解题思路: 利用异或运算符解答: 0 ^ a = a; 当一个数重复异或会抵消: a ^ b ^ a = b; 那么我们将1-N个数异或,再将nums[]中的数异或,就得到了消失的两个数的异或值。 之后将出现的数分为 二进制表示的第 1 位为 0 的数,和 二进制表示的第 1位为 1 的数。 将他们异或,消除重复,就分别得到了两个消失的数。
http://codeforces.com/contest/967/problem/C
给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。
树老师爬楼梯,他可以每次走1级或者2级,输入楼梯的级数, 求不同的走法数 例如:楼梯一共有3级,他可以每次都走一级,或者第一次走一 级,第二次走两级,也可以第一次走两级,第二次走一级,一 共3种方法。 输入 输入包含若干行,每行包含一个正整数N,代表楼梯级数,1 <= N <= 30输出不同的走法数,每一行输入对应一行 爬楼梯 输出 不同的走法数,每一行输入对应一行输出 样例输入 5 8 10 样例输出 8 34 89
这题目读完有一种将动态规划 DP(做比较得最大值或最小值)和 爬楼梯斐波那契结合的感觉。
力扣https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
“假设你在爬楼梯,需要n阶到达楼顶,每次可以怕1到2阶,有多少种方法爬到楼顶呢。”
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根据题意,需要爬 n 阶楼梯才能到达楼顶,并且每次只能爬1或2个台阶,问有几种方法?
之前讲这道题目的时候,因为还没有讲背包问题,所以就只是讲了一下爬楼梯最直接的动规方法(斐波那契)。
题目中说只能爬一个台阶或两个台阶 那么:爬到第N阶方法数=再 爬一个台阶的方法+再 爬两个台阶的方法 第1阶:1+0 1 第2阶:1+1 2 第3阶:2+1 3(ps:再爬一个台阶;即从第2开始爬,爬到2的方法有两种,那么这两种从2到3都是爬1阶,所以再爬一个台阶方法有两种,爬两个台阶:从1开始,到一方法只有一种,1到3阶就是再一次爬两阶) 依次类推 可以得到一个递推式;F(n)=F(n-1)+F(n-2) (F表示方法数,n表示台阶数) 即可转化为斐波拉切数列问题
为了解决快递“最后一公里”问题,各大科技公司都下大力研发了各种快递机器人,不过令人感觉遗憾的是,他们最多只会搭电梯,对上楼梯表示无能为力。
平时大家都喜欢爬楼梯,有时喜欢一次爬一级楼梯,有时喜欢一次爬两级楼梯。接下来考虑当你开始迈出第一步的情况。
题目描述 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数。 示例 1: 输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2: 输入: 3 输出: 3 解释: 有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶 思路 思路一: 递归 思路二: 用迭代的方法,用两个变量记录f(n-1
通常对普通算法问题的解决思路常用的办法是分拆问题。一个大问题能够分拆为若干个小问题,然后对小问题进行递归或者局部解决。
一个小孩爬一个 n 层台阶的楼梯。他可以每次跳 1 步, 2 步 或者 3 步。实现一个方法来统计总共有多少种不同的方式爬到最顶层的台阶
当n等于2的时候,可以先跳一级再跳一级,或者直接跳二级,共有2种跳法,记f(2)=2
你敢信,这只名叫Cassie的双足机器人,其实是个“盲人”——不带视觉传感器,完全靠触觉感知世界的那种。
3089:爬楼梯 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 树老师爬楼梯,他可以每次走1级或者2级,输入楼梯的级数,求不同的走法数 例如:楼梯一共有3级,他可以每次都走一级,或者第一次走一级,第二次走两级 也可以第一次走两级,第二次走一级,一共3种方法。 输入输入包含若干行,每行包含一个正整数N,代表楼梯级数,1 <= N <= 30输出不同的走法数,每一行输入对应一行输出样例输入 5 8 10 样例输出 8 34 89 1 #include<iostream> 2 #
算法中使用递归可以很简单地完成一些用循环实现的功能,比如二叉树的左中右序遍历。递归在算法中有非常广泛的使用, 包括现在日趋流行的函数式编程。
假设有几种硬币,如1、3、5,并且数量无限。请找出能够组成某个数目的找零所使用最少的硬币数。
动态规划(Dynamic Programming,简称DP)算法是一种通过将问题(比较复杂)划分为相互重叠的子问题(简单易于求解),并解决子问题来解决原问题的方法。它通常用于优化问题,其中需要找到最优解或最大/最小值。
要 解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,"111" 可以将 "1" 中的每个 "1" 映射为 "A" ,从而得到 "AAA" ,或者可以将 "11" 和 "1"(分别为 "K" 和 "A" )映射为 "KA" 。注意,"06" 不能映射为 "F" ,因为 "6" 和 "06" 不同。
双足机器人昂贵、复杂且易碎。单从平衡性来看,双脚站立和行走要比四足难得多,但由于双足机器人更像人,仍然有许多研究者致力于研发双足机器人。
今天面试遇到了这个题,脑子轴了一下, 没有答上来, 事后想了想, 其实也是蛮简单的问题 牛顿爬楼梯.png 爬楼梯一次只能迈一节或二节台阶. 假设一共N节台阶. 那么一共有多少种方法
所以到第三层楼梯的状态可以由第二层楼梯 和 到第一层楼梯状态推导出来,那么就可以想到动态规划了。
我也不知道为啥要收fei,我普通上传,但是平台好像不能直接看,大家可以试看,因为该文档就两页,还没完善
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数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数。
最近的一些文章都可能会很碎,写到哪里是哪里,过一阵子会具体的整理一遍,这里其它的类型题先往后排一排,因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力,也就是dp分析能力了,所以就主要目标定在这里,最近的题目会很散,很多,基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练,准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊,当然,脑子快的例外,可以直接跳过之前的一切直接来看即可,只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题,其实,dp就是规律总结,我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作,可能是一维数组,也可能是二维数组,总体来看二维数组的较多,但是如果能降为的话建议降为,因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了,那么在这里祝大家能无序的各种看明白,争取能帮助到大家。
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/
当n==2时 可以从 0->2 ,有1种 方法 可以从 1->2 , 而0到1 只有1种方法,而1到2只需加一步,所以有2种方法 最终 1+1 ,共有2种方法
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。
以为真easy的我天真地用了递归,然后超时了。。。敲 ——leetcode此题热评 前言 哈喽,大家好,我是一条。 糊涂算法,难得糊涂。 今天我们爬楼梯! Question 难度:简单 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数。 示例 1: 输入:2 输出:2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2: 输入:3 输出:3 解释: 有三种方法可以爬到
假设你正在爬楼梯,需要 n 步你才能到达顶部。但每次你只能爬一步或者两步,你能有多少种不同的方法爬到楼顶部?
You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.
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主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。培养思维能力,注重过程,挖掘背后的原理,刨根问底。本着严谨和准确的态度,目标是撰写实用和启发性的文章,欢迎您的关注。 01 — 你会学到什么? 前三天的推送都是关于动态规划算法的,先通过一个《装水最多的容器》初步感受了动态规划是怎么一回事,相比于直观的枚举算法,它能使求解更快地收敛;之后,推送了求解有效括号对的最大数,在求解过程中,根据两种情况分别建立了递推公式;接着解决了动态规划常常需要一个O(n)或更大的空间以及这样做得到个回报,即效率上的提升,并通过一个典型的爬
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众所周知,在函数递归调用时,要保存函数调用的位置以便使得被调函数结束后能够返回正确的位置,这个信息保存在线程栈中。由于栈的空间有限,所以如果函数递归调用深度超过一定限制,会导致栈崩溃。并且,如果需要保存大量返回位置并且逐级返回的话,也会耗费大量的时间,使得代码运行速度非常慢。
其中一个视频中,波士顿动力演示了SpotMini小狗机器人如何通过自动导航在办公室和实验室中自由穿行,它能够以非常快速的反应速度避开障碍物,甚至会爬楼梯。
动态规划问题一直是算法面试当中的重点和难点,并且动态规划这种通过空间换取时间的算法思想在实际的工作中也会被频繁用到,这篇文章的目的主要是解释清楚 什么是动态规划,还有就是面对一道动态规划问题,一般的 思考步骤 以及其中的注意事项等等,最后通过几道题目将理论和实践结合。
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