切比雪夫多项式 概述： 切比雪夫多项式是与棣美弗定理有关，以递归方式定义的一系列正交多项式序列。 通常，第一类切比雪夫多项式以符号Tn表示， 第二类切比雪夫多项式用Un表示。切比雪夫多项式 Tn 或 Un 代表 n 阶多项式。 切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用。这是因为第一类切比雪夫多项式的根（被称为切比雪夫节点）可以用于多项式插值。相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象，并且提供多项式在连续函数的最佳一致逼近。 基本性质： 对每个非负整数n， Tn(x) 和 Un(x) 都为 n次多项式。 并且当
matlab提供了一些处理多项式的专用函数，用户可以很方便地进行多项式的建立、多项式求值、乘法和除法运算，以及求多项式的倒数和微分、多项式的根、多项式的展开和拟合等。 一、多项式的建立 对于多项式，用多项式的系数按照降幂次序存放在向量中，顺序必须是从高到低进行排列。例如，多项式可以用系数向量来表示。多项式就转换为多项式系数向量问题，在多项式中缺少的幂次要用0来补齐。 通过ploy2sym()将向量转换为多项式 如果通过多项式的根建立，可以使用ploy()来创建多项式 二、多项式的求值与求根 1.多项式求值
泰勒中值定理：若函数f(x)在含有x0的某个开区间内具有直到（n+1）阶的导数，那么对于任一x∈（a,b）,有：
泰勒(Taylor)公式大致可以叙述为：函数在一个点的邻域内的值可以用函数在该点的值及各阶导数值组成的无穷级数表示出来。ƒ(x)在x=a处的泰勒展开式为：
二项分布的典型例子是扔硬币，硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币，k次为正面的概率即为一个二项分布概率。（严格定义见伯努利实验定义）
在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列; 陈章 位; 胡海清 4.在实验模态分析中用 Matlab 实现离散化正交多项式算法 [C], 马永列……
在数值分析复习（一）线性插值、抛物线插值中我们讨论过线性插值与二次插值,其实都是接下来要讲的拉格朗日插值的特殊情况，接下来我们一一分析：
根据分步计数原理 , 乘法法则 , 将上面每步的种类个数相乘 , 就是所有的种类个数 :
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。在上一小节具体的编程实践中看到，在SVM算法中有一个非常重要的概念叫做核函数。本小节以简单的多项式核函数为例介绍什么是核函数。
原则上，损失函数可以是将预测和标签映射到任何(可微)函数。但是，由于损失函数具有庞大的设计空间，导致设计一个良好的损失函数通常是具有挑战性的，而在不同的工作任务和数据集上设计一个通用的损失函数更是具挑战性。
【阅读内容】通过构造知识联想链条和直观例子回答什么是泰勒级数，为什么需要泰勒级数，泰勒级数干了什么，如何记忆这个公式
在数值积分推导辛普森公式时就是将函数插值成为多项式形式，原因在于多项式的简洁。任何初等函数都可以用泰勒公式展开成多项式的形式，然后在多项式的基础上作求导运算。也可以用别的插值方法，比如拉格朗日插值，样条插值，埃尔米特插值等等。
在 【组合数学】递推方程 ( 无重根递推方程求解实例 | 无重根下递推方程求解完整过程 ) 博客中介绍了 “常系数线性齐次递推方程” 的通解求法 ;
然而，今年双11最大的瓜却是，有网友认为历年双11的数据“太过完美”，有造假嫌疑。
在matlab中符号变量间也可进行算术运算，常用算术符号：+、-、*、.*、\、.\、/、./、^、.^、 '、 .'，假设用符号变量A和B，其中A，B可以是单个符号变量也可以是有符号变量组成的符号矩阵。当A，B是矩阵时，运算规则按矩阵运算规则进行。
原文链接： 具体数学-第14课 - WeiYang Bloggodweiyang.com 牛顿级数 多项式函数的一般表示形式为： 也可以将其表示为下降阶乘幂的形式： 这种表示的好处是，求差分更
年初的新冠疫情来势汹汹，但好在政府及时控制住，经济得以恢复正常。疫情发生后，国内外很多研究学者都通过建模等方法分析了疫情可能导致的感染人数，下面分享一下通过Matlab的多项式曲线拟合预测新冠病毒感染人数趋势，结果粗糙，仅仅作为学习。
多项式求逆元，即已知多项式$A(x)$，我们需要找到一个多项式$A^{-1}(x)$
4.求如教材p252,4-32 题系统函数的冲激响应时域表达式，并画出其零极点图。
接着上两章内容，我们还是得继续寻找有限域的构造方法。上章证明矩阵环是个单环，自然是没戏了，但我们还可以考虑多项式环。
欧拉，历史上最重要的数学家之一，也是最高产的数学家，平均每年能写八百多页论文。我们经常能见到以他名字命名的公式与定理，可能最广为人知的便是「世界上最美的公式」欧拉公式。
相信大家对线性规划和整数规划应该不陌生，在开始今天的问题之前我们不妨再来复习一下这两个概念，毕竟温故而知新嘛
数学中，泰勒公式是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。如果函数足够平滑的话，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值。泰勒公式还给出了这个多项式和实际的函数值之间的偏差。
参考博客 : 【组合数学】递推方程 ( 常系数线性非齐次递推方程 的 非齐次部分是 多项式 与 指数 组合方式 | 通解的四种情况 )
之前我们学习了一般线性回归，以及加入正则化的岭回归与Lasso，其中岭回归可以处理数据中的多重共线性，从而保证线性回归模型不受多重共线性数据影响。Lasso主要用于高维数据的特征选择，即降维处理。
FFT 即快速傅立叶变换。在很多计算机领域都用用处，例如数字图像处理、计算机网络。但他在算法竞赛中主要是用于多项式和生成函数相关的题目。
现在网上讲生成函数的教程大多都是从 开始，但是我不认为这样有助于大家理解生成函数的本质。我最开始学的时候也是在这里蒙了好久，直到看到了朱全民老师的课件，才真正的理解了生成函数的本质——处理排列组合问题的有利工具，而不是简单的\(\frac{1}{1-x}\)的指标代换。所以这篇文章，我打算从最基本的排列组合问题写起，最后慢慢扩展到 。内容会比较基础，高端玩家可以直接看鏼爷的集训队论文
sym函数用于建立单个符号对象，其常用调用格式为：符号对象名=sym(A) 将由A来建立符号对象。其中，A可以是一个数值常量、数值矩阵或数值表达式（不加单引号），此时符号对象为一个符号常量；A也可以是一个变量名（加单引号），这是符号对象为一个符号常量。
当线性假设无法满足时，可以考虑使用其他方法（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
众所周知，\(n + 1\)个\(x\)坐标不同的点可以确定唯一的最高为\(n\)次的多项式。在算法竞赛中，我们常常会碰到一类题目，题目中直接或间接的给出了\(n+1\)个点，让我们求由这些点构成的多项式在某一位置的取值
V 神曾经写过一篇非常好的介绍 R1CS 与 QAP 问题的文章[2]。但是，对于不熟悉密码学[3]的，或者说如何使用密码学的思想来解决问题的票友们来说，文章中的一些逻辑上的跨度还是大了一些。尤其是在 R1CS 转换成多项式的地方，初次接触的人可能会一脸懵逼，不明白为什么要这么做。下面我就从我的理解来谈一谈，从 R1CS 到 QAP 这一过程。
本质上讲述了一个谱元法可以减小计算量的故事，不过借着一个别人没有用过的对象来讲述，所以具有了一定的新意。所以说创新有三种：原理和方法型创新、对象型创新和结果型创新。第一种创新是真创新，后面两个故事讲得好也是极好的。
在 Gradle 项目的根目录下 , 找到 build.gradle 构建脚本 , 添加如下依赖 :
P4 =- 0.52083*x^4 + 0.83333*x^3 - 1.1042*x^2 + 0.19167*x + 0.98
本篇再看 NP 问题之经典的 TSP 旅行商问题，对于一些 TSP 算法作出解答。
看到文章的名字，可能很多人都没懂意思，如果叫它的另一个名字：代数运算，或许你就懂了；与正常的数值计算对数值处理有点不一样，符号运算处理的是符号；符号除了可以代表数以外，还可以代表多项式、函数、数学结构等等，MATLAB的符号数学工具箱（Symbolic Math Toolbox简称sym）具有丰富的内容，工具箱中符号表达式的计算都是在Maple内核下运行。Maple是一款数学软件，具体我也没了解过，反正符号运算功能很强就对了
本文介绍了Kernel Support Vector Machine的原理、优点、使用方法以及不同核函数的特点，包括线性核、多项式核、高斯核等。通过本文，读者可以了解到SVM算法的底层实现以及如何使用不同的核函数来提高分类效果。
但是，那毕竟是人类数学史上，还停留在算术的古老时代的数学知识了。而人类数学从算术向代数的进发一定是值得回味的浓墨重彩的一笔。今天我们就透过代数基本定理，来看看在代数这一领域的一些基本的数学思维方式。
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█ 本文译自 Bill Gosper 在 Wolfram 社区发表的热点文章：Solving polynomials 多项式是由一组常数系数，a、b、c、……（数值）确定的。 TableForm[{a x + b, a x^2 + b x + c, a x^3 + b x^2 + c x + d, ". . ."}] // TraditionalForm 多项式求解问题就是找到一个值 x，使这些项的总和等于 0. 根据 x 的最高次数分别称为线性、二次、三次、四次、五次、六次、七次、八次......
陈巍：KAN网络结构思路来自Kolmogorov-Arnold表示定理。MLP 在节点（“神经元”）上具有固定的激活函数，而 KAN 在边（“权重”）上具有可学习的激活函数。在数据拟合和 PDE 求解中，较小的 KAN 可以比较大的 MLP 获得更好的准确性。
CRC定义 CRC(Cyclic Redundancy Check)，循环冗余校验，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定，CRC编码格式是在k位有效数据之后添加r位校验码，形成总长度为n（K+R）位的CRC码。
对于多项式$(x_1 + x_2 + x_3 + \dots + x_k) ^n$的展开式中$x_1^{d_1}x_2^{d_2}x_3^{d_3} \dots x_k^{d_k}$这一项(满足$d_1 + d_2 + d_3 + \dots + d_k = N$)的系数，记做
德国数学家大卫 · 希尔伯特（David Hilbert）是二十世纪最伟大的数学家之一，被后人称为「数学世界的亚历山大」。他对数学领域做出了广泛和重大的贡献，研究领域涉及代数不变式、代数数域、几何基础、变分法、积分方程、无穷维空间以及物理学和数学基础等。1899 年出版的《几何基础》成为近代公理化方法的代表作，且由此推动形成了「数学公理化学派」。
输入共一行，包含 5 个整数，分别为 a,b,k,n,m，每两个整数之间用一个空格隔开。
运算规则：按线性代数中矩阵乘法运算进行，即放在前面的矩阵的各行元素，分别与放在后面的矩阵的各列元素对应相乘并相加。
在计算机网络和数据通信领域，为了确保数据的完整性和准确性，通常会采用各种校验码技术。其中，奇偶校验、循环冗余检验(CRC)和海明校验是三种常见的校验方法。它们各自有不同的特点和应用场景。
这一章介绍了曲线的表示, 用到了比较多的数学. 前半部分主要是介绍了曲线的性质和表示方式, 并介绍了多项式插值曲线, 后半部分主要介绍了包括贝塞尔曲线和B样条曲线在内的拟合曲线. 样条曲线的内容在样条曲线曲面有过一些简单的介绍, 这一章没有介绍曲面部分, 但是在曲线部分则进行了更加详细的介绍, 我也对这部分有了更好的理解.
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