快速排序（Java分治法） 0、 分治策略 1、思路步骤 2、代码 3、复杂度分析 3.1 最好情况 3.2 最坏情况 3.3 平均情况 3.4 性能影响因素 4、合并排序VS快速排序 5、参考 --...-- ---- 0、 分治策略 快速排序是对气泡排序的一种改进方法，它是由C.A.R....Hoare于1962年提出的 快速排序的分治策略 划分：选定一个记录作为轴值，以轴值为基准将整个序列划分为两个子序列r1 … ri-1和ri+1 … rn，前一个子序列中记录的值均小于或等于轴值，后一个子序列中记录的值均大于或等于轴值...合并排序按照记录在序列中的位置对序列进行划分 快速排序按照记录的值对序列进行划分 1、思路步骤 以第一个记录作为轴值，对待排序序列进行划分的过程为： 初始化：取第一个记录作为基准，设置两个参数i，j分别用来指示将要与基准记录进行比较的左侧记录位置和右侧记录位置...3.4 性能影响因素 快速排序算法的性能取决于划分的对称性。通过修改算法partition，可以设计出采用随机选择策略的快速排序算法。
， 22 1月 2021 作者 847954981@qq.com 我的编程之路, 算法学习 递归排序法—-分治排序 原理： 利用二分法将一组数组分成n多段只有一个元素的数组，再将数组两两组合排序 前提...： 设立两个函数，一个函数用于分化数组，一个函数用于合并数组的递归 import java.io.*; import java.util.Arrays; class test { public...left]; } return result; } public static void main (String[] args) throws java.lang.Exception
一、 实验目的及任务 用分治法解决数组排序 二、 实验环境 c++或java 三、 问题描述 Input : 一个数组 Output:自小到大排列的数组 四、 编程任务 对于一个数组，用分治法的思想将其按照从小到大排列...return s #拆分 num = 0 def merge_soft(s): global num n = len(s) #1、如果到了第1个了，或者没有就直接返回，不用排序了...addressURL): #打开input.txt文件 读取文件 返回一个[] readLine(addressURL): #写入文件 writeLine(A,addressURL): 1）定义并实现读写文件的方法...addressURL：把排序号的数组写如到那个地址下的文件中 2）定义并实现生成随机数的方法 随机生成数据：randomData(n,x,y,addressURL) 参数n:生成n个数 参数x，...y：生成n个数的范围 参数addressURL：生成完后，要保存到哪里 3）定义并实现读取文件中的数据的方法 打开addressURL文件 读取文件 返回一个[]：readLine(addressURL
前言 当前系列：数据结构系列 源代码 git 仓库 ‘ 数据结构代码地址 代码Git 仓库地址 目录 前言 归并排序 基本思想: 拆分子序列 合并相邻有序子序列 动态图 思路实现 速度测试 归并排序...归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer） 策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer...]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列，合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8] 动态图 思路实现 给你一个数组, val arr = Array(8, 4, 5, 7, 1, 3,...package com.hyc.DataStructure.sort; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import...java.util.Date; public class MergetSort { public static void main(String[] args) { int
高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。 假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。...细心的同学可能已经发现，快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位，直到所有的数都归位为止，排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。 这是为什么呢？...快速排序之所比较快，因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。...因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。我们后面还会遇到“二分”思想，到时候再聊。...先上代码，如下 代码实现： public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){
分治 - 快速排序 1....类比数组分两块的算法思想，这里是将数组分成三块，那么我们可以再添加⼀个指针，实现数组分三块。...排序数组(快速排序) 做题链接 -> Leetcode -912.排序数组 题目：给你一个整数数组 nums，请你将该数组升序排列。...请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...排序数组(归并排序) 题目链接 -> Leetcode -912.排序数组(归并排序) Leetcode -912.排序数组(归并排序) 题目：给你一个整数数组 nums，请你将该数组升序排列。
@toc 分治 总体思想 将要求解的较大规模的问题分割成k个更小规模的子问题 对这k个子问题分别求解。...该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解 该问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子问题 能否利用分治法完全取决于子问题是否具有这条特征...[q034wbjx6y.jpeg] Java代码实现 package Chess; public class Chess { // 表示棋盘 private int[][] board; //...} } 2| 2| 3| 3| 2| 1| 1| 3| 4| 1| 5| 5| 4| 4| 5| 0| 大整数的乘法 小学的方法：效率太低 O(n2) 分治法...有了较大的改进） 如果将大整数分成更多段，用更复杂的方式把它们组合起来，将有可能得到更优的算法 Strassen矩阵乘法 [在这里插入图片描述] 易知，时间复杂度为 O(n3) 分治法
算法是基础，小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家，这是第一篇《由快速排序到分治思想》，非常赞！希望对大家有帮助，大家会喜欢！...快速排序是一种基于分治思想的排序算法 它主要分为以下几步 1、一个数组按切分元素分成两个数组，一个数组是大于切分元素的，另一个数组是小于切分元素的， 2、然后将这两个部分按上面的思路独立排序。...代码实现 public class Quick { private static void sort(Comparable[] a, int l0, int l1) {...快速排序也是最快的通用排序算法。 分治思想理念 分治，字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题。...从快速排序到分治 在快速排序中将一个数组按切分元素分成两个数组就是在不同的划分步。然后将这两个部分按上面的思路独立排序 这就是治理步。 最后将所有的子数组归并到一个数组 就是组合步。
分治算法： 将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题性质相同。求出子问题的解后进行合并，就可得到原问题的解。...归并排序复杂度分析 设有n个元素，n个元素归并排序的时 间T(n) 总时间 = 分解时间 + 解决子问题时间 + 合并时间 分解时间: 即对原问题拆解为两个子问 题的时间 复杂度O(n) 解决子问题时间...: 即解决两个子问题 的时间 2T(n/2) 合并时间: 即对两个已排序数组归并 的时间 复杂度O(n) T(n) = 2T(n/2) + 2O(n) = 2T(n/2) + O(n) = O...merge_sort_two_vec(sub_vec1,sub_vec2,vec); } 测试 #include #include //生成随机数组，利用 std::sort测试归并排序
分治法就是把一个大问题分解为多个类型相同的子问题，最后把这些子问题的解合并起来就是问题的解。 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进，采用了分治的思想。...快排的基本思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，当待排序列数据个数为...具体算法步骤： 对于待排序列，在一趟排序前，从待排序列中随机选取一个数据作为枢轴量， 使所有小于枢轴量的数据位于其左面，所有大于枢轴量的数据位于其右面， 然后再依次用该方法对其左面、右面的序列进行排序。...当待排序列个数为1时，代表该部分已经完成排序。 递归可完成整个序列的排序。...python代码实现如下： 1 # coding=gbk 2 import random 3 import time 4 5 __author__ = 'ice' 6 7 8 def
参考链接： Python中的合并排序merge sort 1....简单合并排序法实现 思想：两堆已排好的牌，牌面朝下，首先掀开最上面的两张，比较大小取出较小的牌，然后再掀开取出较小牌的那一堆最上面的牌和另一堆已面朝上的牌比较大小，取出较小值，依次类推.........但根据分治法的原理，整个算法的运行速度比普通排序要快，时间复杂度为O(n*lgn)，插入排序法时间复杂度为O(n^2)。 3....用Python实现任意排列数组的合并排序 """Python实现合并排序""" def MERGE(A, p, q, r): """定义合并函数""" n1 = q - p n2... A[n] = R[j] j = j + 1 return A def MERGE_SORT(A, p, r): """定义MERGE_SORT函数，对一个数列实现合并排序
Java冒泡排序原理:依次比较相邻的两个书,将较大的数放右边 思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。...重复第一趟步骤，直至全部排序完成。 冒泡排序的优点：每进行一趟排序，就会少比较一次，因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。
Map排序的方式有很多种，这里记录下自己总结的两种比较常用的方式：按键排序(sort by key)， 按值排序(sort by value)。...1、按键排序 jdk内置的java.util包下的TreeMap既可满足此类需求，向其构造方法 TreeMap(Comparator comparator) 传入我们自定义的比较器即可实现按键排序。...实现代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35...实现代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
import java.util.Arrays; public class QuickSort { public void sort(int[] arr ,int left,int right
问题描述 冒泡排序是一种简单的常见的排序算法，算法重复的走访排序的数组，通过不断的两两比较，最终把最大数浮于上方，好比是可乐的气泡冒泡的过程，所以生动的称之为“冒泡排序”。...接下来，将用java的方式进行编写。 解决方案 1流程图 ? 2流程描述 比较相邻两个数，如果下标小的数大于了下标大的数，则交换两个数的位置。...4问题解决 4.1第一趟排序 我们拿到问题，大多数时候是不能一次性解决的，所以我先将第一趟排序实现，再做后面的研究。...结语 冒泡排序是非常经典的算法，问题本身不难，需要学习的是解决问题的思路。当遇到一个复杂的问题时，应该先从简单入手，把问题简单化。...比如这次的冒泡排序，可以先完成一次排序，再来完成后面的多次排序，逐步优化代码。 END 主 编 | 王文星 责 编 | 王 宇 where2go 团队
基本思想：用选取的初始值（一般是第一个）将待排序序列分为小于初始值和大于初始值的两部分，然后重复此操作，最终到排序完成。...该算法是一个不稳定的算法（如果待排序序列中存在相同的元素，经过排序后他们的相对位置不发生改变那么这个算法就是稳定的排序算法） 空间复杂度最坏为O(n),平均 ?...Java实现： public static int[] quickSort(int[] n, int low, int high) { int lowMark = low, highMark...} //将记录值写到最后低位指针的位置 n[lowMark] = record; //两边分别进行排序操作
冒泡排序 基本特点 （1）基于交换思想的排序算法 （2）从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。 ...（3）一次遍历，一定能将其中最大(小)的元素交换到其最终位置上 排序过程模拟 ? ...代码实现 static void Bubble_Sort(int array[]){ for(int i=0;i<array.length;i++) {...排序过程模拟 ? ...代码实现 static int partition(int array[],int start,int end){ int temp=array[start]; int
本篇内容： 快速排序 快速排序 算法思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行...代码实现：（递归） /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** * @author acer * */ public class...quickSorting(array,0,array.length-1); printArray(array); } /* * 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分...， * 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， * 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...list[high] = list[low]; } list[low] = temp; return low; } } 实现结果
Java实现冒泡排序（详解） 话不多说，直接开始！ 冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲冲~ 冒泡排序原理 比较相邻的两个元素。...视频演示效果链接：https://www.bilibili.com/video/BV1BA411L7Uj 具体代码实现 BubbleSort类： public class BubbleSort {...array[j + 1] = temp; } } } } } TestMain类 import java.util.Arrays...System.out.print("排序后："); System.out.println(Arrays.toString(array)); } } 运行结果如下： 排序前：[55..., 33, 22, 66, 11] 排序后：[11, 22, 33, 55, 66] 时间复杂度：O(n^2) 如果还有不理解的小伙伴，可以自己手撕一个冒泡排序的过程图，写着写着、画着画着就会，“哇~”
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