1、哈希表的基本介绍 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。...使用链表来实现哈希表，该链表不带头节点 代码实现： Emp类： public class Emp { int id; String name; Emp next;...id为 "+ id); } else { System.out.println("在哈希表中没有找到该雇员"); } } public...); //进行删除 empLinkedListArr[empLinkedListId].deleteEmpById(id); } //编写一个散列函数(哈希函数...)，使用一个简单的取模法 public int hashFun(int id) { return id % size; } } 测试程序： import java.util.Scanner
tempList.add(object); } } return tempList; } 方式二，使用Set去重代码片段如下...// 利用set集合唯一性去重 Set set = new HashSet(originalList); List tempList = new ArrayList(set...List tempList = new ArrayList(); tempList.addAll(treeSet); return tempList; 方法四，使用java8...List oldList = Arrays.asList(mainRisk.getParentId()); //根据id查找对应的code并去重
文章目录 Java哈希表 概念 冲突 避免冲突 哈希函数的设计方法 常见哈希函数 负载因子调节 为什么负载因是0.75 解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 哈希表和 java 类集的关系 Java...* 3/4可以被优化为(table.length >> 2) > 2) == table.length – (table.lenght >> 2), JAVA...的位运算比乘除的效率更高, 所以取3/4在保证hash冲突小的情况下兼顾了效率; 解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 解决哈希冲突两种常见的方法是：闭散列和开散列 哈希表和 java 类集的关系...HashMap 和 HashSet 即 java 中利用哈希表实现的 Map 和 Set java 中使用的是哈希桶方式解决冲突的 java 会在冲突链表长度大于一定阈值后，将链表转变为搜索树（红黑树...） java 中计算哈希值实际上是调用的类的 hashCode 方法，进行 key 的相等性比较是调用 key 的 equals 方 法。
文件哈希码比较,用于更新文件 public static bool CompareFile(string str1, string str2) { string...p_1 = str1; string p_2 = str2; //计算第一个文件的哈希值 var hash = System.Security.Cryptography.HashAlgorithm.Create...byte[] hashByte_1 = hash.ComputeHash(stream_1); stream_1.Close(); //计算第二个文件的哈希值...byte[] hashByte_2 = hash.ComputeHash(stream_2); stream_2.Close(); //比较两个哈希值
问题一 ： 什么是哈希冲突 通过哈希函数产生的哈希值是有限的，而数据可能比较多，导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的哈希值。这时候就产生了哈希冲突。...问题二：怎么解决哈希冲突 1）开放地址法；再哈希法；链地址法（拉链法）；公共溢出区法。...具体实现时，应建立一个伪随机数发生器，（如i=(i+p) % m），并给定一个随机数做起点。...2) 再哈希法 这种方法是同时构造多个不同的哈希函数： Hi=RH1（key） i=1，2，…，k 当哈希地址Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算Hi=RH2（key）……，直到冲突不再产生。...而拉链法中可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计，因此节省空间； ④在用拉链法构造的散列表中，删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。
哈希桶（开散列法） 四、哈希桶的手动代码实现 五、哈希查找算法（基于线性探测法的实现） ---- 一、哈希表是什么 哈希表（Hash table）又称散列表，是一种存储结构，通常用来存储多个元素。...，这个时候我们就可以将这个所谓的小集合搜索问题继续进行转化，例如： 每个桶的背后是另一个哈希表 每个桶的背后是一棵搜索树 四、哈希桶的手动代码实现 /** * 哈希桶解决hash冲突(哈希桶的模拟实现...（基于线性探测法的实现） 哈希查找算法就是利用哈希表查找目标元素的算法。...如下是使用哈希查找算法在 {5, 20, 30, 50, 55} 序列中查找 50 的 Java 程序： public class Demo { //哈希函数 public static int hash...-1) { System.out.print("查找失败"); }else { System.out.print("查找成功，目标元素所在哈希表中的下标为：" + hashAdd); } } } 当然在我们上面的哈希桶的手动实现代码中也同时实现了哈希查找
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import java.util.*; public class ConsistencyHash { private static final int VIRTUAL_MACHINE_NUMBER...= getHash(virtualNodeName); virtualNodeMap.remove(hash); } } /** * FNV哈希算法
通过这篇文章搞清楚了“感知哈希算法”的基本原理， 《三种基于感知哈希算法的相似图像检索技术》，发现原理很简单，很适合我等粗人，呵呵，于是在java下实现了这个算法的代码 ： java实现 package...net.gdface.image; import java.awt.Graphics; import java.awt.Image; import java.awt.color.ColorSpace...; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.ColorConvertOp; import java.util.Arrays;.../** * 均值哈希实现图像指纹比较 * @author guyadong * */ public final class FingerPrint { /** * 图像指纹的尺寸...,将图像resize到指定的尺寸，来计算哈希数组 */ private static final int HASH_SIZE=16; /** * 保存图像指纹的二值化矩阵
在Java中，可以使用哈希函数和加盐技术来对密码进行安全存储。密码哈希是一种不可逆的转换，它将密码转换为一个固定长度的字符串，该字符串通常称为哈希值。...加盐是指在密码哈希过程中引入一个随机字符串，使得相同的密码在不同用户之间生成不同的哈希值，增加密码破解的难度。下面是使用Java实现密码哈希和加盐存储的示例代码。...import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.security.SecureRandom...; import java.util.Base64; public class PasswordHashing { // 生成随机盐 public static String generateSalt...在main方法中，我们演示了密码哈希和加盐存储的过程。首先，我们生成一个随机盐，然后使用密码和盐进行哈希，得到哈希后的密码。接着，我们将原密码、盐和哈希后的密码进行输出。
uniq.java import java.util.Arrays; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class uniq...this.time = t; } public String toString(){ return this.time; } } run.sh [jesse@Jesse-iMac:~/project/test/java...$] javac uniq.java && java uniq [1:00, 2:00, 3:00] 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/147536.html
2.一致性哈希算法 一致性哈希的基本原理就是在一个hash环上（如范围0-2^32-1）计算服务器节点的hash值，如果一个object要寻找应该路由的服务器节点，则计算其hash值，并在环上顺时针查找离它最近的节点...增加一个节点.png 可以看出在节点发生变化时一致性哈希相对传统的哈希取模可以减少object重新路由的概率，但是上述哈希分配仍然存在各个节点所分配的object不均匀的问题。...4.代码实现 存在两个问题，一是选取怎样的hash算法才能够使得数据分布均匀，二是如何快速查找距离最近的服务器节点是哪个？...（2）这是一个排序问题，采用红黑树时间复杂度为O(LogN),Java中有对应的实现TreeMap,并且TreeMap本身提供了一个tailMap(K fromKey)方法，支持从红黑树中查找比fromKey...有虚拟节点的版本实现： public interface HashFunction { //hash函数 Integer hash(String key); } public class
文章来自：《深入理解PHP内核》 PHP的哈希实现 PHP内核中的哈希表是十分重要的数据结构，PHP的大部分语言特性都是基于哈希表实现的，例如：变量的作用域，寒暑表，类的属性，方法等，...哈希表结构 PHP中的哈希表实现在Zend/zend_hash.c中，先看看PHP使用如下两个数据结构来实现哈希表，HashTable结构体用于保存整个哈希表需要的基本信息，而Bucket...key字符串，这个字段只能定义在最后，实现变长结构体。...哈希表的操作接口 PHP哈希表的操作接口实现： 初始化操作，例如zend_hash_init()函数，用于初始化哈希表接口，分配空间等。 查找，插入，删除和更新操作接口，这是比较常规的操作。...还是对数组的更新操作（zend_hash_update）， 其最终都是调用_zend_hash_add_or_update函数完成，这在面向对象编程中相当于两个公有方法和一个公共的私有方法的结构， 以实现一定程度上的代码复用
importjava.util.Map;public classTest { public static void main(String [] args) { String [] arrStr = {“Java...”, “C++”, “Php”, “C#”, “Python”, “C++”, “Java”}; test1(arrStr); test2(arrStr); test3(arrStr); test4(arrStr...); } //方法1：通过List去重 public static void test1(String [] arrStr) { List list = new ArrayList(); for...for (String str : arrStr) { map.put(str, str); } System.out.println(map.keySet()); } //方法3：通过Set去重...HashSet(); for (String str : arrStr) { set.add(str); } System.out.println(set); } //方法4：通过lambda去重(
：" + newList); } 通过HashSet去重（保证顺序） /** * 通过HashSet去重（保证顺序） */ @Test public void...：" + newList); } 遍历后判断赋给另一个list集合去重（保证顺序） /** * 遍历后判断赋给另一个list集合去重（保证顺序） */ @Test...的带有一个比较器参数的构造方法实现，看JDK源码很清晰，最重要的是这个参数Comparator接口 */ @Test public void removeRepeat4() {...：" + newList); } Java8中Stream流处理（保证顺序） /** * Java8中Stream流处理（保证顺序） * 首先获得此list的Stream...Java8中提供流的方式对数据进行处理，非常快，底层用的是forkJoin框架， * 提供了并行处理，使得多个处理器同时处理流中的数据，所以耗时非常短。
JAVA中List对象去除重复值，大致分为两种情况，一种是List、List这类，直接根据List中的值进行去重 List listStr = Arrays.asList...distinct().collect(Collectors.toList()); 另一种是List这种，List中存的是javabean对象，需要根据List中对象的某个值或某几个值进行比较去重。
1 问题 很多时候我们需要对列表进行去重处理，咋整呢？...2 方法 采用TreeSet方法 import java.lang.reflect.Method;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import...java.util.TreeSet;public class ListQuChong01 { public static void main(String[] args) { List...;import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import java.util.List;public class ListQuChong02...iterator.remove(); } } System.out.println("结果："+ yuan); }} 3 结语 针对列表去重问题
已经被占领了并且4也被占领了，但是位置5没有被占领所以插入数据33就会占领位置5，那么这里的图片就如下： 这就是闭散列的插入原则，并且每个节点都有一个变量用来表示状态，这样在查找就不会出现漏查的情况，但是这样的实现会存在一个问题...如果为存在或者被删除的话就说明当前元素的后面还有我们要查找的数据，如果我们不停的插入数据并且删除数据的话就会导致容器中的每个元素的状态都变成了被删除这样在查找一个不存的数据时，就会陷入死循环的状态那么这就是我们之前模拟实现的一个缺点...如果要查找的话也是相同的原理先找到数据对应的链表然后循环遍历这个链表找到出现的数据即可，删除也是相同的道理，先找到数据对应的下标然后根据下标找到对应的链表，最后遍历链表找到要删除的数据进行链表的删除即可，那么这就是哈希桶的实现思路接下来我们就来看看这种方法的准备工作...(0) { _tables.resize(10); } private: vector _tables; size_t _n; }; 看到这里我们的准备工作就完成了接下来就要实现哈希的每个函数...)); } } } 这段代码的运行结果如下： 有了这个游戏之后就可以对insert函数进行改进，但是这里先不要急还有一个地方需要我们改进的就是插入数据的时候，上面扩容在插入数据的时候是创建一个哈希桶然后再调用哈希桶来插入原来哈希桶的每个数据
页面代码 在我们用前端框架的时候，经常用到路由技术，就是在地址栏确实发生了变化但是页面没有刷新，那么本文就介绍通过更改哈希的方式实现这样一种路由，下面是页面代码： Hash Router</h1
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...大家都一致认为用Java来做，但怎么做呢？ 解答 忽然想起以前写过list去重的文章，找出来一看。...这是最初刚学Java的时候像被字典一样背写出来的答案。就比如面试，面过号称做了3年Java的人，问Set和HashMap的区别可以背出来，问如何实现就不知道了。也就是说，初学者只背特性。...(result); } 使用Java的Stream去重 回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。...所以，要使用distinct来实现去重，必须重写hashcode和equals方法，除非你使用默认的。 那么，究竟为啥要这么做？点进去看一眼实现。
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