1、利用多线程进行多核计算，利用多核计算提升计算性能。
使用go的routines和channel，可以充分利用多核处理器，提高高CPU资源占用计算的速度。...如下列计算π的值 package main import ( "fmt" "runtime" "time" ) var n int64 = 10000000000 var h float64...fmt.Printf("spend time: %vs\n", end.Sub(start).Seconds()) } 在我的2.6 GHz Intel Core i74核处理器下，Mac 10.8.3.../pi Pi: 3.141592653589691 spend time: 29.779854372s 执行过程中，cpu占用400%，说明已经充分利用现有CPU的处理性能。...可以看到用Go来进行并行计算还是比较方便的。
介绍 单个 Node.js 程序的实例仅在一个线程上运行，因此无法充分利用 CPU 的多核系统。有时你可能需要启动 Node.js 进程集群来利用本地计算机或生产服务器上的每个 CPU 内核。...幸运的是，Node.js 有一个名为 Cluster 的核心模块，它能够帮助我们在 CPU 的所有核心上运行 Node.js 程序。...如果你已经有了一个可用的 ExpressJS 服务器，则可以跳至下一部分：在多核 CPU 上运行服务器。 我们将用 ExpressJS 来快速创建一个高效而简单的服务器。...值得注意的是，主进程用于侦听 HTTP 服务器的端口，并在工作进程之间平衡所有请求的负载。 产生所有工作进程后，我们将在创建的每个工作进程上创建一个程序的新实例。...现在你有了一个能够在多核 CPU 上运行的 HTTP 服务器！ 结论 cluster 模块使我们能够轻松创建子进程，从而为 Node.js 提供了使用 CPU 所提供的全部功能所急需的功能。
利用Oprofile对多核多线程进行性能分析 杨小华 工欲善其事，必先利其器 ---墨子 性能分析工具简介 在对应用程序不断调优的过程中，除了制定完备的测试基准（Benchmark）外，还需要一把直中要害的利器...本文将利用采样型工具Oprofile，对多核多线程程序进行性能分析，起一个抛砖引玉的作用。...衡量性能收益的方法 随着科学技术的不断发展，计算机系统结构朝着多核的方向发展，从而将并发编程推到了聚光灯下，但如何去衡量并行程序设计所带来的性能收益呢？...追踪热点 既然要充分利用双核的特性，则不得不对样例程序进行改造，进行并行程序设计。 可以将应用程序看成是众多相互依赖的任务的集合。...Developerworks [3] John Engel，《 使用 OProfile for Linux on POWER 识别性能瓶颈》， IBM Developerworks [4] 杨小华，《 利用多核多线程进行程序优化
写的是Zynq 7000系列的，arm有两个核。主要有AMP和SMP两种方式，SMP是两个核运行一个操作系统，跑LINUX的话，使能SMP，资源会自动分配给两个核运行。...两个CPU的启动方式是CPU0先运行，然后根据需要启动CPU1。 ZYNQ会先运行一个fsbl程序，再运行应用程序。因此启动CPU1的工作可以在fsbl中做，也可以在应用程序中做。...在FSBL中添加以下程序来启动CPU1 Xil_Out32(0XFFFFFFF0, CPU1程序地址); dmb(); sev(); //唤醒 CPU1 此段程序加在FSBL程序的HandoffAddress...= LoadBootImage()之后，LoadBootImage()的作用的是将程序拷贝到ddr中，先将程序拷贝到ddr中，程序才能跳转运行。...1.1 CPU0运行裸机程序 fsbl启动两个CPU的应用程序 1.2 CPU0运行操作系统（Linux） uboot就是CPU0的应用程序 2 应用程序启动CPU1 2.1 CPU0运行裸机程序
文章首发奇安信攻防社区：https://forum.butian.net/share/1361 前言 r0层多核下hook高并发函数存在的问题是：在使用如memcpy的时候，无法一次性拷贝5个字节的硬编码...解决的办法有： 1. 短跳中转 2. 中断门 3. 找一条一次性修改8字节的指令 这里将使用第三种方法实现。...本文将在多核环境下通过hook SwapContext作为实现。...需要获取的是SwapContext的地址：采用的方法是暴力搜索特征码，由于需要在ntoskrnl.exe文件中搜索特征码，所以需要获取ntoskrnl.exe的基址和大小。...返回的值就为SwapContext的地址。
开始之前，我们先澄清两个概念，「多核」指的是有效利用 CPU 的多核提高程序执行效率，「并行」和「并发」一字之差，但其实是两个完全不同的概念，「并发」一般是由 CPU 内核通过时间片或者中断来控制的，遇到...多进程、多线程以及协程显然都是属于「并发」范畴的，可以实现程序的并发执行，至于是否支持「并行」，则要看程序运行系统是否是多核，以及编写程序的语言是否可以利用 CPU 的多核特性。...下面我们以 goroutine 为例，来演示如何在 Go 语言中通过协程有效利用「多核」实现程序的「并行」执行，具体实现的话就是根据系统 CPU 核心数量来分配等值的子协程数，让所有协程分配到每个内核去并行执行...接下来，我们来模拟一个可以并行的计算任务：启动多个子协程，子协程数量和 CPU 核心数保持一致，以便充分利用多核并行运算，每个子协程计算分给它的那部分计算任务，最后将不同子协程的计算结果再做一次累加，这样就可以得到所有数据的计算总和...另外，需要注意的是，目前 Go 语言默认就是支持多核的，所以如果上述示例代码中没有显式设置 runtime.GOMAXPROCS(cpus) 这行代码，编译器也会利用多核 CPU 来执行代码，其结果是运行耗时和设置多核是一样的
提到CPU核数，相信绝大部分的开发同学想到的都是top命令，直接到自己的服务器上看一下是多少个核。看到的核越多，貌似笑的越开心。比如说说我的CPU，用top命令展开以后，看到了有24核。...那么是否就说明我的机器安装的CPU真的有24核，事实真是的如此这么美好吗？我们先来看几个关于CPU的概念。 1 CPU相关概念 我们这里来说一下和CPU相关的几个名词。...也就是说，在我刚才的机器上看到的24核的处理能力，整体上只比不开超线程的12核性能高30%。...其实我们通过top命令看到的CPU核是逻辑核，如果想要查看实际的物理CPU和物理核的个数，我们需要进行更深入的勘验！...但是他们的processor编号却不一样，一个是0，一个是12。这就是说，这两个逻辑核实际上是一个物理核虚拟出来的而已。 3 结论 大家常用的top命令里的cpu的个数其实可能是逻辑核。
Fork/Join框架的作用？在CPU密集型任务中，利用现代多核处理器的性能，通过并行的方式来执行任务Fork/Join框架在并发编程中处于什么位置？...一个专门用于解决可以被分解并且可以并行执行的任务的工具，它在利用多核处理器，提高程序性能方面起到了关键作用。...Fork/Join框架的优点和局限性优点充分利用多核处理器：Fork/Join框架通过将任务划分为更小的子任务，允许并行处理，从而最大程度地利用了多核处理器。...在这个模型中，我们创建多个线程来执行不同的任务。线程之间可能会共享内存，因此我们需要使用某种机制（如锁）来协调线程对共享资源的访问。基于线程的模型的优点是可以直接利用多核处理器。...如果任务分割得太粗，那么可能无法充分利用多核处理器。你需要找到一个合适的阈值，以实现任务大小和任务数量的平衡。
随着现代CPU 的生产工艺从提升CPU 主频频率转向多核化，即在一块芯片上集成多个CPU内核（Core），以往那种靠CPU 自身处理能力的提升所带来的软件计算性能提升的“免费午餐”不复存在。...在此背景下，多线程编程在充分利用计算资源、提高软件服务质量方面扮演了越来越重要的角色。然而，多线程编程并非一个简单地使用多个线程进行编程的数量问题，其又有自身的问题。...《Java多线程编程实战指南（设计模式篇）》作为国内第一本多线程编程相关设计模式的原创书籍，希望能够为Java 开发者普及多线程相关的设计模式开一个头。...这本《Java 多线程编程实战指南》正是这两个领域的集大成者，它不仅深入透彻地分析了Java 多线程编程的方方面面，还将其与设计模式有机地结合到了一起，形成了主动对象模式、两阶段终止模式、生产者/消费者模式...从这个意义上来说，本书是Java 多线程开发与设计模式理论的集大成者，相信会给广大的Java 开发者带来切实的帮助。 目前已经是多核普及的时代，程序员也一定要编写面向多核的代码。
如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等 你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求？...你可能有一个4核或更多核的CPU，但我们合适的工具，例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等，都是单线程的，只能使用一个CPU内核。...recend '' -k bzip2 --best > compressedfile.bz2 尤其是针对bzip2，GNU parallel在多核CPU上是超级的快。...AWK 下面是一个用awk命令计算一个非常大的数据文件的例子。...第一个awk有三个反斜杠，这是GNU parallel调用awk的需要。 WC 想要最快的速度计算一个文件的行数吗？
文章首发奇安信攻防社区：https://forum.butian.net/share/1361 r0层多核下hook高并发函数存在的问题是：在使用如memcpy的时候，无法一次性拷贝5个字节的硬编码。...解决的办法有： 短跳中转 中断门 找一条一次性修改8字节的指令 这里将使用第三种方法实现。...本文将在多核环境下通过hook SwapContext作为实现。...需要获取的是SwapContext的地址：采用的方法是暴力搜索特征码，由于需要在ntoskrnl.exe文件中搜索特征码，所以需要获取ntoskrnl.exe的基址和大小。...返回的值就为SwapContext的地址。
所以并行Task的核心是：能够利用多线程来处理数据，每一个数据拆分为小部分，所以拆分并行的数目由Source决定。...2：并行task的怎么样进行多线程同步： 多线程的竞争只会发生在SinkOperator上，也就是Pipeline的尾端。...核心算子的并行 这部分进行各个算子的源码剖析，笔者在源码的关键部分加上了中文注释，以方便大家的理解 Sort算子 Sink接口：这里需要注意的是DuckDB排序是进行了列转行的工作的，后续读取时需要行转列...：加锁，并发是通过原子变量的方式实现并发写入hash表的操作 通过local/global 拆分私有内存和公共内存，并发的基础是在私有内存上进行运算，同步的部分主要在公有内存的更新 3....Spill To Disk的实现 DuckDB并没有如笔者预期的实现异步IO， 所以任意的执行线程是有可能Stall在系统的I/O调度上的，我想大概率是DuckDB本身的定位对于高并发场景的支持不是那么敏感所导致的
写了个多核跑程序的例子，从《go语言编程而来》。关键就是runtime.NumCPU()读出cpu核数，runtime.GOMAXPROCS(MULTICORE)控制使用多个cpu核心。
基础知识 问题1：并行task的数目由什么决定 ？ 图片 Pipeline的核心是：Morsel-Driven，数据是拆分成了小部分的数据。...所以并行Task的核心是：能够利用多线程来处理数据，每一个数据拆分为小部分，所以拆分并行的数目由Source决定。...核心算子的并行 这部分进行各个算子的源码剖析，笔者在源码的关键部分加上了中文注释，以方便大家的理解 Sort算子 Sink接口：这里需要注意的是DuckDB排序是进行了列转行的工作的，后续读取时需要行转列...：加锁，并发是通过原子变量的方式实现并发写入hash表的操作 通过local/global 拆分私有内存和公共内存，并发的基础是在私有内存上进行运算，同步的部分主要在公有内存的更新 3....Spill To Disk的实现 DuckDB并没有如笔者预期的实现异步IO， 所以任意的执行线程是有可能Stall在系统的I/O调度上的，我想大概率是DuckDB本身的定位对于高并发场景的支持不是那么敏感所导致的
前阵子接触到一道关于数组内部链表(多用于内存池技术)的数据结构的题, 这种数据结构能够比普通链表在cache中更容易命中, 理由很简单, 就是因为其在地址上是连续的(=.=!)..., 借这个机会, 就对cpu cache进行了一个研究, 今天做一个简单的分享, 首先先来普及一下cpu cache的知识, 这里的cache是指cpu的高速缓存....因此, 程序员通常无法直接干预对缓存的操作. 但是, 确实可以根据缓存的特点对程序代码实施特定优化, 从而更好地利用高速缓存. ...高速缓存的置换策略会尽可能地将 访问频繁的数据放入cache中, 这是一个动态的过程, 所以cache中的数据不会一直不变. 目前一般的机器的cpu cache可分为一级缓存和二级缓存....当一个CPU修改高速缓存行中的字节时, 计算机中的其它CPU会被通知, 它们的高速缓存将视为无效.
工作中遇到的多核 ARM CPU 越来越多，总结分享一些多核启动的知识，希望能帮助更多小伙伴。...在 ARM64 架构下如果想要启动多核，有 spin-table 和 psci 两种方式，下面针对这两种启动流程进行分析。...代码版本 boot-wrapper-aarch64 version : 28932c41e14d730b8b9a7310071384178611fb32 linux v5.14 多核 CPU 的启动方式... /* 写入启动地址 */ 12 bakery_unlock(branch_table_lock, this_cpu); 13 14 return ret; 15} 总结 目前比较主流的多核启动方式是...在实际的移植工作过程中，如果有带有 ATF 的 bootloader 那多核移植就相对容易很多，如果没有的话，也可以采用 spin_table 的方式来启动多核。 5T技术资源大放送！
首先大致介绍一下 Java 三大集合的一些特征： ①、ArrayList:底层采用数组结构，里面添加的元素有序可以重复。 ...②、HashSet:底层采用哈希表算法，里面添加的元素无序不可重复。 ③、HashMap:底层也是采用哈希表算法，但是里面添加的元素是 key-value 的形式。...那么我们在日常编程中就可以好好利用这些集合的原理，简化我们的编程思路。 一、如何统计一字符串中每个字符出现的次数？ 解析：给定一串字符串，统计每个字符出现的次数。...j---num个等等 很明显，这种格式首先第一个统计的字符是不能重复的，而出现的个数我们可以不用管。那么很容易联想到 Map 的集合原理，key-value。...HashMap 的实现类，这里打印出来的字符统计是无序的。
Nim语言有很多语言上先进的特性和接近Python的语法，Rust定位成C++的直接竞争者。...但是请认真思考：这两个语言从一出生开始，都没有解决，而且以后也很难解决本世纪软件业的一次重大危机：多核编程危机。...它们的出现就不是冲着解决多核编程问题来的，基因决定了，靠这两门语言解决不了多核编程的问题。 怎么解决多核编程的问题？...因为Rust官方明白，实现完整高效的的协程调度，难度很大。这方面Go做的很好，其他静态编译类型的语言都没有超过它。 我们可以说Nim和Rust的定位不同，要解决各自的目标问题。...但是很多人拿Nim和Go对比的时候，根本没有，而且也不敢把这两种语言的特性和Go的核心特性来对比。 多核编程，是目前遇到的问题，而且是难以解决的问题，谁能解决的高效和优雅，谁就能在未来获胜。
多核CPU下的多线程 没有出现多核之前，我们的CPU实际上是按照某种规则对线程依次进行调度的。在某一个特定的时刻，CPU执行的还是某一个特定的线程。...然而，现在有了多核CPU，一切变得不一样了，因为在某一时刻很有可能确实是n个任务在n个核上运行。我们可以编写一个简单的open mp测试一下，如果还是一个核，运行的时间就应该是一样的。...这其中的原因很多，我们可以举例解决 1）有的是为了提高运行的速度，比如多核cpu下的多线程 2）有的是为了提高资源的利用率，比如在网络环境下下载资源时，时延常常很高，我们可以通过不同的thread从不同的地方获取资源...，这样可以提高效率 3）有的为了提供更好的服务，比如说是服务器 4）其他需要多线程编程的地方等等
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