候我们可以选择快速排序或归并排序等算法。为了方便，我们把排序好的2G有序数据称之为有序子串吧。接着我们可以把两个小的有序子串合并成一个大的有序子串。 ?...接下来把12个数据分成4份，然后排序成有序子串 ? 然后把子串进行两两合并 ? 输出哪个元素，就在那个元素所在的有序子串再次读入一个元素 ? 继续 ? 重复直到合并成一个包含6个int的有序子串 ?...(不知道堆排序的可以看下我之前写的文章：【算法与数据结构】堆排序是什么鬼？) 从12个数据中读取3个数据，构建成一个最小堆，然后从堆顶选择一个数写入到p1中。...这种方法适合要排序的数据太多，以至于内存一次性装载不下。只能通过把数据分几次的方式来排序，我们也把这种方法称之为外部排序 ? ?
公众号来源：苦逼的码农 作者：帅地 通过漫画的方式通俗易懂讲解什么是外部排序，建议阅读！ 背景 西天取经的路上，一样上演着编程的乐趣..... ? ? ?...排序的时候我们可以选择快速排序或归并排序等算法。为了方便，我们把排序好的2G有序数据称之为有序子串吧。接着我们可以把两个小的有序子串合并成一个大的有序子串。 ?...接下来把12个数据分成4份，然后排序成有序子串 ? 然后把子串进行两两合并 ? 输出哪个元素，就在那个元素所在的有序子串再次读入一个元素 ? 继续 ? 重复直到合并成一个包含6个int的有序子串 ?...(不知道堆排序的可以看下我之前写的文章：【算法与数据结构】堆排序是什么鬼？) 从12个数据中读取3个数据，构建成一个最小堆，然后从堆顶选择一个数写入到p1中。...这种方法适合要排序的数据太多，以至于内存一次性装载不下。只能通过把数据分几次的方式来排序，我们也把这种方法称之为外部排序 ? ? - End
01 外部排序的方法 1、外部排序基本上由两个相对独立的阶段组成。...2、首先，按可用内存大小，将外存上含n个记录的文件分成若干长度为l的子文件或段（segment），依次读入内存并利用有效的内部排序方法对它们进行排序，并将排序后得到到有序子文件重新写入外存，通常称这些有序子文件为归并段或顺串...4、一般情况下，外部排序所需总的时间=内部排序（产生初始归并段）所需的时间+外存信息读写的时间+内部归并所需的时间。 如果您觉得本篇文章对您有作用，请转发给更多的人，点一下好看就是对小编的最大支持！
漫画，什么是外部排序 还记得面试现场第一篇文章【面试现场】如何判断一个数是否在40亿个整数中？发出之后，最后蛋哥说把40亿个数先进行外部排序。有读者问到，内存无法一次性加载40亿个数，如何排序？...(不知道堆排序的可以看下我之前写的文章：【算法与数据结构】堆排序是什么鬼？) 从12个数据中读取3个数据，构建成一个最小堆，然后从堆顶选择一个数写入到p1中。...这种方法适合要排序的数据太多，以至于内存一次性装载不下。只能通过把数据分几次的方式来排序，我们也把这种方法称之为外部排序
项目中使用了 org.apache.commons.lang包 没有找到如何通过gradle自动编译此包，如有知道的同仁，请不吝赐教，谢谢。 这里是通过外部添加jar包的方式实现的。...没有错误，即完成对外部jar的引用。
SpringBoot框架 - 引入外部Jar包 转载自：https://blog.csdn.net/m0_67401746/article/details/124035099 在项目中，有时候需要引入外部...jar包，启动运行。...有两种方式，一种是直接在项目中添加jar包，另一种是在本地maven仓库中添加jar包，然后在pom.xml文件中引入依赖。...：在pom.xml文件中引入外部jar包 step1：通过命令行方式，在本地maven仓库中添加jar包 打开cmd，执行mvn命令 mvn install:install-file -DgroupId...DartifactId：jar包名称 Dversion：jar包版本号 Dpackaging：jar Dfile：本地jar包地址 step2：在pom.xml文件中引入该依赖 com.awen.testjar
在函数嵌套的前提下，内部函数引用了外部函数的变量，并且外部函数返回（return）了内部函数，即外部函数返回了引用了外部函数变量的内部函数，这时我们称内部函数为闭包。...c return func_inner # 创建闭包实例 f = func_outer(1) # 执行闭包 num1 = f(2) num2 = f(3) print(num1) print...(num2) 在这里，f就叫做闭包的实例，func_inner函数就叫做闭包 此时执行结果如下： ?...可以见得，f里封存了外部函数的变量1，当闭包实例建立出来，再实行闭包实例，此时相当于1+2和1+3，得到了如上结果。...f = func_outer(1) # 执行闭包 num1 = f(2) num2 = f(3) print(num1) print(num2) 多了一行nonlocal a 这里的nonlocal关键字是声明我这里用的是外部的
BOOT-INF/classes/ 打包好的jar包：
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53906115 问题：对一个一列两亿行的无序的文本文件进行排序，生成一个排好序的新文本文件。...生成无序文件，BigFileTest.Java代码如下： [java] view plain copy import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileWriter...建立外部表 [sql] view plain copy create directory data_dir as 'D:\BigFileTest\'; create table bt_ext_test...使用sqlplus的spool生成排序的新文件 [sql] view plain copy set echo off set feedback off set termout off set arrarsize...bt_ext_test,8) */ * from bt_ext_test order by a; spool off exit; 在4个双核CUP，64位oracle11.2上，用8个并行查询，生成排序文件用时
引言 在计算机科学中，排序是一项基本的任务，而归并排序（ Merge Sort ）是一种著名的排序算法，它具有稳定性和良好的时间复杂度。...本文将介绍归并排序的基本原理，然后深入探讨如何进行优化以及如何应用归并排序进行外部排序。 ❤️ ❤️ ❤️ 1....外部排序 归并排序还可以应用于外部排序，这是一种处理大规模数据集的排序方法。外部排序的主要思想是将大数据集分成多个小数据块，每个小数据块都可以在内存中进行排序。...排序后，将这些小数据块合并成一个有序的大数据集。 下面是一个简单的外部排序示例，假设我们有一个非常大的文件，无法一次性加载到内存中进行排序。...结论 归并排序是一种经典的排序算法，它使用分治策略和合并操作，具有稳定的性质和较低的时间复杂度。通过进行优化，例如自底向上的归并排序和减少内存使用的外部排序，我们可以提高归并排序的性能和适用性。
-- 移除嵌入式tomcat插件 war包方式部署时，解开注释fhadmin.cn --> ...-- springboot项目打jar包运行 插件版本只能是1.4.2.RELEASE fhadmin.cn--> <mainClass...import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer; /** * 说明：项目以war包方式运行时用到
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