文件上传和下载是Web开发中非常基础的功能,但在实际开发中,我们经常需要实时显示文件上传或下载的进度。这篇文章将介绍如何使用Springboot实现文件上传和下载,并为其添加实时进度条的功能。
在我们项目开发中,大文件上传与下载是一项常见的功能需求,特别是在高并发和用户体验要求高的场景下。Vue.js作为一款流行的前端框架,以其响应式的数据绑定和组件化的优势使得前端交互更加流畅;而Java后端凭借其稳定性和高性能,是构建健壮服务端的理想选择。
文件下载是许多应用程序的重要功能,而下载进度监控是提高用户体验的关键。在本文中,我们将详细介绍如何使用Java实现文件下载进度监控,以便用户可以实时了解文件下载的进度。
众所周知,Java 的生态环境相当庞大,包含了数量相当可观的官方及第三方库。利用这些库,可以解决在用 Java 开发时遇到的各类问题,让开发效率得到显著提升。
前端获取下载进度,从入门到放弃,讲讲如何使用 fetch/xhr 获取下载进度,有哪些弊端,业务正确的处理方式是什么。
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地球人和火星人都知道,Process类既可以获取正在运行的进程,也可以启动一个新的进程。在79.77%应用场合,我们只需要让目标进程顺利启动就完事了,至于它执行了啥,有没有出错,啥时候退出就不管了。 但是,在某些情况下,启动新进程后,还希望能向目标进程传送数据,或者实时读取来自新进程的信息。比如,启动一个安装程序,安装程序会向标准流写入安装进度,然后调用方可以从标准流中读取进度,以达到实时监控安装进度的目的。 Process类公开三个标准流属性: StandardInput——输入流。类型是Writer,为
今天分析android的异步线程类HandlerThread与IntentService,它们都是android系统独有的线程类,而android中还有另一个比较重要的异步线程类AsyncTask。本文我们就来分析AsyncTask。
首先,我们得明确下一个概念,什么是UI线程。顾名思义,ui线程就是管理着用户界面的那个线程!
在Java中实现带进度条的文件上传功能通常涉及到前后端的配合工作。前端负责收集文件并展示上传进度,后端负责接收和处理文件,并提供进度信息给前端。
大数据应用一般会有采集、加工、存储、计算及可视化这几个环节。其中采集作为源头,在确保全面、准确、及时的前提下,最终加工出来的指标结果才是有价值的。
手机上的App极大地方便了人们的生活,很多业务只需用户拇指一点即可轻松办理,然而这也带来了一定的风险,因为有时候用户并非真的想这么做,只是不小心点了一下而已,如果App不做任何提示的话,继续吭哧吭哧兀自办完业务,比如转错钱了、误删资料了,往往令用户追悔莫及。所以对于部分关键业务,App为了避免用户的误操作,很有必要弹出消息对话框,提醒用户是否真的要进行此项操作。这个提醒对话框便是App开发常见的AlertDialog,说起这个AlertDialog,安卓开发者都有所耳闻,该对话框不外乎消息标题、消息内容、确定按钮、取消按钮这四个要素,使用Java编码显示提醒对话框,基本跟下面的示例代码大同小异:
TuGraph Analytics作业部署到K8S集群之后,通常会启动多个pod(一个master、一/多个driver、多个container)。用户很难判断作业当前运行的进度如何,也不能通过pod的状态来判断内部进程的状态。无论是查看进度、查看日志、性能分析,都需要到每一个pod中进行对应的操作,运维成本很大,需要一个白屏化的监控页面来监控所有进程的实时状态信息。
腾讯广告实时交易平台在向竞价胜出一方返回成交价的时候,先对价格进行TEA加密,再对密文进行BASE64编码,接收方先对BASE64解码,再对密文解密,双方事先约定密钥。鹅厂官网提供了C#、C++、JAVA和PHP的解密代码包,无奈原有平台都是基于GO语言的,虽然可以调C++的静态库(libdecrypt.a),但开发工具是JetBrains GoLand,跑在Windows 7下后期难以调试,在虚拟机下跑linux版严重影响开发效率,不得不尝试改写为GO语言直接调用来的酣畅淋漓,主要原因还是太穷买不起MacBook。
在以往的性能测试中,我一般都是先将测试数据保存,然后等测试完成之后再进行数据统计和出图展示,既减少了用例运行时资源消耗,也能对测试数据进行二次分析。
物联网设备采集到的实时数据以csv格式文件存储,需要定时导入到mongoDB数据库,数据文件大概20多M(天),10万左右数据量。
之前写过一篇文章:springmvc不断输出文本到网页,采用的是对response不断进行write和flush实现的。在spring 4.2版本的时候提供了一个SseEmitter可以直接用来实现这个功能。
桔妹导读:AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台,支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力,方便测试人员对用例进行管理和沉淀。产品以脑图方式编辑可快速上手,用例关联需求形成流程闭环,并支持组件化引用,可在各个平台嵌入使用,是测试人员的贴心助手!
本文实例为大家分享了Retrofit2 RxJava2实现Android App自动更新,具体内容如下
前面几篇文章用Java带大家一起了解了几个游戏小项目,感兴趣的小伙伴可以点击文章观摩下,手把手教你用Java打造一款简单故事书(上篇)、手把手教你用Java打造一款简单故事书(下篇)、手把手教你用Java打造一款简单考试系统(上篇)、手把手教你用Java打造一款简单考试系统(下篇),今天小编继续带大家做一个小项目,实现一个对对碰游戏。
思路:ajax异步上传文件,且开始上传文件的时候启动轮询来实时获取文件上传进度。保存进度我采用的是memcached缓存,因为项目其他地方也用了的,所以就直接用这个啦。注意:不能使用session来保
众所周知,Elasticsearch是⼀个实时的分布式搜索引擎,为⽤户提供搜索服务。当我们决定存储某种数据,在创建索引的时候就需要将数据结构,即Mapping确定下来,于此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变。
1.利用shape标签实现一个圆形Drawable(drawable/circle.xml)
众所周知,Elasticsearch是⼀个实时的分布式搜索引擎,为⽤户提供搜索服务。当我们决定存储某种数据,在创建索引的时候就需要将数据结构,即Mapping确定下来,于此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变。那如果后续业务发生变化,需要改变数据结构或者更换ES更换分词器怎么办呢?为此,Elastic团队提供了很多通过辅助⼯具来帮助开发⼈员进⾏重建索引的方案。如果对 reindex API 不熟悉,那么在遇到重构的时候,必然事倍功半,效率低下。反之,就可以方便地进行索引重构,省时省力。
主从差异: kafka的master/slave是基于partition维度的,而rocketmq是基于broker维度的;kafka的master/slave是可以切换的,而rocketmq不行,当rocketmq的master宕机时,读能被路由到slave上,但写会被路由到此topic的其他broker上。
当一个业务系统部署多台机器时,每台机器都启动了一个Consumer,并且这些Consumer都在同一个ConsumerGroup也就是消费组中,此时一个消费组中多个Consumer消费一个Topic,而一个Topic中会有多个MessageQueue。 那么就会有一个问题,比如有2个Consumer,3个MessageQueue,那么这3个MessageQueue怎么分配呢?这就涉及到Consumer的负载均衡了。 首先 Consumer 在启动时,会把自己注册给所有 Broker ,并保持心跳,让每一个 Broker 都知道消费组中有哪些 Consumer 。 然后 Consumer 在消费时,会随机链接一台 Broker ,获取消费组中的所有 Consumer 。 主要流程如下:
当上传的文件相对较大时,用户可能需要等待较长的时间,这个时候前端如果没有任何提示的话,体验不是很好,如果有上传进度提示,就会好很多。而要在上传过程实时显示上传进度,则需要已上传的大小和文件总大小。
对于现在的发布上线,你是直接改正式环境的代码,还是用FTP上传后解压更新?是用Jenkins持续发布,还是使用自动化的发布方式?
前面几篇文章用Java带大家一起了解了几个游戏小项目,感兴趣的小伙伴可以点击文章观摩下,手把手教你用Java打造一款简单故事书(上篇)、手把手教你用Java打造一款简单故事书(下篇)、手把手教你用Java打造一款简单考试系统(上篇)、手把手教你用Java打造一款简单考试系统(下篇)、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏(上篇)、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏(下篇),今天小编继续带大家做一个小项目,实现一个点灯游戏。
1.Broker是如何处理消费流程的? 2.消费进度是如何流转的? 说明:本文分析均为PUSH消费模式
用Java的IO流可以实现从网上下载视频,当然用Python更简单,就是三五行代码的事情。。。。
hello,伙伴们,趁着晚上八点休息的时间,我看了一下开源的局域网文件共享工具的代码并实际使用测试了一下,发现出了两个比较严重的问题:
实现:单文件上传、多文件上传(单选和多选),并且用 ajax 异步刷新,在当前界面显示上传的文件
MapReduce 适合批处理任务,也就是说每天对一个大量的静态数据集进行一次处理,同样,Spark 也非常的适合批处理任务,但是 Spark 有一个子模块就是 Spark Streaming 用于实时数据流处理
凌夕文件管理系统(lfs)是基于 SpringBoot3.x+Mybatis+Mybatis-Plus+VUE3+Element Plus 开发的文件管理系统, 支持单文件上传、分片上传,视频上传完成后,可以根据视频转码配置转成对应的视频格式(mp4、m3u8),文档上传完成后,会转成 pdf 文件, 支持 word、excel、ppt、wps、text、rtf 文件转成 pdf。
今天面试被问到一点,如何获取进度来优化用户体验. 哈哈哈,之前自己好像没有考虑到这一点,现在发现了自己做项目和企业项目的一处不同,自己做项目总是站在自己的角度考虑,而企业做项目是给用户群用的,我们要更多的考虑用户体验,安全性问题,并发抗压等等,也算是给自己增加了一个学习的点.感谢这次面试的考官.
AsyncTask是Android提供的工具之一,可以简单方便地用于子线程更新UI,他也是个抽象类,使用时需要重写其方法,根据定义时传入的3个参数类型来判断重写哪些,但必须要重写doInBackground()。 能够通过getStatus()方法返回线程的工作状态,如“PENDING,RUNNING,FINISHED”分别表示“准备中,运行中,已完成”。
异步网络下载案例(AsyncTask + 前台Service + OkHttp + Android8.0的Notification适配注意)
Android开发时常会遇到一些耗时的业务场景,比如后台批量处理数据、访问后端服务器接口等等,此时为了保证界面交互的及时响应,必须通过线程单独运行这些耗时任务。简单的线程可使用Thread类来启动,无论Java还是Kotlin都一样,该方式首先要声明一个自定义线程类,对应的Java代码如下所示:
本节学习使用C语言调用JAVA语言。在生活中比如我们某些底层的硬件必须使用C语言去编写,当C语言返回的某些数值显示在界面上时,就比如使用JNI。这样可以将C返回的值显示在界面上。
在安装Android应用程序的时候,Android会为每个程序分配一个Linux用户ID,并设置相应的权限,这样其它应用程序就不能访问此应用程序所拥有的数据和资源了。
业务处理系统(Transaction Processing System,简称TPS)是一种信息系统,主要用于处理企业或组织中的日常事务。这种系统的核心功能是高效、准确地处理大量的事务数据,并确保数据的完整性和一致性。TPS对于业务运营至关重要,因为它们直接支持并记录日常的业务活动。
现在就来学习一下AsyncTask。 一、先介绍一下AsyncTask: 在开发Android移动客户端的时候往往要使用多线程来进行操作,我们通常会将耗时的操作放在单独的线程执行,避免其占用主线程而给用户带来不好的用户体验。但是在子线程中无法去操作主线程(UI 线程),在子线程中操作UI线程会出现错误。因此android提供了一个类Handler来在子线程中来更新UI线程,用发消息的机制更新UI界面,呈现给用户。这样就解决了子线程更新UI的问题。但是费时的任务操作总会启动一些匿名的子线程,太多的子线程给
现如今,人们大多数会选择在手机购物App上进行购物,这样买东西很是便捷,不用出门就能买到全国各地甚至是国外的商品,下单之后只需要等待快递送达就可以了。一个购物APP,不可或缺的一个辅助功能就是,展示商品的物流信息,这样用户就能看到自己买的东西到达哪里了。
大家肯定会很奇怪我为什么要写前端的东西?因为我是一名全栈攻城狮,是不是该贡献点前端的实战经验?
我这里采用xml技术来实现进度条的功能,我这里假设加上有几个运行量非常大的存储过程,执行每一个所需要消耗的时间都很久,这里在页面上显示进度条功能,每执行完一个存储过程,进度条就向前前进一步,这样子用户采用感觉到系统还在运行中。
这个就比较简单了,直接拖一个控件,再加载一下url,记得在AndroidManifest.xml中加一下权限
在过去的代码生成工具,没有现在这么方便好用。过去记得刚工作时用的代码生成工具是公司从开源项目里面找的,然后在生成代码之前需要指定数据库、表名、代码模版什么的,配置相当复杂,配置完成后执行main方法生成代码,生成代码后再手动放到项目中去。后来开源项目里面就出现了已经配置好模版,并且可以放在项目中的比较轻巧的代码生成工具,启动主题项目后,代码生成操作就是操作一个菜单点点而已,很方便了,比如若依开源的这样
Serverless 云函数具有一键触发、免运维、弹性伸缩等特性,TRTC 实时音视频通过接入云函数的服务可以快速支撑实时互动娱乐社交应用的构建,降低延迟的同时降低存储成本。并且云函数的可编程性,可以快速整合其他云服务及三方服务,扩展业务边界,高效创新玩法。 01. 应用场景 AI 互动课堂 通过录播真人教学视频结合 AI 技术进行线上直播互动教学。 上课前,根据教师的课程设置,将知识点讲解、互动提问、问题反馈和解答等信息录制成视频片段,上传到视频库。 课堂中,通过云函数将已有的录播视频推送到 TRTC
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