我们可能希望 Discourse 能够使用 RSS 或者 json 格式对数据对外进行发布和传输。 如果你可以查看代码的话，你可以使用下面的链接，能够提供相关的代码。...这些数据能够让你提供给其他的平台进行处理。 如果你希望将你的网站添加到 Google 或者 Bing 或者其他的搜索引擎的话。 你可以直接将上面的链接提交，搜索引擎将会对其进行索引。
DataHub Java接入实时数据 序言 问题 代码 总结 序言 Datahub的相关介绍和优势，我在这里就不一一赘述。大家可以自己去看官方文档。...在早期的DataHub的产品中并没有提供游标的存储，用户需要自己存储游 标，以便在项目重启后、或接流异常中断以后继续读取数据。当然，目前的DataHub已经支持游标的存储，只需要我们 进行简单的配置。...Java通过Executors提供四种线程池，分别为： newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收， 则新建线程。...; import java.util.List; import java.util.concurrent.*; /** * @Author: zyye * @Date: 2018/10/29 22:00...shard id:" + shardId); } else { //将dataHub的数据序列化以后存到数据库 List eventList
文/刘兆瑞 编辑/LiveVideoStack 大家好，今天跟大家分享下在支持4K/8K超高清视频的实时编码、媒体处理、系统架构、专有云流量分发所遇到的困难和挑战，希望能给大家带来帮助。...其次，通常直播流的分发要通过媒体处理的手段将8K的原始流转成不同的分辨率、码率、帧率之后再进行分发。对系统的算力消耗、处理速度、处理成本带来了新的难点。...例如，一个3.2GHz的CPU插了4个32G的内存条，其内存的瓶颈带宽大概在102G，但如果要进行8K50FPS10bit的实时编码，也就是说一秒需要传输的数据带宽大概在4.7G。...原因可能是我们提供的转码服务收到了拉流数据包之后，ack报文从虚拟网卡发送到物理网卡有3s延时，而正常应该是瞬时。...其次在客户受限的网络环境下进行UDP发包算法的平滑以及对分发的负载均衡算法的优化。
Java提供了强大的网络编程工具和库，可以用于处理实时数据流。本文将详细介绍如何使用Java进行实时数据流处理。 什么是实时数据流？...Java提供了一些工具和库，使得处理实时数据流变得更加容易。接下来，我们将介绍Java网络编程的基础知识，以及如何使用Java处理实时数据流。...处理数据流的挑战 处理实时数据流可能涉及到一些挑战，例如： 数据丢失：实时数据流可能会由于网络问题或处理延迟而丢失数据。 数据重复：某些情况下，数据可能会重复传输，需要进行去重处理。...总结 本文介绍了如何使用Java进行实时数据流处理。我们讨论了Java网络编程的基础知识，包括Socket编程和UDP数据报套接字。...掌握Java网络编程和数据流处理技巧将帮助您构建高效的实时数据处理应用程序。 希望本文能帮助您更好地理解和处理实时数据流，为您的项目和应用程序提供有力的支持。
/bin/bash #集群节点间文件或文件夹分发脚本 USAGE="使用方法：sh distribution.sh /home/test.txt or sh distribution.sh /data...FDNAME=$(basename $1) #获取需要分发的文件或目录的上级目录 PDIR=$(cd -P $(dirname $1);pwd) #获取当前使用系统的用户名 USER=$(whoami...) #需要分发到的节点 NODES=("hadoop02" "hadoop03") #循环分发 for NODE in ${NODES[*]};do echo "--------分发至$...Zookeeper distribution.sh $ZK_HOME 分发Hadoop distribution.sh $HADOOP_HOME 分发Flink distribution.sh $FLINK_HOME..." Bash文字样式 示例 echo -e "\E[31;43m\033[4m 我是文字 \033[0m" echo -e "--------\033[5;32m 分发完成!
现在手机上装个导航软件，如高德地图，百度地图等等都有实时路况显示，导航和道路规划可以根据实时路况来实施，从而动态躲避拥堵，为出行节省时间，为了显示实时路况就必须有路况数据，今天来说下实时数据的获取方法。...一般来说有以下几种典型数据来源获取方法： 1、实时路况数据最主要的收集方式，还是浮动车。这个浮动车包括出租车、长途客车、物流车辆等等，其中主力就是在城市市区里活动的出租车。...理论上浮动车的数量越多，数据的准确率也就越高。北京、上海这些大城市的实时路况数据要比其他城市的更为准确，原因就是大城市出租车的数量多，统计也更为精准。...由于采集实时路况数据投入巨大，因此进入门槛也较高，目前能够提供此数据的供应商主要有高德、世纪高通、掌城科技以及九州联宇，根据官方发布数据，高德的实时路况可覆盖63个城市，世纪高通34家，另外两家也均在30...积累了一段时间的实时路况之后，更进一步的可以进行数据分析和数据挖掘，这方面高德有案例，高德发布《2014年第二季度中国主要城市交通分析报告——市民躲避拥堵出行建议》。
自动切换 5.6.5 实时CDC 5.6.6 消费延迟监控 小结 构建实时数据仓库最大的挑战在于从操作型数据源实时抽取数据，即ETL过程中的Extract部分。...有些方案通过高频率扫描递增列的方式实现准实时数据抽取。...本篇介绍的两种实时数据同步方案都是使用开源组件完成类似功能。...我们建的topic有三个分区，maxwell在写的时候指定一个主键作为hash key，那么同一主键的相关数据，一定会被分发到同一个分区中去，而单个分区中的数据一定是有序的。...EventSink是Parser和Store的连接器，进行数据过滤、加工与分发。EventStore负责存储数据。MetaManager是增量订阅与消费信息管理器。
创建实时装载规则 6.3.4 启动实时装载 6.3.5 测试 1. 生成测试数据 2....对照本专题第一篇中图1-1的数据仓库架构，我们已经实现了ETL的实时抽取过程，将数据同步到RDS中。本篇继续介绍如何实现后面的数据装载过程。实现实时数据装载的总体步骤可归纳为： 1....本节说明执行实时装载的步骤，包括识别源数据与装载类型、配置增量数据同步、创建Greenplum的rule、启动和测试实时装载过程。...因为ETL粒度为实时，所有数据变化都会被记录。 6.3.2 配置增量数据同步 这一步要做的是将MySQL数据实时同步到rds模式的表中。...要实现数据的实时装载，同样也需要有个程序能实时捕获数据变化，并自动触发执行ETL逻辑。在数据库中，能做这件事的首先一定是想到触发器。
现在，网上基于spark的代码基本上都是Scala，很多书上也都是基于Scala，没办法，谁叫spark是Scala写出来的了，但是我现在还没系统的学习Scala，所以只能用java写spark程序了，...spark支持java，而且Scala也基于JVM,不说了，直接上代码 这是官网上给出的例子，大数据学习中经典案例单词计数 在linux下一个终端 输入 $ nc -lk 9999 然后运行下面的代码...package com.tg.spark.stream; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.*; import org.apache.spark.api.java.function...并且hdfs上也可以看到通过计算生成的实时文件 第二个案例是，不是通过socketTextStream套接字，而是直接通过hdfs上的某个文件目录来作为输入数据源 package com.tg.spark.stream...; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.*; import org.apache.spark.api.java.function.*;
图1 表输入步骤将向两个表输出步骤发送数据行，此时可以选择采用分发或复制两种方式之一，缺省为复制方式。分发方式执行后，t2、t3表的数据如图2所示。 ?...图2 复制方式执行后，t2、t3表的数据如图3所示。 ? 图3 区别一目了然，分发是将数据行依次发给每个输出跳，而复制是将全部数据行发送给所有输出跳。...分发方式 （1）输入两线程，输出单线程 ? 图4 执行后，t2、t3表的数据如图5所示。 ?...图5 可以看到，每个输入线程都以分发方式将数据行依次发给每个输出跳，结果t2表数据为两倍的单数、而t2表数据为两倍的双数。 （2）输入单线程，两个输出，一个单线程、另一个两线程 ?...如图22所示的转换，无论中间表输出的线程数是几，它的分发方式如何，最终t2和t3表的数据都和t1相同。 ? 图22
这是一款实时和嵌入式软件，用来管理持续增长的复杂数据，来支持高级应用的特性。...性能和可靠性，更短的产品开发周期等需求，驱使开发者在他们的设计中，考虑采用经验证的、成熟的商业数据库系统组件来，来满足应用层的这些需求。 ...McObject公司的eXtremeDB嵌入式数据库系列产品是将高性能、稳定性和简单易用性等特性同时融入了工业基的数据库引擎。 了解eXtremeDB产品系列或eXtremeDB特性。...• 最快的内存数据库， • 几乎牢不可破：了解我们如何避免数据库破坏 • 多种应用接口： 两种 SQL， 两种更快的原始接口 • 非常灵活的数据存储：内存式、磁盘式或混合式 • ...高可用性–组合选项 多种索引支持 • 极小尺寸和极小的内存消耗 eXtremeDB内存实时数据库把优异的性能、可靠性和开发效能与高效的实时数据库引擎完美结合。
-01-11,14:14… 作者寄语新增板块行情的数据接口，主要可以查询当前的热点板块，该接口可以查询实时的板块行情数据。...fund_em_etf_fund_daily,# 场内交易基金-实时… java爬取同花顺股票数据（附源码）最近有小伙伴问我能不能抓取同花顺的数据，最近股票行情还不错，想把数据抓下来自己分析分析。...如果要获得实时的股票数据，可以考虑使用新浪股票提供的接口获取数据。...实时行情接口有些是需要购买，但历史数据没有很高的时效性，可以找到不少免费的。...备注：返回值说明… 数据层优化: 自选股产品本来就是数据驱动的产品，而且要求数据实时性很高，在开盘的时候页面股票数据实时更新 优化 1：setdata 函数用于将数据从逻辑层…优化3：小程序并发请求数不超过
其实不知道怎么起这个标题，这是一个这样的场景，在开发后台管理系统，尤其是实时监控系统的时候，往往需要展示数据的不断更新变化。常用的技术就是轮询，或者使用websocket进行长连接实时通讯。...http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/05/server-sent_events.html 本文将结合Node.js、SSE、Koa、Pm2、Rxjs技术来实现一个优雅的数据实时反馈的开发技术...到目前为止，从服务端出发到浏览器端，数据实时更新是很简单了，但还差最后的开发体验，就是如何将服务器端的数据实时“推送”到带有http-event-stream的请求中去呢？...一种简单的方法，就是当得到来自客户端的SSE请求的时候，启动一个定时器，在定时器里面去获取数据库或者内存中的数据，然后再发送给客户端。...进阶 定时获取数据有许多局限性，真实场景中，我们往往需要在事件发生的时候及时广播数据到监控前台，而且有些数据并非保存在某地待你去获取的。那么我就需要建立一个数据源到Koa控制器中间的管道。
前言 实时语音识别、实时监控检测状态等等。你是不是在处理离线数据时得心应手，而在面对实时的数据处理的时候会不知所措？ 时序在智能制造领域是个非常重要的指标，在线实时检测是优势与趋势。...一、实时数据输入 1.1、队列模拟实时数据 由于每个人在通讯过程中，实时获取的数据方式不同。下面构造数据模拟通讯数据实时输入。...data in list1: q.put(data) print(q.get()) 1.2、获取实时数据类 import threading class GetDataThread...2.1、保存实时数据 保存数据是为了离线进行分析。...__init__() # 用csv数据模拟实时获取到的数据，实际情况是根据通讯或者其他方式获取到数据。
数据流的一些高级别挑战包括： 系统失败 网络故障，磁盘故障，软件崩溃，人们犯错误。 数据访问超出了消耗能力 有时，给定的数据源可能会超过处理链或交付链的某些部分 - 只需要一个弱链接就会出现问题。...内容存储库 内容存储库是给定FlowFile的实际内容字节的实时位置。存储库的实现是可插入的。默认方法是一种相当简单的机制，它将数据块存储在文件系统中。...具有背压和压力释放的数据缓冲 NiFi支持缓冲所有排队数据，以及在这些队列达到指定限制时提供背压或在数据达到指定年龄（其值已经消失）时使数据老化的能力。...优先排队 NiFi允许设置一个或多个优先级方案，用于如何从队列中检索数据。默认值是最早的，但有时应先将数据拉到最新，最大的数据或其他一些自定义方案。...使用方便 可视化指挥与控制 数据流可能变得非常复杂。能够可视化这些流并在视觉上表达它们可以极大地帮助降低复杂性并确定需要简化的区域。 NiFi不仅可以实现数据流的可视化建立，而且可以实时实现。
接下来我会详细给大家介绍几个大数据框架，尤其是实时大数据框架，一些主要的实现细节以及原理等。 大数据起源 说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文。...自此，大数据处理框架的历史大幕正式的缓缓拉开。 大数据架构 ? 刚才说了谷歌的三驾马车，说到实时大数据，我们一般把消息队列、大数据框架、底层持久化这三部分称为实时大数据架构的三驾马车。...Apache Storm是一种侧重于低延迟的流处理框架，它可以处理海量的接入数据，以近实时方式处理数据。Storm延时可以达到亚秒级。...Topology：storm中运行的一个实时应用程序，因为各个组件间的消息流动形成逻辑上的一个拓扑结构。 Spout：在一个topology中产生源数据流的组件。...我们所在风控组，主要使用了实时大数据框架完成了如图业务场景，使用架构如图所示。
不同于网上其他文章或代码讲解，今天我们集中只关注实时绘制数据功能的实现。为了更精准学习该 pyqtgraph 模块功能，我们将参考官方给出的实例来边学边练。...实时绘制学习 结合着实例代码和演示效果，我们可以看到有如下不同实时展示模式： 模式1: 从 0 开始固定 x 轴数值范围，数据在该范围内向左移动展示 模式2: 数据带着 x 轴坐标一起向左移动展示 模式...2.1.3 写成 PlotWidget 形式 总结下模式 1 的原理：x 坐标数据不变化，对应的 y 数据设置个左移变换的函数，计时器信号绑定该左移数据的函数，把 y 数据能实时设置到图中即可。...2.2.3 写成 PlotWidget 形式 总结下模式 2 的原理：y 数据与模式1相同，设置左移变换的函数，计时器信号绑定该左移数据的函数，把 y 数据能实时设置到图中；x 数据则通过 setPos...小结 今天先只简单整理这两个较简单的实时绘制模式，给定的代码中数据是用的随机正态分布数据，我们结合着模式 1 和 2 的实例代码来分析其原理算法来仿写了常用版本的代码。
Sina股票实时数据接口 eg：http://hq.sinajs.cn/list=sh600389 返回GB2312编码的内容： var hq_str_sh600389...，不同含义的数据用逗号隔开了，按照程序员的思路，顺序号从0开始。...腾讯的实时股票接口： http://qt.gtimg.cn/r=0.8409869808238q=s_sz000559,s_sz000913,s_sz002048,s_sz002085,s_sz002126...,s_sz002284,s_sz002434,s_sz002472,s_sz002488 r为随机数 网易的实时股票接口： http://api.money.126.net/data...s=000001.sz 上市数据链接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?
Python+java+websocket+SpringMVC实时监控数据库中的表 为什么要对数据库中的表进行实时的监控？...做数据展示你可能会想到ajax，做实时数据展示你可能会想到定时器+ajax。 定时器+ajax可能会造成：如果到一个指定的时间点没有新数据的话会造成一定的资源浪费。...那么就要考虑其他的方式来解决实时的数据推送了。...例1：股票系统 后台有数据了会主动的把数据推向前台，前台进行实时的展示数据。 ? 例2：聊天系统 ? 例3：实时大数据平台 ? ?...模拟环境 利用一个写好的学生信息管理系统的dome做为数据来源（添加数据），模拟硬件设备实时采集的数据往数据库中新增的数据的过程。也可以直接在数据库中新增数据。
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