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快速大数运算_快速

快速运算 1.什么是快速 2.快速的“小数”运算 3.高精度(大数)的快速 1.什么是快速 快速,是指在进行运算的时候,用一种快速方法得出答案。...2.快速的“小数”运算 对于系统内置类型的整型,暂且叫他“小数”,这个时候进行快速运算,代码如下: #include #include #include<iostream...用一张图来表示 3.高精度(大数)的快速 上面的代码发现当n的值稍微大一点就不行了,但是用高精度运算就不要有这种限制。...int temp_len = 1; void count_1(long long int* ans, long long int* temp) //计算数组ans*数组temp,实际上就是简单的高精度大数相乘了...count_2(temp); } for (int i = ans_len-1; i >=0; i--) { cout << ans[i]; } return 0; } 如果用不考虑进制的做法话,实际上求大数还是有一定的限制

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Java矩阵快速实现

之前做题目喷到一题,自己通过递归求解也能做出来,但是数据量一大超过10000,就基本上凉凉了,所以自己之后一直看了别人的解法,认识到了矩阵快速的好处,自己之前也碰到过,但是只是简单了解了一下,所以什么东西最好还是精一点的好...首先一般的运算,普通的解法就是一次乘,比如说X^12,可能就是简单的12个X相乘,总共计算的c次数就是12次,但是我们可以把12分解成12=4+8,那么只需要计算4次方以及8次方,这样我们一次计算2次方...下面就是详细的代码: import java.util.Scanner; public class Main { public static int [][] figure(int [][]num1...sc.nextInt(); } } int [][]num3=figure(num1, num2); int [][]num4=figure1(num3, 4); } } 通常情况下矩阵快速不会单独使用...,一般都是与动态规划一同使用,毕竟矩阵快速中的矩阵就类似于状态方程。

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快速和矩阵快速

看标题:快速和矩阵快速,好像挺高大上。其实并不是很难,快速就是快速求一个数的(一个数的 n 次方)。...其实,就是通过快速的方法。...理解了上面的几点,相信快速就难不到你了。下面来看看矩阵快速: 矩阵快速 其实矩阵快速的思想是和快速一样的,矩阵快速是用于快速求出一个矩阵的 n 次方的方法。...Ok,给定数据测试正确,有了这个函数,我们写矩阵快速的代码就简单了,我们把矩阵看成一个数,矩阵乘法的函数我们已经写好了,那么我们仿照快速的写法,实现矩阵快速: /** * Describe:实现矩阵快速...看代码不难理解利用矩阵快速求方阵的的时间复杂度为O(m^3*logn),m为方阵的行数和列数(方阵相乘的复杂度为 O(m^3),快速的复杂度为 O(logn) )。

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【集合论】关系运算 ( 关系运算 | 关系运算示例 | 关系运算性质 )

文章目录 一、关系运算 二、关系运算示例 三、关系运算性质 一、关系运算 ---- 关系 R 的 n 次定义 : R \subseteq A \times A , n \in N \begin...0 = I_A & \\ R^{n +1} = R^n \circ R & ( n \geq 0 ) \end{cases} 关系 R 是 集合 A 上的 二元关系 , R 的 0 次...; 关系 R 的 0 次 : R^0 = I_A , R 关系的 0 次是恒等关系 , 关系图是每个顶点都有环 , 顶点之间没有关系 ; 关系 R 的 1 次 :...: 与 R_2 相同 关系 R 的 5 次 : 与 R_1 相同 关系 R 的 2k 偶数次 ( k=1,2, \cdots ) : 与 R_2 相同 关系 R...的 2k + 1 奇数次 ( k=0,1,2, \cdots ) : 与 R_1 相同 三、关系运算性质 ---- 关系运算性质 : 关系 R 是 集合 A 上的关系 , R

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【矩阵快速】简单题学「矩阵快速」Ⅱ

Tag : 「动态规划」、「线性 DP」、「记忆化搜索」、「打表」、「矩阵快速」 写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项(即 F(N))。...int n) { return cache[n]; } } 时间复杂度:将打表逻辑放到本地执行,复杂度为 ;否则为 , 为常量,固定为 空间复杂度: 矩阵快速...对于数列递推问题,可以使用矩阵快速进行加速,最完整的介绍在 这里 讲过。...将其依赖的状态存成列向量: 目标值 所在矩阵为: 根据矩阵乘法,不难发现: 我们令: 起始时,我们只有 ,根据递推式得: 再根据矩阵乘法具有「结合律」,最终可得: 计算 可以套用「快速

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mysql 等(什么是等性)

一、什么是等? 等性:多次调用方法或者接口不会改变业务状态,可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致。...二、使用等的场景 1、前端重复提交 用户注册,用户创建商品等操作,前端都会提交一些数据给后台服务,后台需要根据用户提交的数据在数据库中创建记录。...当消息被其他消费者重新消费时,如果没有等性,就会导致消息重复消费时结果异常,如数据库重复数据,数据库数据冲突,资源重复等。...三、解决方案 通过token 机制实现接口的等性,这是一种比较通用性的实现方法。...总之,当你去设计一个接口的时候,等都是首要考虑的问题,特别是当你负责设计转账、支付这种涉及到 money 的接口,你要格外注意喽!

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4的

题目描述 难度级别:简单 给定一个整数,写一个函数来判断它是否是 4 的次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。...整数 n 是 4 的次方需满足:存在整数 x 使得 n == 4x 示例 1: 输入:n = 16 输出:true 示例 2: 输入:n = 5 输出:false 示例 3: 输入:n = 1 输出:...解题思路 迭代 与2的算法类似,这里连续对数n模4,若不为0,终止循环,判断数n是否为1,若为1则 返回true,否则false。...const isPowerOfFour = n => Math.log2(n) % 2 === 0 时间复杂度:O(1) 空间复杂度:O(1) 位运算 2的通过位运算计算是 n & (n - 1) =...位运算计算是 n & (n - 1) === 0且n > 0 2的偶数次方是4的,奇数则不是 2^2k 则是4的,2^(2k+1)则不是 2^2k = 4^k = (3+1)^k , (3+1)^k

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