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一入职就遇上Mysql亿级优化!方案改了5遍,天天被老板爆怼……

这半个月,很多小伙伴留言问我618各大电商后端的技术,最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司,做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长,用户从零积累到千万级别,每天访问量几亿次,高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间,系统的写压力成倍增长,读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型,采用的是Java语言进行开发,数据库使用的是M

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一个深入浅出的 MySQL 高并发优化指南,多年MySQL实战经验分享

这半个月,很多小伙伴留言问我618各大电商后端的技术,最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司,做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长,用户从零积累到千万级别,每天访问量几亿次,高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间,系统的写压力成倍增长,读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型,采用的是Java语言进行开发,数据库使用的是M

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安全可信!腾讯云多款数据库产品通过信通院“可信数据库”评测

近期,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)第十五批“可信数据库”评估评测评审会圆满结束,腾讯云多款数据库产品凭借优异的性能表现顺利通过评测,获得评审专家的一致认可。其中,DBbrain是本批唯一通过数据库管理系统智能化测评的产品,云数据库MySQL、TDSQL-C为全国首个通过关系型数据库安全专项测评的产品。 评审会专家由来自中国信通院、中国农业银行、邮储银行、光大银行、华夏银行、中移信息、中国联通等单位的专家组成。 “可信数据库"系列评估评测是中国信通院自2015年推出的第三方权威评估评测体系,覆

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Hadoop Hbase适合存储哪类数据?

最适合使用Hbase存储的数据是非常稀疏的数据(非结构化或者半结构化的数据)。Hbase之所以擅长存储这类数据,是因为Hbase是column-oriented列导向的存储机制,而我们熟知的RDBMS都是row- oriented行导向的存储机制(郁闷的是我看过N本关于关系数据库的介绍从来没有提到过row- oriented行导向存储这个概念)。在列导向的存储机制下对于Null值得存储是不占用任何空间的。比如,如果某个表 UserTable有10列,但在存储时只有一列有数据,那么其他空值的9列是不占用存储空间的(普通的数据库MySql是如何占用存储空间的呢?)。         Hbase适合存储非结构化的稀疏数据的另一原因是他对列集合 column families 处理机制。 打个比方,ruby和python这样的动态语言和c++、java类的编译语言有什么不同? 对于我来说,最显然的不同就是你不需要为变量预先指定一个类型。Ok ,现在Hbase为未来的DBA也带来了这个激动人心的特性,你只需要告诉你的数据存储到Hbase的那个column families 就可以了,不需要指定它的具体类型:char,varchar,int,tinyint,text等等。         Hbase还有很多特性,比如不支持join查询,但你存储时可以用:parent-child tuple 的方式来变相解决。         由于它是Google BigTable的 Java 实现,你可以参考一下:google bigtable 。         下面3副图是Hbase的架构、数据模型和一个表格例子,你也可以从:Hadoop summit 上 获取更多的信息。

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MySql常用命令总结

1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2、创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1)); 6:显示表的结构: mysql> DESCRIBE MYTABLE; 7:往表中加入记录 mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”); 8:用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt) mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE; 9:导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql) mysql>use database; mysql>source d:/mysql.sql; 10:删除表 mysql>drop TABLE MYTABLE; 11:清空表 mysql>delete from MYTABLE; 12:更新表中数据 mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;

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