关于这个项目 Zeebe与Camunda BPM(以及其他传统工作流引擎)有何不同? 为了回答这个问题，我们首先分享一些关于我们为什么开始在Zeebe上工作的背景知识是有帮助的。多年来，我们已经看到用
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大数据调度系统，是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结和对比。
工作流:是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述 工作流建模:即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则,在计算机中以恰当的模型表达并对其实施计算 要解决的问题:是为实某个业务目标,利用 计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务
GitHub Actions是一个用于GitHub的因果关系的API，即基于任何事件协调任何工作流，与此同时GitHub负责管理执行、提供丰富的反馈，并保证整个过程中的每一步。
---- 松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 关于 Flowable 松哥已经更新了好几篇文章了，不过考虑到有的小伙伴可能还从来没接触过流程引擎，因此有一些基础的内容我再来和小伙伴们梳理一下。 1. 为什么需要工作流 松哥将之前的文章转发到朋友圈后，有小伙伴评论说一直不理解为什么需要工作流，今天我们就先来说说
原文：https://github.com/meirwah/awesome-workflow-engines
上面这个例子，status 就是状态码，通过这个字段的值来控制流程的状态，这种方式我们可以称之为使用状态机来解决流程问题，但是，这种思路，只能解决非常简单的流程问题。
让我们先来看一个简短的童话故事… 从前，有一个魔法师，他使用一种无人再使用的编程语言，在一种无人再使用的框架下训练模型。一天，一位老人找到他，让他为一个神秘的数据集训练一个模型。 这位魔法师孜孜不倦，尝试了数千种不同的方式训练这个模型，但很不幸，都没有成功。于是，他走进了他的魔法图书馆寻找解决办法。突然，他发现了一本关于一种神奇法术的书。这种法术可以把他送到一个隐藏的空间，在那里，他无所不知，他可以尝试每一种可能的模型，能完成每一种优化技术。他毫不犹豫地施展了这个法术，被送到了那个神秘的空间。自那以后，他明白了如何才能得到更好的模型，并采用了那种做法。在回来之前，他无法抗拒将所有这些力量带走的诱惑，所以他把这个空间的所有智慧都赐予了一块名为「Auto」的石头，这才踏上了返程的旅途。 从前，有个拥有「Auto」魔石的魔法师。传说，谁掌握了这块魔法石的力量，谁就能训练出任何想要的模型。
例如，我们可能有这样一个需求，某个业务系统每天产生20G原始数据，我们每天都要对其进行处理，处理步骤如下所示：
Shark工作流的实现和WMFC&OMG规范的对比 -----第二部分：为什么会用这么多的标准 <?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-micros
近日，GitHub 推出了一项新的 AI 功能，能够有效提升编码时的漏洞修复速度。目前该功能已进入公开测试阶段，并在 GitHub 高级安全（GHAS）客户的所有私有软件源中自动启用。
● 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成： shell脚本程序，java程序，mapreduce程序、hive脚本等 ● 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 ● 为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；
AI科技评论按：6.13号上午，中科院计算所研究员徐君在微博中宣布，Easy Machine Learning 系统开源，欢迎大家下载。AI科技评论编辑第一时间为大家带来该系统的功能介绍。 在许多大
---- 新智元报道 来源：GitHub 编辑：小咸鱼 好困 【新智元导读】GitHub在其全球开发者大会上，宣布Copilot将增加对包括Neovim和JetBrains IDEs在内的编辑器的支持，重点是JetBrains的IntelliJ IDEA和PyCharm。GitHub还宣布Copilot支持Java、C、C++和C#等语言的多行代码完成，还有自上次GitHub Universe 以来，进行的20000多项产品改进。 想写出漂亮的代码，但是就是憋不出来怎么办？急！ 其实，大可不必这么
Service是工作流引擎提供用于进行工作流部署、执行、管理的服务接口，我们使用这些接口可以就是操作服务对应的数据表
三、使用Oozie定期自动执行ETL 1. Oozie简介 （1）Oozie是什么 Oozie是一个管理Hadoop作业、可伸缩、可扩展、可靠的工作流调度系统，其工作流作业是由一系列动作构成的有向无环图（DAGs），协调器作业是按时间频率周期性触发的Oozie工作流作业。Oozie支持的作业类型有Java map-reduce、Streaming map-reduce、Pig、 Hive、Sqoop和Distcp，及其Java程序和shell脚本等特定的系统作业。 第一版Oozie是一个基于工作流引擎的服务器，通过执行Hadoop Map/Reduce和Pig作业的动作运行工作流作业。第二版Oozie是一个基于协调器引擎的服务器，按时间和数据触发工作流执行。它可以基于时间（如每小时执行一次）或数据可用性（如等待输入数据完成后再执行）连续运行工作流。第三版Oozie是一个基于Bundle引擎的服务器。它提供更高级别的抽象，批量处理一系列协调器应用。用户可以在bundle级别启动、停止、挂起、继续、重做协调器作业，这样可以更好地简化操作控制。 （2）为什么需要Oozie
像 SVN 一样，集中式工作流以中央仓库作为项目所有修改的单点实体。所有修改都提交到 Master 这个分支上。 这种方式与 SVN 的主要区别就是开发人员有本地库。Git 很多特性并没有用到。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
本列表总结了25个Java机器学习工具&库： 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及可视化。 2.Massive Online Analysis（MOA）是一个面向数据流挖掘的流行开源框架，有着非常活跃的成长社区。它包括一系列的机器学习算法（分类、回归、聚类、异常检测、概念漂移检测和推荐系统）和评估工具。关联了WEKA项目，MOA也是用Java编写的，其扩展
文章来自思迈特，CDA获授权转载 专家系统是典型的大数据和人工智能结合的计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，
微软.NET的最新版本，.NET Framework 3.0，为开发下一代业务解决方案软件系统开启了新的可能。它的设计目标是：提高生产力，降低基础设施复杂性，提供一个一致的元系统，让企业级服务、工作流解决方案和用户体验软件系统的开发更容易。 在我和大量的构架师讨论的过程中，我听到解决方案构架师非常关心安全、开放的标准、互操作性、面向服务的构架、关键技术间的关系（例如Workflow Foundation和Biztalk）和生产力。在这篇文章当中，我将按照构架师社区最感兴趣的领域来逐一介绍.NET 3.0。
今天给大家介绍纽约干细胞基金会研究所的研究人员Brodie Fischbacher等人发表于Nature machine intelligence的一项研究工作《Modular deep learning enables automated identification of monoclonal cell lines》。在本项研究中，研究人员首次提出了模块化的深度学习框架Monoqlo来自动识别细胞集落，并从细胞成像中识别克隆性。
txtai执行机器学习工作流来转换数据，并构建支持人工智能的文本索引来执行相似性搜索。txtai支持索引文本片段、文档、音频和图像。管道和工作流支持使用机器学习模型转换数据。下面的文章提供了对txtai的介绍。
由于java编程语言本身的强大性，导致学习它需要掌握极其庞大的知识群。今天就带大家了解一下什么是java的工作流，以及为大家介绍一下哪些工作流框架比较好。
本列表总结了25个Java机器学习工具&库： 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及可视化。 2.Massive Online Analysis（MOA）是一个面向数据流挖掘的流行开源框架，有着非常活跃的成长社区。它包括一系列的机器学习算法（分类、回归、聚类、异常检测、概念漂移检测和推荐系统）和评估工具。关联了WEKA项目，MOA也是用Java编写的，其扩展性更强。
执行特定一次工作所需的资源和工作流程应定义为工作定义。工作定义可用于生产、维护、质量测试和库存等运营活动。 工作定义被建模为抽象类。有两种类型的工作定义被建模为非抽象类：工作母版(work master)和工作指令(work directive)。 工作母版是不关连到任何特定工作订单的样板信息。工作指令开始于工作模板的副本，并且增加了特定工作订单的信息。 一个工作母版可以引用一个或多个操作定义或者操作段。在这种情况下，工作母版定义了完成全部或部分操作所需的详细的步骤。
基于Springboot后台，前台vue.js跨域前端，Activiti6工作流的开发框架；是一个非常不错的工作流程开发框架；比较适合做中小型OA项目。
此数据框中的一行代表一家电信公司的客户。每个客户都从该公司购买了电话和互联网服务。
CI\CD，全称：持续集成 (Continuous Integration) ，持续部署 (Continuous Deployment) ，是开发流程的自动化利器，如今可以在公有项目上免费使用了。
工作流（WorkFlow）就是工作流程的计算模型，即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示并对其实施计算。工作流要解决的主要问题是：为实现某个业务目标，在多个参与者之间，利用计算机，按某种预定规则自动传递。下面我们以“员工请假的流程”为例，来为大家介绍什么是工作流。
工作流是一项分离业务操作和系统流程的技术。工作流由实体(Entity)、参与者(Participant)、流程定义(Flow Definition)、工作流引擎(Engine) 四部分组成。
离线数据分析平台实战——180Oozie工作流使用介绍 Oozie工作流介绍 Oozie的四大组件服务分别是: workflow, coordinator, bundle和sla。 其中sla是作为监控服务协议的一个组件， workflow定义oozie的基本工作流， coordinator定义定时(或者是根据其他资源指标)运行的workflow任务， bundle是将多个coordinator作为一个组件一起管理。 也就是说workflow是oozie中最基本的一个服务组件。 三大服务的的关系
工作流参考模型点评 工作流参考模型是由WFMC提出来的，对工作流管理系统的实现推荐的一个参考模型。 下面分别对各个组件进行解释： 1) Work Flow Enactment Service 这个组件就是我们平常说的工作流机或工作流引擎，主要功能是读取工作流定义、根据工作流定义驱动工作流的流转。一般常用的开源的JAVA工作流机有Shark/OBE/ofbiz等。 2) Process Definition Tool 用于以图形化的方式定义工作流。如著名的JAWE。Proces
员工打电话（或网聊）向上级提出请假申请——上级口头同意——上级将请假记录下来——月底将请假记录上交公司——公司将请假录入电脑
原文地址：https://about.gitlab.com/2018/08/02/4-ways-to-use-gitlab-issue-boards/
Apache Oozie 是用于 Hadoop 平台的一种工作流调度引擎。该框架（如图 1 所示）使用 Oozie协调器促进了相互依赖的重复工作之间的协调，您可以使用预定的时间或数据可用性来触发 Apache Oozie。您可以使用 Oozie bundle系统提交或维护一组协调应用程序。作为本练习的一部分，Oozie 运行了一个 Apache Sqoop 作业，以便在 MySQL数据库中的数据上执行导入操作，并将数据传输到 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中。可以利用导入的数据集执行 Sqoop合并操作，从而更新较旧的数据集。通过利用 UNIX shell 操作，可从 MySQL 数据库中提取用来执行 Sqoop 作业的元数据。同理，可执行 Java操作来更新 Sqoop 作业所需的 MySQL 数据库中的元数据。
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Shark工作流的实现和WMFC&OMG规范的对比 -----第三部分：为什么会用这么多的标准 <?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-micros
阅读文本大概需要 5 分钟。 我们前文中介绍了Activiti，知道它是目前市面上比较流行的工作流框架。同时也简单指导大家从头开始搭建一下Activiti的开发环境，今天基于eclipse 插件进行流程设计。 一、下载安装Activiti Designer 下载eclipse 下载地址：https://www.eclipse.org/downloads/ 。 首先大家需要先进行eclipse IDE开发工具的下载。 安装activiti designer 建议
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在工作中学习和积累了很多工作流的知识，也在网络上写了一些个人的感想，觉得这个领域可以继续挖掘下去。
oozie支持使用EL（expression language）表达式。 基本的EL常量 KB MB GB TB PB 基本EL函数 string firstNotNull(String value1,String value2) 返回第一个不为空的值，如果都为null，则返回null string concat(String s1,String s2) 拼接两个字符串，如果一个为null，拼接的字符串为空 string replaceAll(String src,String regex,Strin
一旦数据仓库开始使用，就需要不断从源系统给数据仓库提供新数据。为了确保数据流的稳定，需要使用所在平台上可用的任务调度器来调度ETL定期执行。调度模块是ETL系统必不可少的组成部分，它不
PowerJob**（原OhMyScheduler）**是全新一代分布式任务调度与计算框架，其主要功能特性如下：
最近又开始捅咕上oozie了，所以回头还是翻译一下oozie的文档。文档里面最重要就属这一章了——工作流定义。 一提到工作流，首先想到的应该是工作流都支持哪些工作依赖关系，比如串式的执行，或者一对多，或者多对一，或者条件判断等等。Oozie在这方面支持的很好，它把节点分为控制节点和操作节点两种类型，控制节点用于控制工作流的计算流程，操作节点用于封装计算单元。本篇就主要描述下它的控制节点... 背景 先看看oozie工作流里面的几个定义： action,一个action是一个独立的任务，比如mapred
在研发管理过程中，不同业务间的管理习惯差异，特性与业务间的研发模式差异，都会导致团队的需求无法进行统一管理与度量。 那面对差异化的场景应该如何对需求进行分类与流程设定？ 如何对不同类型的需求进行有序管理，保证精细的度量？ 为解决上述问题，TAPD贴心准备了新技能——TAPD多工作流，帮助团队实现多样化的研发流程管理。 开启新技能 TAPD 多工作流支持在同个项目下设置多个工作流，帮助团队更轻松地实现对不同类型需求的差异化管理，让项目进度管理更加顺畅。 差异化需求管理：支持在同一个项目下，自由配置不同类
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