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商汤AI象棋机器人到底谁在买?北大象棋大师已签收

金磊 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 郭晶晶家的象棋家教——没错,就是商汤AI象棋机器人“元萝卜”(SenseRobot),近日正式现货发售。...他是象棋国家大师,北大棋牌队前队长;四岁半因家人启蒙学棋,后师从方士庆、王国栋、张强(象棋特级大师),19岁从一级棋士升为象棋大师;本硕毕业于北京大学,现投身于象棋教育事业。...△沈徽(右)为董子仲(左)送去首台元萝卜 北大象棋大师抢购AI象棋大师?有点意思。 因此,抢在元萝卜发货首日,我们也借机找到董子仲聊了聊。 “着实是没有想到,原来象棋还能这么搞。”...紧接着,又一个问题抛向他: 象棋大师,为何要去抢购? 要回答这个问题,还要从董子仲从小学下象棋的故事讲起。 在董子仲4岁半的时候,机缘巧合之下便被爷爷带进了象棋的世界。...总而言之,现在的董子仲不再只是心系象棋的那个少年,更是将传播和教育视为重点。 正如他自己所述: One More Thing 所以作为北大象棋大师,董子仲如何评价元萝卜的象棋实力?

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ALPHA ZERO对象棋的启示

谈及围棋的人工智能程序,自然会联想到象棋的人工智能程序(象棋和国际象棋的复杂度基本在一个量级,两者人工智能程序的原理也是相同的。为了论述方便,以下统简称为象棋)。...简单地说,象棋的人工智能采用的是近似一种穷举法,就是穷尽棋局的所有可能,然后从中选出最优的棋路。然而国际象棋象棋的总状态数分别为10的120次方和10的150次方,是极其复杂的。...可见穷尽象棋的变化是不可能的。实际应用中,象棋软件只是尽可能的搜索更多的局面,然后通过对局面的评估和打分,对已经搜索到局面进行裁剪,从而选出最优棋路。而不是搜索到底。 而围棋的人工智能则有不同。...因为围棋的变化要大于象棋的变化,变化数达到了10的360方,更为关键的是无法像象棋人工程序那样对局面进行准确的分析与评估。因为这需要大量的专业知识,即人们归纳总结出来的象棋理论。...由以上简单的分析可以看出,围棋人工智能和象棋的人工智能关键不同在于如何对局面进行评估。象棋是建立在人类总结出来的象棋知识的基础上,结合计算机工作者和象棋职业棋手的专业技能。

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AlphaZero如何学习国际象棋的?

DeepMind 和 Google Brain 研究人员以及前世界国际象棋冠军Vladimir Kramnik通过概念探索、行为分析和对其激活的检查,探索了人类知识是如何获得的,以及国际象棋概念如何在...AlphaZero 在短短四个小时内掌握了所有国际象棋专业知识。AlphaZero 不仅要颠覆国际象棋世界,还要颠覆整个世界 战略决策领域。...因此从科学和实践的角度来看,探索像AlphaZero这样自学成才的超人类神经网络代理实际上在学习什么以及如何学习,才是最重要的。...这个问题既有科学意义又有实践意义。如果强神经网络的表示与人类的概念没有相似之处,我们理解对其决策的解释的能力将受到限制,最终也会限制在神经网络可解释性方面的成就。...该团队使用稀疏线性探测方法检查国际象棋知识是如何逐渐获取和表示的,这样可以确定 AlphaZero 如何表示广泛的人类国际象棋概念。

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象棋到太极,领悟学习之道(一)

前言里,大致的介绍了一下维茨金的经历,从象棋到太极,在任何人看起来都是两个完全不同的领域,那他又是如何做到在不同的领域里都可以取得骄人的成绩呢?...维茨金自己总结到,“经历过这么多,我发现我最擅长的其实不是象棋,也不是太极,而是学习”。 ? 从这篇开始,我大致将这本书所讲述的思想做了一下大概的总结,分成几点,讲述给大家。...曾经有过专家实践发现,他通过聊天的方式将小朋友分成了两组,一组是整体理论的小朋友,一组是渐进理论的小朋友,第一次,专家让这些小朋友一起回答一些比较简单的数学题,很快,这两组小朋友都很顺利的答完了。...这就是两种不同理论的小朋友的实践结果,也体现了社会中这俩种不同理论的人的状态,在生活中,有很多持有整体理论的例子就在身边,比如说,“天太冷了,没有人能早起,大家都有可能迟到,所以我迟到也没什么”。

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象棋到太极,领悟学习之道(前言)

乔希•维茨金(Josh Waitzkin)——著名畅销书《学习的艺术》作者,1976年生于美国,6岁开始下棋,曾8次获得美国少年国际象棋冠军,13岁即拥有“国际象棋大师”头衔。...18岁时,他出版了个人第一本书《乔希•维茨金的进攻性象棋》。20岁之后,他开发了世界上最大的计算机象棋程序“象棋大师”,并成为其代言人。...他现在仍玩象棋,同时也是一名国际太极推手大师、畅销书作者和教育家。 以上内容借鉴于网络上对维茨金的个人简介,为什么公众号的第一篇文章是从他说起呢?...作者维茨金,从象棋到太极,领悟了学习之道,而后出版书籍,讲述自己的传奇事迹。我来和大家分享下书里的部分内容...... (未完待续......)

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备忘录模式实例象棋中“悔棋”操作

1.题目分析 首先需要一个实体类来代表一枚象棋的基本信息,包含象棋的名字/当前坐标 其次需要一个备忘录类来保存象棋的信息,这个类应当含有象棋类的要保存的字段,并且该类对外封闭 由于备忘录类是对外封闭的...,所以应当由一个备忘录管理者类,来负责创建和恢复象棋的备忘录 客户端不与备忘录类耦合,而是借用备忘录管理类来管理备忘录 2.UML图 3.代码 象棋实体类 package 备忘录模式; public...name + '\'' + ", x=" + x + ", y=" + y + '}'; } } 象棋备忘录...用于保存象棋的状态信息 package 备忘录模式; public class ChessmanMemento { private String name; private int x;...-->" + chessman); } } 运行结果 4.总结: 该模式的优缺点,特别从开闭原则论述 优点:利用备忘录管理者类,保持了象棋的封闭性,没有破坏其封装。

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