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浅析小程序响应式像素实现原理

本次分享我们来谈谈微信小程序的响应式像素是如何实现的。 # 官方文档说明 WXSS (WeiXin Style Sheets)是一套样式语言,用于描述 WXML 的组件样式。...如在 iPhone6 上,屏幕宽度为375px,共有750个物理像素,则750rpx = 375px = 750物理像素,1rpx = 0.5px = 1物理像素。...这里我们节选一部分代码来帮助理解所谓响应式像素实现过程。...deviceDPR,设备上物理像素和逻辑像素的比例,所说的像素密度,默认为2。...并且取整之后为0的情况,如果像素密度为1或者是非IOS设备则返回1,像素密度如果大的,或者IOS的设备就返回了0.5。 大致的作用就解析到这里吧,页面样式最终转换后还是以px为单位进行渲染的。

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OpenCV4+OpenVINO实现图像的超像素

OpenCV中对这两种方式均有实现,低像素图像在纹理细节方面很难恢复,从低像素图像到高像素图像是典型的一对多映射,如果找到一种好的映射关系可以尽可能多的恢复或者保留图像纹理细节是图像超像素重建的难点之一...,传统方式多数都是基于可推导的模型实现。...OpenVINO中提供的单张图像超像素网络参考了下面这篇文章 https://arxiv.org/pdf/1807.06779.pdf 该网络模型主要分为两个部分 特征重建网络,实现从低分辨率到高分辨率的像素重建...注意力生成网络,主要实现图像中高频信息的修复 通过两个网络的的输出相乘,还可以得到高分辨率图像的残差。...卷积层实现特征提取,卷积层采样大感受野来得到更多纹理细节;多个DenseRes 叠加模块,级联DenseRes可以让网络更深,效果更好;一个亚像素卷积层作为上采样模块。

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Android图像处理-像素化的原理及实现

作者:夏正冬 原文地址:Android图像处理-像素化的原理及实现 博客地址:xiazdong.github.io 马赛克算法首先需要确定马赛克单元的大小,即小方块的大小。...马赛克图的每个马赛克单元都是纯色的块,其取值一般为原图中该块区域的颜色的均值(这里的实现为了简化,取了原图中该区域左上角的像素)。马赛克单元的大小决定了最后的马赛克图的样子,当值为1时,就是原图。...算法实现如下: public class PixelateUtil { / 普通图像->像素图,zoneWidth为像素图的大像素的宽度 / public static...result = PixelateUtil.pixelate(bitmap, zoneWidth, left, top, right, bottom); //对指定区域打马赛克 开源项目 Pixelate是实现基本马赛克效果的开源项目...//bitmap为马赛克图 Log.v(TAG, ""); } }) .make(); android-close-pixelate能够实现多样式的马赛克效果

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Kotlin 类扩展实现原理

在 Kotlin 中当项目集成第三方 SDK 的时候,如果需要为其中某个类新增方法来可以通过 className.methodName(){}, 即 类名.方法名 的形式来扩展函数,那么同样和 Java...一样是 JVM 语言的 Kt 为什么就可以实现这种功能呢,以下为一个例子,借助它来详细探讨一下实现原理及细节。...public class test/Father { // 省略 Father 字节码细节 } public final class test/Test16Kt { // Father 的类扩展实际实现...LOCALVARIABLE $this$eat Ltest/Father; L0 L6 0 MAXSTACK = 2 MAXLOCALS = 3 // // Son 的类扩展实际实现...static eat(Ltest/Father;)V,那么最后一个疑问,为什么 obj 是 Son 的实例却调用了父类的扩展函数,子类调用父类扩展函数的原因,根据类扩展的字节码实现可以得知这不是因为继承

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【手撕算法】C++实现像素分割算法

,传统图像分割大体有基于阈值的,这类就没啥算法可以写,所以直接略过了;然后就是K-means这种聚类/分裂的,从几个点开始进行聚类分割,或者一张图不断分裂达到分割目的; 【手撕算法】K-means算法实现主题色提取...再有就是区域生长这类的; 【手撕算法】基于队列实现的区域增长分割算法 以及分水岭算法,分水岭算法代码写好有一段时间了,但实在不知道文章咋写...就再放放吧;最后就是超像素分割了,超像素分割有k-means...算法的影子,所以可以先看看k-means算法的代码实现过程。...经过上述迭代优化可能出现以下瑕疵:出现多连通情况、超像素尺寸过小,单个超像素被切割成多个不连续超像素等,这些情况可以通过增强连通性解决。...主要思路是:新建一张标记表,表内元素均为-1,按照“Z”型走向(从左到右,从上到下顺序)将不连续的超像素、尺寸过小超像素重新分配给邻近的超像素,遍历过的像素点分配给相应的标签,直到所有点遍历完毕为止。

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使用JAVA反射技术实现代码零耦合与功能无限扩展

1、反射使用的背景   最近在做一个功能,就是实现邮件发送功能,但是邮件发送有不同的内容和数据格式,在开始设计的时候直接将发送的内容写在了发送模块中,后来发现功能增加后,无法继续在里边写了,因为里边的功能已经固定住了...反射技术是实现各大框架的重要技术之一! 2、过程描述 ?...从图中看出 反射地方可以根据配置文件自动的实现调用不同的功能,所以说 以后当我们新增功能的时候,我们只需要写好对应的类以及对应配置文件,那么就会自动调用新增代码了;  3、反射技术的原理 ?  ...Class clazz = Class.forName("com.makaruina.reflect.Person"); //获取的是该类中所有的公有方法,包含继承和实现的方法

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