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DRBD+Heartbeat+httpd实现HA群集

Distributed Replicated Block Device(DRBD)是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案,可以被用于高可用群集(HA)中。 要保证主服务器不间断服务,就需要对服务器实现冗余。而heartbeat就为我们提供了廉价的、可伸缩的高可用集群方案。 结合heartbeat和drbd既可以实现不仅保证了服务器的高可用而且也有效的将数据进行了完全的备份。 接下来就要实现一个heartbeat+DRBD+httpd的高可用性群集。 haresources authkeys /etc/ha.d/ [root@node1 heartbeat-2.1.4]#cd /etc/ha.d/ 编辑ha.cf文件来声明HA群集的成员以及心跳探测的方法 [root@Director1 ha.d]# vim ha.cf 91 bcast eth1 # Linux /////在eth1口发送广播来进行Director之间的心跳探测 声明HA群集内的成员

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    canal源码解析(1)—HA模式的实现

    比如canal的HA模式是怎么实现的,mysql dump的位点又是怎么确定的,canal客户端是如何获取数据和ack的,又是如何实现mysql主备切换的等等,针对这些疑问我将输出几篇源码分析,欢迎指正交流 本文是关于canal 服务端和客户端的HA实现源码分析。在此之前,建议大家对canal的整体架构有所了解,可参考官方文档。首先看下官方文档中对HA机制的描述。 HA机制设计 canal的ha分为两部分,canal server和canal client分别有对应的ha实现。 Canal Server HA实现 首先看下canal如何开启HA模式: canal.properties中加入以下配置: //指定注册的zk地址 canal.zkServers =127.0.0.1 Canal Client HA实现 canal中一个instance只能由一个 client消费,接下来看一下canal-client的HA是如何通过zk实现的。

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    HA专题: corosync+pacemaker实现nginx高可用

    前言 这几天都会学习高可用集群, 也会将其中的一些实验写出来分享给大家, 这个专题估计会写5篇左右, 实验介绍 这次的实验比较简单,在CentOS7使用corosync+pacemaker实现两个节点的 实验环境 主机 IP 功用 node1.anyisalin.com 172.16.1.2 web服务, HA节点 node2.anyisalin.com 172.16.1.3 web服务, HA节点 nfs.anyisalin.com 172.16.1.4 安装HA集群组件 在RH系6.4之后就可以通过RedHat提供的pcs来进行对集群”全生命周期”的管理, 我们这里先通过pcs安装集群并自动生成配置文件。 总结 本文简单演示HA集群的简单实现, 非常的简单。 HA最重要的是它的原理,我以前写过一篇HA原理的博客, 大家可以看看。

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    Hadoop HA 机制学习

    网上关于Hadoop HA的资料多集中于怎么搭建HA,对于HA为什么要这么做描述甚少,所以本文对于HA是如何搭建的暂不介绍,主要是介绍HA是怎么运作,QJM又是怎么发挥功效的。 一、Hadoop 系统架构 1.1 Hadoop1.x和Hadoop2.x 架构 在介绍HA之前,我们先来看下Hadoop的系统架构,这对于理解HA是至关重要的。 即设备无须定制化,普通设备即可配置HA,部署简单,相关配置集成到系统本身,无需自己定制,同时元数据的同步也必须保证完全HA,不会因client问题而同步失败。 其内部实现框架如下: [1508123397521_3709_1508123422520.png] 图3.QJM内部实现框架 从图中可看出,主要是涉及EditLog的不同管理对象和输出流对象, EditLog 操作 QuorumJournalManager: 实现JournalNode 集群EditLog操作 AsyncLoggerSet: 实现JournalNode 集群 EditLog

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    大数据技术之_07_Hadoop学习_HDFS_HA(高可用)_HA概述+HDFS-HA工作机制+HDFS-HA集群配置+YARN-HA配置+HDFS Federation(联邦) 架构设计

    ---- 第8章 HDFS HA 高可用 8.1 HA概述 1)所谓HA(High Available),即高可用(7*24小时不中断服务)。 2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障。 HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题。 ; 共享的Edits放在一个共享存储中管理(qjournal和NFS两个主流实现)。  HA 3、将/opt/app/下的 hadoop-2.7.2拷贝到/opt/ha目录下 cp -r hadoop-2.7.2/ /opt/HA/ 4、配置hadoop-env.sh export JAVA_HOME -- HDFS客户端用于联系Active NameNode的Java类 -->     <property>         <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster

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    图文分析HA软件实现双机热备的工作(一)

    目前数据库服务的双机甚至多机热备的实现方式很多,如Oracle Rac、读写分离、主备、双机HA方式。 实现Oracle Rac与双机HA实现原理类似,在实际的应用中也有不少的场景,今天讲一下通过双机HA如何实现双机数据库热备。 在一些项目中,客户提出要求能接通物理机的BMC口(或IPMI口)来实现双机HA,而这样将对云安全带来极大的挑战,真的必须访问物理机的BMC口来实现HA?今天我们来看一看。 今天主要通过业务通过的美国Rose HA软件来讲解。 ? 一、系统架构为:数据库服务器双机+共享磁盘+浮动IP的方式。 以上分析,Rose实现是基本心跳线来监控服务器的应用运行状态,而不是通过BMC口。

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