学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

numpy实现多项式回归模型

前言 书接上回,上回我们介绍了线性回归,这次我们来关注一下多项式回归。 对于多项式回归,回归函数是回归变量多项式的回归 ,实际上线性回归是多项式回归中的特殊情况,即此自变量的项次是一次。 原理 泰勒公式告诉我们,任何函数在一定区间内都可以用多项式函数进行逼近,即 假设我们的n=1,那么我们就回到了线性模型。 参照上文,我们可以写出损失函数为: 该函数对每一项的系数求导为: 更新参数方法依旧是使用梯度下降分析法: 代码实现 我们先产生一个三角函数的数据,并加入随机偏差,模拟非线性数据: def Data ,该函数返回多项式的每一个系数 """ return np.random.randn(len) * 0.5 接下来就是我们的回归主体部分啦! 在这之前,我们来学习一下怎么使用NumPy来实现多项式计算:在NumPy中,如果我们要计算: f(x) = a + b * x + c * x^2 + d * x^3 可以使用: f = np.poly1d

19020

python实现logistic增长模型、多项式模型

文章目录 1 logistic 增长模型 1.1 J型增长和S型增长 1.2 logistic增长函数 1.3 案例代码 2 拟合多项式函数 2.1 多项式拟合 —— polyfit 拟合年龄 2.2 多项式拟合 —— curve_fit拟合多项式 2.3 curve_fit拟合高斯分布 3 案例:疫情数据拟合 3.1 案例简述 3.2 高斯函数详细解读 ---- 1 logistic 增长模型 print('x is :\n',x) num = [174,236,305,334,349,351,342,323] y = np.array(num) print('y is :\n',y) #用3次多项式拟合 (t,K,P0,r)中的r取值是可以调整的: 人为干预后,疾病降低K值,因此可以将r值提升,以加快达到K值的速度 (r变大,曲线变陡峭) r取0.55 r=0.65 ---- 2 拟合多项式函数 —— curve_fit拟合多项式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import curve_fit

600
  • 广告
    关闭

    2022腾讯全球数字生态大会

    11月30-12月1日,邀您一起“数实创新,产业共进”!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    多项式求和

    21720

    多项式整理

    多项式求逆元 多项式求逆元,即已知多项式$A(x)$,我们需要找到一个多项式$A^{-1}(x)$ 使得 $$A(x)A^{-1}(x)\equiv 1\pmod {x^n}$$ 我们称多项式$A^{- ,其余多项式的逆元均有无穷多项 算法 这里介绍一种比较常用的$O(nlogn)$倍增算法,实际上许多与多项式有关的操作都需要用的倍增算法 假设我们已经求出了多项式$A(x)$在模$x^{\frac{n} 移项 $$A^{-1}(x)\equiv B(x)(2-B(x)*A(x))\pmod {x^n}$$ 这样我们就得到了$A(x)$和$B(x)$的关系 利用NTT计算复杂度为$O(nlogn)$ 代码实现  实际就是上面的$R(x)$ 用多项式除法做就可以 代码实现 // luogu-judger-enable-o2 // luogu-judger-enable-o2 #include<cstdio> 利用牛顿迭代法可以快速的推出多项式开根的做法 多项式开根即已知多项式$A(x)$,求多项式$B(x)$,满足 $B^2(x) \equiv A(x) \pmod{x^n}$ 设$F(x)$满足 $F^

    25020

    洛谷P5245 【模板】多项式快速幂(多项式ln 多项式exp)

    63420

    正交多项式

    若 除了满足正交性之外,更有 ,则称为规范正交多项式。 2. 常见的正交多项式 勒让得多项式 切比雪夫多项式 雅可比多项式 埃尔米特多项式 拉盖尔多项式 盖根鲍尔多项式 哈恩多项式 拉卡多项式 查理耶多项式 连续双哈恩多项式 贝特曼多项式 双重哈恩多项式 小 q - 雅可比多项式 本德尔・邓恩多项式 威尔逊多项式 Q 哈恩多项式 大 q - 雅可比多项式 Q - 拉盖尔多项式 Q 拉卡多项式 梅西纳多项式 克拉夫楚克多项式 梅西纳 - 珀拉泽克多项式 连续哈恩多项式 连续 q - 哈恩多项式 Q 梅西纳多项式 阿斯克以 - 威尔逊多项式 Q 克拉夫楚克多项式 大 q - 拉盖尔多项式 双 Q 克拉夫楚克多项式 Q 查理耶多项式 泽尔尼克多项式 罗杰斯 - 斯泽格多项式 戈特利布多项式

    23520

    MATLAB-多项式

    在 MATLAB 中,多项式用一个行向量表示,行向量的元素值为多项式系数按幂次的降序排列。 image.png p = [1 7 0 -5 9]; MATLAB计算多项式 MATLAB中 polyval 函数用于将指定的值 - 计算多项式。 还提供了计算矩阵多项式 polyvalm 函数。 矩阵多项式一个多项式矩阵变量。 根函数可以计算多项式的根。

    12730

    多项式拟合

    多项式拟合a商品2018年与2019年价格曲线,8次多项式拟合效果最好 import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.preprocessing

    31510

    HDOJ 2011 多项式求和

    Problem Description 多项式的描述如下: 1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + 1/5 - 1/6 + … 现在请你求出该多项式的前n项的和。 Input 输入数据由2行组成,首先是一个正整数m(m<100),表示测试实例的个数,第二行包含m个正整数,对于每一个整数(不妨设为n,n<1000),求该多项式的前n项的和。 Output 对于每个测试实例n,要求输出多项式前n项的和。每个测试实例的输出占一行,结果保留2位小数。 Sample Input 2 1 2 Sample Output 1.00 0.50 import java.util.Scanner; class Main{ public static

    18610

    链式存储: 多项式求和

    【问题描述】 设计一个一元稀疏多项式简单计算器。 【基本要求】 一元稀疏多项式简单计算器的基本功能是: 输入并建立多项式; 输出多项式,输出形式为整数序列:n,c1,e1­,c2,e2,…,cn,en,其中n是多项式的项数,ci,e­i分别是第i项的系数和指数 ,序列按指数降序排列; 多项式a和b相加,建立多项式a+b; 多项式a和b相减,建立多项式a-b。 +x2+x5); (x+x3)+(-x-x3)=0 (x+x100)+(x100+x200)=(x+2x100+x200); (x+x2+x3)+0=(x+x2+x3); 互换上述测试数据中的前后两个多项式 Temp->num=b[i]; Temp->next=NULL; L->next=Temp; L=Temp; } //返回头结点 return Head; } // 多项式加法

    1.8K20

    多项式的和

    题目:求1-1/3+1/5-...+1/(2n-1)的和,当第n项的绝对值小于1e-6时停止相加,输出之前各项之和。

    13720

    多项式回归(Polynomial regression)

    如下图所示的这种特殊的线性回归的情况,这种特殊的回归方法被称为多项式回归(Polynomial regression)。 ?

    1.1K20

    表的应用——排序与描述多项式排序多项式ADTGO语言笔记

    1; i < num; i++ { bucket = card_sort_step(bucket, i) } return out_bucket(bucket) } 多项式 ADT 使用表的方式可以描数单元的多项式(如果使用链表,则数据部分就是{系数,幂次数}) 多项式链表结构体 type Table_data struct { coefficient int = nil { self.Append(adder_node.data) adder_node = adder_node.next } } 将一个多项式的全部取出并插入另一个多项式即完成多项式相加 多项式相乘 func (self *Mult) Dot(mul *Mult) *Mult { mul_node, node := mul.head.next, self.head.next (幂指数相加,系数相乘),将结果插入一个新多项式中完成多项式相加 GO语言笔记 同package多文件 当一个package由多个文件描述时,应当将所有文件放在同一目录下,运行时包括所有.go文件 自定义包

    50460

    36:计算多项式的值

    36:计算多项式的值 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 假定多项式的形式为xn+xn-1+…+x2+x+1,请计算给定单精度浮点数x和正整数n值的情况下这个多项式的值。 输出输出一个实数,即多项式的值,精确到小数点后两位。保证最终结果在float范围内。

    1.1K110

    切比雪夫多项式

    简介 切比雪夫多项式是与棣莫弗定理有关,以递归方式定义的一系列正交多项式序列。通常,第一类切比雪夫多项式以符号 表示,第二类切比雪夫多项式用 表示。 切比雪夫多项式 或 代表 阶多项式。 定义 2.1 第一类切比雪夫多项式 T0(x)=1T1(x)=xTn+1(x)=2xTn(x)−Tn−1(x)\begin{array}{c} T_0(x) = 1 \\ T_1(x) = x \\ T 性质 和 都是区间 上的正交多项式系。 并且当 为偶(奇)数时,它们是关于 的偶(奇)函数,在写成关于 的多项式时只有偶(奇)次项。 时, 的最高次项系数为 , 时系数为 1 。

    22520

    洛谷P4726 【模板】多项式指数函数(多项式exp)

    题意 题目链接 Sol 多项式exp,直接套泰勒展开的公式 \(F(x) = e^{A(x)}\) 求个导\(F'(x) = A(x)\) 我们要求的就是\(G(f(x)) = lnF(x) - A(x

    27720

    浅谈切比雪夫多项式推导及其实现模版归类

    切比雪夫多项式 概述: 切比雪夫多项式是与棣美弗定理有关,以递归方式定义的一系列正交多项式序列。 通常,第一类切比雪夫多项式以符号Tn表示, 第二类切比雪夫多项式用Un表示。 切比雪夫多项式 Tn 或 Un 代表 n 阶多项式。 切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用。这是因为第一类切比雪夫多项式的根(被称为切比雪夫节点)可以用于多项式插值。 按切比雪夫多项式的展开式: 一个N 次多项式按切比雪夫多项式的展开式为如下,多项式按切比雪夫多项式的展开可以用 Clenshaw 递推公式计算。第一类切比雪夫多项式由以下递推关系确定。 ? 下面这题可作为切比雪夫多项式的模版: Trig Function TimeLimit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit:32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 714    Accepted Submission(s): 206 Problem Description f(cos

    1.9K60

    洛谷P5205 【模板】多项式开根(多项式sqrt)

    39830

    2.4 一元多项式

    01 表示 1、符号多项式的操作,已经成为表处理的典型用例。 2、抽象数据类型一元多项式的定义 ADT List { 数据对象:D={ | ∈ ElemSet, i=1,2,... 02 实现 1、根据一元多项式相加的运算规则,对于两个一元多项式中所有指数相同的项,对应系数相加,若其和不为零,则构成“和多项式”中的一项。 2、对于两个一元多项式中所有指数不相同的项,则分别复制到“和多项式”中去。 3、“和多项式”链表中的结点无需另生成,而应该从两个多项式的链表中摘取。

    1903029

    用 Mathematica 求解多项式

    多项式求解问题就是找到一个值 x,使这些项的总和等于 0. 根据 x 的最高次数分别称为线性、二次、三次、四次、五次、六次、七次、八次...... 多项式。 圆、抛物线和双曲线通常由二次多项式指定。当我们想知道一个二次多项式与已知直线何时相交时,我们就得到一个二次方程. 怎么实现呢? x 的线性多项式. 回文多项式被称作互逆多项式的原因是,如果用 1/x 代替 x,两者具有相同的根,从而将系数的次序逆转(并除以 x^6).

    2.7K40

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券