分布式系统是由多台计算机组成的系统,各个计算机通过网络进行通信和协作,共同完成一个任务。在分布式系统中,常常需要解决一些挑战,例如数据一致性、并发控制、负载均衡等问题。下面将重点介绍如何使用Java实现分布式锁和一致性哈希,以应对分布式系统中的并发和数据分布的问题。
以往在项目中涉及到分布式锁时,都是结合redisTemplate采用类原生的方式编写,代码量不少,还容易出现锁死的情况,近来无意间在看到某篇文章中发现了redisson,如获珍宝,工具谱中又多了一个利器(公众号回复关键字“工具”)。
分布式锁在分布式环境中起着非常重要的作用,它可以协调多个节点的操作,保证数据的一致性。Redis作为一个高性能、高可用的缓存系统,提供了基于Redis的分布式锁的实现方案。
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我们在多线程开发过程中,肯定没避免不了使用锁,jdk中也提供了大量的锁功能,但是我们为什么还要手动开发一个分布式锁呢,原因在于我们在传统项目中使用的锁是在同一个进程中的,他们能够相互访问到彼此的资源信息,但是在分布式中,每个项目都是跑在不同的进程中的,他们无法共享资源信息,所以就需要一个能够在不同进程之间进行“通信”的第三方来实现这个功能,那么redis其实就具备这种功能的。
随着并发量的不断增加,单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化,这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用,我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案,今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式线程安全。
关于分布式锁 很久之前有讲过并发编程中的锁并发编程的锁机制:synchronized和lock。在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记。 分布式环境
对于锁大家肯定不会陌生,在Java中synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁在我们的代码中是经常见的,一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问,但是随着分布式的快速发展,本地的加锁往往不能满足我们的需要,在我们的分布式环境中上面加锁的方法就会失去作用。于是人们为了在分布式环境中也能实现本地锁的效果,也是纷纷各出其招,今天让我们来聊一聊一般分布式锁实现的套路。
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写这篇的时候,相信有很多朋友还在用Jedis作为Redis的客户端,我不禁有很多问号,Jedis还香吗?如果你早些年说它香我信,但是都2020年了,它真的不那么香了。那为什么还继续使用它呢?大部分原因或多或少是因为遗留代码没人敢大动,就这样吧;二是新项目没人主导使用其它实现做替换。祖传代码不轻易大动,这个真理必须相信,且坚持相信;至于没人主导拍板做技术替换,可能是习惯了Jedis的用法,也可能是没人了解其它技术实现,当然还有其它原因,有兴趣分享的朋友可以在评论区聊一聊。咳咳,扯远了,来聊我们今天的话题-Redisson实战用法。
需求场景 在分布式系统中,通常会有多个子系统需要操作同一资源,例如修改数据存储中的某一数据 这些子系统各自独立,操作共享资源时没有逻辑顺序,有可能会出现同时操作,发生冲突 这时就需要通过分
● 一般地、在外面实现分布式锁用的比较多的是Zookeeper和Redis。 ● Spring Integration不需要你去关注它到底是基于什么存储技术实现的,它是面向接口编程,低耦合让你不需要关注底层实现。你要做的仅仅是做简单的选择,然后用相同的一套api即可完成分布式锁的操作。
4)具备非阻塞锁(没有获取到锁将直接返回获取锁失败)或堵塞锁特性(根据业务需求考虑)
许多面向用户的互联网业务都会在系统后端维护一份用户数据,快应用中心业务也同样做了这件事。快应用中心允许用户对快应用进行收藏,并在服务端记录了用户的收藏列表,通过用户账号标识OpenID来关联收藏的快应用包名。
目前实现分布式锁的方式主要有数据库,复述和管理员三种,本文主要阐述利用复述的相关命令来实现分布式锁。 相关复述,命令 SETNX 如果当前中没有值,则将其设置为并返回1,否则返回0。 到期 将设置为秒后自动过期。 GETSET 将的值设置为,并返回其原来的旧值。如果原来没有旧值,则返回零。 EVAL与EVALSHA 复述,2.6之后支持的功能,可以将一段lua脚本发送到复述,服务器运行。 起,分布式锁初探 利用SETNX命令的原子性,我们可以简单的实现一个初步的分布式锁(这里原理就不详述了,直接上伪代码):
在分布式系统中,处理并发读写操作是一个常见的挑战。许多应用程序需要协调并发访问共享资源,以确保数据的一致性和可靠性。为了解决这个问题,我们可以使用分布式锁来同步并发读写操作。本文将介绍如何使用Redisson实现分布式锁,并在Java应用程序中实现并发读写锁。
Zookeeper 是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务、配置维护和命名服务等等。
来自年初和最近朋友的大厂面试题。 阿里巴巴 对象如何进行深拷贝,除了clone happen-before原则 jvm调优的实践 单例对象会被jvm的gc时回收吗 redis如果list较大,怎么优化 tcp的沾包与半包 socket编程相关的一些api和用法 建立和处理连接的是同一个socket吗,socket中两个队列分别是啥 项目中有使用过netty吗 TSL1.3新特性 AES算法原理 redis集群的使用 mysql与mogo对比 场景题:设计一个im系统包括群聊单聊 场景题:设计数据库连接池 场
目前在项目中是混用jedis和redisson的状态,使用jedis是项目前期的原因,目前需要使用redisson的一些高级特性。
作者:donnie4w、链接:https://my.oschina.net/donnie4w/blog/10114233
很多小伙伴在学习Java的时候,总是感觉Java多线程在实际的业务中很少使用,以至于不会花太多的时间去学习,技术债不断累积!等到了一定程度的时候对于与Java多线程相关的东西就很难理解,今天需要探讨的东西也是一样的和Java多线程相关的!
这是我在工作、面试中学习并总结到的一些知识点,都是一些比较典型的、面试常常被问到的问题。
在互联网系统发展之初,系统比较简单,消耗资源小,用户访问量也比较少,我们只部署一个Tomcat应用就可以满足需求。系统架构图如下:
list/set/hash/zset 这四种数据结构是容器型数据结构,它们共享下面两条通用规则:
分布式是现在的比较主流的技术,常常和微服务一起出现。那么对于多个实例之间,如何证分布式系统中多个进程或线程同步访问共享资源呢?我们其实一想到的就是锁,我们在java里边有 synchronized, 在python里有lock,但是这个只能到证在单机的时候不会出现线程安全问题,但是在分布式的环境下,这种方式就没有任何的作用了。shigen在实习的时候就遇到了这样的问题,最开始还不知道分布式锁。但是今天,这篇文章将会带你读懂分布式锁和它的实现方式。
最近有小伙伴发消息说,在Springboot系列文第二篇,zookeeper是不是漏掉了?关于这个问题,其实我在写第二篇的时候已经考虑过,但基于本次系列文章是实战练习,在项目里你能看到Zookeeper相关内容的也只有dubbo注册地址了。因为Zookeeper在项目中,我们不需要做任何配置和代码,只需要在服务器上安装一个Zookeeper应用即可。
最简单的理由就是作为一个社招程序员,面试的时候一定被面啦,你看怎么多公众号都翻来覆去的发分布式锁的主题,可见它很重要啦,在高考里这就是送分题,不要怪可惜的。
Redission,官网地址是: https://redisson.org/。中文文档地址是 https://github.com/redisson/redisson/wiki/目录。
很多小伙伴在学习Java的时候,总是感觉Java多线程在实际的业务中很少使用,以至于不会花太多的时间去学习,技术债不断累积!等到了一定程度的时候对于与Java多线程相关的东西就很难理解,今天需要探讨的东西也是一样的和Java多线程相关的!做好准备,马上开车!
1、hashcode相等两个类一定相等吗?equals呢?相反呢? 2、介绍一下集合框架? 3、hashmap hastable 底层实现什么区别?hashtable和concurrenthashta
日常工作中很多场景下需要用到分布式锁,例如:任务运行(多个节点同一时刻同一个任务只能在一个节点上运行(分片任务除外)),交易请求接收(前端交易请求发送时,可能由于两次提交,后端需要识别出这是一个交易)等,怎么样实现一个分布式锁呢?一般有:zookeeper、redis、database等三种实现方式。
分布式锁是一种用于保证分布式系统中多个进程或线程同步访问共享资源的技术。同时它又是面试中的常见问题,所以我们本文就重点来看分布式锁的具体实现(含实现代码)。
在微服务中很多情况下需要使用到分布式锁功能,而目前比较常见的方案是通过Redis来实现分布式锁,网上关于分布式锁的实现方式有很多,早期主要是基于Redisson等客户端,但在Spring Boot2.x以上版本中使用Redis时,其客户端库已经默认使用lettuce。
锁是开发过程中十分常见的工具,你一定不陌生,悲观锁,乐观锁,排它锁,公平锁,非公平锁等等,很多概念,如果你对java里的锁还不了解,可以参考这一篇:不可不说的Java“锁”事,这一篇写的很全面了,但是对于初学者,知道这些锁的概念,由于缺乏实际工作经验,可能并不了解锁的实际使用场景,Java中可以通过Volatile、Synchronized、ReentrantLock 三个关键字来实现线程的安全,这部分知识在第一轮基础面试里一定会问(要熟练掌握哦)。
极高并发下HashTable和ConcurrentHashMap哪个性能更好,为什么,如何实现的。
hello,everyone。在之前的博客:老生常谈之缓存踩坑中介绍了缓存的常见坑点。而redis是目前java后端缓存最重要的中间件,熟悉redis的常见的使用场景是非常重要的。本文将是redis实战第一篇:分布式锁。希望能帮助到大家,文中如有不对之处,欢迎指出,共同进步。
在我们的系统还没有使用分布式架构的时候,我们可以用同步锁或者Lock锁,来保证多线程并发的时候,同一时间只有一个线程修改共享变量或者执行代码块,但是当我们现在大部分系统都是分布式集群部署的,单纯的同步锁和Lock锁只能保证单个实例上的数据一致性,多实例就失去了作用。
之前的文章中通过电商场景中秒杀的例子和大家分享了单体架构中锁的使用方式,但是现在很多应用系统都是相当庞大的,很多应用系统都是微服务的架构体系,那么在这种跨jvm的场景下,我们又该如何去解决并发。
JVM 1、请介绍一下JVM内存模型??用过什么垃圾回收器都说说呗 2、线上发送频繁full gc如何处理? CPU 使用率过高怎么办? 如何定位问题?如何解决说一下解决思路和处理方法 3、知道字节码
今天这篇文章我们来聊聊在分布式环境下的一个神兵利器——分布式锁!在看这篇文章的时候,默认大家对锁已经了解了,如果不了解的朋友可以去翻翻公号前面的文章,有很多篇详细介绍了锁的一些知识。
Redisson是一个强大的分布式Java对象和服务库,专为简化在分布式环境中的Java开发而设计。通过Redisson,开发人员可以轻松地在分布式系统中共享数据、实现分布式锁、创建分布式对象,并处理各种分布式场景的挑战。
“锁”是我们实际工作和面试中无法避开的话题之一,正确使用锁可以保证高并发环境下程序的正确执行,也就是说只有使用锁才能保证多人同时访问时程序不会出现问题。
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