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订单支付超时,自动关闭订单实现

今天跟大家一起探讨一个场景:用户对商品下单,约定30分钟没支付,超时订单将被系统自动关闭。 你会如何实现呢? 早期方案:扫表 定时任务,每分钟去查询数据库,查询超时没有支付的,就修改订单状态。...图片 思路清晰,实现起来也比较简单,但是遇到的问题也比较多,比如: 每分钟都去查询数据库,数据库的压力比较大。 有一定的延迟。 方案升级:消息队列 用户下单成功,就发送到消息队列。...时间到了,消费端拿到数据,就查询数据,判断订单状态,如果没有支付,就修改订单状态。 图片 目前落地的是采用 RabbitMQ 的延迟队列。...用户创建订单成功,就加入到 MQ 的延迟队列,时间到了,就会自动消费,然后关单。

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开发实例:后端Java和前端vue实现订单管理功能

订单管理功能可以通过以下步骤实现: 1、设计数据库,创建订单表以存储订单信息,包括订单编号、下单时间、支付状态、收货地址等字段。...2、使用Java编写后端代码实现以下功能: 连接数据库 实现CRUD操作(增、删、改、查)对订单信息进行操作 实现分页展示订单信息,处理搜索和排序请求 处理订单支付请求,更新订单信息中的支付状态 处理订单物流信息...,更新订单信息中的发货状态 3、使用Vue编写前端代码实现以下功能: 展示订单列表信息 支持添加、删除、修改、查询订单信息 支持搜索和排序功能 支持支付订单和查看物流信息的功能 4、集成后端和前端代码,...order.setStatus(status); break; } } } } 在Vue.js方面,可以使用axios来实现异步请求和与后端...具体的代码实现如下: 0">

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用PHP+Redis实现延迟任务 实现自动取消订单,自动完成订单

需要注意此功能是在redis 2.8版本以后推出的,因此你服务器上的reids最少要是2.8版本以上; 业务场景: 1、当一个业务触发以后需要启动一个定时任务,在指定时间内再去执行一个任务(如自动取消订单...Keyspace notification,可实现自动取消订单,自动完成订单。...使监听后台始终运行(订阅) 有个问题 做到这一步,利用 phpredis 扩展,成功在代码里实现对过期 Key 的监听,并在 psCallback()里进行回调处理。开头提出的两个需求已经实现。...使监听后台始终运行 希望像守护进程一样在后台一样, 我是这样实现的。 Linux中有一个nohup命令。功能就是不挂断地运行命令。...所以在使用nohup命令后台运行命令之后,我们需要做以下操作: 1.先回车,退出nohup的提示。 2.然后执行exit正常退出当前账户。 3.然后再去链接终端。使得程序后台正常运行。

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订单实时消息通知实现

前段时间我们项目有个消息实时推送的需求,比如用户在我们软件下了一个订单,商家在我们软件上不用手动刷新页面就会收到客户下单的消息,就是我们后端主动给前端推送消息。我们就考虑用了实时通讯的技术。...现在我们的项目是用 django 框架写的,需要借助 Django-Channels实现通讯,通讯协议就不能用 http了,因为 http 不支持长连接,我们这次项目中用到的是 websocket 协议...实时推送的逻辑功能实现逻辑是前端连接上我们消息同步服务(可以理解为进入游戏大厅),然后订阅我们指定的 url 地址(可以理解为进入某个游戏房间),我们软件调用同步服务发送消息的接口对指定的订阅 url

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RabbitMQ实现商城订单超时处理

场景一:订单下单之后30分钟后,如果用户没有付钱,则系统自动取消订单。 这样类似的需求是我们经常会遇见的问题。最常用的方法是定期轮训数据库,设置状态。...通过使用延迟队列来解决这种问题 使用RabbitMQ来实现延迟任务必须先了解RabbitMQ的两个概念:消息的Time To Live(TTL)和Dead Letter Exchanges(DLX),利用两者的组合来实现延迟队列...简述一下:A.消息的TTL就是消息的存活时间,B.DLX是死信路由 实现原理:先发送一个消息到队列中,设置存活时间,超时后会转发到死信路由中,客户端消费死信路由中的消息,消息中包装好需要转发的队列名,...再根据此队列名发送消息,这样间接中转的方式实现了延迟队列。...实现 新建SpringBoot项目,添加 amqp 引用 org.springframework.boot <artifactId

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Java项目实践,订单管理与购物车的实现思路

1、订单管理 首先是订单表的设计,主要包括订单表和订单详情表,订单表主要包含订单的主要信息,比如订单的编号、总额、数量、状态、收货人信息等。...订单详情表和订单表是多对一关系,订单详情表主要计量订单中的商品的详细信息,这些信息也要冗余进来,不能通过id进行简单的关联,因为订单一旦生成,这些信息一般不会再允许改变。...有两种选择cookie和localstorage,其中cookie,是每个浏览器都有的,既可以通过js操作,也可以随着请求传递到服务器端,在Java里边通过request和reponse对其进行操作,可以设置...Localstorage[w1] 是html5的本地存储,存储量可以达到5M,本身也不支持跨域,但可以借助其他方式解决,但是他只能通过js操作,不能随着请求传递到后台用Java操作。...以上,是我一个新项目中用到的订单管理与购物车功能实现思路,在这里记录下来,帮助有同样需求的小伙伴们,解决方法仅供参考,有什么好的解决方法,可以评论区交流。

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订单自动过期实现方案

具体实现有基于Timer的,有基于Quartz,还有springboot自带的Scheduler,实现起来比较简单。...而且需要处理的是过期的订单,但是要查询所有未支付的订单,范围大。对于大订单量的操作不合适。 3. 延时队列 基于JDK的实现方法,将未支付的订单放到一个有序的队列中,程序会自动依次取出过期的订单。...实现: 1.首先创建一个订单类OrderDelayDto需要实现Delayed接口。然后重写getDelay()方法和compareTo()方法,只加了订单编号和过期时间两个属性。...这两个方法很重要, getDelay()方法实现过期的策略,比如,订单的过期时间等于当前时间就是过期,返回负数就代表需要处理。否则不处理。...import lombok.Data; import java.util.Date; import java.util.concurrent.Delayed; import java.util.concurrent.TimeUnit

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订单付款倒计时实现方案

当使用 12306 抢票成功后,就会进入付款界面,这个时候就会出现一个订单倒计时,下面我们就对付款倒计时的功能实现,进行深入学习和介绍,界面展示如下: ?  ...下面介绍四种系统自动取消订单的方案: 一、DelayQueue 延时无界阻塞队列 ---- 我们的第一反应是用 数据库轮序+任务调度 来实现此功能。...因此我们使用 Java 延迟队列 DelayQueue 来实现,DelayQueue 是一个无界的延时阻塞队列(BlockingQueue),用于存放实现了 Delayed 接口的对象,队列中的对象只能在其到期时才能从队列中取走...只需获取 zset中的第一条记录,即最早时间下单数据,如果该记录未超时支付,剩下的订单必然未超时。...30分钟未支付关单功能,我们将订单消息A0001发送到延迟队列order.delay.queue,并设置x-message-tt消息存活时间为30分钟,当到达30分钟后订单消息A0001成为了Dead

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Spring Boot整合Redis实现订单超时处理

准备工作 创建订单实体类 存储订单到Redis 设置订单超时 监控订单超时 订阅订单超时消息 总结 欢迎来到架构设计专栏~Spring Boot整合Redis实现订单超时处理 ☆* o(≧▽≦)o...*☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:架构设计 其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧 Java实战项目 AIGC人工智能 数据结构学习 文章作者技术和水平有限,...❤️ 随着电子商务的兴起,订单处理变得非常重要,而订单超时处理是其中一个关键环节。在传统的Web应用程序中,订单超时通常通过定时任务或其他方式实现。...以下是一个简单的订单实体类示例: import java.io.Serializable; import java.util.Date; public class Order implements Serializable...监控订单超时 订单超时处理的关键部分是监控订单的过期。我们可以使用Redis的发布/订阅功能来实现这一点。

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订单超时未支付自动取消--实现简述

很多交易场景下的订单都会设置一个支付时间,超过该时间则会自动取消该订单(或者叫已过期),本文将会简述我是如何去实现这一功能的。...02 — 被动取消 被动取消的方式很简单:只有当用户查询订单信息时,我们再判断该订单是否超时,如果超时再进行超时逻辑的处理。...但是这种方式依赖于用户的查询操作触发,这也就是说如果用户不进行查询订单的操作,该订单就永远不会被取消。...03 — 主动取消 为了避免轮询并且在服务端主动取消订单,可以使用类似于消息队列的方式,比如 redis 的 pub/sub 服务。 ?...如上图所示,应用服务在成功提交订单(未支付)后,延时(时长就是支付的最大时间间隔)发布该订单到 redis 的自定义 channel ,而订单取消服务则订阅同一个 channel,一旦接收到消息则进行订单取消的逻辑处理

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