Hive 是建立在 Hadoop 基础上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 QL ，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。
作者：龙逸尘，腾讯 CSIG 高级工程师 背景介绍 维表（Dimension Table）是来自数仓建模的概念。在数仓模型中，事实表（Fact Table）是指存储有事实记录的表，如系统日志、销售记录等，而维表是与事实表相对应的一种表，它保存了事实表中指定属性的相关详细信息，可以跟事实表做关联；相当于将事实表上经常重复出现的属性抽取、规范出来用一张表进行管理。 在实际生产中，我们经常会有这样的需求，以原始数据流作为基础，关联大量的外部表来补充一些属性。例如，在订单数据中希望能获取订单收货人所在市区的名称。一
resultMap:外部resultMap定义得引用，通过对应的外部resultMap的id，表示结果映射到哪个resultMap上，一般用于字段名和属性名不一致的情况，或者需要做复杂的联合查询以便自由控制映射 结果俩者的关链 当进行查询时，查询出来的每个字段都会放在一个Map里，当查询元素返回属性是resultType的时候，会根据键值对取出value来赋值给指定的属性。其实MyBatis的每个查询映射的返回类型都是resultMap，只是当我们使用resultType的时候，会自动把对应的值赋给所指定的对象属性，当使用resultMap时候，因为map不是很好的表示领域，我们就进一步的转化为对应的实体对象。resultMap主要作用于复杂的联合查询上。 注意：
使用JdbcStorageHandler，可以将Hive连接到MySQL，PostgreSQL，Oracle，DB2或Derby数据源。然后，您可以创建一个表示数据的外部表，并查询该表。
1、什么是ORM？ 对象关系映射（Object-Relational Mapping，简称ORM）是一种为了解决程序的面向对象模型与数据库的关系模型互不匹配问题的技术； 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据（在Java中可以用XML或者是注解），将程序中的对象自动持久化到关系数据库中或者将关系数据库表中的行转换成Java对象，其本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。 2、Hibernate中SessionFactory是线程安全的吗？Session是线程安全的吗（两个
流是Java API的新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合(通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现)。就现在来说，我们可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。
一切要从一个倒霉项目开始说起，项目要求根据一个构建好的本体文件，通过JAVA调用相应API实现对本体文件的编辑、推理以及检索。由于之前对本体、知识图谱这些完全不熟悉，被强行推入坑之后就开始了漫长且毫无希望的技（疯）术（狂）调（百）研（度）之路。。。。
接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，建立在 Apache Lucene 基础上。它提供了一个可扩展的、实时的搜索和分析平台，用于处理和分析大规模的结构化和非结构化数据。 在类实时读写与全文检索上有极大的优势。
集合是Java中使用最多的API 。 可以让你把数据分组并加以处理。尽管集合对于几乎任何一个Java应用都是不可或缺的，但集合操作却远远算不上完美。
如果说Python是跟随我的步伐学习的话，我觉得我在日常开发方面已经没有太大的问题了。然而，由于我没有Python开发经验，我思考着应该写些什么内容。我回想起学习Java时的学习路线，直接操作数据库是其中一项重要内容，无论使用哪种编程语言，与数据库的交互都是不可避免的。然而，直接操作MySQL数据库似乎缺乏趣味性，毕竟每天都在写SQL语句。突然我想到了我之前写过的一系列私人知识库文章，于是我想到了向量数据库，毕竟这是当前非常热门的技术之一。
BloodHound 使用可视化图形显示域环境中的关系，攻击者可以使用 BloodHound 识别高度复杂的攻击路径，防御者可以使用 BloodHound 来识别和防御那些相同的攻击路径。蓝队和红队都可以使用 BloodHound 轻松深入域环境中的权限关系。
点击关注公众号，Java干货及时送达 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013) 从 JDK 19 的概述页面来看，JDK 19 处于 Rampdown Phase Two 阶段，整个功能集已被冻结，将不再对 JEP 进行改动。 Java 19 只有 7 个新特性： 405: Record Patterns (Preview) 记录模式 422: Linux/RISC-V Port Linux/RISC-V 移植 424: Foreign Function & Memory API (Pre
Hive是什么？其体系结构简介* Hive的安装与管理* HiveQL数据类型，表以及表的操作* HiveQL查询数据*** Hive的Java客户端** Hive的自定义函数UDF* 1：什
程序猿看过来：影响Java EE性能的十大问题 📷 本文是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。 1.缺乏正确的容量规划 容量规划是一个全面的和发展的过程标准，预测当前和未来的IT环境容量需求。制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性，同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中。硬件、中间件、JVM、调整等在项目部署之前就应该准
本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。
接口（或者页面）的访问统计是网站运营和优化的一个重要参考数据，对于分布式接口可以通过Nginx+Redis架构来简单实现分布式受访统计。
一、概述 使用Java技术构建Web应用时， 我们通常离不开tomcat和jetty之类的servlet容器，这些Web服务器功能强大，性能强劲，深受欢迎，是运行大型Web应用的必备神器。 虽然Java的设计初衷就是用来开发大型应用的，然而有时候我们开发的程序只是简单的小型应用，对于功能的需求和性能的要求并不高， 可能仅仅就几百行甚至几十行代码，这个时候使用tomcat之类的Web服务器去运行就显得有点大材小用了。 比如说只是将数据库中的数据读出来转换成JSON，以Web服务的形式吐给调用方这样的阉割型W
作为管理员，您需要了解运行 Hive 查询的 Hive 默认授权是不安全的，以及您需要做什么来保护您的数据。您需要了解您的安全选项：设置 Ranger 或基于存储的授权 (SBA)，它基于模拟和 HDFS 访问控制列表 (ACL)，或这些方法的组合。
暴露的外部接口： getInstance() 唯一的初始化类的方法 getLink() 获取Statement对象 closeLink() 关闭数据库连接并将类置为null performQuerySql(String sql) 执行查询操作的sql performUpdateSql(String sql) 执行update操作的sql 创建JDBC链接的步骤： 1. 引入mysql包 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactI
对象关系映射或对象关系管理（ORM）是将应用程序域模型对象映射到关系数据库表的编程技术。Hibernate是基于Java的ORM工具，它提供了一个框架，用于将应用程序域对象映射到关系数据库表，反之亦然。
实现原理很简单，就是建立一个Page类，里面放当前访问的页数和每一页显示的记录行数。然后通过分页计算就可以得出下列数据。 总页数 = 总记录数/每页大小,如果0。=总记录数%每页大小，那么总页数再+1。 当前页数。 表记录的起始位置=(当前页数-1)
由Apache Flink提供支持的Cloudera Streaming Analytics的1.2.0.0版本提供了广泛的新功能 ，包括通过Apache Atlas 支持血缘和元数据跟踪，支持连接到Apache Kudu 以及期待已久的FlinkSQL API 的第一次迭代。
您还可以删除Admin用户，但首先你需要确保它不是任何页面的author，因为它可能会产生的问题 (一些标准页面需要它的author有足够的权限).
甲骨文（Oracle）发布了 Java 编程语言和虚拟机的第 18 版。该版本的最终特性主要集中在以下 9 个 JEP 上：
时隔六个月，9 月 20 日，Java 19 如期而至，这一版本是自 Oracle 宣布 Java 以六个月为一周期发布的第十个版本。不过值得注意的是，JDK 19 是标准的非 LTS（长期支持）版本。 话不多说，我们先来一起看一下最新版本的 Java 带来了哪些更新？ ◆ Java 19 的七大亮点更新 根据官方发布的公告显示，Java 19 版本带来了七大主要功能更新，包括结构化并发、记录模式、外部函数和内存 API 的预览，以及对开源的 Linux/RISC-V 指令集架构（ISA）的支持。除了 L
Spring 框架的核心特性是可以用于开发任何 Java 应用程序，但是在 Java EE 平台上构建 web 应用程序是需要扩展的。
作者：刘亚涛 博客链接：https://my.oschina.net/liuyatao19921025/blog/1608232 几乎每个Java应用都要创建和处理集合。集合对于很多编程任务来说是一个很基本的需求。举个例子，在银行交易系统中你需要创建一个集合来存储用户的交易请求，然后你需要遍历整个集合才能找到这个客户这段时间总共花费了多少金额。尽管集合非常重要，但是在java中对集合的操作并不完美。 首先，对一个集合处理的模式应该像执行SQL语言操作一样可以进行比如查询（一行交易中最大的一笔）、分组（用于消
关系数据库里有表（table），分区，hive里也有这些东西，这些东西在hive技术里称为hive的数据模型。今天本文介绍hive的数据类型，数据模型以及文件存储格式。这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识。
阿粉相信大家做开发这么久了，肯定都看了阿里公布出来的，阿里开发手册，不管是什么版本的，比如有，泰山版，华山版，终极版，等等，反正不管是什么版本，总归就是很多很多的，而阿粉也相信大家在这些开发手册的帮助下，获益匪浅，而且很多同学也会在使用 IDEA 的时候，加上了阿里的插件，来帮助自己写代码规范起来。
同样的幼儿园、同样的小学、一样的书本、一样的课堂，有人学习好、有人学习差。不只是上学，几乎人生处处都是赛道，发令枪响起的时刻，也就把人生的差距拉开。编程开发这条路也是很长很宽，有人跑得快有人跑得慢。那么你是否想起过，这一点点的差距到遥不可及的距离，是从哪一天开始的。摸摸肚子的肉，看看远处的路，别人讲的是故事，你想起的都是事故。
流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。
突然收到运维告警邮件，线上的一台负责处理定时任务的服务器CPU飙升到了100%，立马放下手头工作开始了紧张的排查工作。
如上图所示，2021.1 更新了 9 个新特性，下面栈长会一一体验给大家介绍一下。
最近在Elastic官网blog的这篇文章引起了许多人的注意——Investigative analysis of disjointed data in Elasticsearch with the Siren Platform （利用Siren平台对Elasticsearch中的非联接（disjointed）数据进行调查分析）
网站的PR值（全称为PageRank），是google搜索排名算法中的一个组成部分，级别从1到10级，10级为满分，PR值越高说明该网页在搜索排名中的地位越重要，也就是说，在其他条件相同的情况下，PR值高的网站在google搜索结果的排名中有优先权。这是对PR值最基本的解释。
这个文档是针对 Confluence 的系统管理员希望对 Confluence Web应用程序安全性进行评估而设计的。这个页面将对系统的安全进行大致的描述，同时也会对 Confluence 的安全配置提供建议。作为一个向公众开放的 Web 应用程序，Confluence 的应用程序级别的安全是非常重要的。这个页面同时也对使用我们产品的用户经常可能会问到的一些安全问题进行说明。
在过去的几周中，我进行了四个现场的NiFi演示会议，在不同地理区域有1000名与会者，向他们展示了如何使用NiFi连接器和处理器连接到各种系统。我要感谢大家参与和出席这些活动！如今，当在家中远程工作成为一种规范时，我们都需要交互式的演示会议和实时问答。如果您还没有看过我的现场演示会议，可以在这里观看，视频还没有过期。
重学 Java 设计模式：实战享元模式「基于Redis秒杀，提供活动与库存信息查询场景」
在系列文章中详细讲解了Informer的相关知识，本届番外获取K8s的事件，将其存储到Elasticsearch，可以利用inforrmer机制回去到应用的时间进行外部持久化存储，或者进行过滤分类展示，或进行数据应用分析告警等。
在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS语句，我们如何优化呢？
跟着笨鸟一步一步学习spring开发(二、学习springrest接口开发)
话说，我最近写了一个小 Demo，之前开发调试一直都是在一台 6.0.1 的手机上，顺风顺水的。
界面只是为了参考功能,底层的数据采集服务 需要自己下载zdh_server 部署,服务器资源有限,请手下留情
使用外部的其它高级语言（如JAVA）拼接后再交由数据库运行也是一种选择，其灵活性较高，但因为JAVA缺乏对集合计算的支持。完毕这些准备工作并不轻松。
HIVE中的表以及语法 一、HIVE的表 HIVE使用的功能性的表格分为四种：内部表、外部表、分区表、分桶表。 1、内部表、外部表 1．特点 创建hive表，经过检查发现TBLS表中，hive表的类型为MANAGED_TABLE，即所谓的内部表。 内部表的特点是，先有表后有数据，数据被上传到表对应的hdfs目录下进行管理。 其实内部表的流程和sql数据库的表流程是几乎一样的。 但是在真实开发中，很可能在hdfs中已经有了数据，希望通过hive直接使用这些数据作为表内容
它可以列出正在运行的虚拟机进程，并显示虚拟机执行主类（Main Class，main()函数所在的类)名称以及正在运行的本地虚拟机唯一ID(LVMID)；
在介绍jstack之前，先简单介绍一下jps。因为jps使用相对简单，各位看官看一下便知。
OLAP（Online Analytical Processing）是指在线联机分析，基于数据查询计算并实时获得返回结果。日常业务中的报表、数据查询、多维分析等一切需要即时返回结果的数据查询任务都属于OLAP的范畴。对应的，行业内也有相应产品来满足这类需求，那就是OLAP Server。
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